C/C++

本项目旨在为广西某大学研制无人机，无人艇与雷达交互反应试研平台 项目主要部分包括，雷达显控上位机，无人机飞控软件（含与雷达上位机交互），无人艇控制软件。 雷达显控上位机主要职能为雷达搜索，历史数据记录与重演，目标定位与数据参数记录并下发，地图缩放扫描比例，多端联动等。 无人机与无人艇控制软件的主要职能为控制无人机与无人艇在雷达上位机下发的参数和命令中移动并执行一系列巡检与视频回传定位任务。 该项目实现了智能化巡检与雷达扫描相结合的模式，是智慧执勤系统重要的组成部分。

本项目旨在为该公司研制视频控制模块上位机工作 设计主要部分包括： 1.视频数据信号处理与接受并显示。 2.视频数据轮播与随意调换布局。 3.视频数据逐帧处理与标记。 4.对接不同的视频数据信号并显示。 其他部分由于部分涉密不便展示。

边缘AI设备不仅可以集成英伟达NVIDIA等主流芯片，还可以集成华为、寒武纪等国产主流芯片，具有轻量化、高效率等优点，被广泛应用于指挥交通、电力、园区、油站、工地、明厨亮灶、安全生产、智能安防等领域。选择合适的边缘AI设备既可以满足项目实际需求，又可以有效降低客户费用。 （1）实时视频接入能力 产品依托于强大的NVIDIA Jetson AGX边缘设备和其高性能的CPU处理能力，支持高达16路网络高清摄像机的同时接入与实时解码分析，为后续的算法应用和复杂任务处理提供了强有力的数据支撑。 （2）全覆盖监控优势 通过多路视频流的并行处理，系统可以在不遗漏任何监控区域的情况下实现全覆盖监控。尤其适用于需要24小时不间断监控的大型场景，如园区、车间、公共设施等，从而显著提高安全管理的效率和精准度，为综合安全监控提供强大的技术支持。 （3）高效数据处理 产品不仅支持高达16路高清视频流的同时接入，还通过多线程与并行处理技术，确保来自各个摄像机的视频数据流畅不掉帧。在确保视频流高效处理的同时，系统为实时监控和后续的智能分析提供了稳定、可靠的数据保障。 （1）目标检测与识别算法 产品采用先进的目标检测算法作为核心检测模块，速度快，精度高，能够高效处理来自16路高清摄像机的实时视频数据，在复杂场景中实现了快速、准确的目标检测与识别。 （2）定制化开发 针对实际业务需求，我们提供定制化的检测与识别算法开发服务。相比于目前的通用模型，我们能够根据特定的应用场景进行需求分析，收集数据并自主训练模型，从而实现对特定物体、特定场景的精准检测与识别，为客户提供量身定制的解决方案。 （3）模型部署 模型部署过程结合先进的模型裁剪与转换技术，充分利用Jetson AGX硬件设备的资源与性能。该部署方式可以在设备上实现高效的模型推理，并确保在复杂环境下最大化发挥系统性能。

本项目是客户定制开发的电商项目，小程序用户商品购买和会员充值，客户端主要用于办卡，消费等； 由于客户定制化需求较高，市面上的产品没法满足需求，所以客户端是用go纯手搓出来的。 项目包括四大部分：小程序，客户端，后端管理页面，后端（后端管理服务+支付服务+办卡服务）

产品面向工业控制。远距离双向遥控。相比传统的单向遥控。可实时监控设备状态。 以及设备的动态。 产品面向工业控制。远距离双向遥控。相比传统的单向遥控。可实时监控设备状态。 以及设备的动态。 产品面向工业控制。远距离双向遥控。相比传统的单向遥控。可实时监控设备状态。 以及设备的动态。

面向电池维修人员，可对电池模组进行测试，主动均衡； 本产品用于电池模组在生产或实验中的寿命老化测试和质量控制，系统模块化设计，通道单点独立，独立风道热稳定性高。充电时，设备给电池进行充电，提高系统效率，降低损耗。放电时，由设备将电池的能量馈入电网，实现能量回馈，给客户带来收益。 工步编辑：可实现恒流充电、恒压充电、恒功率充电、恒流恒压充电、恒流放电、恒压放电、循环、延时保护等功能。同时可以任意组合各种模式对电池进行充放电 该系统由 5 部分组成，分别为 ACDC 双向电源、DCDC 双向电源、电池、中位机、触摸屏、屏幕主控软件

