Mysql

1.【30%】本方案面向谁，解决了什么问题 本系统面向医院患者及家属，尤其是妇幼保健院的门诊和住院用户。通过自助服务终端，患者可自助完成挂号、建档、缴费、报告查询、电子病历查询、医保账户查询、院内转诊等操作，极大减少了排队等候时间，提升了就医体验，缓解了医院窗口压力。 2.【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 采用Vue 3 + Vite前端技术，界面响应迅速，体验流畅，支持多终端自适应。 功能覆盖全面，涵盖挂号、建档、缴费、报告、病历、医保、转诊等一站式服务，满足医院自助服务全流程。 交互界面友好，支持大屏触控，适合自助机部署，操作简单易用。 支持与医院HIS、EMR等系统对接，数据实时同步，保障信息安全与准确。 支持多种支付方式和医保账户查询，提升支付便利性。 具备高度可扩展性和定制能力，可根据医院实际需求灵活调整功能模块。 3.【20%】方案的产品组成或技术选型 前端采用Vue 3、Vite、Element Plus、Vant等主流技术，保证开发效率和界面美观。 状态管理采用Pinia，数据交互通过Axios实现。 系统模块包括：自助挂号、自助建档、电子病历查询、缴费记

1.本系统面向在校大学生，让学生课后可以不用去传统的课堂、培训机构等线下地点，在网站上就能轻松找到自己想要学习的课程。 2.系统包含了学生、教师、管理员三类用户。学生及教师用户都拥有注册登录、查看和修改个人信息、修改登录密码功能，学生用户还有在线或下载学习课程、查看学习历史、问卷调查、课程推荐等功能，教师用户还有上传课件、教学视频，上传批改作业等功能。管理员用户具有用户信息管理、系统菜单设置、课程视频管理、轮播图管理等功能。基本满足了各个用户的需求。 3.本系统采用了IntelliJ IDEA集成环境进行开发，以Java作为开发语言，MySQL作为后台数据库，系统的前端采用了Vue.js框架，用它是为了实现前后端分离的开发理念，实现数据绑定和路由配置等。后台开发则采用了SpringBoot框架，在实现用户登入登出功能时，采用了get，post请求。在实现课程推荐功能时，采用了TF-IDF算法，用课程的一部分属性来代表课程，然后在几门课程的属性关键词集合中计算TF来得到课程间的相似度，系统以此来给用户推荐相似度高的课程。

数据巴士（DataBus ，以下均简称为数据巴士）是一款 ETL 抽取工具，ETL 的全称为 Extract-Transform-Load 。描述数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）至目的端的过程。数据巴士作为构建数据仓库的重要一环，拥有丰富的数据抽取机制；提供多种数据抽取方式包括全量抽取、增量抽取以及半全量抽取。能够适应不同数据源的同步、数据的整合、数据的转换、数据清洗等场景。DataBus 能够从不同的数据源，如 MySql、Oracle、SqlServer、SCSDB、ElasticSearch、KAFKA 、达梦7、Greenplum、PostgreSQL、GaussDB、json、excel 以及 CSV 将数据加载到目标数据库中去。

软件面向的行业和业务场景 本项目的人事管理系统主要面向的企业行业包括但不限于制造业、服务业、科技公司等，这些行业通常拥有一定规模的员工队伍，对人员管理有着较高的要求。在业务场景上，系统旨在解决企业在员工考勤、绩效考核、薪资计算、全生命周期管理中的痛点，提供高效、准确、便捷的解决方案。通过数字化手段，帮助企业优化人力资源配置，提升管理效率，降低运营成本。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 项目主要划分为以下几个核心功能模块： 员工信息管理：管理员可以录入、查询、修改和删除员工的基本信息，如姓名、性别、年龄、职位、部门等，支持批量导入导出功能，方便数据的迁移与备份。 考勤管理：系统自动记录员工的上下班打卡情况，生成考勤报表，支持异常考勤的审批处理，如请假、加班、出差等，确保考勤数据的准确性和公平性。 绩效考核：设定绩效考核指标和评分标准，定期对员工的工作表现进行评估，结果可用于年终奖发放、职位晋升等决策依据，激励员工积极工作。 薪资管理：根据员工的出勤情况、绩效成绩等因素自动计算薪资，支持多种薪资结构设置，如基本工资、奖金、补贴等，保证薪资发放的透明度和准确性。

