nodejs

1. 应用管理 开发者可以新增应用，编辑应用，查看应用版本，创建应用分支，下载应用示例代码包等。 2.应用资源管理 应用资源是应用每次发布所上传的资源，可以创建应用资源（上传应用包、选择分支、确定资源版本等），构建和运行。 3.审核管理 审核管理首先对资源包进行签名，由用户选择是审核通过还是审核拒绝。 4.发布管理 发布管理需要先选择要发布的资源包，接着确定要发布的车厂车型，容器版本，系统版本等参数。只有发布以后，车机上的应用商店才能下载已发布的应用。 5.操作日志 对以上所有设计到更新数据的操作进行审计，可以根据多条件进行数据过滤。 6.代码调试 创建应用资源并运行成功后，可以在正式发布以前进行代码调试，以保证api数据接口的正确性。 7.接口文档 预置的代码编写规范和代码编写示例，包含多个baas接口和中台接口。baas接口有mysql数据库，redis缓存，kafka消息队列等。中台接口有用户接口，订单接口，支付接口，娱乐接口等。 8.应用商店 包含applist应用列表，和appinfo应用详情两个接口，提供给应用商店app进行调用。接口会根据当前

本项目主要采用定位+地图导航模式引导用户前往所选的加油站加油，包括线上或线下支付，优惠券使用，兑换码兑换优惠券，审车功能，自主添加车牌号等。 技术栈为小程序/uni-app，后代为vue

DMS：企业完成销售系统，分售前，售中，与售后，侧重于售前与售中，从订单到生产到销售 一体化，客户信息的录入及维护，客户订单提报与下发以及售出发运到客户，全程数据信息跟踪

项目描述：云集平台是一个以kubernetes为内核的云原生分布式系统，三个核心能力：自动化运维、简化devops工作流、容器概览。 技术应用：Nodejs + Mysql + Redis + React + Typescript + Antd + Webpack + Umi + AntV + Monaco-editor + Xterm 项目职责： 1. 项目前端负责人，保证项目排期计划和开发迭代。 2. 从0到1建设平台，与产品和后端协助沟通，挖掘项目功能点。 3. 优化项目，增加eslint代码校验、抽取公共组件、抽取公共方法等。 4. 按计划接入Paas平台，保证线上无p-1、p0故障。

主要为整车核心零部件（BMS、VCU、控制器、启动器、ECU、GPS、仪表、DC、充电器等）进行数据实时采集、实时数据监视、故障检测、统计、并集成各部件固件升级、核心参数标定等功能，基于多角色的授权使用工具，服务于主机厂、4S店维修、部件研发人员、测试人员等。

1、项目功能有系统管理、报表模板设计、数据填报、报表合并，报表数据分析； a.系统管理包含（多数据源配置、数据获取规则设定、权限配置、日志查询）； b.报表模板设计包含（项目与指标信息维护、报表样式、数据填充规则）； c.数据填报包含（数据拉取、数据校验、上报与审核）； d.报表合并包含（合并规则设置，合并后数据展示和调整），多个公司同一会计期的相同报表结合合并规则执行数据合并； e.报表数据分析包含（分析规则设置，执行分析），可以根据分析规则，自动分析数据并展示分析结果； 2、项目特点：多数据源灵活维护，报表格式灵活，可由客户随心设计，还可灵活比较多个不同会计期的项目-指标信息，以柱状图、曲线图展示； 3、采用的技术SpringCloud(Nacos、OpenFeigng、Hystrix、gateway、Seata)+JPA+Redis+Mysql 4、我主要负责需求调研，原型设计，数据库设计，数据拉取规则算法，数据比较图形展示，数据合并核心算法以及参与项目的黑盒测试和后期的维护工作。

这是一套完整的项目，包括前台(小程序)、后台(校园代理与开发者)，效果可搜索微信小程序->校园快捷助手 用户认证与权限管理：实现用户登录功能，并根据角色分配不同的权限，如代理、校园跑腿和开发者权 限，确保系统安全性和数据管理的准确性。 任务发布与接取流程：设计订单发布和接取的流程，包括支付赏金、任务确认、退款处理等环节，保证 订单的顺利完成，并考虑到特殊情况下的处理方式 代理管理与定制化需求：代理权限可以根据不同学校的需求进行相应的定制化修改，灵活满足各个校区 的特殊要求

oa系统可以实现企业内部信息的共享和沟通，提高工作效率和管理水平。它可以将企业的公文、文件、邮件、通知、任务等信息进行自动化处理，有效地缩短了企业内部流程和信息传递的时间，提高了企业的效率和竞争力。

独立完成，前后端设计、开发、需求沟通、文档编写等，具体包含以下内容 项目描述： 1. 基于企业内部现有的 Excel 报价模板，实现智能在线报价填写，计算，审批和报表等功能 2. 采用 Springboot、Mybatis、Mysql、Vue、Element UI. 3. 采用 Active MQ 实现链式计算 责任描述： 1) 报价智能填写，类似但高于 excel 模式，表格内支持多种控件输入模式，依托基础数据和智能分析，极 大提高填写效率； 2）报价智能计算，多叉树结构识别，分枝溯源计算，步骤及公斤数间智能推算； 3）基于多重原料回收方案，智能匹配原料回收方案，自动计算原料回收成本； 4）设计并解决原料自制、三废成本核算等疑难问题； 5）数据更改引发的链式计算，依托 active MQ，一处数据更改，所有依赖链递进式计算； 6）智能分析变更数据引发的链式反应，动态规划计算范围、顺序及计算方式； 7）即时动态列展示和可配置动态列展示； 8）可扩展的基础数据，扩充厂区、业务区域等，无需升级系统； 9）支持多种计算模式，手动切换启用最合适的计算结果； 10）其他基础功能开发；

