川西旅游网源文件源码
围绕川西主题开发的前端旅游页面用到的技术栈:HTML、CSS、Javascript、jQuery css动画美化页面整体效果:交互反馈动画、页面过渡动画 通过 HTML5 的语义化结构、CSS3 的动态视觉效果与 JavaScript/jQuery 的交互逻辑结合,可打造出兼具视觉美感与用户体验的川西旅游页面,让用户在浏览时仿佛身临其境,感受川西高原的自然与人文魅力。
400HTML5css200.00元
校园订餐系统源文件源码
一个功能全面的校园订餐系统,分为小程序用户端和商家Web端,小程序端集成了注册登录、商家查询、商品 浏览、购物车下单、订单查询、订单评价等核心功能。 Web端集成了订单管理、商品管理、店铺信息管理、数 据统计等核心功能。系统前端采用Vue+uni-app框架构建,实现了响应式的用户界面,后端则采用Spring Boot 框架构建,利用Mybatis-Plus简化了数据访问层的开发。
850Java微信小程序
在国家 “十四五” 大力推动数字经济、软件产业蓬勃发展的大背景下,项目管理已成为企业发展的必修课。然而当前不少中小型团队仍在使用 Excel、邮件等传统方式管理项目,这就像用小铲子盖高楼,不仅导致信息四处散落、成员协作困难,版本更新也乱成一团,严重拖慢项目进度。而现有的 Jira、禅道等专业项目管理系统,功能繁杂得如同大型商场,学习起来费时费力,还无法根据不同团队的独特需求 “量体裁衣”。此时,我们小组开发的软件研发管理系统应运而生,它就像为中小型团队量身打造的 “项目管理管家”。既能解决传统工具效率低下的老问题,又能避免专业系统复杂难用的新困扰,用简洁高效的功能满足项目管理需求,帮助团队降低成本、提升效率,助力中小型团队在数字经济浪潮中站稳脚跟、快速发展,对推动行业管理模式革新和企业数字化转型有着重要意义
730VueIT
平台简介 项目基于若依4.8.0版本创建,并将项目拆分成admin(后台管理系统)、api(接口系统)、service(服务系统)、socket(长连接系统)四个部分。同时项目扩展了对许多新的功能组件的支持。 新增功能 集成Mybatis-plus。 集成easy-es。 集成Kafka。 集成canal。 集成sharding-jdbc。 集成sms4j。 集成redis。 socket集成t-io 3.6.0版本,支持使用redis进行集群管理。
1390JavaJava10000.00元
1、网站爬虫 2、list_handle为新闻列表处理方法,market_handle为新闻详情处理方法,main.py为程序入口,运行后将开始对指定网站进行数据爬取处理,将爬取的栏目数据,保存为json文件,并创建文件夹保存图片文件 3、基于python实现的网站爬虫项目,基于scrapy模块,定时爬取中药材价格网上所有中药材价格内容,
520Python网络爬虫
1. 【行业与业务场景 - 25%】 该项目面向中小型零售企业或仓储管理场景,旨在解决其日常库存盘点、商品信息查询及管理繁琐、数据更新滞后、效率低下的痛点。通过小程序移动端,员工可快速进行商品扫码盘点、库存信息实时查询与更新;管理人员则可在后台查看库存动态报表、设置库存警戒值,实现库存精准管控和降本增效。 2. 【核心功能模块 - 50%】 项目主要包含以下功能模块: * 【员工端】扫码盘点: 员工使用小程序扫描商品条码/二维码,快速录入或修正库存数量,支持盘点单创建、提交、查询历史。 * 【员工端】库存查询: 员工可随时随地查询商品实时库存、位置信息、基础资料(名称、规格、价格等)。 * 【管理端】仪表盘看板: 管理员后台查看库存总量、分类占比、低库存/临期预警等关键数据可视化报表。 * 【管理端】库存精细管理: 支持商品信息维护(增删改查)、多仓库/库位管理、设置库存阈值(低/高库存报警)。 * 【管理端】盘点任务管理: 管理员发起盘点计划、分配任务给员工、跟踪盘点进度、审核与确认盘点结果差异。 * 【通用】用户角色与权限: 实现员工与管理员不同角色的功能权限隔离和数据访问控制。 * (可选亮点) 角色卡片/批处理: 针对特定角色(如库管员)提供常用操作的快捷入口卡片;支持批量商品信息导入/导出。 3. 【技术选型与架构特点 - 25%】 项目技术栈清晰高效: * 前端小程序端: 主要使用 JavaScript、CSS 并结合 小程序原生框架 开发,确保跨平台兼容性(如微信、企业微信等)和流畅的用户体验。 * 管理后台前端: 采用 Vue.js 框架(属于 JavaScript 生态)构建单页面应用(SPA),结合 Element UI 等组件库实现高效后台管理交互。 * 后端服务: 基于 Java 技术栈(可能涉及 Spring Boot, Spring Cloud)构建稳健可靠的 RESTful API,处理核心业务逻辑、数据存取与权限控制。 * 数据存储: 采用 MySQL 关系型数据库进行结构化数据存储(如商品信息、库存记录、用户信息),通过合理设计表结构和索引保证查询性能。 * 架构特点: 采用前后端分离架构,便于开发和维护。后端设计注重API的清晰性、安全性和性能;数据库设计强调数据一致性和高效查询(如库存变化日志记录)。考虑使用 Redis 缓存热点数据(如商品基础信息)提升查询速度。 * (数据库示例):核心表可能包括 "商品表(spu_info)"、 "库存明细表(stock_detail)"、 "仓库/库位表(warehouse/location)"、 "用户表(user)"、 "角色权限表(role/permission)"、 "盘点单表(stocktake_order)"、 "盘点明细表(stocktake_detail)"等。 说明: * 命名: 简介中使用了“企业库存管理小程序”这个具体名称,比仅仅填“小程序”更能体现项目内容。 * 场景细化: 将场景具体定位到“中小型零售或仓储”,并明确了解决的核心痛点。 * 功能模块: 严格遵循了“功能模块+对使用者价值”的描述方式,将功能分解为员工端和管理端,突出了实用性和管理价值。增加了“(可选亮点)”部分,可根据实际项目情况选择是否包含。 * 技术贴合: 技术栈描述紧密结合了您选择的关键技术标签 (Java, JavaScript, Python - Python可能用于脚本或数据分析部分?如使用需说明,此处未强调;CSS),并补充了常用的相关技术和架构特点(如Spring Boot, Vue.js, MySQL, Redis),使其更完整可信。数据库表名示例提供了具体的细节。 * 比例分配: 严格按照25%(场景)、50%(功能)、25%(技术)的比例要求组织内容。
680JavaJava
本项目面向铁路调车作业场景,服务于列车编组、解编过程中的信号灯识别与状态监测需求,尤其适用于大型编组站和铁路枢纽中多轨交叉复杂场景下的辅助感知系统。通过引入计算机视觉技术,项目旨在提升调车自动化与智能化水平。 项目整体由数据采集与标注模块、图像增强模块、YOLOv11模型训练与评估模块、视频输入预测模块构成。系统支持对调车信号灯在不同光照条件(昼夜)下的类别细分与状态识别,用户可直接输入视频或图片序列,实现对红灯、白昼白灯、夜间白灯、白昼蓝灯、夜间蓝灯等五类信号灯的高效检测与识别,同时输出对应置信度结果,辅助后续控制决策。 本项目采用YOLOv11大型检测模型,在多类增强图像数据集上进行训练,兼顾高精度与高帧率性能。整体系统基于Python实现,利用Ultralytics YOLO平台进行模型构建与推理,并结合OpenCV进行图像处理与可视化。系统支持高分辨率视频处理,实际推理帧率超过43FPS,远高于原始视频帧率,满足实时性要求,具有良好的扩展性与部署潜力。
370Python人工智能1000.00元
该应用主要服务于以下几类用户群体: 企业采购部门:帮助采购专员和经理快速审核合同条款,降低风险 法务团队:辅助法务人员高效识别合同中的法律风险点 合规审计人员:确保合同符合公司政策和行业法规要求 中小企业主:为缺乏专业法务团队的中小企业提供合同审核支持 功能模块 1. 合同风险识别模块 条款合规性检查(是否符合行业标准和企业政策) 高风险条款标记(如不平等条款、模糊表述) 法律术语解释与建议 2. 关键信息提取模块 自动提取合同各方信息 识别付款条件、交付时间等关键条款 义务与权利条款结构化呈现 3. 智能比对模块 与标准合同模板比对差异 历史合同版本对比分析 行业基准数据对比 4. 建议生成模块 自动生成修改建议 替代条款推荐 风险等级评估报告 5. 协作与工作流模块 多人评审批注功能 审核流程跟踪 电子签名集成 技术架构 1. 基础架构层 Dify平台:作为大模型应用开发框架,提供模型管理、Prompt工程和API服务 大模型底座:结合通用大模型(如GPT-4)与法律领域微调模型 向量数据库:存储合同条款向量用于相似性检索(如Milvus/Pinecone) 2. 数据处理层 文档解析:PDF/Word解析(使用Apache PDFBox/Docx4j) 文本预处理:分词、实体识别、关键信息提取 知识图谱:构建合同法律条款关系网络 3. 智能服务层 规则引擎:内置合同审核规则库 大模型服务:提供自然语言理解与生成能力 检索增强生成(RAG):结合内部知识库提供准确回答 4. 应用层 API服务:RESTful API供系统集成 微服务架构:各功能模块独立部署
700PythonPython开发工具1.00元
