面向对象与问题解决 本方案面向天津大学师生和研究人员，打造了一个专属于校内用户的多模态AI交互平台。在当前教育环境中，一般性AI工具往往难以满足学术精确性和专业领域的深度需求，且公共大模型平台存在数据安全和隐私保护的顾虑。本项目解决了学术环境中对高质量AI交互工具的迫切需求，为教学、科研和学习提供安全可靠的智能助手，同时确保数据不外泡，满足校内信息安全标准。 方案特色与市场差异 相比市场上常见的通用型AI聊天方案，本平台具有以下突出特点： 多模态交互能力：支持文本与图像混合输入，可实现图文结合的深度交流，特别适合教学场景中的复杂知识传递和科研中的图表分析。 流式响应机制：采用实时流式响应技术，AI回复过程可见，大幅提升用户体验和交互效率，避免了传统请求-响应模式的等待焦虑。 校内专属定制：系统UI采用天津大学主题色彩（深蓝色#0a2351），结合学校特色，提升师生认同感和归属感。 多模型灵活切换：用户可在DeepSeek-R1和千问VL-2.5等先进大模型间自由切换，根据不同学科需求选择最适合的模型，满足从理工科到人文学科的多样化应用场景。 会话管理系统：完善的对话存储与管理功能，支持会话创建、重命名和归档，方便用户进行知识沉淀和学习复习。 图像智能处理：具备高级图像上传与分析能力，支持各类学术图表、实验数据和教学资料的深度理解。 技术架构与产品组成 本方案采用现代化前后端分离架构： 前端技术栈：React + TypeScript构建，采用Context API进行状态管理，实现了轻量高效的用户界面。 后端服务：基于Flask的RESTful API设计，集成了图像处理服务和大模型调用接口，确保响应速度和系统稳定性。 数据存储：采用关系型数据库存储用户会话和消息历史，结合图床服务实现高效的多媒体内容管理。 AI模型集成：DeepSeek-R1 671B（擅长逻辑推理和专业领域）和QwenVL-2.5（视觉语言多模态能力强）双模型支持，满足不同学科的智能助手需求。 本项目成功融合了先进AI技术与教育场景需求，为天津大学打造了一个专属的、安全的、高效的智能交互平台，极大提升了校内智能化教学与研究水平

1.利用vue架构搭建的B端商业化系统 可扩展各种业务方向 2.项目底层采用element-UI封装各种表单和表格组件 覆盖各种crud和提交场景 3.项目面向中小企业 页面布局简单清晰 力争提供业界一流中后台项目解决方案