平台介绍： 目前，平台提供的国标GB/T28181接入最新的2022版本，支持TCP、UDP、TLS 三种通信协议。GB/T28181接入服务功能，你可以将海康、大华等常见品牌设备接入平台，完成对设备的管理、推流、操作等功能。使得使用平台进行二次开发的系统可以兼容更多不同品牌的设备使用，更好的适用于不同场景下更多用户的需求。 平台优势： （1）适配性强：GB/T281818标准协议，支持市面上大部分设备0改造接入。无需更换项目已有设备，云端整体方案兼容性更佳。 （2）管理便捷：不区分接入协议，平台设备统一管理与使用，管理的同时，将不同协议设备的兼容开发成本降至“0”。 （3）降低成本：通过标准化和统一化管理，降低了设备采购、维护和管理成本。 （4）功能丰富：支持设备管控、预览与回放、公网云对讲、云录制等多项设备云端功能使用，为各场景项目创造丰富项目价值。 （5）高安全保障：设定多重鉴权机制，可有效保障用户设备信息数据安全。提供高安全设备上云保障。 （6）高速迭代：结合云端7大功能模块，支持多场景实际使用需求。保障业务需求高速迭代，满足客户业务需求的不断提升。 （7）拓展应用：丰富的接口和扩展能力使得平台可以与其他系统（如电话系统、指挥系统、物联网等）进行整合，实现更丰富的智能联动应用。 （8）支持国产系统：支持国产信创系统部署。

产品介绍： 随着物联网技术的不断发展，各行业都在积极探索物联网的应用场景，物联网已经成为推动数字化转型的重要手段。然而，由于物联网涉及到的设备、协议、数据格式等方面的差异性较大，导致物联网应用的开发和管理变得十分复杂。为了解决这个问题，物联网平台应运而生。 物联网平台是一种将物联网设备、应用、数据等资源进行统一管理的平台，通过对物联网设备的接入、协议转换、数据存储、数据分析等功能的集成，为企业提供了快速构建物联网应用的能力。 产品特点： （1）支持多种物联网协议的接入，包括MQTT、CoAP、HTTP、TCP、UDP等。 （2）支持多种物联网设备的接入，包括传感器、智能设备等。 （3）支持数据的实时采集、存储和管理。 （4）支持数据的分析和挖掘，为企业提供数据决策支持。 （5）提供灵活的应用接口，支持多种应用场景的开发。 产品优势： （1）支持多协议设备接入 支持MQTT、TCP、UDP、HTTP/S、CoAP等协议 （2）最快秒级实时消息 提供自定义消息间隔时间配置，最快能支持2-5秒接收一次数据。 （3）支持国产信创系统部署 支持部署在主流的国产操作系统，包含但不限于银河麒麟、中标麒麟、统信UOS、普华等。 （4）支持规则引擎 支持自定义规则引擎配置，极大地提高了系统的适应性和扩展能力 （5）有PC端后台和物联网App

1、棋牌游戏服务器，内有斗地主，麻将等。 2、利用skynet框架进行二次开发，框架为C和lua结合，主要以lua为主。 3、此项目以经过上线测试为成熟项目并且有配套的客户端和后端，最大同时在线1W+，最大日活5W+。

本方案面向需要自研 LoRaWAN 物联网接入网关的客户，教程提供了基于树莓派的 LoRaWAN 网关部署教程，可快速形成原型样机做功能方案验证。 在实际量产是，以 MT76x8an 系列芯片作为主控，以 openwrt 作为基本操作系统，完成 LoRaWAN 网关的软硬件开发，从而达到压缩硬件成本的目的。

本项目使用luxkit框架，这是我们公司团队自主开发的框架。大概流程就是首先从web界面进行set 或者get数据，然后使用uhttp web服务器，使用ubus统一管理数据，走到luxslam层进行API和参数的定义。最后调用libsal层的最终实现。

