C/C++

该模块面向户内物联网设备组网，基于neuron开源框架，实现modbus-rtu、IEC104、MQTT等多种协议转换，是物联网场景下的核心部分，承担起互联互通的作用。作为网关，可支持对物联网场景下多种设备的数据采集，解析，并将数据通过指定协议上传至后台或云端。相同的，也可实现对后台或云端命令的接收，并转换称特定协议，对南向设备进行控制。

以下是为您量身定制的兼职平台简介（200字左右），突出技术专长和服务优势： 嵌入式系统及物联网开发工程师 专注压力/气体/温度探测器的软硬件开发，提供从传感器选型、信号处理算法设计（如小信号放大、温漂补偿）到低功耗嵌入式程序开发（STM32/ESP32）的全套解决方案。擅长物联网产品开发，熟悉LoRa/NB-IoT/WiFi等通信协议，可部署云平台（阿里云/华为云）并开发配套APP/小程序。 提供完整的售后支持： 硬件问题远程诊断（电路设计缺陷/EMC整改） 软件故障修复（数据异常、通信丢包等） 定制化功能升级（如新增Modbus协议支持） 成功案例包括工业气体监测终端（±1%FS精度）、冷链无线温控标签（-40℃~85℃工作）等。支持项目全流程交付或技术分包协作。 亮点说明： 技术关键词精准匹配探测器开发需求 强调从硬件到云端的全栈能力 售后支持具体化体现可靠性 案例数据增强可信度 可根据具体平台要求调整技术细节的深浅程度。需要补充行业资质或专利信息可随时告知。

数据巴士（DataBus ，以下均简称为数据巴士）是一款 ETL 抽取工具，ETL 的全称为 Extract-Transform-Load 。描述数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）至目的端的过程。数据巴士作为构建数据仓库的重要一环，拥有丰富的数据抽取机制；提供多种数据抽取方式包括全量抽取、增量抽取以及半全量抽取。能够适应不同数据源的同步、数据的整合、数据的转换、数据清洗等场景。DataBus 能够从不同的数据源，如 MySql、Oracle、SqlServer、SCSDB、ElasticSearch、KAFKA 、达梦7、Greenplum、PostgreSQL、GaussDB、json、excel 以及 CSV 将数据加载到目标数据库中去。

一、 随着安防视频监控技术的不断进步和广泛应用，各行各业对于视频监控系统的需求日益增加。然而，不同平台间缺乏统一的互通协议，使得视频资源的共享和管理变得复杂而困难。在这样的背景下，基于终端标准化、平台互联互通的需求，国标GB28181为视频监控系统的互联互通提供了重要的技术支持。 二、 1、采用的ACE的网络框架(提供丰富的网络编程接口) 2、支持进程守护、支持telnet 调试 3、支持北向和平台侧的HTTP协议交互 4、支持海康Ehome私有协议接入、支持GB28181 IPC设备接入 5、zookeeper分布式协调器，支持集群管理

“天机”是萤石首个本地化存算控全功能一体机，最高支持 48T 动态存储空间，可实现重要文件双备份，两块硬盘同时存储，用户可通过手机或 PC 上传并存储文件内容。 萤石天机采用隐私和共享双空间设计，用户可以储存私人数据，也可以共享家庭相册。 萤石天机拥有 6T 算力，内置本地智能分类算法，支持图片和视频快速分类，通过自动识别图像中的人物、地点、风景等关键信息，将其归类到相应的标签下，或是将视频中包含人、宠、车等不同特征的录像标记，支持用户快速检索。 区别于传统的别墅全屋智能方案，萤石天机整合了当前大户型空间所需的接入网关、存储NAS、录像NVR、边缘计算盒子、影音播放器等多种产品需求，一台即可满足多重应用场景，让用户更直观地体验智能带来的便利性。

自主研发 Java 全栈量化交易系统，涵盖期货行情接入、策略回测、实盘交易及风控管理全流程功能。 采用 CTP 接口 JNI 封装技术实现与期货市场的高效对接，引入 Disruptor 无锁队列优化数据流转， 构建起低延迟、高吞吐、强扩展性的技术架构，可稳定支撑日均 1000 万 + 行情数据的处理。

解决 “缺乏深度技术作品” 的痛点，提升技术竞争力。方案特点包括：深度应用 C++17 原子操作、智能指针等高级特性，实现多线程任务调度；采用模块化架构设计，支持插件化扩展；聚焦分布式计算等高价值场景，体现复杂系统解决能力；包含日志系统、配置管理等工程化组件，确保代码质量。技术选型以 C++17 为核心，结合 g++ 编译工具与 CMake 项目管理，预留网络通信、序列化等扩展接口，适用于高性能计算、金融量化等领域的项目竞标。