一、面向用户与核心问题 本方案主要面向中小型企业及技术团队，旨在解决传统开发模式中存在的两大痛点： 1. 开发效率低下：企业需应对大量重复的CRUD（增删改查）操作和基础功能开发，消耗大量人力与时间成本。 2. 技术门槛高：传统开发需深入掌握前后端全栈技术，而中小企业往往缺乏专业开发团队，难以快速响应业务需求。 此外，方案也支持开发者快速构建复杂业务系统（如OA、ERP、CRM），通过模块化设计降低多租户、权限管理等企业级功能的实现难度。 二、方案核心特点（50%，对比市场常规方案） 相较于市面常见的低代码平台，本方案在以下方面具有显著优势： 1. 轻量级架构与极简设计 - 摒弃传统框架的过度设计（如强制多模块分层、冗余接口），采用“能、白、精、散”代码原则，专注业务逻辑而非技术堆砌。 - 支持按需加载模块，减少资源占用，适合中小项目快速启动。 2. 全栈代码生成与灵活扩展 - 一键生成前后端代码（Java、Vue、SQL），覆盖单表、树表、主子表场景，效率提升60%以上。 - 提供源码级开放性，支持二次开发与深度定制，避免厂商锁定风险，满足企业个性化需求。 3. 企业级安全与多端适配 - 内置Spring Security多终端认证体系，支持动态权限菜单、数据权限隔离，并通过Redis实现分布式锁与幂等控制，保障高并发场景稳定性。 - 前端兼容Vue3（Element Plus、NaiveUI）与UniApp多端框架，同时支持PC、移动端及小程序开发。 4.低成本与高集成性 - 支持私有化部署，适配国产化环境（如达梦数据库），符合等保测评要求，解决企业数据安全顾虑。 - 无缝集成主流技术栈（如Spring Cloud Alibaba、RocketMQ、Flowable工作流），并提供MySQL监控、SkyWalking链路追踪等运维工具，降低运维复杂度。 三、产品组成与技术选型（20%） 1. 技术架构 - 后端：基于Spring Boot/Cloud Alibaba微服务架构，集成MyBatis Plus、Redis、Nacos（注册中心）、Sentinel（限流熔断），支持多数据库（MySQL、PostgreSQL、达梦）。 - 前端：Vue3 + TypeScript + Vite + Element Plus/NaiveUI，搭配可视化表单设计器与GoView大屏组件，实现零代码拖拽开发。 - 安全：Spring Security + JWT Token + OAuth2.0，支持多租户数据隔离与SSO单点登录。 2. 核心功能模块 - 基础功能：用户/角色/权限管理、操作日志、字典管理、短信/邮件服务。 - 扩展能力：代码生成器、API文档自动生成、Flowable流程引擎、分布式事务（Seata）。 - 运维工具：Spring Boot Admin监控、Redis/MySQL性能分析、日志中心。

为日常任务和人员管理需要，搭建包括用户管理、人员管理、任务管理、报告管理、人员评价等板块的质量管理系统，实现线上化 全流程的任务管理。前后端分离，前端使用 vue ，后端为 springboot。 该项目为独立开发，负责数据库设计，后端功能开发，前端页面以及数据对接，接口文档编写等。

本产品是基于人工智能技术的智能问答系统，面向所有用户，主要用于ai智能问答和创作，为用户提供精准、高效、多场景的交互式问答服务，助力用户快速获取信息并提升服务效率。 相比市面上的问答助手，我们的系统多了创作的功能，不会卡顿，回复流畅，准确 本产品主要使用我们自己训练的tianvia模型，回复流畅

我们是专业的开发团队，专注于系统平台与软硬件开发，拥有多年经验。软件团队成员涵盖前端、后端 PHP 与 JAVA 开发、产品设计、UI 设计及专业测试人员，具备大型系统平台、Uniapp、微信小程序、PC 官网、数据处理平台、Sass 平台和客服 AI 等丰富经验。 弱电团队成员均为经验丰富的设计人员、项目经理和专业施工人员，从业多年，大小项目遍布全国。 我们成功交付了县级智慧园区综合服务平台、县级应急管理平台、教育摇号系统、标讯数据处理平台、AI 客服等软件项目，以及大型猪场监控系统、大型政务楼弱电工程等弱电项目。 以专业技术和优质服务满足客户多样化需求。

项目概述： 新方舟是由中国营销本部、IFS财经变革、流程与数字化转型中心联合主导建设的营销中台，作为实业数字 化“6+1”核心产品之一，覆盖亚太、拉美、中东非、欧洲、北美等数十个国家，支撑全球全品类高效订单受理 与履约，助力业务从分销向零售转型。项目包含订单中心、客户中心、商品中心、库存中心、采购中心、结算中 心、配置中心等 8 大核心模块。 技术选型：SpringBoot + SpringCloud + MySQL + Kafka + Redis + Nacos + DDD 等 责任描述： 1. 负责亚太和北美的订单中心，菲律宾、泰国、马来西亚、印度尼西亚、美国、加拿大、墨西哥等国家功能模 块的服务开发和代码编写，包括PO客户订单、SO销售订单、退货单、虚拟单等核心功能 2. 参与项目多环境配置、数据库设计、前后端联调测试等工作，保障系统稳定上线 3. 对接EDI、SAP接收客户订单到新方舟，对接CRM生成退货单，以及后续单据流转，对接TMS生成发货单等工 作，实现跨系统协同 技能概述： 1. 采用工厂模式、策略模式和扩展点机制，有效解耦多国家和多单据类型的业务逻辑，通过动态选择策略实现 灵活适配，提升代码的扩展性和维护性 2. 使用 iText 实现高效的 PDF 生成与导出功能，满足复杂文档生成需求 3. 采用 EasyExcel 技术，实现文件的高效导入与导出，处理大规模数据场景 4. 用 Redis 进行数据加锁与热点数据缓存优化，有效提升系统性能 5. 基于 Kafka 实现服务间异步通信与数据同步，优化分布式系统的消息传递与高并发处理 6. 参与工作流的实现，包括流程图、审批人及流转条件的配置，支持业务流程的灵活化与自动化

