本项目解决了学习钢琴的问题，帮助学生可以练习并学习 技术包含NDK ，MVVM 、Kotlin、音视频技术等 致力于通过优秀的产品，让音乐教育更有趣、更高效。 旗下The ONE智能钢琴已连续八年销量位居天猫双十一同品类前列； 智能钢琴教室，在全球已有5000余家。 小叶子首创的智能陪练模式，通过AI纠错帮助琴童、解放家长

1.解决了Fanbook个人用户无法轻松通过 Fan-bot 解决自动化问题的方案。 2.前端项目（无后端），采用了 Nuxt+TypeSciprt 框架并结合自研的 Fanbook Node.js SDK 完成了对个人用户的一些基础机器人内容的使用。 3.使用 pnpm 部署即可，也可以直接使用 Netlify工作流一键部署

本项目可以帮助模型实现垂直领域的任务 lora微调，少量的参数就可以有效地捕捉到目标任务所需的变化，大幅减少微调后模型所需的存储空间 项目支持非常多的大模型，比如新的deepseek、qwen、LLaMA等等大模型，最新模型也会更新，微调后的模型可启动api，可以调用。 数据支持alpaca 和 sharegpt 格式的数据集，监督式微调数据集用的很多

1、该项目为MyBatis生成器；MyBatis比IBatis最大的方便地方在于不用写Mapper（Dao）的实现类， 故作者把接口类通用的增删改查抽出来（名称叫BaseMapper，默认所有Mapper（Dao）接口 继承该接口），该生成器就是生成这些通用方法的配置文件 2、该生成器默认支持物理分页，如果不喜欢、或者不是该物理分页方式的可以在模版文件中和接口 文件中注掉对应的配置和方法 3、DBType类为数据库字段类型与java类型转换的enum类，如果在生成器运行的过程中报对应的错或 者输出java类型不是自己想要的可以修改该类调整 4、test文件夹下放置了相关类，通用的BaseMapper接口类、相关的物理分页拦截器、方言类等。需 要的可以看下

游戏服务器分布式框架，目前适用于休闲类等轻量级游戏，扩展后也能支持一些轻度rpg或者mmo类型。框架采用golang作为底层语言，业务层采用lua脚本，周边工具后端使用python，前端使用react框架。框架的优势在于支持横向扩展的分布式设计，处理了登录，存盘，通信等常用功能，不需要业务层再重新实现，业务层使用lua作为开发语言，简单易上手，细节隐藏在golang层，功能开发者只需要专注于业务，无需过于关心底层实现，可以减少过往业务开发中频繁且繁琐的重复劳动，同时提供了周边工具方便调试。

1.本项目为AI大模型自然语言界面demo项目 2.本项目旨在使用自然语言界面实现记账功能 3.技术选型为Spring boot 、Spring Data JPA、Spring AI OpenAI、Sqlite、VUE 4.bbd-server为项目模块，需先修改application.yaml配置Sqlite数据库位置，环境变量配置DOUBAO_API_KEY设置为豆包大模型的KEY（或者其他任何兼容OpenAI API的大模型平台均可）

1. 用户与权限管理 多角色支持：患者、医生、管理员 用户注册、登录、登出 个人信息管理与修改 权限分级与访问控制 2. 患者端功能 在线预约挂号（选择类型、科室、医生、时间段等） 预约记录查询与取消 检查报告在线查看 历史就诊与随访记录管理 智能问诊与健康建议 3. 医生端功能 预约管理（待确认、已确认、历史预约、日历视图） 预约确认、拒绝、完成、取消、随访等操作 患者列表与详细病历管理 检查报告分析、编辑、打印 智能助手与医患沟通 4. 管理员端功能 用户管理（增删改查、重置密码、角色分配） 系统配置与参数管理 操作日志与系统备份 角色与权限管理 5. 医学影像分析 支持 nii/nii.gz 格式医学影像上传 智能诊断分析（集成深度学习模型） 自动生成诊断报告 影像与报告关联管理 6. 智能助手 医学知识问答 诊断建议与治疗推荐 医患在线沟通与历史消息查询

基于MQTTNet二次开发的MQTTClient（MQTT客户端） 该nuget包支持传统单一函数委托以及通过标签特性转入指定函数两种数据接收方式 其中通过函数头部特性方式使对应主题直接跳入到指定函数，根据函数形参转为对应形参类型 通过此方法有效减少函数间的耦合程度，以及调用的方便程度 目前nuget下载量为3K+

本项目是基于开源的线上诊断工具Arthas进行改造的，通过修改arthas-tunnel-server的Netty的ChannelHandler逻辑(增加AgentToBrowserHandler和BrowserToAgentHandler)，以及增加一个去重工具DistinctUtil，使之可以监听多个副本，解决因请求随机到达其中一个副本而需要通过多个控制台监听不同副本的问题。 此改造对以前的一对一的场景没有任何影响，当需要同时连接多个副本，只需要确保所有副本中arthas agent的前缀是相同，就可以通过前缀匹配连接上所有的副本

本项目作为个人博客型网站，经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案，前端主要由服务端渲染，html+css+js来配合完成，作为新手时用来练手的项目，相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服，开始改用Go的Iris框架，仍然选择MVC模式，整体开发逻辑思路几乎相同，修改起来很顺手，并重点将ORM改为Gorm，新增鉴权Casbin，登录系统改用单点登录，其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后，使用至今，无重大bug，运行稳定，部署方便，并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架，尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合，尽管这套组合没什么问题，由于时间原因，没有用到线上去使用，仅提供个人学习。

