心理测评有多样专业量表，覆盖焦虑、人格等多方面。答题后生成报告和建议，帮用户了解自身心理状态。 咨询师入驻平台严格审核有资质、经验的咨询师，其个人页面展示专业信息，方便用户选择，也助咨询师拓客。 下单咨询支持文字、语音、视频等一对一咨询，下单流程简单，还有售后保障，可退款或换咨询师。 心理课程课程主题丰富，有音频、视频、直播等形式，含系列章节和智能课表，适合系统学习心理知识。 心理试题包含趣味与专业题目，结合生活场景，答题后给解析，助用户在娱乐中了解心理学和自身。 心理商城提供心理相关产品，如书籍、助眠工具，还有咨询套餐、工作坊报名等服务，满足多元需求

减少等待时间：传统路边拦车依赖运气，可能因天气、时段（如早晚高峰）、地点（如偏远区域、交通枢纽）等因素长时间找不到空车。而一键叫车通过定位和智能调度，能快速匹配附近空车；电话叫车由客服主动分配订单，避免乘客盲目等待。 覆盖更多场景：对于不熟悉路况、行动不便（如老人、病人）、携带大件行李或在恶劣天气（暴雨、大雪）下的乘客，路边拦车难度极大，叫车服务可直接让车辆到指定地点接送，提升出行可行性。 适配老年群体：许多电话叫车热线（如 95128、滴滴老年人专线）和简化版一键叫车功能（无需复杂操作），专门针对不熟悉智能手机的老年人设计，解决其 “不会用 APP” 的困境，保障基本出行权。 支持无障碍需求：部分平台可通过电话或备注说明特殊需求（如需要无障碍车辆），让有特殊出行需求的人群（如残障人士）能更便捷地获得服务。

本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。 核心架构 后端服务层： 基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范 集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理 采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化 任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯 前端交互层： Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式 Element UI组件库保证统一的操作体验 Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送 自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问 任务处理能力： 支持同步/异步任务提交模式 任务优先级队列管理 失败任务自动重试机制 执行日志实时采集与分析 资源占用可视化监控 系统优势 高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务 实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示 开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度 运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理 本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间

采用YOLOv11进行AI图片目标训练，生成数据集的BT文件，用于目标检测。通过大量标注图片训练模型，使其能够识别实时视频及图片中的目标并区分。模型在训练时学习目标的特征和类别，训练完成后，可将BT文件部署到系统中，实现对实时视频流或图片中目标的快速检测与分类，广泛应用于安防监控、自动驾驶等领域，提升目标识别的效率和准确性。

简介：基于Telegram的个性化资金费率套利机器人 1. 本方案主要面向寻求自动化、低风险套利机会的个人加密货币投资者，尤其适合希望对交易策略有高度掌控权的量化交易爱好者。 本项目旨在解决以下核心痛点： 机会发现难: 手动监控多个交易所的上百种合约的资金费率，耗时巨大且效率低下，极易错失转瞬即逝的套利机会。 执行速度慢: 资金费率套利的关键在于精确的开平仓时间。手动操作存在延迟，无法做到在费率结算前后进行秒级、精准的交易执行。 24/7监控难: 加密市场全年无休，个人精力有限，无法实现24小时不间断监控，导致错失大部分交易机会。 操作繁琐且易出错: 标准的资金费率套利需要在合约市场做空、同时在现货市场做多，手动管理两边仓位不仅繁琐，而且在市场波动时容易操作失误。 2. 相较于市面上的通用型交易平台或“黑盒”机器人，本方案凭借其独特的设计，具备以下显著特点： 极致的个性化与灵活性: 这是本方案最核心的优势。用户不再受限于固定的策略，而是可以通过Telegram实时、动态地调整每一个核心参数： 动态阈值：可随时通过 /set 命令调整触发套利的资金费率阈值。 动态仓位：根据市场信心，随时调整每笔交易的仓位大小。 交易所级黑名单：通过 /blacklist 命令，可以精确屏蔽某个交易所的特定币对，实现精细化风险管理。 按需查询：使用 /top N 命令，可以即时获取任意数量的市场顶尖机会，辅助决策。 移动端优先的交互体验: 机器人完全通过Telegram进行控制和监控。用户可以随时随地在手机上查看状态、修改配置、接收实时交易通知，实现了真正的移动化、便捷化管理。 轻量化与低成本部署: 整个系统由单一的Python脚本构成，对服务器资源要求极低。用户仅需一台每月几美元的入门级云服务器（VPS），即可实现7x24小时的稳定运行，部署和维护成本远低于大型商业软件。 完全透明与高可扩展性: 用户拥有全部源代码，策略逻辑完全透明，不存在任何“黑盒”操作，安全可信。基于强大的 ccxt 库，理论上可以轻松扩展至上百家交易所；模块化的代码结构也便于未来增加更复杂的交易策略。 3. 本方案由两大核心模块构成： 核心套利引擎: 一个基于Python的异步后端服务，负责处理所有核心逻辑，包括连接交易所、获取数据、分析决策、任务调度和执行交易。 Telegram控制前端: 作为用户与引擎交互的唯一界面，负责接收指令、展示数据、发送实时通知和提供动态配置入口。 其主要技术选型如下： 编程语言: Python 3 交易所接口: ccxt (实现了与上百家交易所的统一交互) 机器人框架: python-telegram-bot (用于构建稳定、异步的Telegram机器人) 任务调度: apscheduler (用于在资金费率结算前后，进行精确到秒级的任务调度) 异步框架: asyncio (保证了程序在高网络I/O下的高效并发性能) 配置管理: Pydantic (实现了从 .env 文件安全、便捷地加载配置)

