C/C++

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

安全管理平台简介 1.本方案聚焦工业互联网领域，面向制造业、能源、交通等行业客户，解决OT（运营技术）与IT（信息技术）融合场景下“设备接入失控、数据传输裸奔、策略统一管理难”的核心痛点。通过构建“端-管-云-边”一体化防护体系，实现工业全流程安全闭环管控，助力企业满足等保2.0、关基保护条例等合规要求。 2.方案核心特点：国密零信任架构：基于SM2非对称加密与SM4-GCM流加密技术，构建“动态认证+细粒度授权”机制，实现设备身份可信、数据传输机密、操作行为可溯，破解工业协议裸露传输风险；基于属性的策略引擎（ABAC）：支持按设备类型、生产环节、数据敏感度等50+属性动态生成访问策略，结合CDX执行引擎实现隧道级流量管控，策略生效延迟

客户是有原程序的，用python处理千亿级数据并输出为txt，输出后文件不到2t，由于Python特性无法快速得到结果。 我用c语言将核心代码重新，并采用循环嵌套方式做数据处理（递归嵌套在这样的数据量面前调用所带来的额外开销就会大），最终数据处理会在几分钟内完成，程序瓶颈就是写入硬盘性能限制了，将近2t的数据写入硬盘需要好久啊。

本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架，设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像，利用YOLOV8算法进行图像识别，实现垃圾分类功能 • 负责图像获取与预处理模块的开发； • 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析； • 负责树莓派嵌入式开发，优化算法在嵌入式设备上的运行效率； • 实现服务器与客户端的数据交互，完成系统整体调试与部署。

本项目面向对虚拟仿真与实时交互技术感兴趣的技术开发者、3D建模师及跨行业数字化人才，通过Unreal Engine 5（UE5）构建高精度数字孪生系统。面向人群包括：具备UE5开发经验的学生/自由职业者、建筑/工业设计背景的数字化转行者，或熟悉物联网（IoT）数据对接的工程师。 技术路线涵盖： 数据驱动建模：基于LiDAR点云、CAD图纸或BIM模型完成高精度场景重建，结合UE5的Nanite虚拟几何体与Lumen动态光照技术优化性能； 实时数据对接：通过Python/C++开发数据中台，集成传感器、IoT设备或业务系统的实时数据流； 交互逻辑开发：利用UE5蓝图系统或C++实现用户操作、动态模拟与可视化分析功能； 多端部署：适配PC、VR/AR头显及Web端轻量化展示。 产品组成包括： 核心引擎：UE5场景搭建与物理仿真系统； 数据中台：支持SQL/时序数据库、API接口的数据处理模块； 可视化界面：可定制化的仪表盘与3D交互控件； 协作平台：支持多角色远程协同编辑与版本管理。 项目适合希望积累工业4.0、智慧城市等领域案例的开发者，提供灵活工时与远程协作模式，助力技术提升与行业资源拓展。

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。

理发店客户管理系统是一款基于WPF和.NET 8开发的桌面应用程序，主要功能包括： 核心功能 客户信息管理：记录客户姓名、联系方式及备注 预约管理：创建和跟踪客户预约，包括日期、时间和服务类型 数据持久化：使用SQLite数据库存储所有业务数据 技术特点 采用MVVM模式开发，界面与逻辑分离 使用Microsoft.Data.Sqlite进行数据库操作 包含完整的单元测试框架(MSTest) 支持多语言界面(通过资源文件实现) 用户体验 直观的双标签页设计(客户/预约管理) 数据实时刷新显示 提供友好的对话框进行数据录入 系统适合中小型理发店使用，帮助商家高效管理客户关系和预约安排，提升服务质量和工作效率。

1.针对鱼类养殖存在的鱼病，问题进行识别，跟据形态不同，改变环境参数，满足鱼的生存条件 2.设计游戏，使用了java开发一款简单的飞机大战游戏，还没导入数据库以及一些人机交汇 3.设计js逆向爬取，破解密钥，爬取网页评论，跟据不同的需求，进行时间上的加密、、 4.设计网页，使用Vue开发网页，设计一个网页的需求，进行需求化设计，满足你的需求，可加入数据库，服务器需要你自行部署，这个需要收费

