Vue

本方案面向需要对图片数据进行标注的行业用户，如人工智能模型训练团队、计算机视觉研究者、教育及科研机构等。针对传统标注工具需安装客户端、不便协作和跨平台使用的痛点，本方案提供了一种轻量化、跨平台、在线化的图片标注解决方案，大幅提升了标注效率和团队协作体验。 无需安装，随时随地使用：系统基于Web技术开发，用户只需通过浏览器访问即可开始标注，无需安装任何软件，支持多平台兼容（Windows、macOS、Linux等）。 实时协作功能：支持多人在线协作标注，通过WebSocket等技术实现实时同步，提高团队协作效率。 高度定制化：提供多种标注工具（矩形、自由曲线、多边形等），并允许用户根据需求自定义标注类型和属性，适应不同领域的标注需求。 友好的用户界面：基于Vue3设计的现代化UI，交互流畅，易于上手。 灵活的数据管理：支持数据导入导出（如COCO、VOC格式），并能通过RESTful API或WebSocket接口与其他系统无缝对接。 上传下载图片资源：支持zip压缩图片文件的上传后系统自动解析，标注完成后可将资源文件自动压缩为zip文件后下载到本地后直接用于yolov8的训练。 高性能与扩展性：通过Node.js Express实现后端服务，轻量高效，适合大规模部署；同时支持与云存储或数据库系统（如MySQL）集成，确保标注数据安全与持久化。 前端：使用Vue3 + TypeScript开发，采用Pinia管理状态，提供动态标注工具与实时协作功能。 后端：基于Node.js和Express实现，提供RESTful API服务，并通过WebSocket支持实时通信。 数据库：可选用MySQL，存储标注数据及用户信息，支持数据高效查询与持久化。 文件存储：支持本地文件系统或云存储（如AWS S3、阿里云OSS），便于图片资源管理。 该系统以简洁高效为核心设计理念，为用户提供一种集便捷性、灵活性和扩展性于一体的在线图片标注解决方案。

本项目面向的是武术和龙狮比赛行业，主要业务场景包括比赛的组织、报名、管理和信息展示。它为比赛主办方提供了一个便捷的平台来管理参赛团队和个人的信息，同时也为参赛者提供了一个报名和查看比赛信息的渠道。用户报名端： 团队信息管理：允许用户增加、删除、修改和查询团队信息。 证件照上传：用户可以上传团队成员的证件照和身份证。 信息展示：展示每个项目中的团队信息。 项目人数汇总与检查：提供项目人数的统计和检查功能。 管理端： 比赛信息管理：创建和修改比赛信息。 团队信息查看：查看所有参赛团队的信息。 团队人员管理：移动、修改和删除团队成员。 比赛文件上传：上传与比赛相关的文件。 用户账户管理： 登录注册：用户可以创建账户并登录系统。 忘记密码：提供找回密码的功能。 文件下载：允许用户下载比赛相关的文件。前端技术栈：使用HTML、CSS进行页面布局和样式设计，JavaScript结合Vue3框架构建用户界面，TypeScript用于提升代码的可维护性。组件库Element Plus用于快速构建界面组件，Axios用于封装HTTP请求。 后端技术栈：采用Java语言，Spring Boot框架用于构建RESTful API服务，MySQL数据库用于存储比赛和用户数据。 架构特点：项目采用前后端分离的架构，前端通过API与后端进行数据交互，提高了系统的可维护性和可扩展性。

使用 HBuilderX 开发微信小程序 通过 uniapp 结合 PHP 后端接口实现信息查询功能。 通过发送 HTTP 请求（如 GET 或 POST）到 PHP 后端，后端处理业务逻辑并从数据库获取相关数据。 PHP 脚本通过 SQL 查询检索数据后，将结果以 JSON 格式返回。前端在接收到数据后，可以使用 uniapp 提供的接口（如 uni.request）进行显示和交互。这样的架构可支持用户查询、筛选、分页等功能。

