C/C++

1 通用APP开发方案，QT QUICK一次开发，适配所有常用终端设备。 2 使用最新成熟技术开发跨平台的APP，对移动端设备适配度高，相比其它方案，使用C++做为后端处理语言，确保高性能和高效率。 3 使用C++处理低层逻辑和实现网络功能，性能有保证，使用qml实现前端UI，js实现前端逻辑，并提供方便的途径实现前后端模块交互，对开发人员技术要求高，但兼顾了性能和开发效率，以及优秀的跨平台能力。

终端APP使用QT QUICK开发，支持iOS, android, windows, macOS, linux在内的所有平台。 产品用途： 自动备份文件——释放手机内存 AirMemo N1可以自动搜索您手机的未备份数据（包括图片、视频、音频、，联系人），轻松实现一键备份。此外，AirMemo N1支持识别文件自动类型并对其进分类。例如，图片可以按时间分类。AirMemo N1可以为你妥善保管每一段珍贵的记忆。 随时随地远程访问 在手机上登录T-SmartHome应用程序，您可以访问AirMemo N1上的数据随时随地。您可以通过不同的设备在不同的位置下载、上传数据（手机、平板电脑、电脑）。AirMemo N1上的数据可以随时访问，甚至可以在两端访问太平洋。它使远程工作在旅行或出差时更高效、更容易。

研发家用无线路由器软件系统，包括BSP，应用软件，WEB SERVER等所有软件，linux驱动开发，协议开发。主要芯片方案RTK，包括ralink和marvell等，产品型号包括N300，AC1200，到WIFI6等，10年以上工作经历。产品主要销往国外，包括东南亚国家、南美国家和欧洲等地区。包含自主品牌和客户定制软件。包括IPv6，MESH等所有路由器常用功能。

本次雷达信号处理仿真，围绕全流程关键环节展开。先配置雷达参数，构建目标回波信号模型，模拟真实探测场景；运用杂波抑制技术，削弱干扰、提纯信号；依托二维CFAR算法，精准检测目标；最后基于回波信号特征，实现测距、测速与测角，完整呈现雷达信号处理核心逻辑，助力理解雷达探测的底层原理。包括： （1）雷达参数设置，雷达目标回波信号模型的建立； （2）雷达杂波抑制技术； （3）雷达目标检测技术：二维CFAR算法； （4）雷达测距、测速和测角原理。

一款基于Three.JS开发的前端BIM模型查看器，能支持gltf, glb, obj, fbx, stl, ifc 等丰富的三维数据格式。 开发了丰富的功能 - 如距离测量、角度测量、面积测量，同时支持吸附功能。 - 面剖切、盒剖切、轴向等剖切 - 集成了框线图、云线图、箭头、椭圆等标注功能。 - 具有良好的加载性能和运行时性能。

gemini-viewer 是一个基于 WebGL 的 JavaScript SDK，它构建于 Three.js 之上。用于在网页上方便地查看 DWG/DXF 文件。 - 支持绝大多数常见的实体类型如: POINT, 3DFACE, ARC, ATTDEF, ATTRIB, CIRCLE, DIMENSION, MLEADER, MULTILEADER, ELLIPSE, HATCH, IMAGE, INSERT, LEADER, LINE, LWPOLYLINE, MTEXT, OLE2FRAME, RAY, POLYLINE, REGION, SOLID, SPLINE, TABLE, TEXT, VERTEX, VIEWPORT, XLINE。 - 支持布局空间和切换，支持图层控制 - 支持图纸叠加 - 支持丰富的线型 - 支持丰富的填充类型 - 支持丰富的字体、富文本 - 支持线宽 - 支持图纸对比 - 支持了距离、面积、角度等测量，同时支持丰富的吸附 - 支持了标注功能 该引擎采用了数据压缩、缓存等技术使其有很好的加载速度，同时运行时性能得到很好的优化。欢迎试用：https://github.com/pattern-x/gemini-viewer-examples

