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AIGC平台是早期给客户做的AI应用平台，平台使用高端UI设计，主要提供给C端用户使用AI服务，此平台开发经历时间3个月，系统集成多模态AI模型，其中绘画模型是我们给客户私有化部署，并进行模型微调与训练。平台经过测试可支持600多人同时在线生图对话，并发性能高。另外该平台是一个代替好123这类型的导航网站，实现新型导航主义的方式，为更多年轻人服务。

心理测评有多样专业量表，覆盖焦虑、人格等多方面。答题后生成报告和建议，帮用户了解自身心理状态。 咨询师入驻平台严格审核有资质、经验的咨询师，其个人页面展示专业信息，方便用户选择，也助咨询师拓客。 下单咨询支持文字、语音、视频等一对一咨询，下单流程简单，还有售后保障，可退款或换咨询师。 心理课程课程主题丰富，有音频、视频、直播等形式，含系列章节和智能课表，适合系统学习心理知识。 心理试题包含趣味与专业题目，结合生活场景，答题后给解析，助用户在娱乐中了解心理学和自身。 心理商城提供心理相关产品，如书籍、助眠工具，还有咨询套餐、工作坊报名等服务，满足多元需求

项目基于fastadmin和uniapp开发，基于lnmp环境开发，使用thinkphp，fastadmin，js，redis，mysql，uniapp等技术栈开发的小程序和app项目，用于为鑫祥房地产公司旗下合作经纪人提供提供房源信息，客户报备，佣金统计，会员统计等功能。将线下经纪人的看房流程和报备等功能集中到了线上，大大提升了工作效率同时也方便了经纪人员，可以快速查找房源，报备客户信息等。

【行业和业务场景】 云黑系统是一个面向互联网交易安全领域的防诈骗信息共享平台，主要服务于网络交易、社交平台用户群体，通过建立诈骗者信 息数据库，帮助用户在进行线上交易前识别潜在风险，有效降低网络诈骗发生率。 【功能模块】 系统分为前台查询和后台管理两大模块： - 前台查询模块：支持通过QQ号、微信号、手机号、Telegram UserID四种方式查询诈骗者信息，实时展示举报详情包括诈骗方式、受害者描述、证据截图等 - 举报提交模块：用户可在线提交举报信息，上传相关证据图片，系统自动记录并等待审核 - 后台管理模块：管理员登录后可审核举报信息、管理用户数据、设置系统参数、查看统计数据（已审核/未审核/总举报数） - 信息展示模块：首页公告展示、举报信息分页展示、图片证据查看器集成 【技术选型和架构特点】 采用经典的MVC架构模式，基于ThinkPHP 5.0框架实现业务逻辑分离。前端使用Bootstrap 4响应式框架确保多端适配，通过Ajax技术实现无刷新查询提升用户体验。数据层采用ThinkPHP ORM进行数据库操作，实现了Session会话管理、表单验证、文件上传等核心功能，整体

心理咨询管理系统是为高校做的智慧校园信息化管理系统其中之一，此系统是为高校的学习服务，主要解决学生心理咨询预约的问题，让学生来了就可以咨询，不要等，也不用担心要找的心理咨询老师在不在。此平台上线后，为学校减轻了大量心理咨询服务工作，也提升的学生的咨询的积极性。大量减轻了校园学生的心理问题或其他意外的发生。

人工智能技术的快速发展正在重塑客户服务模式。元睿信息基于智谱AI、DeepSeek等国内领先的大语言模型框架，打造了新一代智能客服系统。该系统深度融合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，具备精准语义理解、多轮对话管理和智能学习能力，可为企业提供全天候、高效率的智能客户服务支持。我们的智能客服系统支持多渠道接入（如网站、小程序、微信公众号等），该系统适用于电商、教育、金融等多个行业，能够大幅降低人工成本，提高客户满意度，助力企业构建更高效的客户服务体系。

