MySQL

待办事项管理器项目描述 本项目是一个功能完备的命令行待办事项管理系统，采用模块化设计和面向对象编程思想实现。系统通过用户认证、任务管理、数据统计和可视化四大核心模块，提供高效的任务管理体验。 面向对象设计特点： 用户认证模块：AuthManager类封装用户注册、登录、登出等核心功能，采用盐值加密存储密码 数据库操作模块：Database类实现上下文管理器模式，自动处理数据库连接/提交/关闭 数据可视化模块：generate_task_stats_visualization方法封装图表生成逻辑，支持智能字体适配 项目核心特点： ? 安全认证：SHA-256加盐哈希存储密码，防止明文泄露 ? 多维统计：实时生成任务完成率、分类分布、7日趋势等深度分析 ? 智能提醒：支持任务截止日期设置，自动计算时间维度数据 ? 数据可视化：自动生成四维统计图表（饼图/趋势图/柱状图/完成率） ? 中文优化：自动检测并适配中文字体，解决图表中文乱码问题 技术选型： 数据库：MySQL + pymysql驱动 核心框架：Python 3.7+ (标准库+PyMySQL) 加密算法：SHA-256 + secrets随机盐值 可视化：Matplotlib + pytz时区处理 架构模式：MVC分层设计（模型-视图-控制器） 系统通过命令行交互提供直观操作界面，支持任务全生命周期管理（创建→追踪→统计→归档），特别适合需要高效管理日程的个人用户。模块间低耦合设计便于功能扩展，统计模块的智能分类算法可自动识别学习/工作/健康等任务类型。

系统概述​​ 电力行业资质管理系统是为电力企业、工程单位及监管机构量身打造的专业化信息管理平台，旨在实现资质全生命周期的数字化、标准化与智能化管理。系统覆盖资质申报、审核、维护、预警及统计分析等核心环节，助力企业高效合规运营，降低管理风险，提升行业监管效能。 ​​核心功能​​ ​​资质档案中心​​ 集中管理企业及人员资质证书（如承装/修/试许可证、安全生产许可证等），支持电子化存档与分类检索，自动关联到期提醒，避免资质失效风险。 ​​智能申报与审核​​ 内置电力行业资质标准模板，一键生成申报材料；结合OCR技术快速核验证件真伪，自动化流程缩短审批周期，支持多级监管部门协同在线审核。 ​​动态合规监测​​ 实时同步国家能源局、地方监管机构政策法规，智能匹配企业资质状态，自动预警不达标项（如人员持证不足、设备年检逾期），提供整改建议。 ​​人员资质联动​​ 关联电工证、高压作业证等人员资质库，动态监控持证情况，确保作业人员资质合规，支持培训计划与证书续期管理。 ​​数据洞察与决策支持​​ 生成行业合规率分析、资质分布热力图等可视化报表，为企业资源调配、监管部门政策制定提供数据支撑。 ​​系统价值​​ ​​对企业​​：降低人工管理成本30%以上，资质维护效率提升50%，规避违规处罚风险。 ​​对监管方​​：实现全辖区电力企业资质透明化管理，强化事中事后监管能力。 ​​对行业​​：推动电力工程市场规范化，助力“双碳”目标下新型电力系统建设的安全准入。 ​​技术特色​​ 采用区块链技术存证关键资质，确保数据不可篡改； 支持与全国资质认证平台、信用中国等政务系统对接； 移动端随时查验资质二维码，现场作业核验无忧。 ​​适用场景​​ 发电集团、电网公司、电力工程企业、新能源建设单位及地方能源监管部门。 该系统是电力行业数字化转型的重要基础设施，以技术赋能合规，护航电力安全高质量发展。