所属公司： 21cn世纪龙信息网络有限责任公司 项目描述： 电信旗下子公司21cn世纪龙信息网络有限责任公司旗下产品,应用界面主要由electron编写,具体云盘功能由c++侧编写,实现界面和逻辑分离,安装程序及界面主要由qt quick编写,由NSIS工具打包,主要实现的功能有上传文件和文件夹,下载文件和文件夹,自动备份文件夹,在线编辑文档和表格,云会议功能,同屏会议功能,文件共享功能等,本项目由前端负责用electron做界面,c++侧写复杂的下载,上传和自动备份等功能逻辑并封装成sdk,以dll的形式提供给前端,前端调用dll的函数来实现不同的功能, 主要使用响应式编程框架rxcpp进行开发,每一个步骤执行完毕发射数据源给下载总控或者自动备份总控,再由总控决定下一个步骤 主要使用到的技术和第三方库: qt quick electron 文件分片下载 libuv libcurl sqlite openssl jsoncpp c++11 c++14 多线程 异步回调 rxcpp 动态库dll 责任描述： 1.本人主要负责下载和自动备份的代码实现,下载时通过网络库curl请求平台返回实际下载地址,再通过实际下载地址请求资源池,最后通过文件大小判断是否要分片下载或者直接下载 自动备份通过libuv监控本地文件操作事件,实现一个状态机,当监控到文件操作(增加,删除,修改等),触发自动备份机制发起上传流程,通过本地数据库sqlite记录已备份文件,避免重复上传 2.负责部分通用模块开发工作,网络通讯模块,日志模块,api接口模块,文件操作模块等 3.负责升级http2传输,文件分片下载等技术难度攻关 4.使用qt quick开发安装程序界面和使用NSIS工具打包 5.把分片下载,文件自动备份等功能封装成sdk,提供dll给前端调用

所属公司： 广东亿讯科技有限公司 项目描述： 广东慧眼平台是广东亿讯科技有限公司旗下政法公安事业部的主要产品,目标客户是有视频监控,下载录像和摄像头告警需求的企业和机关单位,分为内网和外网通讯,界面由duilib编写,使用c++开发,由Advanced Installer工具进行打包,主要实现的功能有视频监控,录像回放,录像下载,视频上墙,添加水印,语音对讲,事件告警,事件回放,电子地图,扩展应用等功能 视频监控,录像回放通过rtmp取流,使用的库为librtmp,srs_librtmp,使用h.264,h265视频编码格式,视频通过DirectX渲染,视频上墙功能是由客户端进行视频窗口布局,布局完毕后发送给解码器进行投屏,事件告警主要是用于现场摄像头触发ai告警事件后,客户端查询后台获取告警信息并进行分页展示和提醒,添加水印功能通过ffempg命令实现,语音对讲功能用于现场摄像头和客户端远程通话或播报一键告警语音,同样通过rtmp传输,客户端采集的语音转成g711a或g711u格式发送给摄像头,摄像头传来的声音通过音频解码后用libzplay库播放 主要用到的库有:ffmpeg,librtmp,srs_librtmp,com组件,界面框架duilib,dxva2硬件解码库,ZPlayer音频播放库,DirectX 责任描述: 1.本人负责开发视频监控功能,使用srs_librtmp解析rtmp流,再使用ffempg解码并播放视频 2.负责开发事件告警,事件回放功能,通过定时向后台发送请求获取告警信息并展示,实现分页查询,告警提示,下载告警事件视频等功能 3.负责语音对讲功能,通过srs_librtmp解析音频流,再用ZPlayer播放语音,实现音频推流给后台,实现一键告警等 4.负责其他功能开发,视频上墙相关的操作界面,客户端登录,找回密码,修改密码,手机号登录,多账号登录,加密传输保证数据安全,电子地图,添加水印等