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向企业级用户，尤其是对文档安全性和管理规范性有较高要求的中大型企业、金融机构、政府部门等组织。这些企业在日常办公中面临着诸多文档管理难题：传统 Office 文件在共享和流转过程中缺乏有效权限控制，易导致敏感信息泄露；员工离职后权限交接繁琐，存在数据失控风险；多渠道文件传输难以追溯操作记录，审计工作复杂；群组权限管理分散，无法满足灵活多变的协作需求。本插件通过加密管控、权限分级、操作审计等功能，为企业构建起全生命周期的文档安全管理体系，从源头保障文档安全性和企业数据资产安全。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 相比市场常规方案，本插件具备显著差异化优势。在权限管理上，实现深度融合与灵活配置，可与企业现有账号系统无缝对接，统一管理权限；加入管控时按群组设置权限，支持创建、复制、编辑群组，共享方式灵活多样，满足复杂协作场景。在文件流转管控方面，允许通过钉钉、飞书等多渠道分享，且接收人严格按权限使用，突破常规方案渠道限制；同时对只读文件自动添加包含工号和姓名的水印，增强防泄密能力。此外，强大的审计功能可全面记录文件、团队、后台及登录

某某区智慧城市大屏解决方案：以数据驱动城市治理现代化 1. 精准定位需求：为城市管理者打造全场景治理利器 本方案专为政府部门、智慧城市运营团队及公共服务管理机构设计，深度解决城市治理中 “数据碎片化、决策滞后性、服务触达弱” 三大核心痛点。通过整合经济发展、民生服务、社会治理等 18 + 核心领域数据（如 GDP 增速、居民收入、生态环境指标等），构建 “实时监测 - 智能分析 - 联动处置” 的闭环管理体系，让城市管理者摆脱传统分散系统的信息孤岛困境，实现从 “经验决策” 到 “数据决策” 的跨越，同时为市民提供更高效的公共服务响应（如便民热线 0.5 小时平均受理时效）。 2. 差异化优势：三维融合、全栈智能的创新架构 数据整合能力领先：打破常规方案的数据壁垒，集成人口、房屋、法人等基础数据与经济指标、实时路况等动态数据，通过后台管理系统（含 pt/dp 双角色权限体系）实现 “一键配置、多端同步”，数据更新效率提升 40%。 可视化交互升级：区别于传统二维图表展示，采用三维地图与实时路况动态切换技术（点击右下角按钮即可切换），叠加 GDP 变化曲线、空气质量达标天数等 100 +

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托

一、工作流引擎定制与优化​ ​业务流程设计与实现​：主导OA系统及知识产权办公系统的工作流引擎开发，基于 ​Activity工作流组件​实现电子审批、任务协同等流程的全生命周期管理​（申请→审批→归档）。通过图形化流程设计器​支持串行/并行/条件分支等复杂路由逻辑，允许动态调整节点权限、超时提醒及流程复活机制。 ​定制动态表单引擎，实现表单与流程节点的灵活绑定，支持字段级权限控制（如仅审批人可见敏感数据），结合 ​Spring Boot​ 开发流程状态机，保障事务一致性（分布式事务 ​Seata​ 应用）。 ​流程效能提升​：通过流程监控看板实时跟踪流转效率，设计自动催办机制​降低处理延迟；针对企业需求（如万慧达知识产权系统）​优化流程节点逻辑，集成 ​ElasticSearch​ 实现亿级专利/商标数据的毫秒级检索，支撑海外侵权监测与风险报告生成。 二、门户集成与系统架构​ ​统一门户与权限治理​：负责企业门户网站开发，整合文档管理、日程协作、数据看板等模块；通过 ​RBAC+ABAC 权限模型​实现细粒度数据访问控制，集成 ​SSO 单点登录​ 打通多系统身份认证。 构建移动端门户

本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案面向的是教育平台的用户，包括管理员、教师和学生。它解决了传统教育方式中时间和空间限制的问题，通过Web程序使学习者能够随时随地访问各种学习材料，如电子书籍、在线课程等。此外，它还提供了一个综合的管理平台，使管理员能够有效地管理用户和课程资源，教师能够方便地管理课程和学生成绩，学生则能够轻松地购买课程和查看学习进度。 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 本方案的特点包括： 全面的管理功能：为管理员提供了用户管理、课程资源管理、数据分析和评论管理等全面的功能，提高了管理效率。 互动交流模块：增强了教师与学生之间的互动，通过课程通知管理、消息与通知功能，使信息传递更加及时和便捷。 数据分析模块：提供了直观的课程统计数据展示和销售趋势图，帮助管理员做出数据驱动的决策。 用户友好的界面设计：界面设计简洁直观，操作按钮直观易懂，提高了用户体验。 安全性考虑：在设计中考虑了安全性，确保只有授权的用户才能访问和修改数据。 模块化设计：系统采用分层架构，分为访问层、表示层、交互层、控制层、业务逻辑层、数据持久化层和数据存储层，使得系统更加模块化和