好的，我们来将这段关于企业内部绩效打分系统的介绍进行扩充，使其内容更丰满、逻辑更清晰，更能体现其专业性和重要性。 企业内部绩效管理与评估系统介绍 核心定位与目标 本系统是一套专为本企业量身打造的、结构化、多层级的绩效管理与评估工具。它旨在通过科学、公正、透明的评价机制，精准衡量各级员工的价值贡献，明确个人发展方向，并最终驱动组织整体战略目标的实现。 该系统的核心目标在于： 战略落地： 确保公司战略目标能够有效分解，并与各级员工的日常工作紧密关联。 公正评估： 建立一套基于岗位职责和价值贡献的标准化评分体系，最大限度地减少主观偏见。 激励发展： 识别高绩效员工，为其提供晋升与发展的依据；同时帮助待改进员工找到差距，并制定提升计划。 人才盘点： 为人力资源部提供精准的数据支持，用于人才梯队建设、薪酬调整、培训发展等关键决策。 评分架构与层级 本系统采用自上而下的级联评分模式，以确保管理层级的连贯性和评价的有效性： 高层领导为中层领导打分： 评分重点： 高层领导对中层领导的考核，更侧重于其团队管理能力、部门战略贡献、跨部门协作以及关键业务指标（KPIs）的达成情况。权重会向战略性、领导力及创新性等维度倾斜。 打分类型： 主要以目标达成评估（MBO/OKR）、管理行为评估（如360度评估的领导力部分）以及关键事件评估为主。 中层领导为基层员工打分： 评分重点： 中层领导对基层员工的考核，将更聚焦于其岗位职责的履行情况、工作任务的完成质量与效率、个人工作态度及团队协作精神。 打分类型： 评分将包含量化指标（如销售额、生产率）和非量化指标（如客户满意度、工作主动性）的组合。权重会根据不同岗位的核心要求（如技术岗、销售岗、行政岗）进行差异化设置。 评分标准与权重 为保证评估的针对性和公平性，系统内置了动态的、基于岗位的评分标准库。 差异化权重： 每个岗位的评分维度及其权重都经过精心设计。例如，研发岗位的“技术创新”权重会高于行政岗位的“流程执行”权重。所有权重标准均由人力资源部协同各业务部门共同制定，并定期回顾优化。 多元化打分类型： 绩效指标（KPIs）： 针对可量化的工作成果，进行客观数据评分。 能力素质模型： 评估员工在工作中展现的核心能力，如沟通能力、解决问题能力等。 工作态度与价值观： 考量员工的行为是否符合公司倡导的文化和价值观。 最终得分汇总与应用 所有层级的评分完成后，系统将自动进行数据汇总与加权计算，生成最终的绩效得分。 绩效核算： 人力资源部作为最终得分的汇总与核算部门，将负责： 数据审核： 确保评分流程的合规性和数据的准确性。 绩效排名与等级划分： 根据最终得分，将员工划分为不同的绩效等级（如“卓越”、“优秀”、“符合预期”、“需改进”等）。 生成报表： 输出多维度的绩效分析报表，供管理层决策参考。 结果应用： 绩效核算结果将直接应用于： 绩效薪酬： 作为年终奖金、季度奖金等浮动薪酬发放的核心依据。 晋升与调岗： 优秀绩效者将获得优先的晋升和职业发展机会。 培训与发展： 针对绩效结果中暴露的短板，制定个人化的培训发展计划（IDP）。 人员优化： 对于长期绩效不达标的员工，启动相应的绩效改进计划（PIP）或人员调整流程。 通过这套完善的闭环管理系统，我们致力于打造一个“人人为自己的绩效负责，管理者为团队的绩效负责”的良性工作生态，最终实现员工与公司的共同成长。

1、本方案面向项目型管理企业，为企业项目提供全生命周期的业务过程管理。包括项目前期投标、商机项目管理、项目合同管理、预算成本管理、采购管理、分包管理、库存管理、项目费用管控、项目实施计划管理、项目问题、质量、安全、文档管理等业务 2、相比市场常规方案，本方案具有可适应企业管理习惯的适配，落地性高 3、本方案采用低代码平台进行开发实施，为后期项目管理业务扩展和改造提高了灵活性，和搞性价比

1.目标客户：亚健康人群、慢病及康复患者、健康生活追求者。解决问题：资源匹配解决信息不对称为题、AI辅助支持确保饮食安全、覆盖三四线城市专业理疗服务空白。 2.通过AI健康评估，替代传统经验化诊断，提升精准度。采用轻量化加盟模式快速渗透三四线城市，填补区域资源空白。 3.本产品后台基于微服务构建，前端配于微信小程序。整体业务包含企业和营养师管理后台，C端用户前台。