1 面向医疗美容市场 2 万美京数颜机采用高精度立体三维成像、人工智能三维建模以及7800万总像素多光谱二维成像技术，可以高精度隔空完成面部设计。通过3D建模捕捉1000万+面部数据点，精确重构面部三维模型，深层解析，精准解读面部指标，将美学设计的精准度提升至全新高度，开启精细肌肤分析新标准，为用户提供高精度的3D人脸成像技术服务。简单来说，用户只需要通过万美京数颜机，就能隔空获取医美专家团队量身定制的美学方案。 3 万美京数颜机由检测仪硬件设备，运行在硬件设别的前端软件，运行在后端云服务器的web数据中心程序，运行在后端云服务器的算法分析程序组成。

主研究 前端 后端 爬虫 逆向 网络安全 js py php c c++ obj-c swift html 算法 小工具开发。 后端：可c++ php py 前端可 c++imgui obj-c swift html py ,pc端也可py c++桌面应用开发。 爬虫： 精通mitmproxy ，Charles ，reqable ，fiddler ，python爬虫 iOS爬虫 Windows爬虫。 逆向：idapro , xdbg , ce ,dump 等

1.面向英语不好的， 2.终端翻译，解决专业词汇 3.我们的终端翻译项目致力于打破语言障碍，为用户提供高效、精准的翻译服务。通过先进的翻译技术与专业的人工审核相结合，我们确保每一次翻译都能准确传达原意，同时保留语言的自然流畅性。无论是技术文档、商务合同，还是日常交流，我们的终端翻译都能满足您的需求。支持多种语言互译，操作简单便捷，随时随地帮助您跨越语言的界限。

工业CT扫描控制软件，具备对射线源、探测器、运动控制系统的综合管理，同时提供数据采集、图像处理以及分析功能. 模块化设计 系统采用模块化设计，将功能划分为以下核心模块： - UI模块：用户界面层，负责与用户交互 - 数据模块：数据处理与管理层 - 通信模块：设备通信层，负责与硬件设备交互 - 算法模块：图像处理与分析算法 - 系统模块：系统服务与管理 - 文件模块：文件管理与存储 - 工具模块：辅助工具与实用功能 - 扩展模块：第三方集成与扩展功能 设计模式 系统采用多种设计模式，实现UI与数据的分离： - MVC/MVVM模式：实现界面与业务逻辑的分离 - 工厂模式：创建各类组件实例 - 观察者模式：实现模块间的通信与数据同步 - 策略模式：灵活切换各类算法实现 - 单例模式：对关键系统组件进行全局管理 - 命令模式：实现可撤销操作和操作历史 - 适配器模式：兼容不同设备接口

- 核心语言：C++11标准 - 数据结构：结构体嵌套数组 - 关键算法：随机数生成（40-100分模拟） - 编译环境：GCC/Clang（跨平台支持） 1. 多层数据管理 - 教师→学生双向关联（1:N关系） - 动态内存分配（避免内存泄漏） 2. 数据生成系统 - 可控随机成绩生成（rand()优化） - 批量数据初始化（O(n)复杂度） 3. 控制台交互 - 结构化数据展示（缩进层级可视化）

大学选课管理系统 项目概述 大学选课系统是一个面向高校学生、教师和管理员的综合性教务管理平台，主要功能包括用户管理、课程管理、选课管理、数据持久化、多语言支持等。系统采用面向对象设计方法，使用C++语言实现。 主要特性 多角色支持：管理员、教师、学生三种角色 完整选课流程：课程查询、选课、退课等功能 数据持久化：使用JSON格式存储数据 国际化支持：支持中英文界面 安全认证：使用SHA-256加盐哈希保存密码 并发控制：使用互斥锁保护共享资源 日志系统：分级别记录系统操作和错误信息 系统架构 大学选课系统采用分层架构设计，主要分为以下几层： 用户界面和业务逻辑层：负责与用户的交互，显示信息和接收输入，实现系统的核心功能，处理业务规则和流程。 模块化实现层：封装业务逻辑层的实现细节 数据访问层：负责数据的持久化。 核心模块 用户管理：用户创建、认证和信息维护 课程管理：课程创建、修改和查询 选课管理：选课、退课和选课状态查询 数据管理：数据序列化和反序列化 国际化：多语言资源管理 日志系统：事件记录和错误追踪

