Java

java是1995年由Sun公司推出一门面向对象的编程语言。[1]Java具有简单性、面向对象、分布式等特点,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。[1]
在线支付项目产品系统
此项目是一个在线支付系统,兼容PC网页版和手机网页版,包括银联无卡支付,微信二维码支付(PC)、微信公众号支付(mobile)和支付宝二维码支付(PC),另外支持小程序支付(接口返回支付要素,需要自有小程序)。 此项目主要是为商户解决在线支付的需求,可以直接接入公司在线支付系统,集成了各种支付方式。 此项目为旧项目改造项目,本来只有银联无卡支付功能,为了适应时代潮流和商户的需求,新增了微信支付及支付宝支付功能,本人负责全部的微信和支付宝支付的所有开发工作,包括了页面的调整适配和后端的支付逻辑。
960Java在线支付
为响应国家相关政策,顺应信息化发展,解决勘察行业痛点及市场需求,推出的专业化的信息化产品——易勘通,用以提高技术人员工作效率,提升企业信息化的管理水平。 本产品使用对象为勘察单位、劳务单位、建设单位、监理单位等,为技术人员、编录人员、测量人员、土试人员、管理人员等提供数据采集、现场管理、过程监管、资料整理等功能,可有效解决传统工作模式下工作效率低下、弄虚作假、监管缺位、信息孤岛、数据处理繁琐等弊端,是您勘察作业的得力助手。
680AndroidReactNative
影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统,主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块,包含前端、后端和算法模块,后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储,支持千万条样本存储及搜索,样本入库采用定时任务异步处理,使用nginx进行后台负载均衡,通过websocket与前端实时通讯返回任务进度
590Java后台管理
煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台,通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性: 一、核心功能模块 ‌全域实时监测‌ ‌环境参数监测‌:实时采集煤仓内温度、可燃气体(CH₄/CO)、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据,通过阈值触发自动报警‌13。 ‌物料状态监测‌:采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型,精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险,支持仓容动态计量‌。 ‌设备运行监控‌:对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断,联动声光报警装置‌1015。 ‌智能分析与预警‌ ‌多源数据融合‌:结合红外热成像、激光点云及视频流数据,通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为(如未戴安全帽、吸烟)‌813。 ‌风险预测模型‌:基于历史数据与实时参数,构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型,实现超前预警‌79。 ‌分级报警机制‌:支持报警事件分级(轻/中/重)与定向推送,确保关键警情直达责任人‌45。 ‌联动控制与处置‌ ‌自动化响应‌:报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机,形成“感知-分析-决策-控制”闭环‌13。 ‌应急指挥平台‌:集成视频监控与三维可视化系统,辅助远程指挥疏散与救援调度‌24。 ‌数据管理与人机交互‌ ‌全景可视化驾驶舱‌:通过数据大屏动态展示煤仓运行状态、报警统计及处置进度,支持PC/移动端多终端访问‌24。 ‌历史追溯与报表‌:存储全周期监测数据,生成合规性报告与趋势分析图表,助力安全管理决 二、技术架构特点 ‌分层设计架构‌ ‌感知层‌:部署高精度雷达、红外热像仪、气体传感器及视频摄像头,适应高粉尘、高湿度恶劣环境‌17。 ‌传输层‌:采用双网冗余通信(有线+无线)与Zigbee/TCP-IP协议,保障数据实时稳定传输‌1217。 ‌平台层‌:分布式AI算力集群处理多模态数据,运行挂壁识别、气体扩散模拟等专用算法‌79。 ‌云边协同能力‌ 边缘计算节点实现本地实时分析,云端平台负责大数据挖掘与模型优化,降低响应延迟‌9。