项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台,旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品;进行在线报名、预约、支付;查看订单、个人信息;参与评价;接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务,支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务,提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。 room-server: 教室/房间资源管理服务。 category-server: 分类管理服务。 shop-server: 商品及商城管理服务。 orders-server: 订单全生命周期管理,包括下单、支付、退款等。 comment-server: 用户评价及评论管理服务。 notice-server: 公告及消息通知服务。 userBehavior-server: 用户行为数据采集与分析服务。 前端功能模块 (用户具体实现的功能): 首页: 展示平台推荐的课程、热门活动、精选商品等。 课程/卡片/商品详情: 用户可查看详细介绍、价格、适用范围等信息。 选择与购买: 用户可以选择心仪的课程或卡片,加入购物车并进行购买。 订单管理: 用户可查看待支付、已完成、已取消等各类订单状态。 在线支付: 集成支付功能,完成购买流程。 个人中心: 用户管理个人资料、我的课程/卡片、收货地址、优惠券等。 通知中心: 接收平台消息、活动提醒等。 用户评价: 对已购买的课程或服务进行评价。 登录注册: 完善的用户认证体系。 3. 项目的技术选型和架构特点: 技术选型: 后端: 基于 Java 语言开发,采用主流的 Spring Boot 3.3.3 框架,通过 Maven 进行项目管理。数据存储使用 MySQL 数据库,ORM 框架为 Mybatis-Plus 3.5.5,数据库连接池采用 Druid 1.2.23。引入 Lombok 简化开发,Fastjson 1.2.78 进行JSON数据处理,Hutool 5.8.12 提供丰富的工具类。同时,利用 Redis (Jedis 2.8.0 / Spring Boot Starter Data Redis) 实现缓存和会话管理等功能,提升系统性能。 前端: 采用 Uni-app 框架开发,基于 Vue.js,实现代码一次编写,多端发布(如微信小程序、H5、App等)。大量使用了 Uni-UI 组件库,加速界面开发。 架构特点: 后端微服务化: 项目后端采用模块化的设计,拆分为多个独立的微服务(如card-server, classes-server, orders-server等),每个服务负责特定的业务功能,实现了业务解耦、独立部署和扩展,提高了系统的可维护性和伸缩性。 前后端分离: 前端和后端独立开发与部署,通过API接口进行数据交互,提高了开发效率和系统灵活性。 跨平台前端: Uni-app 的使用使得前端应用能够快速适配不同平台,降低了开发成本。 高性能数据层: 结合Mybatis-Plus简化数据库操作,并通过Redis引入缓存机制,优化了数据查询性能和用户体验。
720Java微信小程序
面试刷题平台源文件源码
三端同步,刷题更方便:面试鸭支持网页端、小程序和 IDE 插件,全端数据同步,真正做到随时随地刷题,轻松备战求职面试。 题目全面,命中率高:面试鸭涵盖了 几乎所有主流编程方向 的面试题,Java 后端/ C++ / Python / Go / 前端 / 运维 / 计算机基础 / 408 考研,200+ 题库、9000+ 高频面试题,还有秋招热题、企业真实面经、刷题路线等,帮助你 360° 全方位无死角吊打面试官! 题解更优质:我们深知大家背题刷题的效率很大程度上取决于题解的质量,所以专门邀请了多位大厂面试官来创作和优化题解,保证题解是正确易懂的。 更新更频繁:我们现在每天都在高速更新题解、同时优化系统功能。未来也会紧跟面试趋势,持续更新题库和题解,及时添加当下企业面试新题、新知识、新技巧,让你始终走在前列,不要浪费时间在过期的题目和知识上。
720Javaredis5.00元
废料邦源文件源码
料通邦小程序是开发的集行情、资讯、供求货源、厂家互动为一体的小程序,前端用户端使用微信小程序,通过uniapp进行搭建,前端管理端是Umi 后端是Springboot3,主要用于金属行情资讯发布,货源采购资讯发布、企业黄页:展示生产资质、产能、主营产品,支持在线询价、收藏关注。跨平台效率:uniapp 实现前端一次开发多端部署,降低维护成本。全保障:后端 JWT 认证 + 接口加密,敏感数据权限控制。
