Mysql

面对用户的，比较大的系统，流程简介：用户在小程序上登录账号输入发票信息、后台启动RPA程序自动化开具发票 1、登录需要用户手机的验证码 2、登录人机验证码识别 3、用户账号的登录状态短时间内会过期 4、数据库存储发票信息、cookie池、账号信息 5、开局发票需要时间（几小时或一两天），开发了多个接口，其中有接口提供查询发票状态 用兴趣了解的客户可以私聊我，可以接受自定义开发需求，RPA程序、python相关的开发、爬虫数据处理等等

基于flask框架开发，支持可视化数据分析，后台可配置定时任务自动爬取数据。所有组件Flask-SQLAlchemy、Flask-Admin、Bootstrap-Flask、Flask-APScheduler、beautifulsoup4、selenium、pandas、requests

项目描述： - 开发定制电商中台，支持款式管理、多前台与多工厂订单管理、订单跟踪等功能。 职责与成果： - 使用实现多用户多角色多部门权限控制。 - 使用MVVM模式解耦UI与逻辑。 - 通过sqlsugar 替代EF Core，提升高频查询性能（响应时间减少40%）。 - 使用`SignalR`实现实时订单状态推送。 - 使用`WebView2`实现网页访问截图。

1.本方案面向谁，解决了什么问题? 目标用户： 核心客户：生物科技行业上下游企业（如医疗机构、科研合作单位、供应商）； 次要受众：投资者、行业媒体、求职者。 核心痛点： 传统企业官网信息分散、技术价值传递不足，难以快速展示企业核心竞争力和业务场景； 静态页面交互体验弱，无法支持动态数据展示（如研究成果更新、合作案例库）； 缺乏移动端友好性和SEO优化，导致目标用户触达效率低。 2.相比于市场常规方案，本方案有哪些特点? 特点一：模块化信息架构，精准传递技术价值 分层内容设计： 首页置顶「3秒读懂格物致和」动态信息图（分子结构动画+核心专利数据轮播）； 独立「科研合作入口」与「商务合作入口」，区分B端/G端用户需求。 场景化案例库：通过时间轴+标签筛选，展示不同领域（肿瘤诊断、基因编辑）的合作成果。 特点二：高性能与轻量化兼备 秒级加载体验： Vue前端静态资源懒加载 + Redis缓存高频访问数据（如新闻动态、荣誉资质）；

1、通过网关与设备控制系统PLC连接，读取数据； 2、通过服务器安全mysql和python程序读取网关数据，进行存储和数据分析，并通过界面或内部网站显示。 3、实现低投入的设备SCADA系统。 4、若能开放生产数据库，可实现连接构造MES系统。

1. 对产品进行定制化封装，成功实现业务流程的全流程接口自动化，增强了系统的灵活性和扩展性。 2. 流程的实施，迁移与合并，快速高效系统迁移 3. 统筹管理跨职能团队与供应商协同工作，保证产出效率。 4. 也可支持一切自研企业协同办公开发，8年技术管理以及一线开发经验 5. 内部系统公网无法访问

该项目是由宜宾五粮液集团下的全资子公司安吉集团发起的针对五粮液集团的各个经销商所 购买的酒进行入库、出库、货转、资方变更等一系列操作的一个 DMS 系统，其中使用到的框架为公司 自研框架进行的五粮液定制开发

呼叫异常感知系统是监控呼叫核心场景异常情况，提供技术先于业务发现并解决问题的实现，提升业务体感并且减少呼叫异常问题的产生，维护呼叫系统的稳定，告警系统，完善呼叫异常告警系统支持动态配置呼叫告警阈值，告警频率，告警时间，告警人等，同时保证告警消息得实时性，告警消息模板化。

1. 对工作流引擎进行定制化封装，成功实现业务流程的全流程接口自动化，增强了系统的灵活性和扩展性。 2. 流程的实施，迁移与合并，快速高效系统迁移 3. BI报表分析 4. 极大的减少开发人员的开发量，简单流程配置化

面向小型培训机构中不同班级及分店中对应的班级课程学院教练等数据信息进行管理 功能模块有 班级管理，教练管理，学员管理，上课日志，菜单角色部门管理等等，针对机构中所有人员业务信息进行数字化管理 项目主框架使用springboot，shiro安全控制，VUE前端PC展示，Mysql数据库 地址账号： admin queMINadmin

该框架在华为、安恒信息、ForkAI(一创业公司)业务部门测试团队中推广被使用，不仅提高了测试效率、保障产品质量，也提升了测试团队的测开水平。 功能简介：可用于互/物联网行业的系统、集成及接口等自动化测试，以及性能、稳定性测试等。支持并发和周期测试，自动化人员可以基于框架现有的测试库维护开发，并在上层编写自动化用例，以提高测试质量和效率。 开发模块及技术栈简介：该测开框架核心引擎(用例调度器)cava，在2016年业余开发完成。后期主要是将其开发成一个云服务集群。有效代码量3w+。框架支持部署在windows/linux，开发过程中用例调度器(框架核心功能)主要用到了python中多线程、信号量同步、多进程、xml 解析、xlsx读写及生成测试报告、http request、rsa 加解密、smtp发送邮件、SHA-256鉴权用户认证、 pyinstaller程序打包及跨平台开发等技术栈。 服务端Cava3SvrProxy采用Go+Gin/Iris，主要提供用户注册、认证及文件上传、下载、报告在线预览等功能；cava_smu和cava_teu服务采用Go+websocket开发，主要实

后端使用java + spring开发rest api，移动端通过http请求后台api来传递数据，数据库使用mysql数据库。 移动端使用android，在后端定制随访内容，后台查询数据库，把表单内容格式化成json数据传递给移动端，在移动端根据后台定制json动态显示问卷内容。 获得随访数据以后，在后台运用大模型定期进行数据分析，排查出有风险的相关人群。

