TypeScript

本方案面向三类用户群体：医生、学生、普通群众。 主要解决以下问题： 医生端：提供病例管理、论坛交流、个人信息管理等功能，便于医生之间的学术交流和病例分享。 学生端：为医学生提供学习、交流和病例讨论的平台，促进医学生与医生的互动。 群众端：为普通用户提供用药咨询、健康科普、文章浏览等服务，提升大众健康素养和便捷获取医疗信息的能力。 多端融合：采用 UniApp 技术栈，支持微信/支付宝/百度/快手/QQ/抖音等多平台小程序及H5、快应用等多端一体化开发，极大提升了产品的可达性和用户覆盖面。 角色分离，功能定制：项目结构清晰，针对医生、学生、群众分别开发独立前端子应用，功能和界面高度定制，满足不同用户群体的差异化需求。 安全合规：后端采用 JWT 鉴权机制，所有API均有token校验，保障用户数据安全。 丰富的互动功能：内置论坛、评论、点赞、浏览量统计、病例上传与管理、用药咨询等多种互动功能，提升用户粘性和活跃度。 文件与图片上传优化：支持多种图片、文件上传，自动分目录存储，便于管理和后续扩展。 高扩展性：前后端分离，接口规范，便于后续功能扩展和第三方系统对接。 前端： 技术栈：Un

1.本方案主要面向各类企业，涵盖不同规模、不同行业的企业用户，包括但不限于传统制造业、金融服务业、互联网科技企业、零售贸易企业等。 2.元数点 AI 智能助手具备先进的自然语言处理技术，能够准确理解人类语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的人机对话。无论是日常口语化表达还是专业术语，都能快速识别并给出精准回应，大大提升了用户体验，而市场常规方案在自然语言理解方面可能存在理解偏差、回复生硬等问题。

本方案是“明海物流”微信小程序，主要面向物流运输行业的司机、车队管理者及相关业务人员。它解决了传统物流运输中司机注册、证件管理、订单管理、运输过程信息上传等环节的信息化、数字化问题，提升了运输流程的效率和透明度，减少了纸质流转和人工沟通成本。 多证件一站式注册：司机注册流程支持身份证、道路运输资格证、驾驶证、行驶证等多证件分步上传与信息校验，极大简化了司机入驻流程。 订单全流程数字化：订单管理支持订单列表、运输详情、上传柜门照片、上传过磅单等，覆盖运输全流程，便于实时追踪与管理。 多端适配：基于uni-app开发，支持微信小程序、H5、App等多端发布，便于不同场景下的使用。 数据统计与客户管理：内置订单统计、客户筛选、港口统计等功能，方便管理者进行业务分析和客户维护。 便捷通讯与操作：如订单页可直接一键拨打客户电话，提升沟通效率。 界面友好，操作引导清晰：注册、上传、订单等页面均有详细的操作提示和步骤引导，降低用户使用门槛。 产品组成： 司机注册与证件管理模块 订单管理与运输详情模块 文件/照片上传模块（如柜门照片、过磅单等） 客户与港口统计分析模块 个人中心与信息管理模块 技

面向对象： 本项目面向喜欢航海、冒险、Roguelike元素的游戏玩家，尤其是喜欢探索、成长、策略和收集的用户群体。 适合移动端和PC端的休闲玩家、二次元用户、以及对Cocos Creator生态感兴趣的开发者。 解决问题： 提供了一个沉浸式的航海冒险体验，玩家可以在广阔的海域中探索、战斗、成长，满足用户对“成长+探索+收集+策略”一体化的游戏需求。 通过丰富的战斗系统、技能成长、资源收集等机制，解决了传统冒险游戏单一玩法、成长路径单调的问题。 常规市场方案： 市面上大部分航海/冒险类游戏以回合制、卡牌、挂机或单一副本为主，玩法同质化严重，成长路径和资源体系较为固定。 UI和交互多为模板化，缺乏创新的沉浸体验。 本方案的特点： 自研事件系统与组件化UI： 采用自研的事件系统和组件化UI框架，提升了界面响应速度和模块复用性，便于后续功能扩展和维护。 多样化成长与战斗机制： 角色成长、技能选择与升级、装备系统、资源收集等多线并进，玩家成长路径丰富，策略性强。 战斗系统支持HP、伤害计算、技能组合、死亡机制等，体验更接近动作Roguelike。 资源与商城体系创新： 日常商品、补给站、礼包等

这里没有"7天速成全栈"的营销话术，只有真实踩坑后沉淀的实战结晶。我们专注用SpringBoot+Vue构建轻量级应用，通过以下技术组合实现90%+的项目交付率： 高效框架：SpringBoot 3.2 + Vue3组合开发，半小时完成前后端联调环境搭建 性能利器：Redis缓存热点数据，MySQL 8.0窗口函数优化复杂查询 安全实践：自动脱敏组件+JWT动态鉴权，敏感字段全程加密传输 成本控制：阿里云函数计算+Serverless架构，月均成本可控制在200元内 你会看到： ? 用20行代码替代传统50行配置的SpringBoot魔改技巧 ? Vue3组合式API如何让组件复用率提升300% ⚠️ 从我们血泪教训中总结的Redis缓存穿透七道防线 ?自研的MySQL执行计划可视化分析工具开源分享 这不是又一个"Hello World"教程集，而是写给能对着控制台报错会心一笑的硬核开发者。当你纠结于JVM调优参数时，当我们为APISIX插件开发熬到凌晨时——代码世界的孤勇者们，很高兴与君相遇。