产品定位与核心服务 (面向教育):​​ ​产品性质：​​ 一个综合性数字教育服务平台，核心是提供高质量的教育资源和闭环的学习评估系统。 ​目标用户：​​ 广泛涵盖： ​学生：​​ K12、大学生、职业教育学员、终身学习者。 ​教育工作者：​​ 教师（查找资料、设计考试）、机构管理员（管理课程、学员、内容分发）。 ​教育机构/内容出版商：​​ 作为内容提供方和平台用户（管理、销售自有资源、组织线上考试）。 ​核心服务流程：​​ ​发现与评估：​​ 用户可在线预览​（如阅读文档前几页、观看视频片段、查看考试大纲和样题）资源内容，以决定是否符合需求。 ​获取资源：​​ 对有价值的完整资源（课件、教材、习题集、视频课程、试卷库等），用户可选择： ​在线预览剩余部分：​​ 在满足一定条件下（如会员身份、单次付费）解锁完整在线访问。 ​下载资源：​​ 支付后获得可离线使用的资源文件（如PDF、EPUB、MP4等格式）。 ​学习与验证：​​ 平台提供在线考试/测评功能，用于： ​正式评估：​​ 期末考、认证考、能力测评。 ​练习自测：​​ 课后练习题、模拟考试、知识点巩固测验。 ​即时反馈：​​ 客

1、你是否已经卖了上百或上千套应用，客户找你，你根本记不得他是你的客户（难以维护客户）？ 解决方案：使用德创SAAS系统后，可以系统化管理用户，查询、提醒、记录等，方便快捷，作为一个SAAS服务商，你都知道卖系统给客户，让客户系统化管理他的企业，你自己却用最老土的方式（创建个文档来记录客户的信息），AI时代都要来临了，不淘汰你淘汰谁 2、客户应用到期没人通知，待客户网站打不开后，才记得来找你（直接没有任何转化率，而且影响客户业务）？ 解决方案：使用德创SAAS系统后，不存在的，应用到期提前30天开始通知用户（直接提升续费效率而且不会影响客户业务），支持企业微信、微信公众号、手机短信等多种方式。 3、作为一个SAAS服务商，你连个像样的官网都没有，暂且不说拉低了你好几个档次，就客户想直观的了解你的产品，都没有渠道？ 解决方案:德创SAAS系统，不仅给你一个像样的官网，而且还给你配置了一个应用商城，支持外部应用系统化出售，让客户更直观的了解你的产品，而且可以一站式购买、开通、管理客户、到期提醒续费等功能 4、你出售应用时有没有在为繁琐复杂的操作而苦恼 传统出售方式： 一、先和客户沟通

模仿美团外卖，开发了一套多店铺的外卖系统和扫码点餐系统。 1. 系统功能模块 (1) 顾客端（小程序/H5） 扫码登录：扫描桌台二维码，自动绑定桌号 菜单浏览：分类展示菜品（热销、推荐、套餐等） 点餐下单：加入购物车、修改数量、备注要求 在线支付：支持微信支付、支付宝等 订单状态：查看制作进度、催单、申请退款 评价系统：对菜品和服务进行评分 (2) 商家端（Web管理后台） 桌台管理：添加/编辑桌号，生成并打印二维码 菜单管理：分类管理、上下架、设置推荐菜 订单管理：实时查看订单，标记"已接单/制作中/已完成" 数据统计：营业额、热销菜品、顾客评价分析 员工管理：分配权限（服务员、厨师、管理员） (3) 厨房端（可选） 订单打印：自动打印小票或推送到厨房显示屏 制作状态更新：标记菜品制作进度 2. 技术栈（PHP实现方案） 模块 技术选型 说明 后端 PHP + MySQL 可选框架：Laravel、ThinkPHP、Hyperf 前端（H5/小程序） Vue.js/Uniapp 适配微信小程序、支付宝小程序 支付对接 微信支付/支付宝 需

