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1.本方案面向的是需要高效、智能化知识处理和推理的用户群体，特别是对数据分析、自然语言处理及智能决策支持系统有需求的企业和科研人员。它能够解决信息处理的准确性、效率和灵活性问题，尤其是在面对复杂多变的任务时，提供比传统AI更具智能和适应性的解决方案。 2.相较于市场上的常规方案，本方案的最大特点是其多模型智能聚合架构。它结合了LingtX1（认知核心）、DeepSeek R1（推理引擎）和Tongyi Qianwen（语言处理器）等多个系统，能够在多线程推理和动态神经拓扑重构的基础上，提供更精确和高效的响应。此外，方案具备实时适应性学习和模块化热插拔升级的能力，使得系统能随着时间不断进化和优化。 3.本方案的产品组成包括： LingtX1：作为认知核心，负责理解和处理复杂的知识图谱与推理任务。 DeepSeek R1：推理引擎，支持多线程推理和逻辑推导，能够高效生成多条推理链并评估其优劣。 Tongyi Qianwen：语言处理器，支持自然语言理解和生成。 技术选型上，重点使用了动态神经拓扑重构、多线程推理引擎、双通道知识集成等技术，保障系统能够实时处理和生成高质量的智能响应。 如果你正在寻求解决高效智能推理和多模态知识集成的需求，本方案将是一个非常适合的选择。

就是一款心理疗愈的app，适用于感到压力大、焦虑或抑郁的人群。希望改善睡眠质量的人。想要提升自我觉察和情绪管理能力的人。需要心理支持但无法随时接触心理咨询师的人。心理疗愈App为用户提供了便捷的心理健康支持工具，帮助他们在日常生活中更好地管理情绪和压力。

基于Unreal引擎Metahuman全流程建构逼真的写实数字人 1、Metahuman数字人全流程 2、Unreal 衣服布料即时解算 3、LLM大语言模型驱动数字人回复 4、ASR语音转文本识别 5、TTS文本转语音生成 6、Voice2Face语音驱动虚拟人表情 7、情绪识别驱动角色动作和表情

为响应党和国家智能化赋能教育教学行动的号召、解决传统的教育模式中存在的学生个性化学习缺失与教学的效率低和质量保证难的问题，本项目基于讯飞人工智能平台开发了一款智能教育AIE系统该系统是一款集教学、学习、评估与反馈于一体的综合性软件系统，利用大模型、数据分析、数据可视化分析等先进技术，满足学生个性化的学习需求，并为教师提供及时的教学反馈和数据分析支持。此外，该系统能够通过高质量的教育产品和服务，吸引并留住大量用户，有助于企业扩大市场份额与营收规模，同时，为企业带来宝贵的数据资源与用户反馈，为企业的后续产品开发与市场策略调整提供有力支持。因此，智能教育AIE系统不仅是贴近时代发展的创新产物，也是具有较高实际应用价值的产品。

1.产品面向Tob，用于工厂提供给供货商和线下门店。 2.可以根据客户需求进行定制下单，后续门店就可以安排人上门测量数据最后实施。 3.利用HTML5和CSS3技术栈 ，我精心设计并构建了App的用户界面 ，确保了布局的现代感与响应式适应能力 ，以提供一流的用户 视觉体验。 4.为了实现跨平台兼容性 ，我采用uni-app框架 ，结合条件编译指令（#ifdef） ，实现了对不同设备和操作系统的优化适配 。这不 仅确保了应用在多种设备上的流畅运行 ，还显著减少了代码冗余。 5.运用高级布局技术 ，包括rpx单位和Flexbox布局模型 ，我实现了界面的自适应设计 ，无论在何种屏幕尺寸下均能提供优化的用 户交互体验。 6.选择使用uniapp混合框架实现安卓app和ios上架，微信小程序上架

1、独立完成公司P2P网站的前后端开发与维护，采用流行MVC框架构建系统架构。 2、负责第三方平台对接工作***宝等，及接口联调，确保功能稳定运行。 3、自学并运用Layui搭建前端页面，同时基于Singler、Redis和ES实现及时通讯系统。 4、持续学习新技术，并将其应用于项目实践中，提升系统性能与用户体验。

面向英语学习者的小程序，可以阅读英文外刊和各种咨询，每天更新，可以接受老师的任务，定期参加活动，并且可以查看翻译，听音频，朗读 ，答题，写翻译，记录每天的学习进度，展示各种成就，各种统计表格 ，督促学习