- 交易引擎(TradeEngine)：负责整体交易流程控制 - 订单管理器(OrderManager)：处理订单的创建、更新和状态跟踪 - 持仓管理器(PositionManager)：管理当前持仓状态 - 交易接口适配器(TradeAdapter)：对接同花顺等交易软件 - 交易监控器(TradeMonitor)：监控交易执行情况

阻抗测试系统用于PCB/线缆进行阻抗测试。系统软件应用网络分析仪的时域反射功能进行快速的自动化的测量. 软件初始化过程中会加载保存的测试参数，如果设置了自动校准，则会进行自动校准功能界面会弹出校准进度条, 校准成功 主界面曲线图上会画出红色虚线代表校准线，校准失败也会有对应的 错误提示框；如果没有设置自动校准则需要进入软件系统后手动点击 主界面校准按钮并且参数界面也会显示设置仪器起始点横坐标位置 编辑框，如果点击校准按钮找原点失败.

[编程语言] C++ [网络编程] TCP/UDP协议、Socket编程、多线程/多进程、Select模型 [操作系统] Linux/Windows系统编程、跨平台开发 [其他技能] 消息粘包处理、性能优化、基础数据结构与算法 [技术栈] C++11、WinSock/Linux Socket、多线程、自定义协议 [核心功能] 1.实现跨平台TCP服务器，支持多客户端连接管理与负载均衡。 2.设计消息头协议解决粘包问题，支持动态解析登录、登出等指令。 3.通过线程池管理客户端连接，优化资源分配与数据吞吐统计。 4.开发缓冲区处理不完整数据包，提升接收效率。 [成果] 1.支持单机8线程并发，客户端连接数可扩展至万级。 2.实现每秒百万级消息处理。

一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位，旨在解决三大核心问题： 车辆精准识别与追踪：通过高清摄像头与智能算法，实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别，支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控：全天候采集道路车流量数据，为交通疏导、信号灯优化提供决策依据，缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析：解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题，支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构，弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷，为智慧交通与公共安全提供可靠支撑。 二、产品组成与技术选型 1. 数据采集系统 技术实现：基于标准C++开发，采用多线程、异步I/O技术，支持高并发数据接收与处理。 功能定位：负责对接高清摄像头、雷达等硬件设备，实时抓拍车辆图像并提取结构化数据（如车牌号、时间戳、地理位置），确保原始数据高效传输至后端。 2. 卡口监控Web平台 前端架构：采用Vue3框架，结合TypeScript与Element Plus组件库，实现动态图表展示、实时视频调阅及多条件复合检索功能。 后端架构：基于Java语言与Spring Boot框架搭建，集成MyBatis-Plus、Redis等组件，提供RESTful API接口，支撑权限管理、数据分发与统计分析服务。 三、核心竞争优势 1. 全栈跨平台兼容性 系统从数据采集到Web平台均采用跨平台技术栈（如C++的POSIX标准、Java的JVM特性、Vue3的浏览器适配能力），支持部署于Windows、Linux及国产化操作系统（如麒麟、统信），避免传统方案对特定操作系统的依赖，显著降低用户硬件采购与运维成本。 2. 高并发数据采集保障 多线程优化：采集系统基于C++11标准线程库，采用“生产者-消费者”模型，通过线程池动态分配计算资源，实现万级/秒的并发数据处理能力，较传统单线程方案效率提升300%以上。 零丢失设计：通过双缓冲队列、断点续传机制及异常状态实时监控，确保极端网络波动或硬件故障下的数据完整性，漏拍率低于0.01%。 3. 前后端分离与高性能架构 前端体验升级：Vue3的响应式编程与虚拟DOM技术，支持复杂交互场景的流畅渲染；结合WebSocket实现违法告警信息实时推送，较传统jQuery方案减少80%的页面卡顿问题。 后端弹性扩展：Spring Cloud微服务架构支持动态扩容，通过Nginx负载均衡与分布式数据库（如MySQL集群），可承载百万级车辆数据的秒级检索；内置规则引擎支持自定义布控策略，提升违法行为的主动拦截效率。 4. 综合附加优势 安全性：采用国密算法对传输数据加密，支持HTTPS协议与OAuth2.0身份认证。 智能化扩展：预留AI算法接口，可无缝集成车型识别、驾驶员行为分析等深度学习模型，满足未来业务升级需求。 总结 本方案通过跨平台兼容性、高并发数据处理与现代化前后端架构，构建了高性能、易扩展的卡口监控体系，为公共安全与交通管理领域提供了兼具稳定性与前瞻性的解决方案，助力用户实现从“被动监控”到“主动治理”的数字化转型。