面向对象与解决的问题 本方案面向高校教务管理人员、教师及学生，旨在解决传统教务管理中存在的效率低下、数据分散、权限混乱等问题。系统通过模块化设计，实现了学院、班级、课程、学生、教师、课表、选课、成绩等核心业务的数字化管理，支持多角色协同操作，显著提升了教务管理的自动化水平和数据一致性。 方案特点与市场优势 全栈技术整合：采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，结合MyBatis-Plus、Axios等技术，实现高效开发与灵活扩展。 精细化权限控制：通过拦截器（Interceptor）和AOP切面编程，实现动态权限验证，确保不同角色（管理员、教师、学生）的操作隔离。 智能业务逻辑： 冲突检测：课表模块自动检测时间冲突，避免排课错误。 成绩联动：选课与成绩模块联动，自动计算GPA并触发重修提醒。 批量操作：支持班级级选课、批量导入等高效管理功能。 用户体验优化：前端基于Element UI设计响应式界面，结合ECharts可视化GPA趋势，提供多条件筛选和表单验证，降低操作复杂度。 产品组成与技术选型 后端：SpringBoot 2.5.0 + MyBatis-Plus + Druid连接池 + Lombok。 前端：Vue.js + Element UI + Axios + ECharts。 数据库：MySQL，规范化设计多表关联（如学院-班级-学生外键约束）。 安全机制：Session会话管理 + AOP权限切面 + 密码加密。

移动医疗，改变了过去人们只能前往医院“看病”的传统生活方式。无论在家里还是在路上，人们都能够随时听取医生的建议，或者是获得各种与健康相关的资讯。医疗服务，因为移动通信技术的加入，基于微信和支付宝，抖音，不仅将节省之前大量用于挂号、排队等候乃至搭乘交通工具前往的时间和成本，而且会更高效地引导人们养成良好的生活习惯，变治病为防病。 1.负责项目接口分析，制定项目开发计划 2.解决技术上遇到的复杂技术和业务问题，按时完成相关的开发任务 3.协调项目组成员，完成项目规划 4.处理在项目运行中遇到问题，及时响应处理 5.分析微信/支付宝医保支付流程

1、智能房管系统围绕学校房屋管理场景，构建物业管理端、学生老师管理端、学校管理端 三大端口，实现全流程数字化管控。 2、物业管理端聚焦日常运营，首页聚合用户与抄表信息，抄表模块支持房屋水电数据录入、计算与留存，报修及异常处理模块高效响应师生需求，消息管理 与个人中心保障沟通及信息查询便捷。 3、学生老师管理端贴合居住使用，首页集成待办提醒，入住管理覆盖账单、合同、报修等全周期操作，助力师生自助化管理租房事务。 4、学校管理端侧重全局管控，房屋管理涵盖信息维护与抄表记录查询，住户管理实现登记审批闭环，异常与财务管理模块精准处理故障、费用，系统管理通过权限、角色、通知配置，保障系统有序运转，为学校房屋管理降本增效。

本小程序购物平台采用了创新的三级分销模式，支持会员直购、分享购买以及团长分红制度。该平台技术栈涵盖了CentOS操作系统，Golang+Ruby编程语言，以及Redis缓存数据库和MySQL关系型数据库。此外，平台容器化部署采用Docker技术，确保了环境的一致性和可伸缩性。为了实现高效的内容分发，我们使用了Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器。版本控制则通过Git实现，以支持多人协作开发流程。平台的前端展示通过微信小程序实现，为用户提供了便捷的移动端购物体验。

此项目是自由产品物联网平台，通过定位设备发送数据到后端，前端在地图上展示，后端java程序，与设备对接使用netty对接。前端+后端+APP，全都是自主研发的，记录飞行时间、飞行轨迹等详细资料，依据司放公里数系统自动设定的定位及回传频率，实时传送信鸽GPS定位位置， 通过平台或手机APP预约训飞任务时间，定位足环会在预定时间自动开机，并记录GPS轨迹实时回传

项目开发模式 前后端不分离，方便SEO。 采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑。 项目运行机制 代理服务：Nginx服务器（反向代理） 静态服务：Nginx服务器（静态首页、商品详情页、...） 动态服务：uwsgi服务器（美多商场业务场景） 后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab 外部接口：容联云、QQ互联、支付宝

用于社区团购的一款小程序，可以管理多个商户，有完整的后台系统，和uniapp系统页面，已集成微信支持，微信登录，等技术，小程序采用ES搜索引擎和Redis缓存技术，可实现高并发和范围搜索功能，可对接第三方外卖平台，实现外卖配送业务，后台采用的是Ruoyi框架，可以实现多商户的推广和入驻，可以在一个程序进行推广，实现高收益的商务模式