类似于云盘的文件上传与下载的管理系统 # 云盘网站前端 这是一个使用HTML、CSS和JavaScript构建的云盘网站前端界面。 ## 功能特点 - 美观的用户界面，支持响应式设计 - 文件上传功能（模拟） - 新建文件夹功能 - 文件预览功能（模拟） - 文件管理（重命名、删除等） - 文件分类查看 - 存储空间统计 - 支持列表视图和网格视图切换 - 右键菜单功能 ## 如何使用 1. 克隆或下载本项目到本地 2. 直接在浏览器中打开`index.html`文件即可运行 ## 文件结构 - `index.html` - 主HTML文件 - `styles.css` - CSS样式文件 - `script.js` - JavaScript功能文件 ## 技术栈 - HTML5 - CSS3 - JavaScript (ES6+) - Font Awesome 图标库 ## 预览 本项目是一个纯前端实现，所有数据都是模拟的，没有实际的后端服务。上传、删除等操作只会在当前会话中有效，刷新页面后会恢复到初始状态。 ## 主要功能说明 ### 文件上传 点击顶部的"上传"按钮，可以打开上传文件对话框。支持拖放文件到上传区域或点击"浏览文件"按钮选择文件。上传过程是模拟的，没有实际上传到服务器。 ### 新建文件夹 点击顶部的"新建文件夹"按钮，输入文件夹名称后点击"创建"按钮即可创建一个新的文件夹。 ### 文件管理 右键点击文件或文件夹，可以打开上下文菜单，支持以下操作： - 打开 - 下载 - 分享 - 重命名 - 删除 ### 视图切换 在文件列表右上角可以切换网格视图和列表视图。 ### 文件分类 在左侧导航栏可以按照文件类型查看文件，包括： - 全部文件 - 图片 - 视频 - 音乐 - 文档 - 我的分享 - 回收站 ## 后续开发计划 - 添加用户认证功能 - 实现实际的文件上传和下载功能 - 添加文件搜索功能 - 添加文件预览功能 - 添加文件分享功能 - 添加文件版本控制功能 ## 许可证 MIT

内容: 数据挖掘模型基于人工智能、机器学习、统计学、数据库、可视化技术等,采用当前比较流行的分类、回归分析、聚类、关联规则等模型算法,从不同的角度对数据进行挖掘。组件算法的图形化,通过可视化拖拽操作,实现零代码挖掘,降低结束 门槛;支持流程动态调度,支持上下游交互调试能力,比如全流程运行、单点运行、按分支运行等。主要包括可视化挖掘和zeppelin脚本挖掘。 业绩: 参与平台功能开发和优化,前端jsp+layui和后端struts2接口开发;参与支撑区域相关工作;主要包括:泰州公安机器学习 版本上线、湖南挖掘竞赛支撑、江西电信机器学习验收支撑、安徽电信调度挖掘功能上线、电信集团数里淘金决赛支撑等。

内容: 基于集团大数据平台专区核心产品技术分为平台和数据模型开发,机器学习和AI算法、数据治理,垂直场景等方向,通过该认证证明用户能基于集团大数据平台专区产品在对应的技术方向上解决企业的基本业务问题。平台包括以下模块:考试引导页、考试报名、考试答题、题库管理、试卷管理、报名管理、考试评估、考试统计、我的考试、导出统计。 业绩: 主要负责考试引导页、报名、考试答题、报名管理、我的考试前端vue页面开发和后端springboot接口开发;参与考试中监控功能和考试结束导出等功能设计;参与整个项目的上线以及并发压测性能问题的调优工作;参与后期考试评分的支撑相关工作。

佩齐好生活项目是一个致力于促进本地生活的平台，分为用户端.商家端.股东端，商家入驻平台，增加线上销售渠道，致力于振兴实体经济。 技术栈：uni-app，vue，html5，css3，javascript 负责内容：负责平台前端架构选型，根据 UI 高度还原页面，优化用户交互体验，提升页面加载速度，完成接口对接。 工作成果： 1.该项目为本地生活项目，资金流交易大，对接多个三方支付平台防止账户冻结。 2.项目中还应用到聊天板块，解决其存在的兼容问题。

本方案仅为深目公司内部使用，为公司进行人力资源管理而开发。旨在简化人事办事流程，从招聘到入职，到日常员工管理等等一系列工作，使公司更能集中力量到核心业务中来。。 技术选型：springboot+vue.js+iView

