C/C++

为项目按键板开发功能软件。功能如下： 1、硬件平台：stm32f207zg芯片的按键板； 2、实现按键输入； 3、根据按键输入，OLED屏幕显示不同内容，包括参数输入、菜单选择等； 4、支持tcp、udp、rs232、RS485通信；

将船舶的经纬度数据AR投影到摄像机的画面之中，实现在河道的摄像头画面中可以查询到船只的AIS信息。 相比较于市面上的其他算法，本算法不需要严格的要求摄像头的品牌和尺寸。 摄像头投影的准确率达到99%，同时支持动态监控，缩放监控。

请注意: 只适合当时客户的需求! 请勿下载使用... 这是一款14年专为理性店设计开发的管理系统，类似于超市管理系统，帮助店铺轻松管理商品、库存、销售和顾客信息。系统采用了简洁直观的操作界面，让用户可以快速掌握并应用，减少培训成本和时间。同时，该软件兼容Windows XP及以上的操作系统，满足不同版本Windows用户的需求。基于C++和Qt框架开发，配合SQL Server作为数据库，系统不仅性能出色，响应快速，还能处理大量数据，确保理性店的日常运营高效有序。

主要功能：(1) 视频编辑：将投篮、进攻等关键视频片段标记并剪切为独立视频；(2) 战术分析：根据视频画面进行战术讲解分析，并可进行编辑操作；(3) 数据统计：根据标记的视频片段统计进攻、防守、篮板等数据；(4) 视频转存：将投篮、进攻等关键视频片段连接保存为独立视频。目前国内外新型的运动辅助工具软件，可用于各种球类运动的培训、教学、赛事指导等场合。软件功能强大，界面友好，操作简单，易学易用。

使用QT开发硬件上位机软件，主要功能如下： 1、界面显示频谱图、时域图、瀑布图； 2、界面可以配置参数； 3、界面参数通过驱动接口下发给FPGA； 4、从驱动接口读写数据，并显示到界面的频谱图、时域图、瀑布图；

该项目为G60星链（千帆星座）计划的一部分，太阳电池阵驱动机构（简称“SADA”），通过电缆实现与卫星供电、遥测、遥控的电接口连接。软件主要功能是对电池阵的位置和速度控制以实现卫星在轨太阳电池阵两自由度对日定向，保证卫星能源供应。 该项目使用JDSPR2812（对标TI的TMS320F2812）作为主控DSP，使用LMD18200+步进电机驱动太阳电池阵的转动，使用CCS6+C语言作为开发环境。主要功能为通过SCI收发遥控遥测数据，根据遥控指令设定电机转动速度、加速度、捕获位置等参数，并用2812自带的EVA输出PWM波等效正弦波控制电机转动。为确保系统可靠性，电路中加入了电流反馈、位置反馈、支持在线重构程序以及系统冷备等功能。 目前第一批共18颗星已经在轨运行，状态良好。

使用python实现的拼图游戏"这个标题揭示了我们正在讨论的是一个基于Python编程语言开发的项目，具体来说是一个拼图游戏。这意味着开发者利用Python的灵活性和丰富的库资源创建了一个互动的游戏应用，让玩家可以体验拼图的乐趣.

该项目使用C++，对windows任务栏进行一系列美化。包括任务栏透明、圆角及更改颜色。界面使用qml+widget方式布局，功能方面使用C++编写

1、基于 MFC 的 RS485 主从通信软件是一种利用 Microsoft Foundation Classes（MFC）框架开发的，用于实现 RS485 通信网络中主站与从站之间数据交互的应用程序，以下是详细介绍： 2、特点 高效性：MFC 提供了丰富的类库和工具，能够高效地实现 RS485 通信功能，通过合理的线程管理和消息机制，可确保主从设备之间数据的快速、准确传输，减少数据延迟和丢失。 稳定性：基于 MFC 开发的软件具有稳定的架构，在处理 RS485 通信中的各种异常情况，如信号干扰、设备故障等方面表现出色，能长时间稳定运行，保障通信的可靠性。 可定制性：开发人员可以根据具体的项目需求，利用 MFC 的特性对软件进行灵活定制，轻松调整主从通信的协议、数据格式、通信频率等参数，满足不同应用场景的特殊要求。 界面友好：利用 MFC 的可视化设计工具，能创建出直观、易用的图形用户界面。用户可以方便地进行参数设置、数据查看和操作控制，降低了使用门槛，提高了工作效率。 3、功能 3.1 通信参数配置 串口设置：可选择连接的串口，支持多个串口同时连接不同的 RS485 设备，满足复杂的