面向行业和业务场景：本软件面向金融投资行业，主要用于股票交易策略的回测分析。通过对历史股票数据的处理和分析，帮助投资者评估特定交易策略在过去市场环境下的表现，辅助投资决策。 功能模块及功能： 数据加载模块：通过loadData函数，从 CSV 文件中读取股票的历史交易数据，包括日期、收盘价等信息，并进行格式处理和时间戳转换。 策略计算模块：calculateSMA函数计算简单移动平均线（SMA），runStrategy函数根据 SMA 指标判断交易信号（买入或卖出），模拟交易过程，记录资金变化。 结果展示模块：在控制台输出每日股票数据、均线指标、交易信号及资金状况，最后展示策略回测的初始资金、最终资金和收益率，直观呈现策略表现。 技术选型和架构特点：选用 C++ 语言，因其执行效率高，适合处理大量金融数据的计算和分析。采用结构化编程方式，将不同功能封装成函数，各模块职责清晰，便于代码的理解、维护和扩展。利用 C++ 标准库进行文件操作和数据处理，减少开发工作量，提升代码稳定性。

一、产品说明 用户信息传输装置是城市消防远程监控系统的核心前端设备，主要运用于楼宇消防控制室中，通过本装置对楼宇中的火灾自动报警系统统一监测处理，针对报警、故障、屏蔽等各种信号实时远传，打破传统消防报警信息止步于消防控制室的障碍，信息远传多地响应。 二、功能介绍 1.结构：壁挂侧开门方式，尺寸400*120*280。 2.电源：主备电源管理（备电锂电池），断电待机约8小时。 3.总线接口：RS232、RS485、CAN、USB（电气隔离、模块化）。 4.网络接口：以太网、4G、Lora（模块化）。 5.其他接口：工业4-20mA、输入、输出（电气隔离、模块化）。 6.其他：4.3寸彩屏、指示灯、按键、蜂鸣器、TF卡。 7.记录存储、远程升级等。 三、相关技术 硬件设计、GD32F205、串口屏、工业物联网接口 四、项目职责 需求分析、方案编写评审、软硬件设计调试、技术文件编写等。

1、C++嵌入式LUA脚本执行器，可通过lua脚本快速开发对应的业务数据网关； 2、支持多线程任务执行，可提高数据网关运行效率； 3、开发语言C++，支持数据库：mysql、sqlserver、oracle，支持xml解析，json解析等主流工具，开发工具VS2019； 3、目前已实现国家儿童肿瘤数据上报业务网关，生产在用数据网关。

工业场景需要客户端显示，本方案可以轻松实现VUE界面展示功能 1、用户需要在客户端展示业务数据 2、客户端运行的环境复杂，如各类windows系统和linux系统，甚至是嵌入式系统 3、需要跨平台维护界面功能 很多产品选择界面是QT，但本方案推荐界面是VUE，界面更好看而且通用性更新 只要可以运行浏览器的平台，都可以通过VUE展示，而且VUE编译打包之后是JS脚本， 不需要像QT一样，在每个平台下重新编译 采用前后端分离，后端代码采用restful API结构，mvc模型编码，非常方便嵌入自己的 业务 支持http和https模式，基于restful API开发，追从目前的微服务架构