这个项目在原有基础上进行了二次开发，主要增加了数据可视化和数据处理的功能，使用了 Django 框架作为后端支持，提升了系统的交互性和数据分析能力。项目的核心功能包括支持通过 Excel 文件上传并读取数据，同时还提供了数据下载功能，方便用户进行数据的导入导出操作。 首先，用户可以通过前端页面上传 Excel 文件，系统会自动解析文件内容并将数据存储在数据库中。为了确保数据的准确性和一致性，系统还对上传的 Excel 文件进行了格式和内容的校验，避免错误数据的进入。 其次，新增的数据可视化功能允许用户直观地查看和分析上传的数据信息。通过图表和图形展示，用户可以轻松地分析不同数据之间的关系和趋势，提高决策的效率和准确性。这一部分使用了常见的数据可视化库，如 Chart.js、Echarts 等，确保展示效果美观且易于理解。 此外，项目还提供了数据下载功能，允许用户将数据库中的数据以 Excel 文件的形式导出。这使得用户能够方便地将数据导出进行二次分析或保存，极大提升了系统的实用性。 技术上，Django 后端负责处理数据的存储、读取以及前端页面的数据交互。通过集成第三方库如 openpyxl，实现了 Excel 文件的高效解析与写入。前端使用了 Vue.js 等现代技术，确保用户界面的响应速度和交互体验。 总的来说，二开后的项目在原有功能的基础上，强化了数据的管理和分析能力，特别适合需要大量数据处理和可视化展示的应用场景。用户可以通过简洁的界面完成数据上传、查看和下载等操作，极大地提升了工作效率和数据处理的便捷性

1.软件面向的业务场景：为海南某机构开发的医疗预约小程序，首页展示医院、院士专家、药品、器械等介绍，还有预约功能查看订单联系客服等 2.软件的项目架构和功能：选择服务内容和填写预约信息后点击预约跳转到支付页面完成支付 3.软件技术介绍：使用uniapp（vue3），后端nodejs，服务器腾讯云宝塔

1、面向货运公司和快递公司 2、使用了springboot+vue3的技术 3、功能细分： 车辆管理 主要是查看和管理车辆信息，可以新增车辆、修改车辆和删除车辆，前提是管理员成功进入系统。 数据管理 主要是查看和管理数据信息，修改和添加数据。 货运管理 主要是查看和管理货运信息，可以新增货运信息、修改货运信息和删除货运信息，前提是管理员成功进入系统。 员工管理 主要是管理员工信息，可以修改员工、删除员工信息，前提是管理员成功进入系统。 客户管理 主要是管理客户信息，可以查看客户信息、新增账户。 员工通知管理 主要是发出通知，让员工都能够看到通知。可以添加和删除通知。

煤矿综管管控平台是一个集成了生产数据可视化和安全监测等功能的综合性管理平台。该平台通过统一集中的方式监测生产数据，并利用三维场景对整个矿井生产进行模拟。平台的核心功能包括采煤、掘进、运输、通风、压风、供电、排水等生产作业全环节的监测和控制。此外，平台还集中监测矿井水、火、瓦斯、顶板、煤尘、冲击地压等六大自然灾害的实时状态数据，并结合矿井静态水文、地质资料，做出科学的预测。 平台为B/S架构，建立统一的身份认证系统，确保用户使用系统能够安全可靠。使用现代前端技术如HTML5、CSS3、JavaScript以及框架Vue.js来构建用户界面，实现数据的可视化展示和交互

froopyland 同人系统是服务于国外用户，类似于国内的猪八戒平台，通过创建 nft 创作任 务，等待艺术创作者领取任务，并和创 作者聊天沟通，review 和验收创作作品最终达成目标并支付报 酬。 项目职责: 独立负责系统的前端技术选型 、设计 、功能开发。