一个基于大学校园的点餐配送平台，有完整的点餐集配送全流程控制，报行用户端；商户端，配送扫码机端，集用户点餐、商家接单出单、平台集中扫码派单、配送员接单配送为一体的全套流程软件，用户端、商户端、配送端使用微信小程序，部署上线方便快捷；扫码机端使用原生安装app，支持各种安卓扫码机型；配有管理后台，操作便捷，全网数据可控。 1、底层使用laravel实现，稳定可靠； 2、业务逻辑完全自主设计，已稳定运行3年半； 3、并发能力强，同时在线1000+稳定运行。

想要提升麻将技巧却苦于没有专业指导？我们的智能麻将教练系统为您提供全方位提升方案！系统内置超过百万道专业题库，涵盖从基础到进阶的各种舍牌技巧训练，让您通过系统化练习快速掌握精准舍牌的要领。更配备AI智能教练功能，当您遇到复杂牌局时，只需输入当前牌型，AI将立即进行专业分析，为您计算出最优打牌思路和胜率最高的出牌策略。最令人惊喜的是我们的实时扫描功能，在实战对局中，通过智能扫描当前牌桌形势，结合您手中的牌型，即时运算出最佳应对策略，让您每手牌都打出职业选手般的水准！无论您是希望系统学习的新手，还是追求突破的进阶玩家，这套智能系统都能为您提供专业级的个性化指导，助您快速提升麻将水平。

减少等待时间：传统路边拦车依赖运气，可能因天气、时段（如早晚高峰）、地点（如偏远区域、交通枢纽）等因素长时间找不到空车。而一键叫车通过定位和智能调度，能快速匹配附近空车；电话叫车由客服主动分配订单，避免乘客盲目等待。 覆盖更多场景：对于不熟悉路况、行动不便（如老人、病人）、携带大件行李或在恶劣天气（暴雨、大雪）下的乘客，路边拦车难度极大，叫车服务可直接让车辆到指定地点接送，提升出行可行性。 适配老年群体：许多电话叫车热线（如 95128、滴滴老年人专线）和简化版一键叫车功能（无需复杂操作），专门针对不熟悉智能手机的老年人设计，解决其 “不会用 APP” 的困境，保障基本出行权。 支持无障碍需求：部分平台可通过电话或备注说明特殊需求（如需要无障碍车辆），让有特殊出行需求的人群（如残障人士）能更便捷地获得服务。

《项目技术架构解析及诞生来由》 在当前的互联网环境中，尤其是在涉及到做副业、项目以及链游上浮市场等领域时，微信频繁封号一直是一个令人头疼的问题。而我们所构建的这个项目，在一定程度上能够有效解决这一问题。 从整体技术架构来看，我们在安全方面做了多重保障。首先，我们拥有一套完善的安全系统，并且支持SSL加密通信，这就如同给整个项目穿上了一层坚固的防护铠甲，确保数据传输的安全性和稳定性，极大地降低了因安全风险导致的诸如微信封号等问题的发生概率。 在前端部分，我们采用了uni - app跨端技术，这使得我们的应用能够轻松实现跨平台运行，无论是在手机端还是其他终端设备上都能流畅运行。同时结合Vue3/TS优化，进一步提升了前端的性能和开发效率。而WebSocket实时交互功能的加入，则让信息的传递更加及时准确，增强了用户体验。 后端方面，通过PHP业务逻辑来处理复杂的业务流程，并且借助GateWayWorker长连接技术，保证了后端与前端以及其他相关模块之间的持续稳定通信。对于音视频处理这一重要环节，我们运用FFmpeg进行高效处理，满足项目中可能涉及到的各种音视频需求。 在数据层，M