技术栈：SpringBoot、SpringCloud、MySQL、MyBatisPlus、腾讯云服务、欢拓云直播、微信公众号 项目描述：此项目是一个微服务架构的在线视频学习平台，后台管理功能包括教师、课程、订单、优惠券、直播和公众号菜 单管理，微信公众号支持用户登录、课程浏览、购买和消息自动回复。 项目亮点： 1.实现基于JWT的用户Token鉴权，整合微信公众服务号授权登录，保障数据安全和单点登录体验。 2.整合腾讯云服务，对象存储用于课程封面等图片上传，视频点播提供流畅的视频播放，欢拓云直播支持观看直播。 3.应用MyBatisPlus简化CRUD。EasyExcel用于课程信息的批量导入。ECharts支持数据可视化。 4.利用Swagger自动化生成API文档，并执行接口测试，确保开发效率和代码质量。

本项目采用前后端分离架构，前端基于Vue3+TypeScript+Pinia技术栈构建，后端采用Django框架实现，结合协同过滤算法与MySQL数据库，打造高可维护的智能推荐系统。前端使用Vue3的组合式API实现响应式界面开发，通过TypeScript强类型系统提升代码质量，Pinia集中管理用户状态、推荐结果等数据，配合Axios实现与后端的高效通信。后端基于Django REST framework构建RESTful API接口，利用ORM模型高效操作MySQL数据库，其中用户行为数据（如评分、点击、收藏）通过数据表存储，为协同过滤算法提供数据基础。 系统核心采用基于用户的协同过滤算法，通过Python的NumPy/pandas计算用户相似度矩阵，运用余弦相似度算法匹配兴趣相近的用户群体，根据相似用户的偏好生成个性化推荐列表。MySQL数据库设计包含用户画像表、项目特征表、行为记录表等多维度数据存储，支持算法的高效数据检索与计算。该架构兼顾开发效率与系统性能，前端Vue3的模块化开发与后端Django的MTV模式形成解耦，协同过滤算法模块通过独立服务封装，便于后续扩展到深度学习推荐模型。整套方案适用于电商、社交、内容平台等场景，通过个性化推荐显著提升用户体验与平台转化率。

技术栈：DDD领域驱动设计、SpringBoot、MyBatis、Redis、OKHttp3、OpenAI、Hystrix、Docker、Nginx 项目描述：此项目是我大学期间真实上线的对接多种大模型提供生成式服务的商业网站，从域名备案、业务开发到运维上线都积累了丰富经验。代码结构以领域驱动分为鉴权登录、OpenAI、订单、微信4个场景，便于维护扩展。 项目亮点： 1.采用DDD架构，一个领域就是一个功能域。提供模型、仓储、事件、服务，更好扩展。 2.对接支付，完成从商品库、下单支付、异步发货、超时关单、掉单补偿、发货补偿等流程。 3.设计ChatGPT/ChatGLM-SDK，允许用户选择模型。采用了Session会话模型和工厂处理服务。采用OKHttp3通信，并使用SSE与OpenAI异步通信。 4.实施敏感词过滤、请求频率、次数限制和JWT认证机制，这些安全措施通过规则工厂整合。 5.基于JWT的Token鉴权，整合公众号验证码登录，Redis存储验证码，确保了分布式部署的可访问性。 6.集成Actuator埋点和Prometheusl、Grafana监控。使用ApiPost对接口压测，验证了在50~80TPS的高负载下，添加Hystrix超时6秒熔断的必要性。

欢迎来到我的技术博客！这里主要分享Python编程、Web开发、数据分析、自动化脚本以及算法学习等领域的实战经验与学习笔记。作为一名热爱技术的开发者，我致力于用清晰易懂的讲解帮助新手快速入门，同时也为有经验的同行提供进阶技巧和优化思路。 博客内容涵盖： Python实战（爬虫、Django/Flask、数据处理） 算法与数据结构（LeetCode题解、优化技巧） 工具推荐（效率工具、开发环境配置） 踩坑记录（常见报错解决、性能调优） 我会持续更新优质内容，希望能与大家共同成长。如果你对某个技术话题感兴趣，欢迎留言交流！?

