游戏服务器分布式框架，目前适用于休闲类等轻量级游戏，扩展后也能支持一些轻度rpg或者mmo类型。框架采用golang作为底层语言，业务层采用lua脚本，周边工具后端使用python，前端使用react框架。框架的优势在于支持横向扩展的分布式设计，处理了登录，存盘，通信等常用功能，不需要业务层再重新实现，业务层使用lua作为开发语言，简单易上手，细节隐藏在golang层，功能开发者只需要专注于业务，无需过于关心底层实现，可以减少过往业务开发中频繁且繁琐的重复劳动，同时提供了周边工具方便调试。

### **一、网站结构与用户体验优化** 1. **导航栏分类优化** - 当前分类（博客/后台/游戏/FC/我爱我家）建议按用户需求重组： **「技术博客」**（原博客篇+后台篇）、**「怀旧游戏」**（FC篇+游戏篇）、**「龙乡文化」**（我爱我家篇）。 - 增加 **「关于暗夜零码会」** 独立页面，阐述团队使命（互联网创新+濮阳文化结合）。 2. **首页快速入口** - 添加「最新文章」「热门项目」卡片式布局，突出技术干货（如服务器搭建教程）和地域文化内容。 3. **移动端适配** - 检查宝塔面板的Nginx/Apache配置，确保全站响应式设计（可通过Google Mobile-Friendly Test工具验证）。 --- ### **二、内容与SEO优化** 1. **关键词布局** - 标题示例： - 技术类：「华为云+宝塔面板建站指南 | 暗夜零码会」 - 文化类：「濮阳龙乡文化数字化实践：FC游戏复刻教程」 - 在Meta描述中强调「濮阳」「技术创

(1) 面向所有网购用户，可通过输入关键词，ai进行分析得到相对推荐的平台，并展示各平台的商品价格名字链接。(2) 仅有比价模块 ，使用方法（1，终端输入python manage.py runserver 启动服务器，2，在浏览器输入http://127.0.0.1:8000/cbv/pachong/chong/进入网页，输入关键词即可 （3)1.使用 Django 构建 Web 服务，2.使用 DrissionPage 作为网页自动化工具，用于模拟浏览器行为并抓取京东和淘宝的商品信息。3. 集成 OpenAI 提供的 deepseek-chat 模型接口，对京东与淘宝商品进行比价分析。 架构特点： View 层由多个继承自 django.views.View 的类组成，负责业务逻辑。 Template 层使用 Django 模板系统，完成动态内容渲染

《换吗》APP是由郑州换吗信息科技有限公司独立开发的一款集线上旧衣回收、商城换购、慈善关爱为一体的应用；APP面向用户提供不花现金即可实现衣旧换新，让用户可通过线上渠道便能高效率处理家中闲置旧衣物。此外，《换吗》APP协同多家国际品牌商推出相应产品的优惠政策，为用户提供更加丰富的换购体验。与此同时，《换吗》APP积极开展大众慈善关爱行动，不定期向远贫困山区、留守儿童、孤寡老人等弱势群体援助物资，用行动践行大爱。

1.本项目面向客户，提供了博客的前台后台，前台编辑博客信息，后台查看博客。可以轻松管理自己的博客及各种素材，界面精美个性，功能繁多，一个系统就可以管理多种类型的媒体文件。 2.相较于单一的博客系统，此系统还能管理图片、音频、视频及其他文件，还能随时使用热门的AI工具，加强个人文件的管理。 3.此系统采用B/S架构，每个用户的数据独立，用户数据进行加密保证隐私。

1. 用户与权限管理 多角色支持：患者、医生、管理员 用户注册、登录、登出 个人信息管理与修改 权限分级与访问控制 2. 患者端功能 在线预约挂号（选择类型、科室、医生、时间段等） 预约记录查询与取消 检查报告在线查看 历史就诊与随访记录管理 智能问诊与健康建议 3. 医生端功能 预约管理（待确认、已确认、历史预约、日历视图） 预约确认、拒绝、完成、取消、随访等操作 患者列表与详细病历管理 检查报告分析、编辑、打印 智能助手与医患沟通 4. 管理员端功能 用户管理（增删改查、重置密码、角色分配） 系统配置与参数管理 操作日志与系统备份 角色与权限管理 5. 医学影像分析 支持 nii/nii.gz 格式医学影像上传 智能诊断分析（集成深度学习模型） 自动生成诊断报告 影像与报告关联管理 6. 智能助手 医学知识问答 诊断建议与治疗推荐 医患在线沟通与历史消息查询