1.面向的群体： 医疗行业全链路参与者，包括医疗机构（医院、诊所、体检中心）、医疗信息化服务商（做 HIS/LIS/PACS 系统的厂商）、监管机构（卫健委、医保局）、医疗生态协作方（药企、科研机构、保险机构），以及对医疗数据有自主管理需求的患者。 2.解决的问题： 解决了医疗场景中“数据可信性”和“协作信任”的核心痛点： 「数据存证与篡改风险」：电子病历、检验报告、医疗票据等核心数据，传统系统依赖中心化数据库，易被篡改且缺乏司法/业务级可信存证（如医患纠纷中病历真实性难举证）； 「跨机构协作信任成本」：医院间转诊、药企与医院的科研数据共享、医保报销核验等场景，需依赖“第三方背书”或繁琐人工流程建立信任，效率极低； 「合规与审计效率」：医疗行业法规（如《个人信息保护法》《电子病历应用管理规范》）对数据安全、隐私、追溯性要求严苛，传统系统审计需人工逐环节核查，耗时耗力； 「开发效率瓶颈」：医疗信息化项目定制化需求多（如不同医院的流程差异、监管政策迭代），从 0 开发后台管理系统周期长、成本高，而 Ruoyi 框架的快速开发能力可直接复用成熟模块（权限、日志、代码生成等），解决“重复造轮子

一、业务简介 星联ERP 是一款面向中小型企业的综合性企业资源计划（ERP）系统，专注于提供 供应链、财务、生产、销售、仓储等一体化管理解决方案。其核心业务模块通常包括： 财务管理 总账、应收/应付、成本核算、财务报表自动化。 支持多会计准则，集成税务申报功能。 供应链管理 采购管理：供应商协同、比价、订单跟踪。 销售管理：客户关系（CRM）、报价、订单处理。 库存管理：实时库存监控、智能预警、批次/效期跟踪。 生产制造（可选模块） BOM（物料清单）、MRP（物料需求计划）、工单调度。 支持离散制造和简单流程生产。 行业适配性 适用于 零售、批发、轻工制造、电商 等行业，支持多门店/多仓库管理。 扩展功能 移动端应用（APP/小程序）、BI数据分析、第三方系统集成（如电商平台、支付系统）。 二、技术架构 底层技术栈 后端：通常基于Java/.NET或微服务架构，支持高并发。 数据库：主流关系型数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle）。 前端：Web端采用React/Vue等框架，响应式设计适配多终端。 部署方式 支持 云端（S

为了获取某些小说网站的小说的最新章节，开发了此爬虫工具。 主要功能： 1、定义几个常用的小说网站，这些都是采集的目标； 2、分析这些网站的数据格式，使用HTTPConnection自动读取这些数据，并且把多个网站的数据进行比较； 3、获取到的数据存储到TXT文本（每个章节一个文本），并将相关的索引保存到mysql中； 4、利用MVC开发了一个配套的浏览网站

目标用户：​ 面向企业市场调研部门、教育机构、政府公共事务部门、互联网平台运营团队等，解决多场景下数据收集效率低、分析维度单一、结果应用滞后等核心问题。无论是企业产品满意度调研、高校学术数据采集、政府民生政策意见征集，还是互联网平台用户行为分析，360 问卷系统通过全流程数字化工具链，帮助用户快速获取高质量数据，精准挖掘洞察，驱动科学决策。 核心价值：​ 打造「设计 - 发布 - 回收 - 分析」全流程闭环，数据采集周期缩短 50%，解决传统工具功能碎片化问题；​ 基于 Spring Boot 构建高稳定性架构，支持千万级答卷并发处理，适配从中小规模调研到大型政企级数据采集需求。 技术支撑：​ 架构：基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，容器化部署（Docker/K8s），支持弹性扩容；​ 数据处理：MySQL（结构化数据存储）+ Redis（高频数据缓存）+ Elasticsearch（日志检索）；​ 安全技术：JWT 令牌认证、OAuth2 权限管理、国密算法加密；​ 工具链：Swagger 接口文档、Jenkins 持续集成、Prometheus