1.本方案主要面向对加密货币市场感兴趣的个人投资者、交易者及分析师。它旨在解决个人在市场中面临的核心痛点：信息过载、数据源分散和缺乏深度洞察。在传统方式下，用户需要耗费大量时间精力在新闻网站、链上浏览器、交易所和社交媒体之间切换，手动收集和分析信息。本系统通过自动化的方式，将这一繁琐过程整合，变原始数据为结构化的、可执行的AI情报，帮助用户在瞬息万变的市场中做出更高效、更明智的决策。 2.与常规的手动分析或订阅昂贵的专业数据平台相比，本方案具备以下显著特点： 多维度数据整合：系统自动聚合来自全球新闻(NewsAPI)、链上监控(Etherscan)、市场情绪（恐惧贪婪指数）、衍生品数据和社交热度(Google Trends)等多个维度的数据，提供了一个全面的市场宏观视图，避免了信息孤岛。 双层AI深度分析：独创的双层AI分析引擎是本方案的核心优势。第一层“创意分析师AI”模仿宏观专家，生成有深度的叙事性分析报告；第二层“结构化AI”则从报告中提炼出关键洞察、市场情绪、风险评估和操作建议，兼具深度与实用性。 高可用API架构：为确保情报的不间断生成，系统设计了智能API后备（Fallback）机制。它会优先通过成本效益更高的OpenRouter调用AI模型，当主要服务失败时，能自动无缝切换至Google官方Gemini API，极大地提升了系统的稳定性和可靠性。 全自动化与实时推送：整个流程从数据收集到分析报告的生成完全自动化，无需人工干预。最终的精炼情报会通过Telegram实时推送到用户手中，确保用户第一时间掌握市场动态。 低成本与高可定制性：作为一个私有化部署的解决方案，用户仅需承担API调用的成本，远低于专业平台的订阅费。同时，基于Python的开源架构赋予了系统极高的灵活性和可扩展性，用户可根据自身需求自由增删功能模块。 3.产品组成：本方案由四大核心模块构成： 3.1. 数据源模块：负责从多个外部API并行获取数据。 3.2. 数据处理模块：负责数据的清洗、聚合与格式化。 3.3. AI分析模块：核心大脑，执行双层AI分析并生成报告。 3.4. 通知模块：负责将最终情报通过Telegram发送。 技术选型 后端语言：Python 3 核心框架：利用`asyncio`进行高效率的异步I/O操作。 AI引擎：灵活的AI调用管理器，本例中以OpenRouter为主要网关，Google Gemini API为备用，模型使用`gemini-1.5-flash`，可切换更多大语言模型。 主要依赖库：`requests`, `python-telegram-bot`, `google-generativeai`, `python-dotenv`。

采用前后端分离的模式，微服务版本前端，Nginx前后端分离负载均衡。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 Docker部署,脚本一键部署各种服务。 Akka高性能异步计算设备数据规则处理,Quartz分布式定时任务框架。 注册中心、配置中心选型Nacos,GateWay网关,流量控制框架选型Sentinel，分布式事务Seata。 EMQX(MQTT协议)消息队列，Netty的tcp和udp设备连接,ModBus通信协议。 缓存Redis,数据库mysql,时序数据库TDengine,文件服务器Minio高性能开源上传下载。

基于若依微服务源码做一个集成docker脚本的小demo,原代码结构不变，只添加oms功能模块。 采用前后端分离的模式，微服务版本前端(基于 RuoYi-Vue)。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。 流量控制框架选型Sentinel，分布式事务选型Seata。 ruoyi内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 新增wms-oms模块 商品管理：商品类型，规格，详情等设置。 采购管理：采购单录入。 销售管理：销售单录入。 库存管理：库存查询、库存日志 ##代码改动： 添加mybatis-plus,多租户简单实现。 添加dockerfile,镜像打包。 添加docker-compose脚本，集成yapi。 添加junit测试。 改动了数据库脚本。 集成WxJava微信登录功能。