250Java废料回收小程序
react-next-auth源文件源码
# React-Next 基础用户权限架构优势 ## 架构概述 本项目基于 **React + Next.js** 构建的现代化用户权限管理系统,采用全栈一体化设计,提供企业级的安全性、性能和可维护性。 ## 核心优势 ### 1. 高效打包与部署 #### Next.js 优化打包 - **自动代码分割**: 页面级别的自动分包,减少初始加载时间 - **静态资源优化**: 自动压缩、缓存策略和CDN友好的资源管理 - **服务端渲染(SSR)**: 提升SEO和首屏加载性能 - **增量静态生成(ISR)**: 兼顾性能与内容实时性 #### 容器化部署 ```dockerfile # 多阶段构建,优化镜像大小 FROM node:18-alpine # 健康检查集成 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 ``` **部署优势:** - **Docker容器化**: 环境一致性,快速部署 - **健康检查机制**: 自动监控应用状态 - **多环境支持**: 开发/测试/生产环境无缝切换 - **零停机部署**: 支持滚动更新和蓝绿部署 ### 2. 企业级用户安全 #### 多层安全防护 ```javascript // JWT + Redis 双重认证 const withEnhancedAuth = (handler, options = {}) => { // 1. 方法检查 2. 速率限制 3. 请求签名验证 // 4. 认证检查 5. 角色检查 6. 令牌刷新 } ``` **安全特性:** - **JWT令牌认证**: 无状态认证,支持分布式部署 - **Redis缓存加密**: 用户会话数据加密存储 - **密码安全**: bcrypt加密,防彩虹表攻击 - **请求签名验证**: 防止API篡改和重放攻击 - **速率限制**: 防暴力破解和DDoS攻击 - **令牌自动刷新**: 无感知的安全令牌更新 #### 细粒度权限控制 ```sql -- 表级权限管理 CREATE TABLE `table_permission` ( `tableId` INTEGER UNSIGNED NOT NULL, `userId` INTEGER UNSIGNED NOT NULL, `role` VARCHAR(20) NOT NULL -- owner/editor/viewer ); ``` **权限优势:** - **角色基础访问控制(RBAC)**: 灵活的角色权限分配 - **资源级权限**: 精确到表/记录级别的访问控制 - **动态权限验证**: 实时权限检查,支持权限变更 - **权限继承**: 支持权限层级和继承机制 ### 3. API与路由安全校验 #### API安全中间件 ```javascript // 增强的API认证中间件 export const withEnhancedAuth = (handler, options = {}) => { const { requireAuth = true, requireSignature = true, allowedMethods = ['GET', 'POST'], roles = [] } = options; // 多重安全检查... } ``` **API安全优势:** - **统一认证中间件**: 标准化的API安全处理 - **方法白名单**: 严格控制允许的HTTP方法 - **签名验证**: 确保请求完整性和来源可信 - **自动令牌刷新**: 透明的会话延长机制 - **错误统一处理**: 标准化的错误响应格式 #### 路由级权限守卫 ```javascript // Next.js 中间件路由保护 export async function middleware(request) { const isPublicPath = PUBLIC_PATHS.some(path => request.nextUrl.pathname === path ); if (!isPublicPath && !sessionId) { return NextResponse.redirect(new URL('/login', request.url)); } } ``` **路由安全优势:** - **服务端路由守卫**: 在服务器层面拦截未授权访问 - **白名单机制**: 明确定义公开访问路径 - **自动重定向**: 