面向水利行业，开发了编码工具和参数化建模工具。 可实现BIM模型的快速建模和编码，并能实现Excel与模型的快速关联，批量管理。 已在十多个工程项目中得到应用，并申请软件著作权4项，专利一项。 支持水道、尾水管、法兰盘、面板坝及相关模型等多种水利模型的参数化快速建模；岔管三维建模及有限元分析。 支持基于三维地形的三维开挖正向设计、三维标注、出图等功能。 支持对团标编码、测点编号、BIM属性等30多种属性的快速添加和批量管理，包括一键导出、快速关联、编码分析等功能。 已在多个工程项目得到应用，具有很好的适配性。

本程序面向医疗机构（医院、医疗器械公司、医学研究实验室等），包含完整的数据读取、预处理、分析、图形化显示代码，通过matlab实现以下功能： 1.选取癫痫病人的多通道脑电信号，对其进行去噪、滤波等预处理； 2.分析对比癫痫发作期和发作间期的功率谱特征和不同频段下的脑网络特征； 注：演示使用波恩大学癫痫数据集

该模块面向户内物联网设备组网，基于wisun底层协议，支持一主多从组网。通过modbus实现对sub1g主从模块参数的读取、配置，进而实现sub1g模块的组网。户内各设备可通过搭配该sub1g模块，即可实现各设备之间的通信。其中从模块可应用于空调、开关等终端设备，主模块则可应用于监控系统，实现一对多的监控和控制。

参与系统架构开，玩法功能开发，后期维护 系统结构是通过redis缓存数据减少与mysql的频繁交互 mt2:单线程多进程结构。 其它是：多进程多线程模式 游戏中的功能开发：商城系统，卡牌技能系统，副本玩法，平台登陆对接，赛季系统，活动系统，养成系统等玩法相关。 相关工具开发：excel导出成txt,c++数据结构工具，游戏策划ai编辑工具，合服工具，日志解析 线上更新维护

1. 软件面向高并发服务器处理程序，高并发服务器 2. 线程池-高并发处理框架-无锁 3. 并发量10k以上 1. 软件面向高并发服务器处理程序，高并发服务器 2. 线程池-高并发处理框架-无锁 3. 并发量10k以上 1. 软件面向高并发服务器处理程序，高并发服务器 2. 线程池-高并发处理框架-无锁 3. 并发量10k以上

该模块面向工商业或大型地面电站设备组网，基于海思底层组网，支持一主多从组网。支持白名单功能，主模块可实现对特定子模块的识别，进而是实现不同网络设备之间的隔离。通过modbus实现对PLC主从模块参数的读取、配置，进而实现PLC模块的组网。数采设备和逆变器可通过搭配该模块，实现各设备之间的通信。其中从模块可应用于逆变器，主模块则可应用于数采箱，实现一对多的监控和控制。

BaiduCDP 是一款由开发者在业余时间使用 C/C++ 编写的百度网盘高速下载工具。该工具通过深入分析百度网盘的 Web 接口 API，结合强大的 aria2 下载引擎，实现了多线程并发下载，大幅提升了文件传输速度。目前 BaiduCDP 支持 Windows 平台，能够满足用户在该系统下高效下载百度网盘资源的需求。它支持用户通过账号登录授权，从而下载个人网盘中的文件资源，同时也支持通过分享链接下载他人共享的文件。无论是批量下载还是单文件高速传输，BaiduCDP 都能提供稳定、高效的下载体验，是百度网盘用户不可多得的下载利器。

GDownload 是一款现代化的跨平台下载管理器,使用 C++ 和 Qt 开发。它结合了现代技术栈和优秀的开源组件,为用户提供高效、稳定的下载体验。 ✨ 特性 ?️ 跨平台支持 (Windows, macOS, Linux) ⚡ 基于 aria2c 的高效下载引擎 ? 多线程并发下载 ? 支持多种协议 (HTTP, HTTPS, FTP, BitTorrent, Metalink) ? 支持下载续传 ? 美观的用户界面 ? 支持百度网盘分享链接解析下载(只支持标准速度下载不支持加速下载，想高速下载请开通百度网盘官方SVIP) ?️ 技术栈 ? UI 框架: Qt Quick (QML) + Qt C++ ⚙️ 核心引擎: aria2c ? 网络库: Boost.Asio ? BT下载: LibtorrentRasterbar ? XML解析: PugiXML ? 无边框窗口: FramelessHelper