面向塔架和水位检测系统 三大模块、1、数据收集；2、数据传输；3、数据展示，监测系统可根据硬件设备收集预处处理数据通过北斗报文传输到基站，并根据不同业务进行数据传输的提醒 使用若依框架进行开发，集成迅速

面向人群 本婚礼邀请函小程序主要面向以下几类用户群体： 新婚夫妇：即将步入婚姻殿堂的新人，希望通过一种时尚、便捷且个性化的方式向亲朋好友发出婚礼邀请。 婚礼策划师：为新人提供婚礼策划服务的专业人士，需要一个高效、可靠的工具来协助新人发送邀请函，并管理宾客信息。 宾客：收到婚礼邀请的亲朋好友，他们需要一个方便的方式确认出席，并获取婚礼相关信息（如时间、地点、流程等）。 解决的问题 传统邀请函的局限性： 成本高：纸质邀请函制作和邮寄成本较高，尤其是对于大规模婚礼。 不够环保：纸质邀请函的制作和邮寄对环境有一定影响。 信息更新不便：一旦婚礼信息（如时间、地点）发生变化，纸质邀请函难以及时更新。 信息管理困难： 宾客反馈不及时：传统邀请函难以快速统计宾客的出席情况，新人难以提前做好准备。 信息传递不全面：纸质邀请函内容有限，难以全面展示婚礼流程、注意事项等信息。 缺乏个性化和互动性： 形式单一：传统邀请函形式较为单一，缺乏个性化和创意。 缺少互动：宾客无法通过纸质邀请函与新人进行互动，如发送祝福、上传照片等。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 1. 个性化定制 丰富的模板选择：提供多种精美的模板，涵盖不同风格（如浪漫、复古、现代、简约等），新人可以根据婚礼主题和个人喜好选择合适的模板。 高度自定义功能：支持新人对邀请函的背景、文字、颜色、字体等进行个性化编辑，甚至可以上传自己的照片或设计元素，打造独一无二的邀请函。 2. 便捷的信息管理 宾客信息管理：提供便捷的宾客管理功能，新人可以轻松导入宾客名单，并通过小程序发送邀请函。同时，小程序会自动统计宾客的回复情况，方便新人及时了解出席人数。 信息实时更新：婚礼时间、地点、流程等信息如有变动，新人可以在小程序后台随时更新，宾客打开邀请函时即可看到最新信息。 3. 互动性强 宾客反馈功能：宾客可以通过小程序直接回复是否出席，并注明人数，还可以添加备注（如特殊需求、祝福语等）。 线上祝福墙：设置祝福墙功能，宾客可以在小程序上留下祝福语或上传照片，新人可以随时查看，增强婚礼的互动性和温馨感。 婚礼直播链接：支持添加婚礼直播链接，让无法到场的宾客也能远程参与婚礼，感受现场氛围。 4. 环保且经济 无纸化邀请：采用电子邀请函的形式，避免了纸质邀请函的制作和邮寄，更加环保。 成本低：相比纸质邀请函，电子邀请函的制作和发送成本大幅降低，尤其适合大规模婚礼。 5. 多平台支持 微信小程序：基于微信平台开发，用户无需下载安装，直接通过微信打开，使用方便。 多设备适配：支持手机、平板等多种设备，确保宾客在不同设备上都能获得良好的体验。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 产品组成 前端界面 微信小程序前端：提供用户交互界面，包括邀请函展示、宾客回复、祝福墙等功能。 管理后台：为新人和婚礼策划师提供后台管理界面，用于编辑邀请函内容、导入宾客名单、统计回复情况等。 后端服务 用户管理系统：管理新人和宾客的账号信息，支持用户注册、登录、权限管理等功能。 邀请函内容管理系统：支持新人上传和编辑邀请函内容，包括文字、图片、模板选择等。 宾客信息管理系统：存储宾客名单，统计宾客回复情况，支持导出数据以便新人进一步处理。 互动模块：实现祝福墙、评论、照片上传等功能，增强用户之间的互动性。

