MySQL

产品定位： 是面向企业与开发团队打造的一站式AI开发以及应用构建服务平台，提供AI应用开发全流程工具链，实时可视化管控AI软件全生命周期 解决方案： 创新性融合开源技术与商业智能解决方案，基于模块化架构设计，打造出兼具高扩展性与轻量部署优势的企业级AI平台，为企业提供全链式AI赋能解决方案

1.针对低年级小学生提高口算能力 2.题型多、灵活设置时长、成绩长期保存、支持排行榜 3.移动端使用微信原生小程序开发，后台管理端使用vue3+elementPlus开发，服务端使用nodejs+mySQL开发

1. 第三方调用的高可用聊天室业务系统，fast-api 框架开发，为某业务系统提供通讯能力，实现了APP内实现消息触达。 redis 做队列，延迟/及时推送。 2. 基础服务路由系统开发，是基于django框架, 根据不同的商户号，配置其对应的供应商，并通过一系列的规则判断，实现了在多个 第三方供应商选择其中可用的一个；解决了当第三方出现问题不可用的时候，可以自动切换到另外一个可用的第三方供应商,实现 第三方调用的高可用

1.基于tensorflow开发某LED厂芯片检测系统，使用fastapi+MySQL+redis搭建web服务，将算法的模型进行工程化开发，使其 有对外提供检测能力。支持模型的热更新,在不停服不重启容器的情况下,将模型加载到GPU中 2. 基于yolov5/yolov8/pytorch/onnx+fastapi开发某芯片厂封测检测平台, 平台分为三个系统，1.数据处理采集系统，使用多进 程常驻的形式，对元数据进行轮询采集，将数据推入队列，并将推理后的结果写入数据库。 2.推理系统使用fastapi框架搭建，将 算法集成到web服务中，并且支持权重的热更新，对数据系统提供检测的能力。 3.后台系统使用fastapi框架搭建，将数据库中的 数据进行展示，给前端提供接口。 3. 主要用于半导体行业的视觉检测项目

医疗项目用于统计，实时监测人员生命体征数据 （1）实时监测：能够实时获取人员的心电、血压、呼吸、血氧、脉搏、体温等生命体征数据，确保在执法过程中对人员的身体状况进行持续跟踪。 （2）数据记录与存储：准确记录所有监测到的数据，并进行长期存储，便于后续查询和分析。 （3）报警功能：当人员生命体征出现异常，如达到危急值、设备脱落等情况时，系统能及时发出报警信号，提醒相关医护人员。 （4）人员信息管理：对人员进行信息登记、修改和删除等操作，并能够方便地查询历史人员信息。 （5）设备管理：对生命体征监测设备进行统一管理，包括设备录入、开关机操作、使用情况查看等，确保设备正常运行。 （6）诊断报告管理：方便地查询医院生成的诊断报告，为执法人员提供专业的医学参考。 （7）工作量统计：统计各单位在办案过程中的工作量，包括监测的人数、时长等，便于工作评估和管理。

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

项目流程 1、配置分布式机器、ip池、cookie池 2、多机器分布式爬虫，爬取指定商品的实时跟卖价格 3、跟卖比价后针对竞品价格进行后台改价 4、跟卖信息同步存储到数据库用作数据分析 5、程序作监控预警程序 想了解详细流程的老板可以私信我

面向有抖音、小红书等平台达人推广的企业 组织管理mcn机构 创建达人推广计划，代理公司承接计划建联磋商达人提交审核，达人发布作品，执行推广计划，并监测计划执行数据 达人资源库管理：合作记录、刊例、政策、红黑榜管理 投放数据管理：波次数据、达人数据、结案数据、bi报表、竞品投放数据

1、利用 Java 框架定制开发各种小系统（例如，WMS、CRM、SRM等系统）。 2、包含和ERP等系统的对接。 3、包含，各种标签打印（标签、COA、六联纸打印等不同格式的纸张打印）。 4、性能稳定、可靠，企业级品质。

本科专业为信息工程，曾经开发过多个微信小程序，结合各种单片机代码；精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉，尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练，使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。

