



个人介绍
我是程序员客栈的【昵称】,一名【二级方向】; 我毕业于【大学名称】,担任过【公司1】的【职位】,担任过【公司2】的【职位】; 负责过【项目1名称】,【项目2名称】,【项目3名称】的开发; 熟练使用【技术栈1】,【技术栈2】,【技术栈3】,【技术栈4】,【技术栈5】; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2022-07-04 -2025-06-30深圳市电利通科技有限公司java全栈工程师
1. 系统开发与维护:负责Web前端与后端系统的全生命周期管理,包括设计、开发和维护,确保系统稳定运行。 2. 移动端开发:参与移动端APP的功能开发与性能优化,提升应用的用户体验和运行效率。 3. 需求分析与方案设计:协助完成需求分析和技术方案设计,确保技术实现符合业务目标。 4. 代码评审与规范制定:参与代码评审工作,制定并推广前后端开发规范,提高代码质量和团队协作效率。 5. 性能优化:持续优化系统性能与交互体验,通过技术手段提升用户满意度。 6. 问题解决:及时响应并解决测试及客户反馈的问题,保障现有产品的正常运行与服务质量。
2020-09-09 -2022-06-15深圳泰首智能技术有限公司php全栈工程师
1. 系统开发与维护:负责公司广告管理、风控、计费等核心系统的全生命周期管理,包括需求分析、系统设计、编码实现、功能测试及部署上线,独立完成复杂业务逻辑的开发工作。 2. API对接与数据处理:主导公司合作平台API接口的对接工作,完成数据格式转换与处理,确保数据交互的准确性和高效性。 3. 小程序与门户开发:承担公司内外部门户网站及小程序的功能开发与日常维护,优化用户体验并保障系统稳定性。 4. 需求规划与技术文档:深入理解产品需求,撰写详细的技术需求文档,主导需求实现的整体规划与开发流程,制定并规范技术文档标准。 5. 测试支持与问题解决:协助测试团队完成软件系统及模块的测试工作,快速定位并解决开发过程中遇到的技术难题,根据用户反馈持续优化和改进软件功能。
2016-12-15 -2020-07-01深圳市云智易联科技有限公司java开发工程师
1. 服务架构设计与实现:主导公司IoT平台的服务架构设计,根据业务场景构建端到端、安全可信的设备连接与数据采集方案,确保系统高效稳定运行。 2. 核心模块开发:负责关键模块的开发工作,涵盖设备接入、消息路由、规则引擎、数据存储及安全认证等功能,保障平台核心能力的实现。 3. 端到端安全策略制定:设计并实施全面的安全策略,包括设备身份认证、TLS加密通信以及数据隐私保护机制,提升系统的安全性与可靠性。 4. 异常行为监控与防御:规划并实现异常行为监控与防御机制,有效识别和应对潜在风险,确保平台的稳定性和安全性。 5. 协议定义与接口设计:与硬件团队合作定义通信协议(如MQTT/CoAP),与前端团队协同设计数据可视化接口,支持业务快速迭代与扩展。 6. 系统监控与应急响应:参与IoT设备及相关系统的日常监控与应急处理,及时发现并解决各类问题,保障业务连续性。
2010-07-12 -2016-10-15深圳市科迈信息技术有限公司前端开发
1. 技术选型与开发:主导前端技术栈的选型与实现,确保技术方案的先进性和可维护性。 2. 产品设计参与:深度参与产品设计过程,从交互优化、组件复用及性能体验等多维度提出改进建议并落实解决方案。 3. 前端体系搭建:负责搭建和维护前端组件库、工具库以及工程化体系,提升团队开发效率与代码质量。 4. 跨团队协作:与后端、算法及产品团队紧密配合,高效完成前后端联调工作,保障项目按时交付与稳定运行。
教育经历
2002-09-01 - 2006-07-10武汉理工大学武汉理工大学本科
语言

煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台,通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性: 一、核心功能模块 全域实时监测 环境参数监测:实时采集煤仓内温度、可燃气体(CH₄/CO)、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据,通过阈值触发自动报警13。 物料状态监测:采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型,精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险,支持仓容动态计量。 设备运行监控:对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断,联动声光报警装置1015。 智能分析与预警 多源数据融合:结合红外热成像、激光点云及视频流数据,通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为(如未戴安全帽、吸烟)813。 风险预测模型:基于历史数据与实时参数,构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型,实现超前预警79。 分级报警机制:支持报警事件分级(轻/中/重)与定向推送,确保关键警情直达责任人45。 联动控制与处置 自动化响应:报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机,形成“感知-分析-决策-控制”闭环13。 应急指挥平台:集成视频监控与三维可视化系统,辅助远程指挥疏散与救援调度24。 数据管理与人机交互 全景可视化驾驶舱:通过数据大屏动态展示煤仓运行状态、报警统计及处置进度,支持PC/移动端多终端访问24。 历史追溯与报表:存储全周期监测数据,生成合规性报告与趋势分析图表,助力安全管理决 二、技术架构特点 分层设计架构 感知层:部署高精度雷达、红外热像仪、气体传感器及视频摄像头,适应高粉尘、高湿度恶劣环境17。 传输层:采用双网冗余通信(有线+无线)与Zigbee/TCP-IP协议,保障数据实时稳定传输1217。 平台层:分布式AI算力集群处理多模态数据,运行挂壁识别、气体扩散模拟等专用算法79。 云边协同能力 边缘计算节点实现本地实时分析,云端平台负责大数据挖掘与模型优化,降低响应延迟9。