NetACC-FastFwd加速卡是基于FPGA架构的软硬件整体解决方案，是戎腾专为防火墙应用领域研发的新一代高速网络加速卡方案。加速卡提供了百万级流表规则转发功能，通过把防火墙流表卸载到加速卡，突破网卡PCIE带宽制约，实现了流表命中线速转发。命中流表规则的报文根据规则配置的动作执行NAT、L2层转发、L3层单播、组播转发。同时加速卡提供了一套便利的API接口方便用户快速下发流表规则。 支持基本的报文收发功能 支持IPV4、IPV6、TCP、UDP、VLAN等协议格式报文 支持流表规则快速转发功能，支持L2、L3、NAT转发 支持规则容量高达400W条 支持组播转发功能 支持Trunk功能 支持VLAN卸载功能 支持巨帧报文处理功能 支持多队列收发报文，最大支持32队列 支持流同源同宿的队列负载均衡算法 转发性能高达60MPPS 支持DPDK编程接口

这是一款面向AI开发者的智能图像处理工具，集成了从数据标注到模型训练的全流程功能。 该工具具有三大核心特点：1）内置智能标注系统，支持语义分割/实例分割的交互式标注，标注效率提升300%；2）可视化训练模块，用户通过GUI界面即可完成数据增强、超参数调节等深度学习全流程，无需编写代码；3）预置ENet、UNet等主流网络架构。系统兼容windows/linux框架，已成功应用于医疗影像分析、自动驾驶等场景，显著降低AI开发门槛。

这个MySQL数据库连接插件工具是专门为大型在线游戏开发设计的高级解决方案。它不仅实现了TCP持久连接、连接池、多线程和异步调用等核心功能，而且还支持多语句事务执行，确保了数据库操作的最终性能和稳定性。 从技术上讲，该插件采用了高效的TCP长连接策略，有效地减少了数据库连接的数量，防止数据库被过多的连接压垮。创新的连接池管理机制，通过对连接资源的智能分配和重用，显著提高了数据库操作的响应速度和系统资源的利用率。 此外，该插件还支持SQL命令的排队处理，保证了数据库操作的连续性和稳定性。异步请求机制的设计保证了在数据库操作过程中游戏主线程不被阻塞，避免了游戏延迟，显著提升了玩家的游戏体验。 值得一提的是，该插件完全支持事务处理，允许同时执行多个SQL命令而不会导致连接溢出，从而确保数据的一致性和完整性。与市场上只提供基本MySQL连接功能的插件相比，我们的产品在专业性和功能性方面具有明显的优势。 对Blueprint和c++调用的双重支持使这个插件在兼容性和易用性方面处于领先地位。无论你是在一个大型的在线游戏项目，优先考虑的稳定性或团队，寻求一个高效的开发工作流程，这个MySQL数据库连接插件工具是一个杰出的选择，你不会想错过体验它现在和提升你的游戏项目到一个新的高度，在数据库操作！ 本项目成功研发了一款针对大型在线游戏的MySQL数据库连接插件工具，旨在提升数据库操作的效率和稳定性。该工具采用高效的TCP长连接策略，有效减少数据库连接数量，防止数据库过载。创新的连接池管理机制，智能分配和重用连接资源，大幅提高响应速度和资源利用率。同时，支持SQL命令排队处理，确保数据库操作的连续性和稳定性。 此外，插件具备异步请求机制，避免游戏主线程阻塞，显著提升玩家游戏体验。全面支持事务处理，保障数据一致性和完整性。兼容Blueprint和C++调用，具备良好的兼容性和易用性。相较于市场上的同类产品，我们的插件在专业性和功能性上具有明显优势。 这款MySQL数据库连接插件工具，适用于追求稳定性和高效开发工作流程的团队，助力您的游戏项目在数据库操作方面达到新高度，为玩家带来极致体验。不容错过，立即体验！