1、主要服务于‌中国移动江西分公司一线销售人员‌，支持套餐、流量包、宽带新装、终端销售等业务的推广与代办服务，提升基层员工工作效率。 2、‌智能化推荐‌：通过图形化客户标签整合业务推荐，结合簇群化平台精准聚焦重点客户群体。 营销工具集成‌：轮播广告图、滚动消息栏等模块快速呈现最新营销活动，支持一键跳转至营业厅查询、实名登记等系统入口 轻量化操作‌：提供话费充值、流量管理、业务退订等高频操作的快捷通道，支持支付宝/银行卡等多种支付方式 3、springboot+vue2

所开发的仓储系统应用于上百家电商企业，从仓库的发货，库存分配，拣货，称重，打印面单，交接，拣货策略等环节进行优化，提升了客户的整体作业效率。 订单拣选模式支持： 边拣边分模式 接力拣选模式 包装拣选模式 二次分拣模式 WMS利用条码技术对库位管理上下架都需要扫描，路径指引与优化；WMS可实现物料SKU管理，批次管理、唯一管理、箱码管理。 从出入库指引、防错防呆、路径优化、工作效率方面大大提高，增加了物料追溯完整性，方便对供应商进行绩效考核； 适用于品种批次多，出入频率高，对保质期与追溯要求高的企业。 技术选型上我们采用了BS架构，更方便客户的便捷使用。

1、包含网站（react）、小程序（uniapp）、管理端（vue）；后端使用java， 数据库是mysql 2、有实验知识库，支持ai搜索要解决的实验，推荐商品链接 3、解决实验耗材，从实验方案到采购一步完成。

一、项目背景 随着企业客户规模扩大及数字化转型需求提升，传统客户管理方式已无法满足高效协同、数据整合的需求。本项目基于企业微信生态开发，深度融合企业微信组织架构与沟通能力，打造一站式客户管理解决方案，助力企业实现客户资源数字化、流程标准化、运营精细化。 二、系统亮点 生态无缝集成 与企业微信组织架构、通讯录、单聊/群聊API深度对接 支持在企业微信工作台直接使用，无需切换多个系统 全生命周期客户管理 客户信息360°画像（基础资料、沟通记录、商机动态） 智能标签体系与分层运营工具 自动化跟进提醒与流失预警机制 销售过程赋能 可视化销售漏斗管理 合同/商机在线审批流程 移动端快速录入客户拜访记录 数据驱动决策 实时生成客户转化率、响应时效等核心指标看板 支持自定义导出多维分析报表 三、功能模块 客户中心：集中管理客户档案、沟通历史、关联商机 互动追踪：自动同步聊天记录，识别关键沟通节点 任务协同：基于RBAC权限分配跟进任务，支持@协作 营销工具：SOP模板库、群发助手、素材库管理 BI看板：可视化团队KPI、客户分布热力图等 四、技术特色 采用微服务架构，支持高并发访问 利用企业微信OCR接口实现名片信息智能识别 通过加密存储保障客户数据安全 提供标准API接口便于与ERP/财务系统对接 五、应用价值 客户资源企业化：避免因人员变动导致客户流失 响应效率提升：平均客户需求响应时间缩短40% 销售转化优化：通过过程管理提高成交率25%+ 管理成本降低：减少50%以上手工报表工作量 六、适用场景 ✔ 销售型团队客户资源管理 ✔ 售后服务跟踪与满意度提升 ✔ 渠道经销商协同管理 ✔ 会员制企业的客户运营

在生产作业过程中，部分作业类型对于安全方面的要求较高，往往需要重点管理，如登高作业、动火作业等。由于此类作业不在码头生产经营的正常管理范围之内，往往需要通过纸面单证审批的方式进行管理，整体效率较低，且缺乏规范性。 在本项目中，需要以安全作业各个环节的管理需求为出发点，构建内部安全管理机制，通过移动端和web端结合的方式，电子化审批流程，实现登高作业、动火作业等特殊作业的流程化管理。