Mall电商项目简介： Mall电商项目是一个功能全面的开源电商解决方案，专为中小企业打造。它涵盖了前端、后端、移动应用（App）以及小程序，旨在提供一个易于维护且可扩展的电商平台。 ‌前端‌： ‌技术选型‌：主要使用Vue.js进行开发，确保用户界面的响应式设计和高性能表现。 ‌特点‌：界面友好，用户体验流畅，支持多种设备和屏幕尺寸。 ‌后端‌： ‌技术选型‌：基于Spring Boot框架构建，结合Spring Cloud实现微服务架构，支持高并发和分布式部署。 ‌特点‌：提供了丰富的API接口，支持多用户管理、订单处理、库存管理、支付集成等功能。同时，采用前后端分离的设计，提高了系统的灵活性和可维护性。 ‌移动应用（App）与小程序‌： ‌技术实现‌：App端可能采用原生开发或跨平台框架（如React Native、Flutter等），小程序则基于微信小程序平台开发。 ‌功能‌：与后端系统无缝对接，提供商品浏览、搜索、购买、支付等核心电商功能。同时，支持个性化推荐、用户中心、订单管理等附加功能。

项目经验：凌空 CRM 系统 公司：江宜科技有限公司 时间：2024/02–2025/04 系统架构：Vue+SpringBoot 前后端分离架构 核心技术： 后端：Spring/SpringBoot（依赖注入、AOP 日志）、SpringMVC（RESTful 接口设计）、MyBatis（数据库交互）、SpringCloud（微服务组件，如 Feign 远程调用） 前端：Vue.js（组件化开发）、Element-UI（UI 组件库） 数据库：MySQL（索引优化、事务管理） 项目描述 负责企业级客户关系管理系统（CRM）核心模块开发，实现检验流程自动化与信息化，通过技术手段减少人工操作 50% 以上，纸质文档使用量降低 70%，显著提升员工工作效率。基于数据自动化采集与分析引擎，将检验结果误差率控制在 3% 以内，帮助企业降低 15% 的运营成本，构建高效的客户资源管理体系。 核心模块 涵盖线索管理、客户管理、联系人管理等 10 + 业务模块，实现从市场活动到合同回款的全流程闭环管理。 个人贡献 1. 线索管理模块（核心开发） 全生命周期管理：设计线索创建、跟进、转化、转移的状态机

之前替某公司维护了一段时间的软件系统。因为维护的软件在2015年开发上线，之前的开发人员早已离职，造成系统出现问题无人维护。 我接手后，发现此系统代码量相当大，想要彻底参透几乎不可能，为此非常苦恼。 后来突然醒悟，所有的业务数据最终都要存储到数据库，为此开发此小工具，后面试用后，真的解决了大部分问题。 这个小工具的功能类似Ms SqlServer的Profiler，作为自用的小工具，简陋了一些。

欢迎来到我的技术博客！这里主要分享Python编程、Web开发、数据分析、自动化脚本以及算法学习等领域的实战经验与学习笔记。作为一名热爱技术的开发者，我致力于用清晰易懂的讲解帮助新手快速入门，同时也为有经验的同行提供进阶技巧和优化思路。 博客内容涵盖： Python实战（爬虫、Django/Flask、数据处理） 算法与数据结构（LeetCode题解、优化技巧） 工具推荐（效率工具、开发环境配置） 踩坑记录（常见报错解决、性能调优） 我会持续更新优质内容，希望能与大家共同成长。如果你对某个技术话题感兴趣，欢迎留言交流！?

1.【面向对象与问题解决】 本项目面向医院HIS系统集成商和医疗机构，旨在解决医保电子凭证与医院HIS系统之间的无缝对接问题。通过开发一个轻量级的Windows桌面端辅助工具，实现了医保身份认证、患者信息查询、HIS系统自动填充等功能，显著提升了医院窗口工作效率，降低了人工操作错误。 2.【方案特点】 相比市场常规方案，本系统具有以下优势： 极低资源占用：采用原生C++开发，内存占用控制在15MB以下，CPU占用率低于0.1%，适合在老旧PC设备上运行 高度集成性：支持多种患者信息获取模式（数据库查询、API接口、模拟数据），适应不同医院的信息系统架构 便捷操作：提供全局热键（默认Ctrl+Alt+Q）一键触发全流程，支持系统托盘操作，不干扰日常工作 完善调试：内置医保接口测试套件，支持实时监控日志，方便开发和问题排查 安全可靠：采用参数化查询防止SQL注入，支持敏感数据内存加密，完整的操作日志记录 3.【产品组成与技术选型】 核心组件： 医保电子凭证认证模块（集成NationECCode.dll） 患者信息查询模块（支持ODBC数据库和HTTP API） HIS系统自动填充模块（基于