1.对接海尔卡奥斯工业自动化平台，进行MES交互获取订单信息，并把设备状态和作业信息回传给MES 2.通过ModbusTcp读取PLC状态数据，读取IO模块当前状态，采集数据并进行数据汇总，报表呈现 3.通过modbusRtu获取力控传感器数据，并进行复位操作、数据记录并图形呈现所记录数据 4.从事工业软件开发十余年，擅长C++程序开发，QT上位机界面开发，工业上位机软件开发，可以对接PLC数据采集，软件集成开发，板卡模块采集控制，MES软件开发及对接 5.PLC 编程，熟悉西门子1200 1500程序开发，SICAR标准编程，三菱FX5U,OMRON NJ软件开发，汇川H5U PLC软件编程，HMI 画面编程，WINCC上位机组态画面开发 6.EPLAN 图纸绘制，电气图纸模板制作，电气图纸输出

泸州大贰是一款地方棋牌游戏，在我老家川南地区流行，深受老百姓喜爱。 我独立自主开发完成泸州大贰棋牌游戏，服务器端采用C++，数据库是MySQL，操作系统是centos，客户端采用typescript（基于cocos creator游戏引擎），界面美工外包完成。 程序上线后长期稳定运行，最高同时在线2500人。

3.实现功能模块： 1).在线搜索音乐播放功能 2).打开本地音乐播放功能 3).播放/暂停/上一曲/下一曲 4).设置播放模式：列表循环、单曲循环、顺序循环、随机循环 5).音量设置，播放时隐藏，鼠标靠近时显示，点击按键向上弹窗，显示音量设置Qslider， 6).点赞收藏/取消收藏到我喜欢音乐列表 7).本地播放列表/最近播放列表/我喜欢的音乐列表自主切换，列表每条记录分栏显示歌曲/歌手，收藏/取消收藏，以及专辑，时长信息；支持点击每条记录歌曲名切换或播放歌曲， 以及点收藏/取消收藏按钮同步操作。 8).歌曲曲名动态字幕滚动显示； 9).系统栏事件过滤器实现更多设置、收藏、循环播放方式和音量设置根据鼠标位置动态显示隐藏效果； 10).更多设置、循环播放方式，以及多级弹窗效果； 11).UI控件设计以及QSS编程美化； 项目开发环境： win11 64bit（OS）+ Qt5.15.2（开发工具）

项目组由8~10人组成，分别负责离线导航离线搜索、地图渲染、在线导航、在线搜索，离线下载等库开发以及开平 适配层、底层模块公共代码维护。 项目职责： 本人主要负责工作内容如下： 一、开发搜索SDK： 1.在线搜索库功能接口封装实现，https/http+json/xml+libcur库实现地理、逆地理编码，SUG搜索、关键字搜索、 周边搜索、沿途搜、类型搜索、ID搜索等功能接口； 2.采用双向链表+unorder_map实现LRU高效缓存机制，提高系统响应效率，减轻服务访问负担。 二、开发SDK接口UI应用： 开发搜索全部接口以及部分地图接口QT SDK UI应用示例. 三、系统联调与测试： 1.性能调优，联调解决搜索库、地图库、导航库、下沉层、以及开放平台公共代码多处内存泄漏、应用崩溃问题。 2. 搭建自定义框架写功能性能测试代码； 3. 撰写个人负责模块的设计文档。 主要技术：线程池、多进程多线程，异步网络通信、openGL图形渲染、QT、cmake、单例/工厂/观察者设计模式 编译工具：clang17+gcc/g++ python3编写cmake构建脚本 编译环境：unbuntu/macOS/麒麟/windows 代码编辑：JetBrains CLine、Visual Studio Code 、QT creator 、android studio 版本管控: git