星星辅导班在对小学高年级及初中生学习辅导过程中，需要给学生布置一些代表性的题，需要查看相关试题文档，整理并打印， 学生需要手写完成后交给老师，老师对同学提交的作业进行一个个的判定，这里改为web形式，可以节约老师的出题时间，判题时间，不用关心文档的格式，不用判卷，并且可以节约纸张

本项目为web3活动官网 为Revo质押活动，赚取收益 项目包含了主页、质押、游戏列表、个人中心、游戏官网 具有邀请功能、游戏质押列表、收益列表、个人资产展示（包括余额、团队信息）等等 活动支持BSC/Abey，有国际化多语言功能

后台管理系统角色权限操作日志模板主要面向各种后台管理系统的角色权限模块。 模板已完成，可根据需求自行增加菜单及功能。 可直接使用的模块包括：用户登录，用户登录滑块验证，用户创建，权限管理，权限及菜单，更改用户权限，更改用户菜单权限，用户操作日志（增、删、改），用户登录日志。 项目框架：vue3 naive ui + java 使用技术：vue3，typescript，css，java，mybatis-plus，mysql

网易云音乐首页的一部分HTML内容，主要展示了热门推荐视频的部分。整体结构使用了div和ul等HTML标签来组织内容，并通过CSS类如clearfix、hot-left-video等来控制样式和布局。 具体来看，这段代码首先定义了一个包含热门推荐视频的div，其class为hot-left-video，并在其中嵌套了多个div，每个div代表一个视频推荐项。每个推荐项里包含一张图片、一个指向网易云音乐歌单详情页的链接、一个带有背景的span元素（可能是用于视觉效果），以及一个底部信息栏。底部信息栏中显示了播放量（144万等），一个类名为bfl的span，以及一个类名为bof的a标签，可能是用于播放或跳转到歌曲详情页。 在第5个推荐项中，除了图片和链接外，还额外有一个span标签，其class为program，这可能是为了标识视频中包含的节目或特别内容，后面跟着的是视频的标题和一些描述信息。 整个结构清晰，易于维护和扩展。如果需要展示更多的视频推荐项，只需按照现有的模式继续添加div即可。同时，通过CSS类可以灵活地调整样式，以适应不同的屏幕尺寸和显示需求。 （所提供的源码 只有一部分主页的 并没有带css js 渲染文件）

本项目面向的是武术和龙狮比赛行业，主要业务场景包括比赛的组织、报名、管理和信息展示。它为比赛主办方提供了一个便捷的平台来管理参赛团队和个人的信息，同时也为参赛者提供了一个报名和查看比赛信息的渠道。用户报名端： 团队信息管理：允许用户增加、删除、修改和查询团队信息。 证件照上传：用户可以上传团队成员的证件照和身份证。 信息展示：展示每个项目中的团队信息。 项目人数汇总与检查：提供项目人数的统计和检查功能。 管理端： 比赛信息管理：创建和修改比赛信息。 团队信息查看：查看所有参赛团队的信息。 团队人员管理：移动、修改和删除团队成员。 比赛文件上传：上传与比赛相关的文件。 用户账户管理： 登录注册：用户可以创建账户并登录系统。 忘记密码：提供找回密码的功能。 文件下载：允许用户下载比赛相关的文件。前端技术栈：使用HTML、CSS进行页面布局和样式设计，JavaScript结合Vue3框架构建用户界面，TypeScript用于提升代码的可维护性。组件库Element Plus用于快速构建界面组件，Axios用于封装HTTP请求。 后端技术栈：采用Java语言，Spring Boot框架用于构建RESTful API服务，MySQL数据库用于存储比赛和用户数据。 架构特点：项目采用前后端分离的架构，前端通过API与后端进行数据交互，提高了系统的可维护性和可扩展性。