智能的登录跳转和回调 - **会话状态检查**: 实时验证用户登录状态 ## 技术栈优势 ### 前端技术栈 - **React 18**: 最新的并发特性和性能优化 - **Next.js 13**: 全栈框架,SSR/SSG支持 - **Redux Toolkit**: 状态管理,支持复杂业务逻辑 - **SCSS**: 模块化样式,支持主题定制 ### 后端技术栈 - **Next.js API Routes**: 无需单独后端服务 - **Prisma ORM**: 类型安全的数据库操作 - **MySQL**: 成熟稳定的关系型数据库 - **Redis**: 高性能缓存和会话存储 ### 安全与监控 - **JWT + JOSE**: 现代化的令牌认证 - **bcrypt**: 业界标准的密码加密 - **Helmet**: HTTP安全头设置 - **健康检查**: 完整的服务监控体系 ## 性能与可扩展性 ### 性能优化 - **代码分割**: 按需加载,减少包体积 - **缓存策略**: Redis缓存 + 浏览器缓存 - **数据库优化**: 索引优化 + 查询优化 - **CDN支持**: 静态资源全球加速 ### 可扩展性 - **水平扩展**: 无状态设计,支持负载均衡 - **微服务友好**: API设计支持服务拆分 - **数据库分片**: 支持读写分离和分库分表 - **容器编排**: 支持Kubernetes部署 ## 业务价值 ### 开发效率 - **全栈一体**: 减少前后端协调成本 - **类型安全**: TypeScript + Prisma 全链路类型检查 - **开发工具**: 完整的开发、测试、部署工具链 - **代码复用**: 组件化和模块化设计 ### 运维友好 - **健康检查**: 自动化的服务状态监控 - **日志系统**: 结构化日志和错误追踪 - **配置管理**: 环境变量和配置文件管理 - **备份恢复**: 数据库备份和恢复策略 ### 安全合规 - **数据保护**: 符合GDPR等数据保护法规 - **审计日志**: 完整的用户操作审计 - **权限追溯**: 权限变更历史记录 - **安全更新**: 依赖包安全漏洞监控 ## 总结 本React-Next用户权限架构通过现代化的技术栈和最佳实践,提供了: 1. **高效的打包部署** - 优化的构建流程和容器化部署 2. **企业级安全保障** - 多层安全防护和细粒度权限控制 3. **完善的API路由校验** - 统一的安全中间件和路由守卫 4. **优秀的性能扩展性** - 支持高并发和水平扩展 5. **显著的业务价值** - 提升开发效率,降低运维成本 这套架构不仅满足当前的业务需求,更为未来的扩展和演进奠定了坚实的基础。
700DockerReact
行业场景:面向个人及中小团队的任务协作场景,解决任务杂乱、进度不清的痛点。 核心功能: 可视化看板(待办/进行中/完成三态流转) 多维度分类(工作/学习/生活标签体系) 安全认证(密码加密+会话管理) 技术架构: • 采用Flask轻量级框架实现RESTful API • 前端Bootstrap 5响应式布局适配多端 • SQLite嵌入式数据库零配置部署 • 动态交互通过原生JavaScript实现 亮点: 工厂模式初始化应用 CSRF防护的表单提交 无刷新任务状态切换动画
540Pythonweb
Cs2介绍源文件源码
技术发展至今,电脑已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。其中电脑游戏作为数字时代的文化衍生品,更是受到世界各地广大玩家的喜爱为什么我们热爱CS2?
410HTML5html
本项目面向需要进行垃圾分类的社区、学校、企业及相关管理部门,解决了传统垃圾分类依赖人工、效率低、准确率不高等问题。通过智能识别技术,实现对垃圾图片的自动分类,大幅提升垃圾分类的效率和准确性,助力智慧城市和绿色环保建设。与市场上常见的垃圾分类方案相比,本项目具有以下突出特点:基于先进的YOLOv8目标检测算法,识别速度快、准确率高,适应多种复杂场景。提供Streamlit Web界面,用户无需安装复杂环境即可通过网页操作,极大提升了易用性和普及性。支持图片、视频、实时摄像头多种检测模式,满足不同应用需求。检测结果可视化,支持分类统计、详细检测信息展示,便于用户理解和后续管理。支持多种模型权重灵活切换,便于扩展和升级。本项目主要由前端Web界面(Streamlit)、后端检测引擎(基于YOLOv8)、图片/视频处理模块(Pillow、NumPy)、数据可视化模块(Plotly)等组成。技术选型上,采用Python生态,结合深度学习、Web开发和数据可视化等多项主流技术,保证了系统的高效性、可扩展性和易维护性。