参与开发的一种后台管理前端模板 基于 vue-element-admin 升级到 vue3 版本，无自定义封装，易上手，减少学习成本。 提供了配套的 Java 后端接口，真实的接口数据，而非使用 Mock 数据。您可以访问在线接口文档查看接口详情。 权限系统功能齐全，包括用户管理、角色管理、菜单管理、字典管理和部门管理等，以满足您对权限管理的需求。 项目还提供了基础设施支持，包括动态路由、按钮级别的权限控制、国际化支持、代码规范、Git 提交规范以及常用组件的封装，以便开发人员更高效地开发和维护项目。

量级的.Net Core快速开发框架，采用前后分离的开发模式，框架前端整体框架是基于vue-cli 4.0 脚手架自动生成的vue.js + webpack项目模板搭建，后端服务基于.Net Core 3.1搭建，框架包含系统管理、组织架构管理等基础的后台管理模块。

可以运用到学生管理页面中 分为学生端和管理端，管理端可以管理学生账户，学生科目，学生成绩等功能 学生端可以进行选择科目，查看成绩，修改个人信息等功能。当忘记密码时，可以登录管理端进行重置密码的操作 当科目进行评分之后，老师可以对分数进行修改删除等操作，极大优化了数据的可实行性

寓管理系统以租户全生命周期为主线，建立“租前、租中、租后”业务标准化管理模型，结合小程序端在线看房、在线预约、在线签约、在线入住，APP端在线处理待办事项、合同查看、房源查看、入住办理、催缴办理、预约管理、报事报修等移动端业务，实现掌上租房的新体验。

一、后端部分（Node.js + Express框架） Node.js Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时，它允许JavaScript代码在服务器端运行。 Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量级且高效，非常适合处理高并发请求。 Express框架 Express是一个灵活且高效的Node.js Web应用框架，为Web和移动应用程序提供了一系列强大的功能。 Express提供了路由、中间件等核心概念，使得开发者可以轻松地构建复杂的Web应用。 在你的项目中，Express框架负责处理来自前端的请求，并根据请求的内容动态生成HTML页面或返回JSON数据。 二、数据库部分（MySQL） MySQL MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL（结构化查询语言）进行数据管理。 MySQL具有高性能、可靠性和易用性等特点，广泛应用于各种Web应用中。 作用 在你的项目中，MySQL用于存储网站的内容、用户信息等数据。 后端通过Express框架与MySQL进行交互，实现数据的增删改查操作。 前端通过Ajax或Fetch等技术向后端发送请求，获取所需的数据并动态生成页面内容。 三、前端部分（Vue 3 + Vite） Vue 3 Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它易于上手，且便于与第三方库或既有项目整合。 Vue 3引入了Composition API、更好的TypeScript支持等特性，使得开发者能够更高效地构建复杂的单页应用（SPA）。 Vite Vite是一个面向现代浏览器的前端构建工具，它基于原生ESM（ECMAScript Modules）提供了快速的冷启动和热模块更新功能。 与Webpack等传统构建工具相比，Vite具有更快的构建速度和更好的开发体验。 Vite使用Rollup进行打包，并预配置了许多优化选项，使得开发者能够轻松地将Vue 3项目部署到生产环境。 作用 在你的项目中，Vue 3负责构建前端用户界面，并通过Ajax或Fetch等技术与后端进行通信。 Vite作为构建工具，提供了快速的开发和构建体验，使得开发者能够更高效地迭代和部署前端项目。 四、项目工作流程 用户通过浏览器访问网站。 前端Vue 3应用加载并渲染页面内容。 前端根据用户操作或页面需求向后端发送请求。 后端Express框架接收请求并处理相应的业务逻辑。 后端与MySQL数据库进行交互，获取或更新数据。 后端将处理结果返回给前端。 前端根据返回的数据动态更新页面内容。