1190Java物联网
收集珠三角气象等环境数据。珠三角气象项目系统旨在实现区域气象与环境数据的实时监测、智能分析和预警管理,主要需求包括: 数据采集:整合气象站、卫星遥感、IoT设备等多源数据,覆盖温湿度、降水、PM2.5等指标。 智能分析:支持极端天气预测(台风、暴雨)、污染扩散模拟及城市内涝风险评估。 可视化平台:提供GIS地图、动态图表及移动端推送,便于政府及公众实时查看。 预警联动:对接应急部门,实现多级预警(短信、APP)及应急响应调度。 技术需支持高并发、大数据处理(如Hadoop/Spark),并确保数据安全与跨部门共享。
650Java数据存储
员工培训系统产品系统
1. 【30%】本方案面向谁,解决了什么问题 面向对象:聚焦企业人力资源管理部门、培训管理者,覆盖制造、互联网、服务等需员工技能提升与规范化管理的行业 。 解决问题:解决员工培训资源分散(文档、视频难集中管理)、学习进度难量化跟踪、考试流程线下化低效、人员身份核验繁琐问题,通过一体化平台整合培训资源、自动记录学习轨迹、线上化考试流程,结合人脸识别保障身份真实,提升培训管理效率与效果,助力人才能力标准化建设。 2. 【50%】相比于市场常规方案,本方案有哪些特点 资源与学习管理:常规培训系统资源类型单一、学习路径粗放。本方案支持 多格式资源深度整合(文档在线预览、视频断点续播、支持 SCORM 标准课件),并基于岗位模型规划个性化学习路径,自动推送适配课程;同时,通过行为分析(如视频暂停、重复观看节点)精准捕捉学习难点,辅助培训优化。 进度与考试闭环:常规多为简单进度统计、固定试卷考试。本方案实现 全流程数据联动,学习进度关联考试题库智能组卷(未掌握知识点侧重出题 ),考试结果反向标记学习薄弱项,形成 “学习 - 测试 - 补强” 闭环;且考试过程嵌入人脸识别监考,对接公安人脸库校验,杜绝代考作弊,保障考核真实性。 系统集成与体验:常规系统功能孤立、部署繁琐。本方案支持 与企业 OA、HR 系统深度对接(如同步组织架构、员工档案),降低数据孤岛影响;前端采用微前端架构,实现多终端(PC、移动端)流畅访问,学习、考试、人脸核验操作轻量化,贴合员工碎片化学习与便捷考试需求。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 产品组成: 资源中台:基于 MinIO 搭建文件存储系统,支持文档(PDF、Word 等)、视频(MP4、FLV)等多格式上传、转码与权限管控;利用 Elasticsearch 实现资源全文检索,关联岗位标签智能推荐。 学习引擎:通过 Vue.js 开发前端学习界面,结合 xAPI(经验 API )标准记录学习行为数据(如观看时长、交互动作 ),存储至 MongoDB ;运用 Python 机器学习算法(如 K - Means 聚类)分析学习路径与难点。 考试模块:采用 Spring Boot 构建考试服务,集成人脸识别 SDK(如百度人脸 API ),考试时调用摄像头活体检测、人脸比对;用 Redis 做考试缓存,保障高并发下试卷分发、答题提交稳定。 管理后台:基于 React 开发可视化管理界面,对接企业现有系统(如通过 RESTful API 同步员工数据 ),实现组织架构、培训计划、考试结果全流程管控。 技术选型逻辑:围绕 “资源整合、数据驱动、体验流畅、安全可靠” 需求,MinIO + Elasticsearch 保障资源高效管理与检索,xAPI + 机器学习深挖学习数据价值,人脸识别 SDK 强化考试合规,微服务架构(Spring Boot、React 等)适配企业系统集成与多端访问,构建覆盖培训全周期的智能管理体系 。
910PHPphp
1. 营口自贸区工业互联网数字赋能中心于2024年5月投入运营,打造工业互联网平台、东北亚共享协同平台、外贸综合服务平台、自在营数字综合服务平台、网络货运综合服务管理平台、产业创新合作平台等平台。 2. 针对企业需求,提供一对一转型服务,打造“平台+服务商+企业”生态闭环,全面了解其生产运营状况、技术瓶颈和转型需求,设计个性化转型方案,提供轻量化智改产品,为更多企业提供发展新动能。 3. 本系统采用Spring Boot与Spring Cloud框架,利用Docker、Maven等工具实现持续集成与持续部署(CI/CD)。