简单来说，它是一个旨在极大简化表单创建过程的软件开发工具。它利用图形化界面（通常是拖拽式操作）和预先构建好的组件，让用户（尤其是非专业开发者）能够快速、直观地设计和构建功能丰富的在线表单，而无需或只需编写极少量的传统代码。 技术选型： 核心库：react.js(18.3.1) react-dom(18.3.1) typescript(5.8.3) 路由：react-router-dom 状态库: zustand css框架：tailwindcss(3.4.17) 国际化：react-il8next UI组件库: antd 打包工具: vite 语法检查: eslint 核心特点: 可视化设计界面 : 1. 所见即所得： 用户在一个类似画布的界面上直接操作表单元素（如文本框、下拉框、单选框、复选框、日期选择器、子表单等）。 2. 拖拽操作： 通过鼠标将所需组件从组件库拖放到设计区域。 3. 实时预览： 设计过程中可以实时看到表单的最终呈现效果，无需编译或部署。 低代码/无代码: 配置取代编码： 表单的逻辑（如字段校验规则、条件显示/隐藏、数据联动、简单的计算）通常通过配置属性面

1.页面采用自适应布局，完美匹配任何屏幕大小； 2.实现三维地图效果，立体结构引人入胜，并且用户可点击地图图标，弹出相应弹框展示各类信息，交互效果流畅，用户视觉体验良好； 3.使用easyplayer视频插件，实现视频流实时播放功能； 4.使用丰富的echarts图表，使页面更直观利落的展现数据； 5.严格按照UI图实现页面构建；

随着社会老龄化问题日益严重，中老年人群体的健康管理和生活安全逐渐成为社会关注 的焦点。传统的健康管理模式多依赖于定期体检和手动记录，存在着信息滞后、响应不及时 等问题。而在智能硬件和移动互联网迅速发展的背景下，基于智能设备进行健康监测已成为 一种新兴的趋势。健康监测拐杖作为中老年人日常生活中的重要辅助工具，结合现代传感技 术与信息技术，能够实时监测使用者的健康状态、定位数据并及时反馈相关信息，从而提升 中老年人的生活质量和安全性。 本次课题围绕拐杖群体展开，为了研究实现拐杖使用者在外出行时监护人可以实时查看 其当前的健康状况如体温、血氧含量等参数，以及其是否处于晕厥、跌倒等紧急情况的功能， 整体系统通过物联网架构进行数据采集和传输，分为硬件终端、服务端和用户端三个主 要模块：硬件终端完成数据采集，通过 MQTT 协议实现稳定高效的上行数据传输。服务端使 用 Spring Boot 框架处理数据存储与业务逻辑，实现 MySQL 数据库的高效访问。用户端 APP 通过调用后端 API，提供健康数据的实时可视化和交互功能。 硬件部分使用 STM32F103C8T6 单片机具有高性价比和稳定性

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等

软件面向微型的外卖服务类别，例如大学中跑腿等用户对象，区别使用端与跑腿端， 其中数据存储目前是在本地存储，但是预留扩展性。 项目中大体分为5个功能模块，分别为首页、点餐、饭卡、订单、我的五个功能大类别。主要核心业务以及场景集中在首页与我的中。在首页中、不同学校/单位可以根据，本校的情况进行相关的定制、其中首页中的点评高分以及轮播图可以让相关商家支付一些相关的费用或者达成协议提供推广宣传、其中在商品中可以展示3D预览，在点餐中可以放置各个商家、饭卡业务主要提供刷卡支付服务、我的业务区提供了收货地址、饭卡充值、商家入驻、兼职管理、开始跑腿等业务、以及注册成为骑手后可以进行跑腿端的使用 项目采用双层架构，可以方面模块的扩展与业务的定制

本项目是一款基于鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）平台开发的综合性电子商城应用，面向鸿蒙生态用户，提供安全、流畅、功能完备的移动购物体验。应用不仅实现了主流电商平台的核心功能（商品浏览、购物车、订单管理等），还深度整合了鸿蒙系统的特性，并接入了百度地图、微信支付、支付宝支付等第三方服务，为用户打造一站式购物解决方案。

1. 支付宝内小程序“医疗健康”，支付宝便民服务，旨在为用户提供挂号、门诊、买药、医保支付等聚合服务。 2. 还提供了体检、口腔、眼科、毛发等各种本地服务，支持AI导诊，提供AI健康管理服务。 3. 支付宝内小程序，采用minifish技术栈，封装基础、业务组件库等，快速迭代开发。 支付宝内搜索“医疗健康”可体验使用。

