nodejs

项目描述：bind.ai为第三代无服务器模式的AI PAAS平台，采用微服务架构集成百度、腾讯、微软等多家大厂的视觉AI能力，依托"无服务器云函数"新型云计算模式，为企业客户提供基于落地场景最佳实践的API，助力企业客户快速接驳和管理各种AI服务，目前正赋能零售、社区、商业等传统行业打造智慧新零售、智慧社区和智慧商圈。 技术应用：Node + Express + Socket + Seneca + Redis + Postgresql + Pm2 + Docker + Kubernetes 项目职责： 1. 负责开发后台服务对外提供API接口。 2. 负责bind.ai服务的开发及稳定性和性能。 3. 负责青岛地铁刷脸进闸项目。 4. 负责车牌识别及票据识别项目。 5. 负责人脸库后台AI市场项目。

1.项目简介： 数字化的市场，提供了一个多方参与的生态系统，允许雇主（业务或个人）发布项目和任务，以寻找专业技能或服务，同时吸引自由职业者和独立承包商来竞标或申请这些项目。平台提供了一种便捷的方式，让需求方和供应方之间可以高效地交流、合作、结算和评估工作。 2.项目功能： 响应式设计： 前端应用程序应该具有响应式设计，以确保在各种设备和屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。 用户认证和授权： 提供用户注册、登录和密码重置功能，并管理用户权限和角色。 实时通信： 实现实时通信功能，如聊天、通知和即时更新，通常使用WebSocket技术。 性能优化： 通过加载优化、缓存策略和延迟加载来提高应用程序的性能。 移动应用支持： 如果需要，开发移动应用的兼容版本，可以通过原生应用或混合应用技术实现。 用户反馈和分析： 集成用户反馈和分析工具，以便监测用户行为并改进应用程序。 安全性： 实施安全措施，如跨站点脚本（XSS）和跨站点请求伪造（CSRF）防护、输入验证和数据加密。 服务器架构： 建立稳健的服务器架构，包括负载平衡、高可用性和容错性。 API设计： 创建清晰、可扩展和易于维护的API，以支持前

1、包括车借管理、车借渠道、系统设置，每个模块下面还分了很多细的分支，同时还包括权限管理 2、前端的js功能模块由我来完成，技术栈包括vue、vuex、nodejs、bootstrap等技术

项目描述：云集平台是一个以kubernetes为内核的云原生分布式系统，三个核心能力：自动化运维、简化devops工作流、容器概览。 技术应用：Nodejs + Mysql + Redis + React + Typescript + Antd + Webpack + Umi + AntV + Monaco-editor + Xterm 项目职责： 1. 项目前端负责人，保证项目排期计划和开发迭代。 2. 从0到1建设平台，与产品和后端协助沟通，挖掘项目功能点。 3. 优化项目，增加eslint代码校验、抽取公共组件、抽取公共方法等。 4. 按计划接入Paas平台，保证线上无p-1、p0故障。

该项目主要是邮惠万家银行通过建设农村政务管理平台，打造邮政系统触达“三农”的线上连接器和服务品牌。该项目自2021年11月份开始启动，经过对业务的整体梳理，最终决定采用 uniapp+Uview 进行混合开发，本人主要负责技术架构和主要公用功能的封装以及项目组的管理和风险点的把控工作。目前该 APP 主要涵盖村广场、我的家、服务点、个人中心四个模块。主要集成了阿里云一键登录、百度语音、高德地图、扫一扫、消息推送等第三方 SDK ，并且利用 node的 fs 模块功能实现了可根据不 同环境生成不同工程配置的离线包进行 IOS 和安卓原生工程的打包，免去了云打包的排队等待和收到修改配置的繁琐。目前该项目已经经过两个两大版本 的迭代，线上运行稳定。和商洛、万宁等多地政府达成战略合作，用户量稳步增长。

1.项目分为：项目管理，计划协同两个大块 1.1 主要负责项目管理中的中节点管理跟模型管理，节点跟模型供1.0,2.0,3.0 排生产计划使用 一个模板对应几十个节点，节点模型是排生产计划的底层数据 1.2 计划协同中的物流招标模块，分别是发货计划，发货申请，装车发运，纸质回收单，仓库人员代办，财务确认收入，紧急发货申请，装车单报表等，对接物流平台跟PLM平台对接数据 1.3 产销协同中 商机，中标-订单，在手订单，已排产 1.4 呆滞物料管理 1.5 转包转产 2. 使用技术若依前后端分离框架，定时器，redis，nginx，mybatis，审批流， 数据库mysql 前端使用vue2

项目描述：Kafka管控平台主要是面向B端运维人员打造的云平台，三个核心能力：易用、高性能、定位线上问题。 技术应用：Node + Vue + Typescript + Element-ui + Vite + Echarts + Xterm 项目职责： 1. 项目前端负责人，保证项目排期计划和开发迭代。 2. 从0到1建设平台，将开源项目功能进行拆分重构至平台。 3. 配合后端对接Api，制定接口规范，保证项目稳定性。 4. 按计划接入Paas平台，保证线上无p-1、p0故障。