1.账户交易数据 通过Headless浏览器/API定时爬取合作券商账户的持仓、盈亏记录（Python+Selenuim/Requests）。 数据清洗：处理滑点、手续费，标准化为Pandas DataFrame。 2.华尔街日报新闻爬虫 监控黄金相关关键词（如"Fed Rate", "XAU/USD"），提取发布时间与情感极性（NLTK/TextBlob）。 存储至MongoDB并关联对应时间戳的价格波动。 3.黄金K线数据流 接入MT4/第三方API获取实时M1、M15粒度OHLC数据。 技术指标计算（RSI、布林带）通过TA-Lib库实时更新。 4.每日自动生成PDF报表 账户层面：当日收益、夏普比率、最大回撤（Matplotlib可视化）。 新闻关联性：标普黄金指数与WSJ新闻发布的时间序列对比图。 异常波动预警：收益偏离3σ时触发邮件通知 5.策略回测界面 Streamlit面板支持 动态调整参数（如均线周期）并模拟历史收益。 叠加新闻事件标记分析策略鲁棒性。

基础功能与定义 数据传输核心：通过以太网连接，实现计算机与FANUC数控机床间加工程序的双向传输，支持程序的上传、下载。 兼容性广泛：兼容FANUC 0i、16i、18i、21i、30i、31i、32i等系列系统，覆盖从基础型到高端型数控设备，确保与最新型号的无缝对接。 批量生产：一次性上传多条程序至多台机床，显著提升生产效率，降低人工干预错误率。 用户友好性：界面简洁直观，操作流程清晰，降低学习成本，适合各类用户快速上手。 批量处理能力：支持程序批量上传/下载，适用于多机协同作业及大规模定制化生产，尤其在模具制造、汽车零件加工等领域表现突出。

1、你是否已经卖了上百或上千套应用，客户找你，你根本记不得他是你的客户（难以维护客户）？ 解决方案：使用德创SAAS系统后，可以系统化管理用户，查询、提醒、记录等，方便快捷，作为一个SAAS服务商，你都知道卖系统给客户，让客户系统化管理他的企业，你自己却用最老土的方式（创建个文档来记录客户的信息），AI时代都要来临了，不淘汰你淘汰谁 2、客户应用到期没人通知，待客户网站打不开后，才记得来找你（直接没有任何转化率，而且影响客户业务）？ 解决方案：使用德创SAAS系统后，不存在的，应用到期提前30天开始通知用户（直接提升续费效率而且不会影响客户业务），支持企业微信、微信公众号、手机短信等多种方式。 3、作为一个SAAS服务商，你连个像样的官网都没有，暂且不说拉低了你好几个档次，就客户想直观的了解你的产品，都没有渠道？ 解决方案:德创SAAS系统，不仅给你一个像样的官网，而且还给你配置了一个应用商城，支持外部应用系统化出售，让客户更直观的了解你的产品，而且可以一站式购买、开通、管理客户、到期提醒续费等功能 4、你出售应用时有没有在为繁琐复杂的操作而苦恼 传统出售方式： 一、先和客户沟通，并发送演示模版给客户（连产品展示都没有） 二、达成一致，发送收款码给客户付款 三、收到款后还需要收集客户资料存档（没有资料，到时候谁购买的，购买的什么，你压根都不知道） 四、给客户开通应用后台，并发送后台地址和账号密码给客户 天菩萨，这一套下来，请问效率从何而来，这年代什么最贵？时间、时间、时间，你的一生也就只有短短的三万天，请提高你的效率，把节约出来的时间用余生去做更多有意义的事 解决方案：使用德创SAAS系统后，你只需要发给客户一个网站地址，剩下的就是，你抽颗烟、喝杯茶、该干嘛干嘛，客户查看完产品展示和系统演示后，可一键购买付款，付款成功后，系统会自动生成应用后台(只支持内部应用插件)，客户只需在个人中心点击进入即可使用刚购买的应用，不仅能提高转化率，还能为您解放双手

德创话术就像是一个庞大的 “语言数据库”，里面存储着海量的、针对不同情境、不同问题的回复模板与素材。当我们把对方输入的一句话复制到其中时，它便会像一位经验丰富的检索专家，迅速在数据库中进行筛选与匹配，找出与当前输入内容高度相关的回复数据。这些数据可能是经过无数次实践检验的优质话术，也可能是涵盖了各种可能性的应对方案，为我们的回复提供了坚实的基础。​ 然而，仅仅依靠固定的回复数据并不足以应对千变万化的沟通场景，这时候 AI 训练便发挥了关键作用。AI 通过对德创话术中的海量数据进行深度学习和分析，不断总结沟通规律、理解语言背后的情感与意图。它能够识别出不同语境下的细微差别，比如同样一句话在不同的语气、不同的场合下所表达的含义可能大相径庭，AI 会根据这些差异对查询到的回复数据进行优化和调整，使其更贴合当下的沟通需求。