1、危化物应急处置流程。 2、接受传感器传输的气体数据。 3、危化物处置方案知识库。 4、告警处置生成最终报告。

实现业务：添加媒体账号，后台每日抓取更新账号数据，可导出台账，刷选、对比 一个人完成全栈开发，前端vue3技术栈，后端nodejs，egg框架写的API、数据一部分用的API一部分爬虫 可以自有在后台添加媒体账号，包含主流媒体平台

1.项目分为：项目管理，计划协同两个大块 1.1 主要负责项目管理中的中节点管理跟模型管理，节点跟模型供1.0,2.0,3.0 排生产计划使用 一个模板对应几十个节点，节点模型是排生产计划的底层数据 1.2 计划协同中的物流招标模块，分别是发货计划，发货申请，装车发运，纸质回收单，仓库人员代办，财务确认收入，紧急发货申请，装车单报表等，对接物流平台跟PLM平台对接数据 1.3 产销协同中 商机，中标-订单，在手订单，已排产 1.4 呆滞物料管理 1.5 转包转产 2. 使用技术若依前后端分离框架，定时器，redis，nginx，mybatis，审批流， 数据库mysql 前端使用vue2

1.项目简介： 数字化的市场，提供了一个多方参与的生态系统，允许雇主（业务或个人）发布项目和任务，以寻找专业技能或服务，同时吸引自由职业者和独立承包商来竞标或申请这些项目。平台提供了一种便捷的方式，让需求方和供应方之间可以高效地交流、合作、结算和评估工作。 2.项目功能： 响应式设计： 前端应用程序应该具有响应式设计，以确保在各种设备和屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。 用户认证和授权： 提供用户注册、登录和密码重置功能，并管理用户权限和角色。 实时通信： 实现实时通信功能，如聊天、通知和即时更新，通常使用WebSocket技术。 性能优化： 通过加载优化、缓存策略和延迟加载来提高应用程序的性能。 移动应用支持： 如果需要，开发移动应用的兼容版本，可以通过原生应用或混合应用技术实现。 用户反馈和分析： 集成用户反馈和分析工具，以便监测用户行为并改进应用程序。 安全性： 实施安全措施，如跨站点脚本（XSS）和跨站点请求伪造（CSRF）防护、输入验证和数据加密。 服务器架构： 建立稳健的服务器架构，包括负载平衡、高可用性和容错性。 API设计： 创建清晰、可扩展和易于维护的API，以支持前

1、项目功能：用户注册、登录、文章发布、评论、点赞 2、项目技术：Vue、node.js、ElementUi、Express 3、本人完成：项目原型设计、前端页面编写、后端数据请求接口

中国移动业务支撑管理系统，包括资源管理，监控管理，采集关系，流程管理等子系统，各个系统以dubbo分布式架构连接，而全国各省份的管理系统不一致，该项目作为未来中国移动的统一的业务管理系统供各省份使用，项目一期成功上线，目前进行的是二期。2.应用性能分析系统apa的开发，该系统类似于SkyWalking 分布式追踪系统，用于对各模块分系统的监控和数据分析 责任描述：作为组内的开发人员，主要负责中国移动公司各省份业务支撑系统的开发和维护，包括广州集中化项目，陕西 内蒙，黑龙江云平台资源同步集团上发项目，资源与监控数据同步，手机网管rest接口开发，应用性能分析系统的开发与维护，其中云平台同步是与华为公司合作，通过rest接口远程调用华为的服务，获取华为侧的资源数据同步到系统当中与本地系统数据一并上发给中移动集团总部

1、项目主要分为权限配置、解析配置、预警配置、采集配置、原文检索等；主要用于帮助用户快速查询日志，定位问题等。 2、前端所有页面由我实现，技术选型是使用Element-UI、vue2全家桶作为主要技术。 3、项目亮点为可以通过拖拽的方式进行图表的配置，并动态的显示在大屏上。

1.项目分为首页大屏展示，党员生活、疫情防控、事项办理、工作展示、地图展示等模块 2.我主要负责整个项目的大屏模块、工作展示和事项办理模块 3.难点主要在地图的功能模块实现

GPT-* 是一个基于生成式人工智能和OpenAI技术的项目，旨在进行技术研究、代码试点和私有数据集的本地化部署。这包括构建和微调AI引擎（ChatGLM）以及与之集成的两个用例。第一个展示是开发一个VS插件，旨在帮助开发人员通过LLMs提示生成源代码。第二个展示是开发一个Chrome扩展，旨在帮助BA分析业务需求，创建用户故事和验收标准等。 负责的内容： - LLM研究与微调 1. 大型语言模型及其在软件开发和AIOps方面的应用 2. 构建carbon-bank数据集，面向carbon-bank垂直领域大模型微调（ChatGLM-6B基座） 3. 提示工程 - VS Code插件开发, 提供chatbot和预定义prompt, 类似copilot vs code plugin - Chrome扩展程序开发，提供chatbot和prompt管理，类似Monica - 为VS Code插件和Chrome扩展程序开发BFF - 定义代码规范并进行代码审查

作用：公司内部用于收集员工在各大APP上为公司官方号点赞的情况，并设置抽奖项目，用于奖励员工更多的点赞，以帮助提高公司营销业绩。 负责部分：完成后台接口部分，主要包括获取员工小程序登录信息，管理员后台上传任务，点赞截图上传，抽奖流程等接口。使用node.js架设后台，mysql存储数据，redis存储登录信息，阿里云图片接口处理上传图片。

1.项目是一个线上AI计算机视觉云平台，用户在线上即可完成对图片的标注，AI建模，和图片预测功能。 2.本人完成前后端的编码。 3.项目技术栈：node.js + koa + postgres + bullmq。 4.项目地址：https://landing.ai/。