1.本项目为天津大学项目，主要是记录和显示房间环境信息，结合传感器进行实现显示数据 2.此项目核心为实现显示页面数据并每日自动导出excel文件和存储数据，同时使用本地缓存技术系统在更低配置下可以流畅运行，且每月会把当前的数据进行分库分表，导出指定的文件路径进行存储，防止数据丢失。 3.使用技术主要为webSoket、vue、mysql分库分表、java

项目描述：在“电力大模型研究与应用”项目中，我担任后端开发核心角色，负责构建并优化作业风险AI督查系统，实现了作业计划风险督查、体外循环督查及工作票督查的智能化功能。 技术栈：Python（FastAPI）、MySQL、Nginx、Docker、Dify、Vana、Celery、Redis、Rabbitmq 项目成果： 在作业风险AI督查—作业计划风险督查场景：单个作业计划评估完成只需要5s，违章识别准确率达到95%。 体外循环督查：覆盖5大场景，督查效率提升80%，有效减少体外循环事件30%。 工作票督查：自动督查准确率高达90%。

本项目是一款基于Vue.js的全渠道电商平台，主要面向B2C零售行业，适用于服装、数码、日用品等标准品类的在线销售场景。系统支持消费者端：商品浏览、购物车管理、订单支付、售后服务等完整购物流程,商家端：商品管理、订单处理、数据统计等店铺运营功能 特色场景：秒杀活动、拼团购、优惠券分发等营销玩法，助力商家提升转化率

本项目基于WordPress进行二次开发，为Jeep品牌打造了官方网站。通过开发定制化WordPress插件，实现了与Jeep App的数据对接，包括车型信息、配置参数等接口的实时同步。同时整合了二维码生成功能，用户扫码后可快速跳转至对应的小程序页面，提升了跨平台用户体验。前端采用Elementor页面构建器进行可视化设计，灵活布局并优化了页面交互，确保了官网的视觉美观性与操作流畅性。项目兼顾功能性与品牌调性，为Jeep提供了高效的数字展示解决方案。

PCR（聚合酶链式反应）基因检测设备是分子生物学和医学诊断中用于扩增特定DNA片段的核心工具，广泛应用于病原体检测、遗传病诊断、基因突变分析、法医鉴定等领域。 实时荧光定量PCR仪（qPCR） 通过荧光信号实时监测扩增过程，定量分析DNA/RNA。 病毒载量检测（如HIV、HPV）、癌症标志物分析、基因表达研究。 高灵敏度，支持绝对/相对定量，无需后处理。 温控系统 使用avr芯片开发了加热与温度控制系统 升降温速率：高速PCR仪（≥5°C/秒）可缩短检测时间。 温度均一性：±0.5°C以内确保结果一致性。 光学系统（qPCR/dPCR） 荧光通道：多通道支持多重检测（如FAM、HEX、CY5）。 检测灵敏度：可检测单拷贝基因。 通量与耗材 样本通量：96孔（常规）、384孔（高通量）或微流控芯片（dPCR）。 软件与分析功能 数据分析：通过机器学习算法自动阈值设定、熔解曲线分析、标准曲线生成。