本项目可以模拟出现实中的硬件设备，并连接 things board 服务中，同时能够处理： 1. 设备单次上报数据到 things board 服务（如，模拟刷卡等场景）； 2. 设备周期上报数据到 things board （如，设备感知到芯片信息持续上报等场景）； 3. 能够处理 things board 下发到设备的命令，并根据命令返回对应数据（如，things board 可以发送开灯命令，设备收到开灯命令后，返回对应开灯结果等场景）。 总之，你可以在项目中虚拟出一个或者多个硬件设备，并且方便的连接到 things board 服务中，来满足业务层的需求。

Dynamic Synonym for ElasticSearch The dynamic synonym plugin adds a synonym token filter that reloads the synonym file (local file or remote file) at given intervals (default 60s).

项⽬简单描述：通过前端埋点收集⽤⼾⾏为数据数据，业务数据采集采⽤同步策略存储在Mysql，⽤户⾏为数据采集使⽤flume通道，设置ELT拦截器获取⽇志时间戳，通过kafka消息队列暂存⽇志⽂件，业务数据通过Maxwell暂存kafka，所有数据经过⼀系列操作最终流⼊Mysql，通过数据接⼝可以⽣成可视化报表 技术栈：Hadoop，Zookeeper，Kafka，Flume，Spark，Hive等 项⽬总结：本项⽬主要采集电⼦商务平台的⽤⼾⾏为数据和业务数据，业务数据通过调研最晚可到达200天，每次可抽取 处理200天的数据，通过⼤数据组件分析⽤⼾⾏为，利⽤分析结果达到推测⽤⼾喜好，推荐类似商品的效果

由于公司项目不方便展示出来，这里展示一个个人开源项目： 1、项目解决的问题 优秀的算法功底，是程序员学好编程、学好AI大模型原理、参加编程大赛、参加互联网大厂面试的前提， 而要学好算法，需要刷大量的算法题，很多程序员并没有那么多时间和精力刷题，因此与优秀的机会失之交臂。 2、技术选型 本项目的目标，是将1000+算法题总结为150个解题模板， 程序员学会这150个解题模板，就可以轻松解决1000+算法题，学习效率提升6倍， 目前已完成动态规划（最难的算法类型）算法模板的整理，32个模板解190+动态规划题。 编程语言是C++，后续还会支持Java、Go、Python、JavaScript这4门主流编程语言。 3、如何上手 先通过《最优子结构全景图》理解动态规划模板体系， 再逐个理解每个解题模板，并根据模板思路理解对应的例题解法。

从基础架构层搭建，业务层的开发，后期的优化 1. 基础架构：http 请求工具、日志工具、状态栏工具、沉浸式工具、鉴权工具、埋点工具，历史记录工具、用户权限工具、数据库操作工具、导航组件、搜索框组件、骨架组件、标签组件、加载中组件、打卡、试题列表等通用组件封装 2. 业务模块：首页、项目、面经、我的、登录、项目详情、试题详情、面经详情、我的点赞、收藏历史、打卡日历、学习时间、个人设置等

DLLInject是windows下的DLL注入工具，使用的是创建远程线程调用Loadlibrary的方式给指定运行中的进程注入指定调试dll。 note:DllInject运行需要权限不低于被注入进程，不然会打开进程失败 DLLInject目录是注入工具的源码。 DebugProj目录下是调试dll的源码，目前提供了两个演示工程: TestAddDll: 注入TestApp.exe（TestApp目录），可以拦截和打印TestApp每一次调用Add的结果。 SymbolLoadDLL： 演示了如何在一个指定进程中查找符号对应的地址。

Java搭配Kotlin语言编写，代码逻辑清晰且规范，方便后期维护 接入Deepseek、Chatgpt、KimiAi可进行对话 使用MiraiQQ机器人框架，包含对话、等级管理、聊天信息获取、模型更换

moeai-c 是一个正在开发的轻量级自动化引擎（Linux内核模块），旨在构建“操作系统级 AI 助手”原型，解决日常桌面环境中重复性任务（如文件处理、自动点击、定时操作等）难以灵活组合与扩展的问题。 项目采用 纯 C 实现，强调可控性、模块化与可嵌入能力，已完成任务调度器、基础任务模型与日志系统的 MVP。设计上支持插件机制与未来接入自然语言指令（LLM），计划拓展为“个人工作流编排工具”。 克隆后可直接运行原型，任务通过配置文件定义，适合对自动化开发、AI 系统集成与操作系统底层感兴趣的开发者快速试用与参与协作。

1. Open AnyLink是一款面向企业的IM即时通讯解决方案，旨在帮助企业`低成本`、`高效率`地构建`私有`、`安全`、`分布式`、`可定制`的日常办公通讯工具。 2. 前所未有的，前、后端全开源的，可商用的开源项目。 3. 官网配备【演示环境】和【快速开始指导】，对开发者和需求方都非常友好。 →详情见官网：https://open-anylink.com/

1.本项目主要解决算法项目重复开发训练推理测试代码的问题； 2.框架集成了算法研发的超参数设置、训练、推理、测试、可视化代码; 3.算法工程师只用设计对应的神经网络结构，并将网络结构代码添加到models文件夹下，设置好训练、推理和测试的超参数，就可以开始算法研发流程； 4.本框架还集成了断点续训功能，方便算法优化调试。