850Pythonpython100.00元
本项目面向需要进行垃圾分类的社区、学校、企业及相关管理部门,解决了传统垃圾分类依赖人工、效率低、准确率不高等问题。通过智能识别技术,实现对垃圾图片的自动分类,大幅提升垃圾分类的效率和准确性,助力智慧城市和绿色环保建设。与市场上常见的垃圾分类方案相比,本项目具有以下突出特点:基于先进的YOLOv8目标检测算法,识别速度快、准确率高,适应多种复杂场景。提供Streamlit Web界面,用户无需安装复杂环境即可通过网页操作,极大提升了易用性和普及性。支持图片、视频、实时摄像头多种检测模式,满足不同应用需求。检测结果可视化,支持分类统计、详细检测信息展示,便于用户理解和后续管理。支持多种模型权重灵活切换,便于扩展和升级。本项目主要由前端Web界面(Streamlit)、后端检测引擎(基于YOLOv8)、图片/视频处理模块(Pillow、NumPy)、数据可视化模块(Plotly)等组成。技术选型上,采用Python生态,结合深度学习、Web开发和数据可视化等多项主流技术,保证了系统的高效性、可扩展性和易维护性。
470Pythonpython1000.00元
本项目面向需要进行垃圾分类的社区、学校、企业及相关管理部门,解决了传统垃圾分类依赖人工、效率低、准确率不高等问题。通过智能识别技术,实现对垃圾图片的自动分类,大幅提升垃圾分类的效率和准确性,助力智慧城市和绿色环保建设。与市场上常见的垃圾分类方案相比,本项目具有以下突出特点:基于先进的YOLOv8目标检测算法,识别速度快、准确率高,适应多种复杂场景。提供Streamlit Web界面,用户无需安装复杂环境即可通过网页操作,极大提升了易用性和普及性。支持图片、视频、实时摄像头多种检测模式,满足不同应用需求。检测结果可视化,支持分类统计、详细检测信息展示,便于用户理解和后续管理。支持多种模型权重灵活切换,便于扩展和升级。本项目主要由前端Web界面(Streamlit)、后端检测引擎(基于YOLOv8)、图片/视频处理模块(Pillow、NumPy)、数据可视化模块(Plotly)等组成。技术选型上,采用Python生态,结合深度学习、Web开发和数据可视化等多项主流技术,保证了系统的高效性、可扩展性和易维护性。
290Pythonpython1000.00元
WMS、MES业务模块源文件源码
1、大型培训机构项目经理。 2、负责学生就业,有扎实的项目经验。 3、项目有WMS、MES 、ERP等模块,纯软件开发。没有数采部分功能。 4、项目可以使用VOL框架二次开发、可以使用泛型仓储框架进行从0-1开发 5、希望接简单重复工作量的工作,人多可以完成。 6、技术栈有C#、.net、vue、orm、各种数据库的使用。 6、价格优惠便宜。希望可以合作。
690C#Winform
这是一款专为音乐爱好者设计的网页应用,采用现代化的前端技术栈开发。项目主要面向在线音乐行业,适用于音乐流媒体、数字音乐商店等业务场景。在功能模块设计上,系统实现了六大核心功能:1)智能搜索功能支持快速查找歌曲和艺人;2)高品质音乐播放器提供流畅的播放体验;3)播放历史记录可追溯用户收听轨迹;4)互动评论系统让用户分享音乐感受;5)在线购票功能直连演出票务;6)个性化推荐算法根据用户喜好推送音乐。技术实现上采用HTML5构建页面结构,CSS3实现响应式布局和精美UI,JavaScript处理交互逻辑,整体架构注重用户体验,界面设计简洁大方,功能模块布局合理,操作流程直观顺畅。项目特别注重视觉呈现与功能实用性的平衡,通过精致的动画效果和人性化的交互设计,为用户带来愉悦的音乐探索体验。
620HTML5Web框架100.00元
面向行业:电子商务 核心业务痛点: 1. 消费者决策效率低:海量商品评论存在信息冗余,用户难以快速提取关键信息(如质量、物流、服务等维度)。 2. 商家洞察成本高:缺乏自动化工具从评论中挖掘产品改进方向与用户情感倾向。 3. 传统客服局限性:自助式FAQ系统无法理解复杂语义,难以提供个性化决策支持。 功能: 1.个人中心: 账号注册/登录、个人信息管理、收货地址维护、历史订单/浏览记录查询。 2.商品展示: 多级分类浏览、商品关键词搜索、价格/品牌/评分筛选、商品详情查看(参数/图片/评论) 3.购物车: 商品增删/数量调整、批量结算、实时价格/库存状态提示。 4.AI客服模块: 获取定制化报告:汇总相关评论的情感分布、高频关键词、证据链(支持溯源原始评论)
520Python电商
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