750Java政务网站
壹品商城产品系统
项目背景: 1. 一款以致力于为用户提供消费省钱,消费增值,同时为商家提供涵盖拓客引流,锁客复销,社群营销的一站式解决方案。 2. 跨境电商等购物、打车、加油、水电费缴纳、等多个平台,帮助用户享大折扣消费省钱,帮助实体店提供线上推广、自动送货上门、锁定用户等服务。 功能介绍: 1. App功能: 1.1.商品搜索、展示、搜藏和分享; 1.2.普通下单购买、秒杀、团购; 1.3.订单查询、确认、支付、退货申请; 1.4.联盟商家加盟开店; 1.5.会员注册、个人设置; 2. 管理系统: 2.1.店铺管理-店铺开店审核、商家分佣管理; 2.2.商品管理-商品上架、下架、审核; 2.3.会员管理-会员查询、封禁、解禁、等级维护、资产维护、会员权益管理; 2.4.系统设置、日志管理; 3. 后台服务 3.1.为前端提供高可用、高并发服务接口; 3.2.对接第三方供应链接口; 3.3.对接支付宝、微信和块钱的服务接口; 3.4.对接聚水潭服务接口;
810Java集群/负载均衡
智慧办公产品系统
智慧办公是一个业务体系庞大的系统,接近十个独立运行的微服务,搭建在公司内部应用平台,间接支援公司的物流运输主营业务。采用SpringCloud Alibaba微服务,主要功能有:菜单管理、权限管理、待办任务、OA、任务管理、日程管理、网点管理、人群画像等。主要技术栈有:MySQL、MyBatisPlus、Redis、Redisson、RocketMQ、Nacos、OpenFeign
640Java门户平台PORTAL
天机智选1.0产品系统
基于若依框架开发springboot + 前端vue3+elementui+ts、结合python自动化脚本处理一些自动化问题,可以实现爬取市场上所有股票信息包含概念、市值信息等,可以爬取早上股票竞价信息,异动分类、竞价评级、竞价涨幅、热股榜排名、竞价量、竞价金额、换手率、未匹配金额等等,还能查看股票当前走势情况,并给出一定的信号看涨或者看跌。
640JavaspringBoot
本方案对物料生产管理系统进行设计与实现,将先进技术与制造业结合。在技术架构中,系统搭建采用高效且可快速部署的tomcat9.0服务器作为基础,它具有高并发、易扩展的特点,满足系统高并行的需求;Spring框架能提供具有强依赖性和面向切面特性的强大功能,使系统各部分解耦度高,易于功能扩展与维护;MyBatis是数据持久层框架,提供简单易用的SQL映射配置,实现Java对象对数据库的持久化操作;JavaScript用于渲染系统前端页面并处理用户的交互操作,使操作更加灵活,便于使用;MySql数据库凭借其高可靠性和大容量存储的优势,为系统海量生产数据提供了安全可靠的数据存储服务。这些技术相互协作,构建起系统开发的坚实基础。
430JavaJava
1. 本方案面向谁,解决了什么问题(30%) 本平台主要面向物联网企业和设备运维人员,解决了物联网卡管理混乱、状态不可见、缺乏告警机制、运营商接口调用复杂等问题,实现了卡的全生命周期管理、实时状态监控与自动化告警,显著提升了管理效率和可靠性。 2. 相比市场常规方案,本方案有哪些特点(50%) 本方案采用Spring Boot + Vue3 架构,前后端分离,性能优越。通过接入运营商API,实现卡状态实时同步。支持多角色权限管理、灵活告警配置、可视化大屏展示。系统扩展性强,安全性高,适配多场景需求,优于传统单体式系统。 3. 产品组成与技术选型(20%) 平台由卡管理、监控告警、权限系统、运营商对接等模块组成。核心技术包括 Vue3 + Element Plus 前端框架,Spring Boot + MyBatis Plus 后端框架,配合 Redis 缓存、MySQL 数据库、JWT鉴权、企业微信/短信通知等,实现高效、稳定、安全的物联网卡管理能力。
520Java物联网
专为医疗器械行业打造的私域批发平台,主要面向医疗机构、诊所、药店及终端经销商,提供便捷的线上采购、订单管理及供应链服务。平台涵盖各类医疗器械、耗材及康复设备,支持批量询价、专属折扣及快速配送,满足B端用户高效采购需求。 通过会员分级、精准推荐和专属客服,强化私域运营,提升客户粘性。结合行业政策与市场需求,助力合作伙伴优化采购流程,降低成本。现开放优质供应商入驻,共同打造医疗器械垂直领域的闭环生态!