后端采用 C++/java/php 支撑 支持多个城市数据库分部署切换 前端小程序使用 typescript 开发,内置c++ 开发的 js 编码解码库 适用到 上传房源 视频等用途 安卓端 使用java 开发 消息模块 自主开发 使用websocket 技术 实现 即时通讯 苹果端使用oc 语言开发

火影动漫题材的手机游戏，玩家可以带领5个英雄来进行养成，并且在虚拟世界中进行战斗。服务器使用c++开发，客户端使用cocos开发，产品在国内andoid和ios双端上线，并且获取好大量玩家的好评，后面在越南和泰国上线，同样获取了大量的好评。

X射线焦点测试系统 X射线焦点测试系统是一个专业的X射线设备焦点测量软件，用于进行X射线设备的焦点尺寸测量和分析。系统支持狭缝测量和小孔测量两种模式，提供实时图像处理、精确测量和数据可视化功能。 主要功能 1. 图像采集与处理 HDR图像实时采集 自动图像校准和校正 支持RAW格式图像保存和加载 图像增强处理(对比度、伽马校正等) 2. 测量功能 狭缝测量模式 自动检测狭缝边缘 计算狭缝宽度 实时显示中心点坐标 最大相对灰度值计算 小孔测量模式 自动定位小孔中心 水平和垂直方向测量 角度计算 平均值和最大值分析 3. 数据可视化 X/Y方向实时曲线图 交互式测量点显示 动态数据更新 测量结果实时展示

CAN舰无人船，在全国航行器大赛获得全国二等奖 科研教育：CAN舰配备了高频遥控、GPS模块和摄像头系统，可用于环境监测、水质采样、地形勘测等科研工作。其灵活性和精确控制能力为科研人员提供了一种高效、低成本的水上监测工具。借助CAN舰，学生也可以在水域中进行科学实验，探索海洋和淡水生态环境。 娱乐休闲：CAN舰的高灵敏度遥控操作、实时监控和差速转向功能，为遥控船爱好者提供了沉浸式的操控体验。其流线型船体设计和高速航行能力使其非常适合于遥控船竞速比赛、模拟战斗等娱乐活动，满足不同层次用户的需求，丰富休闲娱乐生活。

随着社会发展，银行作为一个金融机构，在现代人们的生活中扮演着极其重要的角色。为生活节凑飞快的现代人提供快速、便捷、高效的理财服务。伴随着电脑技术的发展，各大银行的储蓄管理系统也随之出现在这一舞台上。人们的生活水平不断提高，会将一定的收入用于活期存储，因其储户开户、销户、存入、支出活动频繁的需求特点，本课程设计使用哈希表进行银行活期储蓄账目管理系统的模拟，实现基本的数据存储和处理操作。活期储蓄帐目管理，活期储蓄处理中，储户开户、销户、存入、支出活动频繁，系统设计要求： （1）能比较迅速地找到储户的帐户，以实现存款、取款记账； （2）能比较简单，迅速地实现插入和删除，以实现开户和销户的需要。 1.2模块组成 主程序模块：初始化工作及功能选择和调用 开户模块：经过人机验证后能新建账户。 查询模块：能够通过账号查找，迅速的找到要查找的账户，并显示账户余额。 存取模块：在迅速地查找到目的账户后，对账户余额进行修改。 1.3功能要求 根据1.2模块组成该系统具有以下五个部分的功能： 开户功能：通过人机验证能够从键盘输入用户账户新建账户，并赋予初始开户金额0元。 查询功能：能够通过账号查找，迅速的找到要查找的账户，并显示账户余额。 存取功能：迅速地查找到目的账户，验证密码后对账户进行存钱取钱操作。 2 总体设计 通过编写一个主菜单功能来实现储户开户，储户登录，储户存款，储户取款，储户查询等各个模块的功能的调用，从而更好地协调各模块功能之间的关系。为了对储户的信息、存款操作、取款操作进行记录，还要编写一段代码，用来实现将所有更改后的数据写入文件中，以便实现数据的及时更新，维护数据的正确性。