这是一套完整的项目，包括前台(小程序)、后台(校园代理与开发者)，效果可搜索微信小程序->校园快捷助手 用户认证与权限管理：实现用户登录功能，并根据角色分配不同的权限，如代理、校园跑腿和开发者权 限，确保系统安全性和数据管理的准确性。 任务发布与接取流程：设计订单发布和接取的流程，包括支付赏金、任务确认、退款处理等环节，保证 订单的顺利完成，并考虑到特殊情况下的处理方式 代理管理与定制化需求：代理权限可以根据不同学校的需求进行相应的定制化修改，灵活满足各个校区 的特殊要求

1、网络零售价格指数包括物价指数、物量指数和分类占比,从不同方式来查看零售价格的变化 2、所有的前端工作都是我自己完成，用到了jquery.js、highcharts和nodejs,最终以各种图表方式给用户展示零售价格的变化

一款支持数采（mqtt,modbus/tcp,opc等），支持流程自定义，支持设备多对多联控等的一款工业级快速预警反应平台。该系统本人全程独立研发。

团队实现的网站作品，具备系统支持用户自主定义显示模版，支持业务数据监控、异常数据处理，支持后台配置，支持多种行级权限控制。

1.项目分为首页大屏展示，党员生活、疫情防控、事项办理、工作展示、地图展示等模块 2.我主要负责整个项目的大屏模块、工作展示和事项办理模块 3.难点主要在地图的功能模块实现

DMS：企业完成销售系统，分售前，售中，与售后，侧重于售前与售中，从订单到生产到销售 一体化，客户信息的录入及维护，客户订单提报与下发以及售出发运到客户，全程数据信息跟踪

本项目主要采用定位+地图导航模式引导用户前往所选的加油站加油，包括线上或线下支付，优惠券使用，兑换码兑换优惠券，审车功能，自主添加车牌号等。 技术栈为小程序/uni-app，后代为vue

1、危化物应急处置流程。 2、接受传感器传输的气体数据。 3、危化物处置方案知识库。 4、告警处置生成最终报告。

GPT-* 是一个基于生成式人工智能和OpenAI技术的项目，旨在进行技术研究、代码试点和私有数据集的本地化部署。这包括构建和微调AI引擎（ChatGLM）以及与之集成的两个用例。第一个展示是开发一个VS插件，旨在帮助开发人员通过LLMs提示生成源代码。第二个展示是开发一个Chrome扩展，旨在帮助BA分析业务需求，创建用户故事和验收标准等。 负责的内容： - LLM研究与微调 1. 大型语言模型及其在软件开发和AIOps方面的应用 2. 构建carbon-bank数据集，面向carbon-bank垂直领域大模型微调（ChatGLM-6B基座） 3. 提示工程 - VS Code插件开发, 提供chatbot和预定义prompt, 类似copilot vs code plugin - Chrome扩展程序开发，提供chatbot和prompt管理，类似Monica - 为VS Code插件和Chrome扩展程序开发BFF - 定义代码规范并进行代码审查

1.项目是一个线上AI计算机视觉云平台，用户在线上即可完成对图片的标注，AI建模，和图片预测功能。 2.本人完成前后端的编码。 3.项目技术栈：node.js + koa + postgres + bullmq。 4.项目地址：https://landing.ai/。

1.项目包含基础数据管理、设备检修计划、设备台账、设备定修、权限管理、系统设置等模块，可以通过发布计划对需要检修的设备进行管理。 2.采用了前后端分离设计，后端主要采用了SpringBoot、Shiro、Mybatis等框架，提供了CrudSerivce接口，前端采用了Vue2.x，提高了开发效率，主要负责了基础数据管理、设备检修计划中各页面的设计开发工作和其他页面的维护。

1、项目主要分为权限配置、解析配置、预警配置、采集配置、原文检索等；主要用于帮助用户快速查询日志，定位问题等。 2、前端所有页面由我实现，技术选型是使用Element-UI、vue2全家桶作为主要技术。 3、项目亮点为可以通过拖拽的方式进行图表的配置，并动态的显示在大屏上。

团队帮助工厂落地的智能制造执行系统，具备以下特性： 1、支持自定义工艺流程，仿真验证工艺可行性，集成控制系统，关联人员及设备，实现柔性生产。 2、支持自定义生产流程，自动生成工作流，执行与变更易操作，并且可通过数据分析持续驱动优化。 3、智能排程调度，实现生产资源的均衡使用，创建最优化的动态生产方案，保证交期。 4、数据驱动产品质量，实现生产要素数据的全程追溯。 5、支持动态库房、维护管理、自定义看板及报表。 6、统一规范化的集成模型及逻辑描述，定制开发周期短。 7、可跨平台，支持Windows和Linux 平台下的操作系统。