煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台，通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性：一、核心功能模块‌全域实时监测‌‌环境参数监测‌：实时采集煤仓内温度、可燃气体（CH₄/CO）、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据，通过阈值触发自动报警‌13。‌物料状态监测‌：采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型，精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险，支持仓容动态计量‌。‌设备运行监控‌：对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断，联动声光报警装置‌1015。‌智能分析与预警‌‌多源数据融合‌：结合红外热成像、激光点云及视频流数据，通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为（如未戴安全帽、吸烟）‌813。‌风险预测模型‌：基于历史数据与实时参数，构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型，实现超前预警‌79。‌分级报警机制‌：支持报警事件分级（轻/中/重）与定向推送，确保关键警情直达责任人‌45。‌联动控制与处置‌‌自动化响应‌：报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机，形成“感知-分析-决策-控制”闭环‌13。‌应急指挥平台‌：集成视频监控与三维可视化系统，辅助远程指挥疏散与救援调度‌24。‌数据管理与人机交互‌‌全景可视化驾驶舱‌：通过数据大屏动态展示煤仓运行状态、报警统计及处置进度，支持PC/移动端多终端访问‌24。‌历史追溯与报表‌：存储全周期监测数据，生成合规性报告与趋势分析图表，助力安全管理决二、技术架构特点‌分层设计架构‌‌感知层‌：部署高精度雷达、红外热像仪、气体传感器及视频摄像头，适应高粉尘、高湿度恶劣环境‌17。‌传输层‌：采用双网冗余通信（有线+无线）与Zigbee/TCP-IP协议，保障数据实时稳定传输‌1217。‌平台层‌：分布式AI算力集群处理多模态数据，运行挂壁识别、气体扩散模拟等专用算法‌79。‌云边协同能力‌边缘计算节点实现本地实时分析，云端平台负责大数据挖掘与模型优化，降低响应延迟‌9。