1.该项目主要实现功能为：实时监控抖音粉丝群人员进群情况，同时还可以进行粉丝群批量获取等功能。 2.收到数据后实时想APP发送消息，通过APP可实现自动化执行点赞、私信、关注、求更新等一些列引流操作。 3.从而实现获客截流的目的。 4.本项目主要涉及的技术栈包括：网页填表技术、autojs6APP自动化操作、wss技术。

焊接状态检测项目描述 本项目旨在开发一套基于英伟达Orin平台的焊接状态检测系统，利用CUDA加速和卷积神经网络（CNN）模型训练技术，实现对焊接过程的实时、高效监测与质量评估。 项目背景 焊接作为现代工业制造中的关键工艺，广泛应用于航空航天、船舶制造和核工业等领域。然而，焊接过程的复杂性以及高温、电磁干扰等因素，使得实时焊接质量检测面临挑战。随着信息技术的发展，基于视觉传感器的非接触式测量技术逐渐成为焊接质量监测的有效手段。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），因其强大的特征提取能力，在焊接状态检测中得到了广泛应用。 技术框架 硬件平台 项目采用英伟达Orin平台作为核心计算单元。Orin平台以其高性能和低功耗的特点，能够满足焊接状态检测中对实时性和计算能力的高要求。结合CUDA加速技术，系统能够高效处理复杂的CNN模型计算任务，确保检测过程的流畅性。 模型训练与优化 项目基于CNN模型进行焊接状态检测。通过收集大量焊接过程中的图像数据（如熔池图像、焊缝表面图像）和相关特征（如弧光、声音信号），训练CNN模型以实现对焊接状态的精准分类。此外，项目引入了多模型集成学习方法，通过知识蒸馏技术将多个CNN模型的知识融合到一个轻量级模型中，既提高了预测精度，又降低了计算资源消耗。 实时监测与反馈 系统通过工业摄像头实时采集焊接过程中的图像数据，并利用训练好的CNN模型进行实时分析。检测结果将实时反馈给焊接操作人员或自动化控制系统，以便及时调整焊接参数，避免焊接缺陷的产生。 应用场景与优势 本项目适用于多种焊接工艺，包括脉冲气体钨极电弧焊（GTAW）、气体金属弧焊（GMAW）等。通过实时监测焊接状态，系统能够有效识别常见的焊接缺陷，如未焊透、烧穿、夹渣等，显著提高焊接质量和生产效率。此外，基于深度学习的检测方法能够自动学习焊接过程中的复杂特征，具有较强的泛化能力和适应性。 结论 本项目通过结合英伟达Orin平台、CUDA加速技术和CNN模型训练，开发了一套高效、可靠的焊接状态检测系统。该系统不仅能够实时监测焊接过程，还能通过深度学习模型对焊接质量进行精准评估，为现代工业制造中的焊接质量控制提供了有力的技术支持。

1. 本方案主要为汽车供应商，提供测试工具；在整机尚未完成之前，对汽车屏幕做测试，保证客户在交付产品时的质量； 2. 基于Linux系统开发的自动化测试软件，可以点亮屏幕，相当于一个模拟主机（域控功能不做，比如给其他ECU刷机等功能，需额外付费）； 3. 产品技术已经成熟，已经交付50套设备给设备厂商。 方案： 基于周立功m3568核心板进行开发，设计开发底板； Linux驱动移植 QT应用开发

这个产品是为企业定制，针对部分企业需要大量向客户发送最新企业产品信息，这个系统可以为企业实现这个功能，企业在系统后台上传产品信息可以是pdf文档也可以是图片视频等，企业在后台可以生成小程序码或者url链接，发给客户后客户扫码或者打开链接会跳转到小程序，在预览10秒(时间可以调整)后跳出隐私协议授权窗口，如果用户感兴趣查看弹窗的用户隐私协议并且点击确认授权后采集用户微信手机号和用户昵称，这个过程企业就可以精准获取目标客户信息，针对性获得有效客户并且进行主动营销。适用场景有客户群，行业群，展会现场，传单，产品营销宣传手册等