1270Java微信小程序
居养无忧小程序: 专注于智慧养老领域的高新技术企业,致力于通过数字化手段赋能养老服务,打造“线上+线下”一体化的养老生态体系。公司以“科技助力养老,让晚年生活无忧”为使命,依托自主研发的“居养无忧”智慧养老平台,整合社区、医院、老年大学等多方资源,为老年群体提供便捷、安全、有尊严的养老服务,助力解决老龄化社会难题。
700JavaHTML5开发相关
劳物通是一个聚焦于建筑外墙施工、专注整合涂装领域生态链资源的产业互联网平台。基于行业多年项目经验沉淀与科技赋能能力,为行业施工企业、建筑工人队伍提供数字化管理公共服务的平台 。 平台为建筑外墙施工管理提供企业入驻、工人实名认证管理、劳务协议电子签约、项目招投标、外保温和外饰面施工质量评估检测(品控系统)、考勤打卡、劳务费用线上发放等综合服务。 主要功能: 劳务工人实名制。实名登记、黑白名单、信用体系等;保障劳务真实性; 线上招投标。公司信息和项目信息全面上线;保障项目真实性; 线上签约。对接e签宝,完成企业与工人的电子合同签约; 品控管理。检测项、检测标准多样;施工质量的实时检测;保障过程真实性; 考勤打卡管理。移动端考勤打卡、实时定位等;保障用工真实性; 劳务费发放。打通华夏、平安等银行支付产品,点对点发放劳务费、资金明细留痕;代扣代缴,及时付款; 团队投入资源大约8人,业务架构师1人,产品1人,前端2人,后端2人,测试1人,UI1人,首个版本开发周期3个月,根据业务发展需求持续迭代3年。 难点:实际业务的复杂性与实现数字管控的抽象化管理,代表性如品控管理; 成绩:运行几年来,数千名工人入驻,实现了数十亿的劳务金额发放,并且通过实名校验帮助企业规避了用工风险(识别违法人员);
860Java微信开发/微信公众号开发
山东省财金绿建供应链管理有限公司(简称“财金绿建”)是一家主要服务建材行业、业务面向全国市场的绿色供应链管理企业,为山东省属国有控股单位。 财金绿建经营业务覆盖涂料保温、装饰装修、土建工程、安装设备、生产原材料、新型建筑材料等基建领域全品类,以及拓展硅藻土衍生品,煤炭、特种钢等产品,基于传统业务优势与互联网科技重塑能力,为大中小企业提供数字化公共服务集采平台,致力于推动绿色建材供应链管理能力做优做强。 公司以“业务运营+科技平台”双驱动,汇聚材料集采、资金结算、融资辅助等版块为一体的一站式绿色建材供应链服务体系。 财金绿建积极响应国家“碳达峰、碳中和”的号召,持续拓展服务领域,突破疆界,打造开放、多元、共享的综合服务平台,助推绿色建材生态圈的建立。 材金和通(财金绿建旗下系统)绿色建材产业互联网平台,基于企业端SaaS化产品,运营中心端业务中台、数据中台产品,搭建产业链平台、整合产业链供需资源,推进绿色建材采销一体化进程。 平台立足青岛,辐射全国,推动行业企业实现供应链业务链路的在线化、数字化和产业化。 供应链业务运营中心功能: 供应商库管理 客户库管理 项目管理 询比价管理 价格库管理 合同管理 信控管理 订单管理 发货管理 对账管理 发票核销管理 收付款管理 应收应付账单 保理融资管理等; 企业工作台功能: 业务合同管理 融资合同管理 项目管理 订单管理 发货单管理 对账管理 发票管理 付款管理 融资申请管理 融资账单管理等 投入团队规模12至18人业务架构师1人,技术架构师1人,产品2人,开发6人,测试2人,运营1人等,2021年立项,当年11月份上线,后续根据公司业务发展不断迭代升级,经过数年的优化沉淀,完成业财资数字一体化管理,打通了天眼查、ERP(NC6.5)、发票系统(企税通)等外围系统,并基于供应链业务数据开发保理金融产品。 服务上游约1900家供应商、下游约800家采购商,支撑公司每年年度近30亿自营业绩。 获得山东省“数字经济总部”、省发改委“省服务业发展引导资金(300W)支持”
970Javavue
好用云产品系统