一、工作内容： 1.流程体系重构：主导 OA、订单分单、采购、报关清关等 8 大核心业务流程梳理，通过标准化操作手册制定，缩短订单处理周期 20%，减少跨部门沟通耗时 40%。 2.系统生态搭建：搭建 ERP 货品资料库与供应商管理体系，规划财务账期管理模型，实现供应商对账效率提升 50%；基于多维表格工具重构采购比价跟踪表，数据准确率达 99%。 3.可视化管理工具：设计销售订单、采购执行、物流报关 3 大数字化看板，实时监控项目进度，异常问题响应速度提升 60%，管理层决策效率提高 35%。 二、背景：公司业务扩张后，OA、订单分单、采购、报关清关等 8 大流程存在跨部门协作低效、操作标准不统一问题，订单处理周期平均长达 5 天，沟通成本占比达 40%，亟需通过流程梳理与标准化提升整体运营效率。 三、核心成果： 流程标准化与效率提升：主导 8 大核心流程梳理，编制《标准化操作手册》，订单处理周期缩短 20%（从 5 天降至 4 天）；优化报关清关流程，通过数据预校验机制，单据错误率从 15% 降至 3%，通关效率提升 30%。 跨部门协作机制搭建：建立 “流程 owner 责任

1.软件面向水泥厂区环保门禁数据接口对接，具体接口产区所对接的环保接口存在差异，无法满足于所有厂区，所以需要根据具体需求去做定制。 2.软件通过Winform程序调用厂区接口，同步车辆通行数据给环保门禁接口。 3.程序通过C#代码，使用.NET Framework 4架构。

在生产作业过程中，部分作业类型对于安全方面的要求较高，往往需要重点管理，如登高作业、动火作业等。由于此类作业不在码头生产经营的正常管理范围之内，往往需要通过纸面单证审批的方式进行管理，整体效率较低，且缺乏规范性。 在本项目中，需要以安全作业各个环节的管理需求为出发点，构建内部安全管理机制，通过移动端和web端结合的方式，电子化审批流程，实现登高作业、动火作业等特殊作业的流程化管理。

项目简介： Pytorch_Bert_CasRel_RE 项目主要聚焦于关系抽取（Relation Extraction，RE）任务，借助 PyTorch 框架和 BERT 预训练模型，运用 CasRel（Cascaded Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction）方法实现三元组抽取。 技术类型： 此项目属于自然语言处理（NLP）领域的关系抽取项目。它结合了深度学习框架 PyTorch、预训练语言模型 BERT 以及 CasRel 这种创新的关系抽取方法。 结合预训练模型：采用 BERT 预训练模型，能够捕捉文本中的语义信息，使模型对文本语义有更深刻的理解，进而提升关系抽取的准确性。 CasRel 方法：CasRel 采用级联的二元标记框架，可有效处理复杂的关系抽取任务，尤其在处理多个实体和关系的三元组抽取时表现出色。 端到端抽取：实现了端到端的三元组抽取，无需额外的实体识别步骤，简化了抽取流程。 性能表现：在公开的关系抽取数据集上，相较于传统的关系抽取方法，该项目能取得更高的准确率和召回率。 项目中遇到的问题：

通过软件把企业的人、财、物、产、供销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等紧密地集成起来实现资源优化和共享。系统包括后端，前端APP，整合多款移动应用，为不同角色用户，提供针对不同工作场景的移动应用，让工作随需处理。

驻场到中国移动在线有限公司，负责移动在线的项目，项目主要是k8s项目的扩容，上线，故障处理等任务 个人职责： 负责搭建K8s集群，运用K8s知识为用户分配命名空间，运行并处理K8s关于pod的故障等；用docker上传拉取镜像。 部署nginx、mysql、redis、ES、minio、nacos，kafka，skywalking、seate(分布式事务)和xxl-job(分布式任务调度平台)。 负责熟悉Prometheus集群：优化告警策略、实现飞书分组告警，发现故障及时处理等

通过搭建统一的数据平台，打通各类业务系统接口，实现企业级业务数据的集中化管理。同时引入大数据分析与AI模型，为管理层提供科学决策支持与施工指导依据。系统还提供实时数据看板、流程跟踪与日志审计等功能，提升项目透明度与管控效率。

基于 Cocos Creator 负责游戏核心系统的前端开发： 使用 TypeScript 实现设置系统、商店、抽奖、招募等模块的客户端业务逻辑开发与维护，具备良好的模块化设计思维。熟练使用 Cocos Creator 进行 UI 界面拼接与交互实现，保障系统功能的完整性与用户体验的流畅性。通过组件化开发提高功能扩展性，协同后端完成接口对接与功能联调。

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