煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台,通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性:
一、核心功能模块
全域实时监测
环境参数监测:实时采集煤仓内温度、可燃气体(CH₄/CO)、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据,通过阈值触发自动报警13。
物料状态监测:采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型,精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险,支持仓容动态计量。
设备运行监控:对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断,联动声光报警装置1015。
智能分析与预警
多源数据融合:结合红外热成像、激光点云及视频流数据,通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为(如未戴安全帽、吸烟)813。
风险预测模型:基于历史数据与实时参数,构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型,实现超前预警79。
分级报警机制:支持报警事件分级(轻/中/重)与定向推送,确保关键警情直达责任人45。
联动控制与处置
自动化响应:报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机,形成“感知-分析-决策-控制”闭环13。
应急指挥平台:集成视频监控与三维可视化系统,辅助远程指挥疏散与救援调度24。
数据管理与人机交互
全景可视化驾驶舱:通过数据大屏动态展示煤仓运行状态、报警统计及处置进度,支持PC/移动端多终端访问24。
历史追溯与报表:存储全周期监测数据,生成合规性报告与趋势分析图表,助力安全管理决
二、技术架构特点
分层设计架构
感知层:部署高精度雷达、红外热像仪、气体传感器及视频摄像头,适应高粉尘、高湿度恶劣环境17。
传输层:采用双网冗余通信(有线+无线)与Zigbee/TCP-IP协议,保障数据实时稳定传输1217。
平台层:分布式AI算力集群处理多模态数据,运行挂壁识别、气体扩散模拟等专用算法79。
云边协同能力
边缘计算节点实现本地实时分析,云端平台负责大数据挖掘与模型优化,降低响应延迟9。
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