内容创作者：包括博主、短视频制作者、社交媒体用户等，他们经常需要将视频片段转换为GIF以在平台上分享或嵌入文章。 开发者与程序员：需要集成视频转GIF功能的网站或应用开发者，可以利用本项目提供的API或源码进行快速集成。 教育工作者：在制作教学材料或演示文稿时，可能需要将视频中的关键帧转换为GIF来辅助说明。 市场营销人员：用于制作广告素材、产品演示等，GIF格式因其循环播放的特点，非常适合快速传达信息。 便捷性：用户无需下载多个软件或学习复杂的命令行操作，即可快速将视频转换为GIF。 效率：通过优化FFmpeg参数，大幅缩短了转换时间，同时保证了GIF的质量和大小。 定制化：提供丰富的参数设置，如分辨率、帧率、颜色深度等，满足不同场景下的转换需求。 跨平台：基于Node.js的后端服务确保了服务可以部署在多种操作系统上，前端Vue框架使得前端界面能够在各种设备上流畅运行。 高度集成与易用性：集成了FFmpeg的强大功能，同时通过Vue构建了直观易用的用户界面，降低了技术门槛。 高效处理：通过智能分析视频内容，自动选择最优的转换参数，确保转换效率与质量的平衡。 云端部署支持：支持云服务器部署，用户无需在本地安装任何软件，只需通过网页即可享受服务，适合大规模用户访问。 API接口开放：除了前端界面，还提供RESTful API接口，方便其他开发者集成到自己的项目中，扩展性强。 实时预览与编辑：在转换前，用户可以在前端界面实时预览视频片段，并进行简单的编辑（如裁剪、调整速度等），提高了转换的精准度和灵活性。 安全与隐私保护：所有上传的视频文件在转换完成后会自动删除，不存储用户数据，确保用户隐私安全。 后端技术： Node.js： 作为服务器端运行时环境，Node.js 提供了高性能的异步I/O操作，非常适合处理文件上传、转换等I/O密集型任务。 使用Node.js的Express框架搭建服务器，处理HTTP请求，提供RESTful API接口。 FFmpeg： FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架，能够解码、编码、转码、混流、过滤和播放几乎所有已知格式的音视频文件。 在本项目中，FFmpeg被用作视频转GIF的核心工具，通过Node.js的子进程模块调用FFmpeg命令行进行视频处理。 文件系统操作： 使用Node.js的文件系统（fs）模块进行视频文件的上传、存储、读取和删除操作。 数据库（可选）： 如果需要记录转换任务的状态、用户信息等，可以使用MongoDB、MySQL等数据库。但考虑到本项目的核心功能是即时转换，不存储用户数据，因此数据库可能不是必需的。 前端技术： Vue.js： Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它易于上手，同时提供了强大的数据绑定和组件化开发能力。 使用Vue CLI快速搭建前端项目，通过Vue Router实现页面路由，Vuex管理全局状态。 前端UI框架（如Element UI、Vuetify等）： 为了提升用户体验和界面美观度，可以选择使用Element UI、Vuetify等基于Vue的UI框架来构建前端界面。 文件上传组件： 使用Vue的文件上传组件（如vue-file-pond、vue-upload-component等）实现视频文件的上传功能。 前端数据处理与展示： 使用JavaScript进行前端数据处理，如视频预览、转换进度展示等。 使用Vue的模板语法和指令进行数据绑定和动态渲染。

微信小程序H5 或者PC官网，商城类不等 购物，选品，登录，历史，订单，分类，购物车，支付，商品管理，用户管理，订单管理，菜单管理等 使用springboot架构，mybatis，mysql数据库，redis缓存，linux云服务器，前端采用的vue及uniapp

项目主要面向机床行业及周边配套产品行业，为买卖双方提供一个线上的曝光和交流平台。 项目主要分为需求模块、产品模块以及其他一些社交属性模块。对需要购买机床相关产品时，可以在平台上发布需要购买的的产品要求，相关需求供应商看到购买需求后主动参与产品需求，联系买方。 项目后台管理表采用了java、springboot、vue2、elementui等技术