1. 设计了一种新的稀疏存储格式 2. 给予新格式，给出了两种高效的SpMV实现方法，性能超过cusparse; 3. 设计了自适应的kernel选择策略，可以根据稀疏矩阵的特点自适应选择最优的spmv算法 4. 相关成果已经发表了sci论文，后期项目会开源 5. 实现了高效的spmv预处理算法，缩短了格式转化的开销

本项目旨在构建一个服务于长线投资者的智能化基金推荐平台，以数据驱动和算法为核心，提供具有参考价值的投资建议及透明的决策依据。项目将系统性地实现以下核心目标： 1.自动化基金数据获取与处理： 构建高效稳定的数据管道，通过自动化爬虫技术（如Scrapy/Selenium/API集成），实时或定时抓取权威金融平台（如天天基金网、晨星网、交易所等）的基金每日动态信息（包括但不限于净值、规模、持仓、经理变动、费率、业绩排名、风险评估指标等）。针对获取的多源异构数据，设计并实现鲁棒的数据清洗与预处理流程，包括处理缺失值、异常值、格式标准化、特征工程（如计算夏普比率、最大回撤等衍生指标）以及数据归一化等关键步骤。清洗后的高质量数据将自动化转化为结构化格式，并高效持久化存储于选定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库如InfluxDB），为上层应用提供坚实、可靠的数据基础。 2.智能化推荐引擎构建与可解释性呈现： 基于历史与实时数据，研发核心基金推荐算法模块。该模块将融合多维评价指标（长期业绩稳定性、风险控制能力、经理经验、费用成本、行业配置契合度等）和潜在的机器学习/深度学习模型（如基于协同过滤、内容推荐、基于深度表征学习的排序模型等），针对用户设定的长线投资目标（如养老储蓄、子女教育金等）和风险偏好（保守、稳健、积极），生成个性化的基金推荐列表。至关重要的是，系统将深度集成推荐理由的可视化解释功能，运用LIME、SHAP等可解释AI技术，或通过直观的图表（如雷达图、归因图、业绩对比图），清晰展示每只基金被推荐的核心原因（例如：“该基金近5年波动率显著低于同类平均”，“基金经理在该赛道管理经验超过8年”，“费用率处于同类最低10%区间”），使推荐结果不再是难以理解的“黑箱”，有效增强用户信任度和决策参考价值。 3.一站式推荐平台搭建与用户体验优化： 最终目标是打造一个用户友好的交互式基金推荐Web平台或App。平台将整合前述数据层和算法层能力，提供核心功能：用户画像设定（投资目标、风险承受能力）、个性化基金推荐列表展示、详尽的基金档案信息查询、以及核心亮点——每只推荐基金的可视化推荐理由解析。平台设计将注重简洁性、引导性和信息透明度，确保即使是普通投资者也能清晰理解推荐逻辑。同时考虑引入基本的组合管理跟踪、市场动态资讯推送等功能，为长线投资者提供一个从参考建议到持续跟踪的一站式决策支持工具。 项目愿景： 通过自动化数据处理、智能化推荐算法和透明化的解释系统，本项目致力于降低专业基金分析的门槛，为追求长期稳定收益的个人投资者提供数据驱动、理由清晰、易于理解的投资参考，辅助其做出更理性、更符合自身需求的长线基金配置决策。

本项目针对集成电路先进工艺节点下，高精度参数电容提取耗时且困难的行业痛点，提出并实现了一种创新解决方案。核心技术融合了神经网络（NN） 构建高效的电容预测代理模型，利用有限元方法（FEM） 生成高精度训练数据并进行关键区域验证，以及采用多线程框架OMP 等算法优化数据采样与模型训练过程。该方案显著提升了提取效率，在保持与商业工具可比拟的精度的同时，大幅缩短了计算时间。项目成果有效解决了企业的实际工程难题，其性能和可靠性已获得合作企业的正式认可，成功应用于其实际芯片设计流程中，为复杂互连结构的快速精准建模提供了有力工具。