客运板块整合了城际间传统客运资源，将长途大巴、中巴等客运服务线上化。用户可在小程序查询车次信息，包括出发时间、到达时间、途经站点及票价等，在线完成车票预订与支付。预订成功后，系统自动生成电子车票，乘客凭借电子凭证即可乘车。这一功能方便乘客提前规划行程，且支持在线改签、退票，为出行计划临时变动的用户提供了极大便利，提升了传统客运服务的灵活性与用户体验。 城际出行作为核心功能，“城际出行” 涵盖上述多种出行方式，全方位满足用户跨城出行需求。无论是商务出差、探亲访友还是旅游度假，用户都能在平台找到合适的出行方案。平台还通过与各地正规客运企业、网约车公司合作，确保所有运营车辆与司机资质合规，车辆定期维护检查，司机经过专业培训，为乘客提供安全、舒适的城际出行服务 其中还有代驾，包车功能板块

随着企业数字化转型的深入，业务系统日益增多，数据量呈爆发式增长，数据类型也愈发复杂，涵盖结构化数据（如业务数据库中的订单、客户信息）、半结构化数据（如日志文件、JSON格式的接口数据）和非结构化数据（如文档、图片、视频等）。原有的数据中心架构难以应对多样化数据的存储、处理与共享需求，数据孤岛现象严重，各业务部门数据利用率低，无法支撑企业精细化运营和智能化决策。为此，企业启动数据湖项目，同时对数据中心进行数据集成升级，旨在打破数据壁垒，实现全域数据的汇聚、治理与高效利用。我作为核心开发人员，深度参与数据集成相关的设计与实现工作。

1.提供一个对外开放的 Lisa 系统，房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。 2.实现房间在线预订，和房间展示等业务。 3.房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分 析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。

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企业福利商城方案说明 一、方案面向对象及解决的问题 本企业福利商城方案主要面向中大型企业以及对员工福利管理有精细化需求的中小型企业。其中，中大型企业往往员工数量众多、地域分布较广，福利发放和管理的难度较大；而有精细化需求的中小型企业，则希望通过更优质的福利体系提升员工满意度和归属感。 该方案主要解决了企业在福利管理方面的一系列痛点问题。一方面，解决了传统福利发放形式单一、员工满意度低的问题。以往很多企业发放福利多是统一采购实物，如米面油等，但员工需求各异，这样的福利难以满足所有人的期待。另一方面，解决了福利管理流程繁琐、效率低下的问题。传统模式下，从福利采购、登记发放到后续统计，都需要耗费大量的人力和时间，且容易出现错漏。此外，还解决了企业福利成本控制难、福利效果难以量化的问题，让企业在合理的成本范围内，更清晰地看到福利投入带来的价值。 二、本方案相比于市场常规方案的特点 相较于市场常规方案，本方案具有多方面显著特点，这也是方案的核心优势所在。 福利个性化程度更高是本方案的一大亮点。市场常规方案大多提供固定的福利套餐，员工只能被动选择。而本方案基于对员工需求的深度调研，搭建了丰富多样的

1.通过我司硬件实时监测突然电阻率并传回平台 2.主要通过soket实时传送数据 自定义数据包 3.实时报警系统 大屏页面有语音提醒功能 自定义报警阈值 4.在线重启设备 在线修改设备连接服务器 5.地图展示实时定位 通过不同颜色展现设备的实时情况 6.用到了php+vue+mysql等技术 7.数据批量导出 项目已稳定运行三年多

德创话术就像是一个庞大的 “语言数据库”，里面存储着海量的、针对不同情境、不同问题的回复模板与素材。当我们把对方输入的一句话复制到其中时，它便会像一位经验丰富的检索专家，迅速在数据库中进行筛选与匹配，找出与当前输入内容高度相关的回复数据。这些数据可能是经过无数次实践检验的优质话术，也可能是涵盖了各种可能性的应对方案，为我们的回复提供了坚实的基础。​ 然而，仅仅依靠固定的回复数据并不足以应对千变万化的沟通场景，这时候 AI 训练便发挥了关键作用。AI 通过对德创话术中的海量数据进行深度学习和分析，不断总结沟通规律、理解语言背后的情感与意图。它能够识别出不同语境下的细微差别，比如同样一句话在不同的语气、不同的场合下所表达的含义可能大相径庭，AI 会根据这些差异对查询到的回复数据进行优化和调整，使其更贴合当下的沟通需求。