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自我修复、自我管理、自我优化的能力。能够利用诺基亚的事件驱动自动化（EDA）技术等实现网络自动化管理。一些同类平台虽然也有自动化功能，但可能无法达到 Kyndryl Bridge 这样的全面性和深度，无法实现基础设施在多个维度的自动优化和持续改进。 4. 成本控制优势：平均能将企业每个服务器每月发生的事件数量减少 74%。通过避免重大事件和计划内维护成本，为客户每年节省近 30 亿美元。这是很多同类平台难以企及的，其他平台可能在降低服务器事件发生率和节省成本方面效果不明显，无法为企业带来如此显著的经济效益。 5. 可见性与控制优势：为企业管理者提供对复杂 IT 资产的实时洞察和前所未有的控制能力，让用户可以获得对 IT 资产的完全可见性和控制权，能管理最复杂的多云和混合架构。相比之下，一些同类平台可能只能提供部分 IT 资产的信息，或者在对复杂架构的管理上缺乏有效的手段和工具，无法让管理者全面、深入地了解和控制 IT 系统。 Kyndryl Bridge的产品组成： 1. 管理工具：能将企业所依赖的复杂管理和流程工具进行整合与连接，帮助企业管理者对 IT 系统进行统一管理，减少服务器事件发生量。 可观察性工具：为企业管理者提供对复杂 IT 资产的实时洞察，涵盖硬件设备、软件系统、网络架构等 IT 资产的运行状态，使管理者能全面了解 IT 系统的状况。 2. 自动化工具：可实现自动化的运维任务调度和执行，根据预设的规则和策略，自动进行如服务器巡检、软件更新、故障诊断和恢复等操作，提高 IT 系统的运维效率和稳定性。 3. 人工智能与机器学习模块：利用人工智能和机器学习技术对汇总的数据进行分析，为 IT 运营团队提供有价值的洞察和预测，帮助管理者更好地了解系统运行趋势，提前做好资源调配和故障预防。 4. 多云管理模块：最大限度地发挥多云原生能力的优势，帮助企业在多云环境中进行资源管理、应用部署与管理，实现不同云平台资源的统一监控、调配和使用

1. 本产品面向所有爱好钓鱼的群体，解决了钓鱼爱好者寻找钓位，参加钓鱼比赛赛事，分享钓位，钓位分享以及禁钓区等问题。 2. 相比于市场上的钓鱼软件，本产品的特点在有诸多全国性的赛事可以参加，并且一站式的解决了参加比赛的现场解决方案（包括钓位的分配，管理员的现场核销，比赛排名等）。同时在地图上标明了禁钓区以及优美的UI界面，钓位的分享和留言，让钓友舒适便捷的使用。 3. 本产品主要用uniapp的前端技术框架。

这个产品主要针对互联网医院市场部的员工进行线上市场推广使用，它主要包含几个核心功能： 1. 肿瘤相关疾病的科普知识和肿瘤医院医生的信息介绍 2. 线上咨询医生，医生可以通过文字、图片等方式进行咨询 3. 维护患者的病历信息，方便医生查看 4. 医生可以通过后台管理患者的病历信息 整体技术栈包括一个微信小程序，一个web端的后台管理系统，以及基于SpringFramework的后端服务 微信小程序采用Taro框架进行开发，后台web端使用React + tailwindcss + vite进行开发

主要面向中小企业、电商平台及物流仓储行业，致力于解决传统仓储管理中信息滞后、库存混乱、人工操作低效等问题。通过数字化管理手段，该系统可以提升库存管理的精准度，提高出入库效率，降低人为错误，优化仓储资源利用，帮助企业实现智能化、自动化的仓库运营。 前端：Vue.js/React + Ant Design，实现高效交互和良好用户体验。 后端：Spring Boot（Java）/Django（Python），提供稳定可靠的业务逻辑处理能力。 数据库：MySQL/PostgreSQL + Redis，支持高效数据存储与查询。

该项目为两轮车租换电平台，使用uni-app开发进行多端发布(app/微信小程序/支付宝小程序),主要功能模块分为首页地图展示电柜位置展示、订单界面、租电界面、个人中心界面。用户扫码即可进行租、换、还电池。并且实现了关于营销策略的小游戏及优惠券、叠加券活动等重要功能。前端主要采用a-map高德API、uView、sass等技术。

1. 此小程序是交友游戏小程序，有预约拼桌，地图位置功能，聊天功能，卡片游戏功能等。 2. 采用uniapp开发，使用websocket处理聊天信息等。 3. 小程序目前是测试版本，正式版本由于公司更换经营资质问题还没成功发布上线。