一、业务简介 星联ERP 是一款面向中小型企业的综合性企业资源计划（ERP）系统，专注于提供 供应链、财务、生产、销售、仓储等一体化管理解决方案。其核心业务模块通常包括： 财务管理 总账、应收/应付、成本核算、财务报表自动化。 支持多会计准则，集成税务申报功能。 供应链管理 采购管理：供应商协同、比价、订单跟踪。 销售管理：客户关系（CRM）、报价、订单处理。 库存管理：实时库存监控、智能预警、批次/效期跟踪。 生产制造（可选模块） BOM（物料清单）、MRP（物料需求计划）、工单调度。 支持离散制造和简单流程生产。 行业适配性 适用于 零售、批发、轻工制造、电商 等行业，支持多门店/多仓库管理。 扩展功能 移动端应用（APP/小程序）、BI数据分析、第三方系统集成（如电商平台、支付系统）。 二、技术架构 底层技术栈 后端：通常基于Java/.NET或微服务架构，支持高并发。 数据库：主流关系型数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle）。 前端：Web端采用React/Vue等框架，响应式设计适配多终端。 部署方式 支持 云端（SaaS） 和 本地化部署，满足不同企业安全需求。 云版本可能基于阿里云/腾讯云，提供弹性扩容能力。 集成能力 API接口：RESTful或WebService，支持与电商平台（淘宝、京东）、物流系统对接。 数据交换：支持EDI、Excel导入导出，部分版本提供低代码集成工具。 安全与合规 数据加密（SSL/TLS）、权限分级（RBAC模型）、GDPR/等保合规支持。 定期备份与灾备方案。 智能化趋势 部分版本引入AI预测（库存需求、销售趋势）、RPA自动化流程（如对账）。 三、竞争优势 低成本快速部署：针对中小企业优化，降低实施周期和成本。 灵活定制：支持模块化选配和行业模板。 本土化服务：提供本地化财税合规支持和中文界面优化。

项目经验：凌空 CRM 系统 公司：江宜科技有限公司 时间：2024/02–2025/04 系统架构：Vue+SpringBoot 前后端分离架构 核心技术： 后端：Spring/SpringBoot（依赖注入、AOP 日志）、SpringMVC（RESTful 接口设计）、MyBatis（数据库交互）、SpringCloud（微服务组件，如 Feign 远程调用） 前端：Vue.js（组件化开发）、Element-UI（UI 组件库） 数据库：MySQL（索引优化、事务管理） 项目描述 负责企业级客户关系管理系统（CRM）核心模块开发，实现检验流程自动化与信息化，通过技术手段减少人工操作 50% 以上，纸质文档使用量降低 70%，显著提升员工工作效率。基于数据自动化采集与分析引擎，将检验结果误差率控制在 3% 以内，帮助企业降低 15% 的运营成本，构建高效的客户资源管理体系。 核心模块 涵盖线索管理、客户管理、联系人管理等 10 + 业务模块，实现从市场活动到合同回款的全流程闭环管理。 个人贡献 1. 线索管理模块（核心开发） 全生命周期管理：设计线索创建、跟进、转化、转移的状态机模型，通过 SpringBoot 定时任务实现线索处理超时自动提醒（如 48 小时未跟进则触发邮件通知），线索转化率提升 20%；支持线索跨部门转移及线索池动态分配，未处理线索自动进入公海池，资源利用率提高 30%。 数据闭环设计：开发线索操作日志系统，记录创建、修改、转移等全链路操作，按时间轴可视化呈现跟进历史，为业务复盘提供数据支撑；实现线索池删除校验逻辑（需清空池内数据或转移至其他池），保障数据一致性与完整性。 技术实现：基于 MyBatis-Plus 实现 CRUD 快速开发，通过 Redis 缓存高频访问的线索状态数据，接口响应时间优化至 200ms 以内。 2. 客户管理模块（核心开发） 线索 - 客户关联体系：建立客户与线索的外键关联关系，设计客户来源标记（如 “线索转化”“直接签约”），支持客户信息批量导入 / 导出（Excel 模板引擎），客户数据准确率提升 95%。 公海机制开发：实现客户公海自动回收规则（如 90 天未成交客户进入公海），支持跨团队客户资源重新分配，通过 RBAC 权限控制保障数据安全，客户二次激活率提升 18%。 3. 联系人管理模块（功能实现） 关键角色链路：开发联系人新建、更新及关联客户功能，设计联系人互动记录模块（支持电话、会议、产品演示等多类型记录），通过 Vue 动态表单实现自定义字段配置，满足不同业务场景需求。 转化驱动设计：对接客户管理模块，通过联系人互动数据生成客户商机评分模型（如 “高意向客户” 标签），为销售策略制定提供数据依据，商机转化率提升 15%。 技术亮点 采用前后端分离架构，通过 JWT 实现跨域认证，接口文档遵循 OpenAPI 规范，团队协作效率提升 40%。 针对高频操作（如线索搜索、客户列表查询）进行 SQL 优化，通过索引优化和分页查询，复杂查询性能提升 60%。 使用 Swagger 进行接口可视化管理，配合 Postman 进行接口自动化测试，保障模块交付质量。 项目价值：通过系统化的客户资源管理，帮助企业实现从线索获取到商业转化的全流程数字化，显著降低运营成本，提升客户管理效率与数据决策能力。