1. 多爬虫定时监控指定数据源（ 微信公众号/推特/博客/RSS/Github ） 2. 基于 ai 实现数据源中数据过滤和汇总展示 本系统旨在构建一个智能化的多源数据监控平台，通过自动化爬虫集群定时抓取各类数据源（微信公众号、推特、博客、RSS订阅和Github），并利用AI技术进行内容过滤、分类和汇总展示，最终为用户提供有价值的信息聚合服务。

京飞档案管理系统（JF.AMS）基于国家档案管理相关规范（如《GB/T 18894-2016》、《DA/T 58-2021》等）而设计，实现了电子文件从收集、归档、存储到利用的全生命周期管理，确保档案数据的完整性、安全性与可追溯性。系统支持实体档案与电子档案的融合管理，并通过标准化接口与业务系统（如OA、HR、合同、财务系统）无缝对接以实现业档一体化应用。 应用场景： （1）政府机关：对接政务云，实现“一网通办”文件归档。 （2）企业：集成业务系统（如SAP、用友），管理合同、会计档案。 （3）档案馆：接收各单位的电子档案进馆，提供公众查询服务。 产品特点： （1）业档一体化 （2）多源收集且高效 （3）检索快捷且智能 （4）流程标准且合规 （5）数据完整且安全

1.提供一个对外开放的 Lisa 系统，房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。 2.实现房间在线预订，和房间展示等业务。 3.房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分 析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。

1. 面向用户与痛点（占30%） 面向高校学生群体，解决二手教材交易信息不对称、线下交易效率低的问题。 2. 方案优势（占50%） - 差异化1：集成教材ISBN扫码识别，自动填充书籍信息（节省90%发布耗时） - 差异化2：基于LBS的校内交易匹配，支持预约取书点（减少纠纷） -对比传统方案：无需跳转微信/QQ，全流程平台内完成 3. 技术流程（占20%） 1. 前端：Vue.js + Vant组件库实现响应式页面 2. 后端：Spring Boot处理交易状态机与消息通知 3. 数据库：MySQL分表存储商品与订单数据

本项目聚焦于为应用程序提供便捷的微信登录功能，并深度整合腾讯生态下的各类开放 API，旨在通过轻量化的技术方案，帮助开发者快速打通微信社交体系与腾讯服务能力，降低用户接入门槛，丰富应用功能维度。​ 无论是 Web 应用、移动 App 还是 Electron 桌面程序，均可通过本项目提供的标准化接口，实现微信扫码登录、公众号授权登录等多种认证方式，并基于用户授权获取腾讯云、微信支付、腾讯地图等 API 的调用能力，为业务场景注入社交化、服务化的核心竞争力。

该小程序为原生开发，一个工具类小程序，微信搜索`趣工坊`可查看演示。 功能包括今日热榜(因为审核经常误判不给通过所以下架了)、趣图大全、菜单设计、智能图片处理(一键去除背景、去水印、增加图片清晰度、人脸修复等)、文件预览、登录（登录同时给web端提供扫码登录，对应https://allbs.cn登录的小程序扫码登录功能）。

模仿QQ音乐、网易云音乐、抖音做的一个音乐APP，可播放音乐和视频 - 通过用户首选项实现了主题的切换（只能在模拟器或者真机上展示），在首次打开APP时会弹窗，之后在左边的侧边栏里也可以设置，目前只有深色和浅色两种主题 - 封装了媒体查询，HTTP，AVPlayer，AVSession，用户首选项，关系型数据库，用户权限弹窗等工具库 - 音乐页面集成了歌单详情、专辑详情、本地歌单详情、歌手详情以及节目详情 - 点击歌曲进行播放，可自由暂停、切换当前播放的歌曲，可自由选择播放模式，也可对当前播放列表里的歌曲进行删除等操作 - 实现了播控中心播放音乐功能，也可自由暂停、切换和选择播放模式 - 评论列表实现了懒加载，默认显示20条评论，列表下滑可继续加载20条评论 - 可像抖音一样播放视频，上下滑动切换视频，以及评论展示 - 使用关系型数据库实现了数据的本地持久化

1、本方案主要面向危化企业特殊作业场景，主要包含作业前资质确认、作业过程中安全监测以及作业后环境恢复监测等 2、优势：本品主要核心为动态监管人员、环境、设施设备等，通过数据监测实时掌握现场情况，确保作业安全 3、本品主要由电脑端、移动端组成，后端采用的技术语言为JAVA、移动端则为H5 通过：物联感知+智能诊断+自动闭环；实现特殊作业“申请-审批-监控-验收”全流程数字化管控，将事后追责转变为事前预防、事中阻断，重大作业风险管控效率提升40倍以上