1. 解决的核心问题 为制造业/电商企业提供高并发仓储管理解决方案，攻克： 多系统协同时的分布式事务一致性（SRM/WCS/SAP） 海量库存实时更新的性能瓶颈 AGV自动化调度与人工操作的混合管理 2. 方案技术亮点 ✓ 智能算法引擎 货位推荐算法：融合FIFO规则+热力图分析+路径成本计算 出库分配算法：多目标优化（效期优先+库位聚合+搬运距离） ✓ 高可用架构 基于K8S的弹性伸缩设计，支持200+节点集群部署 自研Redis+Lua库存扣减方案，TP99 B{算法服务} A --> C[事务协调器] A --> D[WCS适配层] B --> E(Redis集群) C --> F(RocketMQ)

本方案面向中小学教育管理者（班主任、教师）及学生群体，解决当前学生素质评价过程中存在的以下痛点： 1.评价过程主观随意、缺乏量化标准 2.教师工作量大，数据统计繁琐 3.学生参与感弱，自我认知不足 4.缺少数据支撑的综合素质发展评估体系 通过系统化工具实现日常行为记录、量化打分、自评与审核、数据汇总与排名，让素质教育评价变得公平、透明、高效。 相比市场常规方案，本方案的特点 ✅ 支持加减分机制：正负激励并重，区别于市面上大多只设“加分项”的单向评估系统 ✅ 学生可自评，班主任审核：强化学生主体性，增强反思意识，同时保证评价有效性 ✅ 自动汇总，智能排名：支持按学期汇总各项得分，生成等级排名，减少教师统计负担 ✅ 灵活配置指标体系：支持学校或班级根据实际情况自定义评价维度，适应不同教育场景 方案的产品组成 / 技术选型 前端：Vue 3 + Element Plus，确保界面简洁、操作流畅 后端：Node.js + Express，接口轻量灵活，支持多端调用 数据库：MySQL，结构清晰，支持复杂查询与报表统计 报表生成：内置报表模板 + Excel 导出功能，方便打印归档 权限控制

1、完成国外某大型人力资源管理系统开发。 2、每周同美国客户在线沟通需求并汇报项目进度，分析客户需求，提供架构设计文档并交架构师审核，主持每日例会并向 PM汇报项目进度。 3、根据任务优先级每两周提供项目计划，创建子任务，同小组成员沟通需求和技术实现细节，配合QA完成对Story的验收 并反馈问题，保障客户需求高质量交付。 4、快速解决线上紧急问题，并提高系统性能和稳定性，赢得客户信任。

1.产品概述：处方管理系统依据从手麻系统或者的手术患者、医生信息，以及从HIS获取的患者、医生、药品信息，录入并保存处方，经审方人审核通过后自动同步处方信息到HIS完成处方计费，同时由相关人员完成处方打印及签字工作。 2.产品目的：通过系统实现院内处方、计费统一，处方在审核通过后可以直接完成计费，同时关联HIS、智能药柜完成药品消耗，并为智能药柜的药品补药信息提供依据。 3.使用技术：系统主要技术架构springboot2.x + mybatis + mysql + vue,运行稳定流畅。

1.技术栈：Go、gorm、MySQL、React、Taro 2.负责营销低代码平台后端架构设计与业务接口开发 3.负责营销低代码平台前端架构设计与核心模块开发 4.负责营销低代码平台组件库设计与开发 5.负责营销低代码平台性能监控与优化

参与开发 的企业级多渠道客服系统，接入渠道有web、H5、微信公众号等，支撑全网10000+客服同时在线服务。 系统采用dubbo微服务架构，后端全部采用无状态化、异步化、事件驱动设计，每一层均支持横向扩展。主要包括业务层、会话接入层、逻辑层、路由层、数据层、持久层。采用前后端分离架构，业务层包括官网、微信、淘宝、拼多多等各种渠道的适配。会话接入层采用Netty维护海量长连接。路由层利用Redis实现会话排队，以及支持各种自定义会话路由策略。项目已上线并稳定运行。

本方案主要面向政府规划部门与地产开发企业，针对土地资源分散管理导致的规划协同不足、权属信息不透明及开发效率低下等核心问题（如某市因数据孤岛造成30%土地长期闲置），提供全流程数字化解决方案。相较于传统GIS系统仅侧重空间数据展示，本方案深度融合区块链确权、AI动态模拟及多源数据联邦学习技术，实现三大突破：① ​权属存证上链，土地交易周期从45天压缩至7天，降低合同纠纷率60%；② ​开发模拟推演，整合交通、人口与经济数据，自动生成3种开发方案并预测10年经济收益；③ ​跨部门协同，通过隐私计算技术打通税务、环保等8个系统数据，确保合规前提下提升审批效率80%。技术架构采用云原生+微服务设计，底层依托阿里云IoT传感器网络实时采集地块数据，中台部署知识图谱引擎实现全生命周期管理，前端通过三维数字孪生界面支持多角色协作，已在XX新区试点中节省土地开发成本2.3亿元/年。

1.集测试管理及项目管理于一身，快速帮助管理者高效地管理项目迭代，为测试人员提供用例管理、接口自动化等工具提升测试效率 2.技术栈：React、Electron 3.负责设计 TestMa 质量管理桌面客户端架构，编写完整设计文档，涵盖开发调试的基础工程支持、内嵌 Node.js 用例执行引擎、请求代理录制器、自动化打包发布流程及集成 GlobalSign EV和 Apple 证书 4.负责用例库、接口自动化、项目管理等模块业务的后端接口开发