软件面向的行业和业务场景 本项目的人事管理系统主要面向的企业行业包括但不限于制造业、服务业、科技公司等，这些行业通常拥有一定规模的员工队伍，对人员管理有着较高的要求。在业务场景上，系统旨在解决企业在员工考勤、绩效考核、薪资计算、全生命周期管理中的痛点，提供高效、准确、便捷的解决方案。通过数字化手段，帮助企业优化人力资源配置，提升管理效率，降低运营成本。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 项目主要划分为以下几个核心功能模块： 员工信息管理：管理员可以录入、查询、修改和删除员工的基本信息，如姓名、性别、年龄、职位、部门等，支持批量导入导出功能，方便数据的迁移与备份。 考勤管理：系统自动记录员工的上下班打卡情况，生成考勤报表，支持异常考勤的审批处理，如请假、加班、出差等，确保考勤数据的准确性和公平性。 绩效考核：设定绩效考核指标和评分标准，定期对员工的工作表现进行评估，结果可用于年终奖发放、职位晋升等决策依据，激励员工积极工作。 薪资管理：根据员工的出勤情况、绩效成绩等因素自动计算薪资，支持多种薪资结构设置，如基本工资、奖金、补贴等，保证薪资发放的透明度和准确性。 3. 项目的技术选型和架构特点 在技术选型方面，我们选择了Vite作为前端构建工具，它提供了快速的开发体验和高效的打包能力；Vue3作为前端框架，利用其响应式系统和组件化思想，使得界面开发更加灵活和易于维护；SpringBoot作为后端框架，简化了Java应用的开发和部署流程，提供了丰富的功能特性；MySQL作为关系型数据库，存储和管理系统的各类数据，保证了数据的一致性和安全性。 架构特点上，采用了前后端分离的设计模式，前端负责用户交互和界面展示，后端负责业务逻辑处理和数据操作，两者通过API接口进行通信，提高了系统的可扩展性和可维护性。同时，系统还考虑了安全性设计，如数据加密、权限控制、日志审计等，保障了系统的稳定运行和数据安全。

1.本系统面向在校大学生，让学生课后可以不用去传统的课堂、培训机构等线下地点，在网站上就能轻松找到自己想要学习的课程。 2.系统包含了学生、教师、管理员三类用户。学生及教师用户都拥有注册登录、查看和修改个人信息、修改登录密码功能，学生用户还有在线或下载学习课程、查看学习历史、问卷调查、课程推荐等功能，教师用户还有上传课件、教学视频，上传批改作业等功能。管理员用户具有用户信息管理、系统菜单设置、课程视频管理、轮播图管理等功能。基本满足了各个用户的需求。 3.本系统采用了IntelliJ IDEA集成环境进行开发，以Java作为开发语言，MySQL作为后台数据库，系统的前端采用了Vue.js框架，用它是为了实现前后端分离的开发理念，实现数据绑定和路由配置等。后台开发则采用了SpringBoot框架，在实现用户登入登出功能时，采用了get，post请求。在实现课程推荐功能时，采用了TF-IDF算法，用课程的一部分属性来代表课程，然后在几门课程的属性关键词集合中计算TF来得到课程间的相似度，系统以此来给用户推荐相似度高的课程。