“好用云”基于“社区、园区”场景下的SaaS产品,平台集成如“门禁、道闸、梯控”等各类硬件,面向“中小物业、政府机构”等客户,提供“用户标签化、消息精准触达、用户出入管理、相关费用缴纳、”等各类服务,解决“物业日常管理、社区园区人员治理”等问题 社区团购功能 向本社区人员发起优惠 提高社区凝聚力 保障社区稳定。
640Java物联网
【核心功能】 Tiny Sales电商ERP系统专为电商企业设计,解决库存、订单、采购、财务等核心管理难题。系统支持多平台库存自动同步,智能预警缺货风险,优化仓库调拨路径,降低物流成本20%以上。 【技术优势】 采用Spring Boot+React前后端分离架构,支持高并发订单处理。集成Redis缓存和RabbitMQ消息队列,确保大促期间系统稳定。通过MariaDB+MongoDB双数据库设计,兼顾交易安全与非结构化数据存储需求。 【客户价值】 降本增效:订单处理效率提升3倍,人力成本降低40% 精准决策:提供销售趋势分析和库存预测模型 风险控制:实时财务对账,资金流水透明度提升90% 【适用场景】 特别适合多平台运营的中小卖家、有分仓需求的品牌电商,以及需要快速响应爆单的直播电商团队。系统已成功帮助500+企业实现数字化升级。
1570JavaReact
宇恩云平台产品系统
该平台实现对多种异构数据格式(含文档/地理信息/CAD/音视频等)的统一接入、治理、挖掘与应用,支持二三维一体化可视化分析(支持TB级数据实时渲染),形成了外业采集→云端核查→智能分析→应用开发生态的业务闭环,是中环宇恩公司的基础核心产品平台。 个人分工: 1.负责业务需求分析和架构设计。 2.基于MySQL和Mongodb构建核心数据存储与管理服务,设计适应多源数据的灵活元数据模型与存储方案。 3.基于Spring Cloud+MyBatis+Redis构建后端微服务框架,实现权限管理、数据管理、数据分析、数据发布、数据转换、数据导入导出等核心子服务。 4.维护、升级现有系统,确保系统稳定高效运行。 5.编写项目各阶段文档,归档整理;编写用户手册,定期组织用户培训。 业绩: 1.该平台支撑公司巨量多源异构数据的管理,解决了同行业公司数据混乱,难以管理、难以准确查找的弊端,有力支撑了公司业务的发展,为公司提供了差异化核心竞争力,目前尚未有同质化产品竞争。 2.实现了文档、GIS、CAD、音视频等异构格式的统一解析与标准化入库,为Tb级数据实时渲染奠定了坚实基础。 3.充分依托宇恩云平台强大的多源异构数据管理核心能力、二三维一体化分析引擎及开放API体系,主导并高效完成了针对不同客户与场景的深度定制化开发,成功交付包括 “海洋督查系统”、“海警通”移动执法平台,以及 湛江市海域海岛监视监测体系能力提升项目、珠海市海域海岛监测能力提升项目、中国海监广西区总队海洋执法装备能力建设项目 在内的多个核心行业应用。
630Java服务发现/注册和协调
物联网自助过磅系统介绍 本系统基于物联网技术,致力于为用户提供高效便捷的自助过磅服务。核心特色如下: 用户端微信小程序:用户可通过微信小程序便捷地访问过磅服务,实现操作简单、体验友好的自助过磅流程。 地磅终端:系统的地磅终端采用Java开发,具备高效的处理能力与稳定性。 MQTT通讯:通过MQTT协议,地磅实现物联网连接,确保数据的实时传输与监控。 实时监测:系统支持地磅的实时监测,用户能够随时查看过磅状态,提升操作透明度。 异常报警:具备地磅读数异常报警功能,及时反馈可能的操作问题,保障过磅的准确性与安全性。 车牌识别:集成车牌识别技术,自动记录进出车辆信息,提高过磅效率并减少人工干预。 过磅抓捕:系统支持过磅过程的抓捕功能,确保每次过磅数据的完整与可追溯。 本地录像:过磅过程全程本地录像,提供视频记录,进一步确保安全与合规。 磅单打印:支持磅单打印,并兼容多种打印机,满足不同用户需求。 兼容性:系统兼容各品牌型号的地磅仪表,灵活适应不同设备环境,降低用户的升级成本。 系统需要配合硬件使用,可定制机身外形,可贴牌生产。
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