解决方案和技术选型 1.【30%】本方案面向电商零售企业，解决企业产品线运营管理开发复杂度高的问题； 2.【50%】本方案相比于市场常规的方案的微服务方案，优势在于开发投入和运维投入比微服务方案少，比单体springboot单数据源方案有更多的灵活性，支持跨不同数据库查询和数据操作（内部使用跨库事务封装）； 3.【20%】本方案的产品组成包含以下功能: 3.1产品管理 3.1.1企业门户 3.1.2电商平台 3.1.3论坛平台 3.2系统管理 3.2.1权限设置 3.2.2系统维护 3.2.3数据操作（跨库） 3.2.3.1全局设置(跨库更新) 3.2.3.2数据看板(跨库查询) 3.3 技术选型：SpringBoot，MybatisPlus多数据源（支持跨库事务），Redis，VueJs

金柠檬智慧新零售小程序，系统基于TP6+Uni-app开发，是一个新零售社交电商系统，包含电商常用的商品、用户、营销卡券、商品分享、代理分销等全面功能；系统支持在线拖拽部署首页内容，方便运营人员灵活管理运营内容；系统采用前后端分离技术，可进行集群部署大大提高了系统性能的可扩展性和稳定性；

基于开源项目jeecg-boot-master做二开，具体实现目标： 1、库存管理精细化，提升运营效率。本系统显著提升了库存管理的精细化水平。通过实时数据更新与可视化展示，我们能够精确掌握各网点的库存状态、商品流通情况及兑换记录，为库存调配、补货决策提供了强有力的数据支持。这不仅有效降低了库存积压与缺货风险，还显著提升了库存周转率，优化了资源配置。 2、合规管理强化，保障业务安全。本系统通过内置的拍照、上传、审核等流程控制机制，有效强化了日常业务的合规管理。这些功能不仅简化了合规操作流程，还提高了审核效率与准确性，确保了业务流程的规范性与透明度。同时，系统还具备强大的日志记录与追溯功能，为合规审计与风险防控提供了有力保障。 3、成本管理精准化，提升盈利能力。本系统还实现了成本管理的精准化转型。通过提供多维度、多层次的成本查询与分析功能，我们能够轻松掌握各网点、各时间段的兑换成本情况。这不仅有助于我们及时发现成本异常与浪费现象，还为我们制定成本控制策略、优化成本结构提供了科学依据。在此基础上，我们可以更加精准地评估业务绩效与盈利能力，为企业的可持续发展奠定坚实基础。

1、项目背景 5中常见的电商模式 ==B2B== 、==B2C==、==C2B==、==C2C==、==O2O== ; 1、 B2B 模式 Business to Business, 是指商家与商家建立的商业关系， 如：阿里巴巴 2、 B2C 模式 ==(图灵商城模式)*== Business to Consumer ， 商家直接把商品卖给用户（个人），既“商对客”模式，也就是场所的商业零售，直接面向消费 者销售产品和服务。如：苏宁易购、京东 3、 C2B 模式 Consumer to Business ， 消费者对企业，现有消费者需求产生而后有企业生产 4、 C2C 模式 Consumer to Consumer ,客户销售给客户， 如：咸鱼、淘宝 5、 O2O 模式 Online To Offline, 线上销售、线下服务。如：饿了么，淘淘票 2、图灵商城架构图 2.1、前后端分离 基础版 微服务形成之前的架构形态 前后端分离 ，基于vue的后台管理系统 为什么要使用前后端分离架构： 1.为了后续能够平顺、无障碍进入高级架构师中《微服务三高》架构版。 2.企业中当开发一个新项目时不会一上来就考虑三高、微服务..等特性，一般为了规避成本 风险，会使用开发成本较低，但是后续好扩展好改造的架构 微服务三高架构