1.面向行业和所解决问题 行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。 解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等 2.功能模块和作用 图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正 检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割 识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别 3.所选技术和原因 数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰 深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物 在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）

根植于大语言模型技术，在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力，且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需： (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义，这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作，即可让对话树运行起来，剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 （详细信息，参见附件的PPT文件）

该软件采用模块化编程的思路，除软件主体必须功能(如设置功能)外，其他功能均以插件方式进行载入，大大提高了程序的拓展性。 此软件使用了多个第三方库，包括curl、libssh2、cjson、libmysql、tinyxml2、libzip、dirent等，并对需要的功能进行了符合C++思想的封装。

1. 一个高效解析二进制Log文件并能生成解析源代码的程序（例如高通的调试数据） 2. 只需编写一次高效的类c的schema文件，便可自动解析相应的二进制文件（无需重新编译）。 3. 支持实时解码并调试

为了满足金融储蓄网点、军事设施、通信与电力、高铁动车、物流仓储、博物馆及体育场馆、大中院校、物业楼宇等多元化行业对钥匙管理的严格需求，我们推出了这款创新的智能钥匙管理系统。该系统集成了先进的智能技术与人性化设计，旨在为客户提供一个高效、安全、便捷的钥匙管理解决方案。 项目特点： 智能记忆芯片：每把钥匙均内置智能记忆芯片，实现钥匙的精准识别与追踪，确保钥匙使用的安全性与可追溯性。 智能匙扣与24小时监管：钥匙被安全地锁在智能匙扣内，提供24小时不间断的监管功能，有效防止钥匙的非法取出与滥用。 权限式密码管理：管理员与业务员均需通过单一的个人信息及权限验证后，方可在指定时限内提取指定钥匙，确保钥匙管理的规范性与安全性。 自动报警与记录：系统具备强大的安全防护功能，一旦检测到非法侵入、撬锁、搬动、碰撞、气割、毒气、烟感等异常情况，将立即触发报警系统，并自动记录所有钥匙出入资料及管理员操作照片，为安全事件的追溯提供依据。 便捷的操作与报表管理：系统操作界面简洁友好，采用权限式密码管理方式，便于用户快速上手。同时，支持连接计算机或联网计算机，可轻松打印出各类报表以供核对与管理之用。

拥有超过5年的软件开发经验，精通Java、Python和C#。擅长全栈开发，包括前端React和后端微服务架构。曾主导多个大型项目，成功提升系统性能30%以上。热衷于技术创新，对人工智能和机器学习有深入研究。寻求在贵公司发挥我的技术专长，共同推动技术进步。 技能专长： 编程语言：Java、Python、C#、JavaScript 框架/技术：React、Spring Boot、Docker、Kubernetes 数据库：MySQL、MongoDB、Redis 工具：Git、JIRA、Docker

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面，结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加，整体效果就是一个实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况，通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机，从不同角度查看监控区域的视频。

该软件使用OpenGL进行全景图片显示，并使用OpenCV将全景图切割成方便OpenGL使用的六面图进行显示。该项目使用CMakeList对各模块进行模块化管理，方便增删功能及后续维护

本产品涉及加工件切割排样技术领域，尤其涉及一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法。 本产品是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于改进模拟退火算法的二维矩形件排样方法，旨在解决现有技术在消耗板材数、排样方案数和运行时间之间难以平衡的问题，从而能显著提高材料利用率，缩减排样方案数量，并确保排样方案在实际生产中可行且高效。

1.人体动作采集装置开发：负责硬件电路设计和原型制作，同时编写嵌入式软件以实现数据采集和传输功能，确保采集装置的性能和稳定性。 2. 人体动作捕捉解算算法设计：根据采集装置获取的数据，研究和开发算法以进行动作识别、姿态估计和运动轨迹分析，确保算法的准确性和实时性。 3. 人体动作捕捉交互界面设计：负责界面的布局、交互逻辑和视觉设计，以便用户能够方便地进行动作捕捉、数据展示和分析。

1. 通过采集终端PC的数据，做进一步的行为分析及风险控制。 2. 终端PC会定时向服务器报告自己的运行情况，例如:开机时间、端口、硬件信息，软件的安装和使用情况等等。 3. 服务端会对收到的数据定时清洗，转换为各种统计图表。