该项目旨在设计和开发一种骨科导航机器人，以提高骨科手术的准确性和效率。我在项目中负责图像的分割和配准工作，成功实现对股骨头和股骨体的准确分割。我采用了组合方法，如高斯滤波、基于海森矩阵的多尺度估计、形态学操作等对图像股骨头和股骨体进行了精确的分割，深度学习对点云特征分割和ICP配准算法。 该项目旨在开发一款针对房颤病人的三维标测系统，主要任务为将实时采集的人体电生理信号映射到建立的三维 心脏模型上，并实时更新医生消融后的图像显示结果。在项目中，我担任三维点云重建及编辑算法的实现工作， 具体包括使用NDI电磁传感器获取物体点云数据、将点云体素化和体素网格化等操作对点云数据进行三维重建和对 模型进行编辑.

一款工业扫描软件，具备将扫描的图像转化为点云的能力，适用于工业检测的全流程数字化处理，使用三维重建算法将图像转化为点云。 该项目拆分为三个动态库，一个工程 SARibbon界面库 SARibbon界面库使用的github上的开源库，主要是为了使软件界面的显示能够接近wps的显示效果 相机控制库 相机控制库用来整合所有相机的控制，工业相机有很多种类，如大华相机，大恒相机，每种相机官方提供的sdk都不相同，相机控制库需要整合所有相机的控制，使用统一接口控制，实现采集功能，视频流输出功能，设置相机参数功能等等。 OPENGL点云显示库 将图像传递给算法库后，算法将图片经过计算转换为3d点云，opengl显示库的任务是实时显示点云，当鼠标拖动模型旋转或移动时，显示界面进行相应的显示。 软件业务逻辑写在软件Mainwindow中，mainwindow即软件整个窗口，上面菜单栏中每一个按钮点击后显示一个新的dialog，并且具有相应的业务逻辑，如分组对齐功能，点开后是分组对齐对话框，指引用户扫描一个模型的正面，再扫描一个模型的反面，用户再根据提示将上下两个面拼接起来成一个完整的模型。 软件还

对于智能家居而言，真正的创新主要体现在交互方式上，萤石通过对控制类产品的更新，大幅度提升了消费者控制智能家居的便捷性。 新一代智能中控屏SP4具备更加先进的集中交互设备统一管理能力，集智能语音助手、网关主机、告警提醒、家居控制、全宅视频通话、灯控开关、背景音乐等多功能于一体，在最大程度上简化了操作过程，提升人机交互体验质感，是一块“好看，好触感，好贴心”的三好屏。 萤石SP4智能中控屏交互出色，首创“拍一拍”功能，只需要轻拍一下屏幕，即可进行开关灯或是场景模式的触发控制，例如拍一拍开启回家模式、起夜模式、电影模式等，这些场景的触发形式可以由用户自定义，真正实现家居的智能化、自动化，让消费者最自然地享受到智能家居带来的便利。 不论是灯光、窗帘、新风、地暖、空调、音乐，还是了解天气、语音留言...全屋设备互联，一屏智控所有。支持Ezviz Connect协议，局域网控制，断外网也无需担心。

螺栓机器人项目 项目描述：该项目是检测螺栓机器人项目 ，检测风力发电的风筒螺栓值； 项目职责：此项目为核心板项目，实现螺栓值协议、设置当前时间、设置螺栓直径、设置曝光时间、设置螺栓 间距、获取指定无线信号值、获取设备电量、获取机器人当前电量等协议编写，保存风机参数以文件的形式发送信 息； 项目编程语言；liunx c；编辑工具：Vim 或者 VSCode；编译工具： Make、gcc；调试工具 ：GDB。

基于小米人脸识别技术，可通过拍照或选择照片录入人脸信息，标记身份信息，下次有人来访时，即可通过手机推送通知轻松分辨熟人和陌生人。宠物检测功能，视频无需上传云端识别，当摄像机侦测到画面中有宠物时，自动拍摄并发送短视频至手机。人形侦测功能，快速识别人形轮廓和移动轨迹并追踪拍摄，追踪信息及时推送短视频至手机，人形移动动态直观呈现。360°水平可视角度，米家 app 操控，全景绘图，看哪指哪。增强红外夜视，暗光也清晰。一键物理遮蔽，保障个人隐私。