可实现针对小型企业与个人的个性化网站搭建。该样例为学生信息采集与管理系统网站，设计有精美的UI界面与丰富的核心功能，可便捷访问，对学生信息进行采集与管理，同时支持连接MySQL、Oracle、MongoDB等数据库，高效存储、访问、查询、修改数据。

1，这是一个由flask框架搭建的互联医院后端服务架构，包括用户端，医生端，CMS端，方便做二次开发 2，主要功能有登录，药品管理，药品商城，购物车，发起问诊，创建药品订单，支付和物流需要自己接第三方服务。 3，提供了docker部署方式

首先使用python的senlenium+xpath爬取安居客的北京租房信息数据，然后使用pandas对爬取的数据进行预处理，然后使用pymysql将数据写入mysql以及hadoop大数据平台。然后使用sparksql对数据进行数据分析，将分析的指标存入mysql，然后利用flask+echares从mysql里面抽取数据进行数据分析的可视化

工时管理系统，是一款轻量级工时记录和管理工具，包括项目管理，工时上报，工时日报，工时统计等功能。 工时管理系统可通过员工工时上报的方式，来记录项目所花费的工时，帮助企业进行项目工时统计、核算人工成本。实时、动态、真实的展示项目投入。 工时模块 1、我的工时：提交工时、查看详情、修改工时、我的工时、我的统计（填报率）。 2、我的周报：提交周报、查看详情、修改周报。 3、项目统计：项目日报、项目月报、项目日历、项目工时详情。 4、项目投入：项目成本、项目投入进度、项目工时总计、工时明细、项目详情等。 5、数据统计：工时统计、人员排行、阶段统计、工作内容统计。 6、人员填报率统计：人员填报率排名、填报详情。 7、项目归档：项目工时归档、项目成本归档。 8、项目成本：项目成本统计、项目成本明细。 管理模块 1、项目管理：创建项目、添加人员、工时设置、状态管理、删除项目。 2、业务管理：加班管理、节假日管理、工作类型管理、审核管理、归档管理。 3、成本管理：成本开关、岗位成本设置、人员成本设置。 4、组织管理：用户管理、角色管理、重置密码、批量删除。 5、职位管理：新增、修改、删除、批量删除等功能。

本项目面向 网约车出行服务，提供一站式的约车，用车平台。 包含 乘客使用的app,司机使用的app,后台管理平台。基础模块和服务有 用户管理、司机管理、车辆管理、地图服务、估价服务、订单管理、派单管理、结算管理等。后台管理平台包含 司机、车辆、计价规则、派单的处理。乘客端app有注册、叫车，估价，支付等功能。司机端app 有 抢单，派单，结算的功能。 总体使用微服务、分层架构。 应用通过聚合基础功能模块为司机、乘客、运营人员提供服务。

该项目为毕业设计项目无框架纯手写使用springboot+vue+uniapp+mysql实现用户端可查看场地信息微信小程序跳转导航搜索场地，管理端可添加信息删除信息更新信息维护系统并模拟微信授权登录

1网页为自主模拟 2会使用前端各种工具 3可以做到后台内存占用与官网一样 4能使用chatGPT协作完成独立项目 效率高！ 5有自己的知识体系 能够快速地找出问题漏洞 不会出现卡主的情况 也就是可以高效地解决问题 6此网页 仅用两天制成 从布局思路到顺序全部由个人完成

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