今日裔讯,是以传承中华优秀传统文化为宗旨，以家国情怀为纽带，以数字化家谱管理系统为核心应用工具的综合创新型文化信息服务平台。 1.集成xPlayer插件，无缝实视频自动连播体验 2.用户登录即全局接入websocket，实现捕捉消息动态 3.依托Element-Plus框架，高效完成项目快速搭建 4.引入vue-masonry-wall，完美呈现页面瀑布流布局 5.融合vueuse vElementVisibilty与Element-Plus滚动组件，智能滚动加载海量数据

方案面向：旅游景点管理员跟游客； 实现用户注册、登录及角色权限分配管理，保障系统数据安全与操作合规性； 开发文化景点多维度展示模块（含基础信息、历史背景、多媒体资源），支持动态更新与分类检索； 构建“推荐-规划-导览”闭环服务，为游客提供从景点筛选到实地游览的全流程智能导览支持。 多技术栈协同的轻量化架构系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3+TypeScript 实现组件化开发，结合 Element Plus 与 Less 构建响应式交互界面，确保跨平台兼容性与用户体验一致性；后端通过 Node.js-Express 搭建 RESTful API 服务，利用 MySQL 的关系型数据模型，通过表格存储用户信息。通过合理的表结构设计和关系映射，可以高效地管理和查询这些数据，确保数据的一致性与完整性。，实现数据的高效读写与动态扩展。该架构在降低开发成本的同时，为后续功能迭代预留了充足的扩展空间。“大模型 + GIS” 的智能导览闭环通过调用大模型推荐算法，系统可根据用户偏好生成个性化景点组合，并基于高德地图 SDK 的路径规划 API 生成最优游览路线，实现 “推荐 — 规划 —

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

支持协会会员及团队信息的详细登记管理，方便统一维护会员资料和团队成员信息；提供活动发布功能，协会管理员可便捷发布各类活动信息，包括活动时间、地点、内容及报名要求；系统同时具备报名收集功能，实时统计报名情况，自动整理报名名单，支持导出和通知提醒，确保活动组织高效顺畅。通过信息集中管理和流程自动化，大大提升协会日常运营效率。

项目描述：本系统用于水利行业展示数据管理数据，包含项目管理、设备管理、告警管理、数据管理、办公oa、数据统计、大屏展示、智能巡检、水价改革、监控分析等等功能模块，是一个较大的互联网云平台，有pc网页端，小程序端，app端，由我负责前后端的开发工作。 责任描述：我同时负责前端后端的开发工作，主要有:1. 后端开发，基于 Jeecg boot框架， SpringCloud + Redis + MongoDB + Mysql + Elasticsearch + ‌RabbitMQ 进行后端的开发，并使用 Websocket 进行实时通信。 2. 前端开发，使用 vue3 + ‌Ant Design Vue‌ + Element Plus + TypeScript进行前端的开发。

“数据将”是敏捷型大数据应用平台，具备完整的企业级大数据应用解决方案，拥有数据连接、数据处理、数据分析及数据可视化等产品，具有广泛的适应性，灵活的集成能力及按需实施的方案落地能力，应用于制造、安全、监控、零售等领域，助力企业实现数字意识，完成数字化革新。 “数据将”具备无代码/低代码的方案兑现能力，同时适用于分析型终端用户、方案提供商及系统集成商。相较于同类产品，“数据将”强调灵活性和可扩展能力，既可以作为独立系统运行，也可以作为系统模块被整合入整体解决方案。

1. 面向人群与核心问题 本系统面向基层医疗机构、合作医院及患者，旨在解决以下问题： 基层医疗资源不足：缺乏专业诊断医生，导致患者检查报告无法及时、准确处理。 数据分散难统计：基层检查数据未统一管理，难以进行区域健康分析和资源调配。 诊断效率低：传统人工诊断流程繁琐，依赖纸质报告，信息共享滞后。 2. 方案特点 （1）多角色协同工作平台 患者端（小程序）： 提交个人信息、查看诊断报告、学习健康知识。 支持历史报告追溯，提高健康管理意识。 扫查医生端（C++轻量级AI+多线程）： 快速采集患者检查数据（如超声、影像），通过TCP/UDP高效上传至云端。 内置轻量级AI模型（如YOLO检测）辅助初步筛查，减少人工误差。 诊断医生端（小程序）： 接收扫查医生上传的报告，进行专业诊断并生成最终结果。 支持多人协作审核，确保诊断准确性。 管理后台（Vue3+Node.js）： 统计各机构数据，生成区域健康报告，优化医疗资源分配。 权限分级管理（超级管理员/机构管理员），保障数据安全。 （2）高效数据流与智能分析 实时传输：扫查端通过线程池技术并

模块化使用和贩卖； 用户自行购买功能包； 为商家解决店内销售和成本统算； 商家可以自行上传和银行合作的资质和信息； 所有合作商家统一线下出售，不再线上展开售卖窗口，若没有购买不会展示； 商户若在集团视角下查看账户可以看到所有门店的信息，并将相同配置的门店进行下发配置，减少不必要的操作 掌握常用设计模式、算法与安全知识，追求开发高质量、高可维护性代码，追求极致产品体验