一、面向对象与所解决问题（30%） 本系统面向高校在校师生与访客，致力于解决大型校园中“导航难、定位不准、信息孤岛、体验不足”等问题。传统校园导览依赖静态地图，无法提供实时位置、路径规划或个性化服务，尤其在紧急场景下缺乏快速响应机制。 智导云图系统结合高德地图API、BLE信标、Wi-Fi定位和智能体问答能力，实现实时定位、动态导引、地标识别与智能对话服务，全面提升智慧校园服务水平与管理效能。 二、项目特点与市场对比优势 多模态感知：融合地理位置、地图信息、图像地标和用户实时交互，构建智能导览场景。 智能体嵌入式互动：系统引入中文/英文双语AI助手，用户靠近地标时触发语义问答，如介绍校园建筑背景、导航帮助等。 前后端分离+轻量部署：前端采用Vue+Echarts构建可视化界面，后端基于Python+Flask实现服务逻辑，支持快速部署、持续迭代。 个性化推荐能力：结合用户实时定位，动态推送最近地标和路径指引，提供定制化服务体验。 低延迟+高可扩展性：兼容高德API、cozeai接口与本地数据库，可灵活适配其他高校或场所需求。 三、产品构成与技术选型 前端：Vue + 高德地图 JS SDK + Echarts 后端：Flask + PyMySQL + Python AI组件：ZhipuAI 接口对接、Coze 智能体对话模块 数据库：MySQL（用于地标管理、用户登录信息、交互记录等） 部署方式：支持本地化部署与公网访问，Python 3.x + Docker 可选集成

一、面向对象与问题解决 本方案面向国内高校国际学生事务管理人员，尤其是负责舆情监测和跨文化事务处理的职能人员。近年来，国际学生在中国高校中的占比持续上升，其多元文化背景、语言障碍和信息获取偏差导致网络舆情事件频发，若处理不当，极易引发舆论危机甚至国际政治风险。 本系统通过融合文本、图像等多模态数据，建立实时、精准的国际学生舆情监测与预警机制，有效帮助高校在第一时间识别敏感情绪和风险话题，提升管理响应效率，维护校园和谐稳定，助力高校国际化办学的稳健发展。 二、市场对比优势（50%） 与市场上传统舆情监测系统（以文本情感分析为主）相比，本方案具备以下显著优势： 1、多模态输入支持：不仅处理文本，还融合图像、视频等模态，全面感知社交媒体上国际学生的真实情绪和观点表达。 2、先进模型架构：集成了CMA（跨模态注意力模型）和CRA（上下文融合模型），相较GLFN、MGNNS等已有方法，情感识别精度提升近6%，具备更强的特征表达与融合能力。 3、深度定制化：系统针对高校场景量身定制，包括关键词自动预警、学生群体画像分析、热点事件聚类和趋势总结等，适配高校管理日常。 4、智能可视化交互：前端采用Vue+Echarts技术栈，搭配智谱大模型生成话题摘要与情绪总结，为非技术人员提供一站式决策参考。 三、产品组成与技术选型（20%） 本系统由四个核心模块构成： 数据采集模块：基于微博开放接口和网络爬虫，自动采集与国际学生相关的多模态数据； 情感分析引擎：采用BERT+ResNet为基础模型，叠加跨模态融合结构（CMA、CRA），实现深层次语义理解； 数据库与后端服务：MySQL负责数据持久化，Flask搭建后端服务，支持数据读取、模型推理与前端接口； 交互与可视化界面：前端由Vue搭建，集成图表与情感饼图展示，结合智谱大模型API生成聚类摘要和主题总结。

1.主要面向的是婴儿类产品需求的客户，通过朋友与朋友之间相互介绍进行裂变的方式获客； 2.相较于市场同类产品，本产品优势在于针对特定客户除了提供优质产品之外还提供更专业的育儿咨询； 3.主要包括：产品的下单、支付、物流跟踪；育儿知识问答；

本项目部署大型智慧水务营收系统集群，帮助水司解决系统运维问题。专业提供运维部署解决方案，拥有近十年的devops经验。擅长K8S，jenkins,docker,监控运维等技能，参与主导部署运维过多个大型项目。且本人还具有系统规划与管理师证书及计算机等级考试网络4级证书。

专注物联网（IoT）系统开发与垂直行业智能化升级，致力于让设备互联创造真实商业价值。团队深耕工业传感、边缘计算与云平台架构，自主研发的IOT平台[已服务[智能工厂/智慧农业/能源管理等多个领域客户，实现设备数据采集效率提升90%、运维成本降低35%的行业突破。