业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

航天八院以及下级单位进行主数据配置以及推送，文档编号主数据的文档编号创建、审核、查询以及文档编号主数据相关属性的新增、审核、查询等一系列操作，模型创建、审核、查询以及模型相关属性的新增、审核、查询等一系列操作，数据推送拉取 项目职责：负责整个项目的前端开发 使用技术：vue+g6+element 客户：航天八院、811所、805所、149厂、806、800等场所

本平台是自动发货寄售平台，前后端都是我个人一人完成。在线支付对接了支付宝、微信、银联等。用户在线注册为商家，经过后台认证后即可出售商品。平台收取交易佣金，每天佣金上万。后端采用PHP架构，运行四年以来，一直稳定。平台源码我这里都有，还一直在更新版本，如果有需要可以联系我绿泡泡xialei32541。

本项目主要面向企业员工，负责企业的人事管理，简化企业的业务办理流程。相对于传统的企业，我们实现了全程在线办理，从员工的入职到离职，以及在职期间所涉及的节假日福利、员工健康、社保缴纳等一系列业务，全程实时查看、修改等功能。大大提高了流程透明度。项目使用了PC+MOBILE两端，涉及到ios、android、公众号和小程序，小程序使用的uniapp，整体框架使用微服务。

海鸽管理宝是一款标准管理工具，它能按管理者需求建立管理闭环，实现标准化管理。 它支持建立工作清单与标准、指派工作任务、统计汇报数据、生成报表;支持员工按清单开展工作、设置员工任务提醒，从而大幅降低管理难度，提升执行效率。 框架采用tp6+uniapp+elmentui开发，嵌套了workerman。

整合文本、语音、图像交互的企业级智能客服平台，同时具备营销自动化能力。Java 后端支持日均千万级消息处理，保障 99.99% 可用性；Python 模块部署的多模态模型可理解用户发送的商品图片并自动推荐相关产品，结合用户画像实现精准营销。提供客服工作台与管理者数据面板（转化率、问题解决率等指标）。服务某知名电商平台后，客服人力成本降低 53%，营销转化率提升 17%。

银河万通软件开发工作室主页 实现工作室外部交互 API 等内容，优秀的前端页面质量和后端支持系统。 INDEX SVG 基本入场动画，响应式页面，渐显动画组件，支持手机端。 显示成员基本信息，卡片化设计，_base 模板渲染，后端使用 flask 和 jinja2 渲染。 可以作为模板，提供给其它工作室或组织使用。

各大平台无代码智能体搭建、大模型本地部署、本地智能体搭建、知识库、大模型微调、ai插件开发 各大平台无代码智能体搭建、大模型本地部署、本地智能体搭建、知识库、大模型微调、ai插件开发 各大平台无代码智能体搭建、大模型本地部署、本地智能体搭建、知识库、大模型微调、ai插件开发 各大平台无代码智能体搭建、大模型本地部署、本地智能体搭建、知识库、大模型微调、ai插件开发

大数据平台是一站式大数据开发管理平台，基于 Hadoop、Spark 等大数据计算引擎，提供数据开发、任务调度、数据资产管理和数据质量管理等全方位的大数据产品服务。涉及 dataworker 平台、datax 数据同步服务、dzlog 日志数据采集服务、小海螺服务、jobserver服务、thrift-server 服务、jupyter 服务等。 技术栈：springboot、nginx、spring-security、jwt、hive、hbase、elasticsearch、clickhouse、kafka、mysql、redis、jupyter、livy、ai应用开发

调用多模态大模型，通过系统化的提示词（Prompt）工程优化与迭代，构建一套高效、准确的图片识别与信息提取服务，并进一步扩展为支持复杂视觉问答（Visual Question Answering, VQA）的一体化AI能力平台。该服务实现对图像内容的结构化提取、语义理解与自然语言交互应答，并通过标准化API接口与企业现有系统进行无缝对接和联合调试。最终将整体能力封装为可独立部署、高可用、可扩展的微服务，支持多模态输入与智能化输出，适用于多样化的业务场景如智能审核、内容分析、自动化运维等。

尚品汇购物网站方案简介 一、面向群体与核心价值（30%） 尚品汇聚焦 “追求高效购物体验的全年龄段消费者” ，包括都市白领（职场快消需求）、家庭用户（家电 / 生活品采购）、海淘爱好者（全球商品需求）。 解决的核心问题： 打破 “品类分散” 壁垒：替代多平台切换的低效，实现 “数码、家电、食品、文创” 等全品类一站式选购； 破解 “优惠零散” 痛点：聚合秒杀、满减、新品平价等实时优惠，降低决策成本； 简化 “跨境购物” 流程：通过全球购专区直连海外供应链，让海淘更便捷、更低价。 二、方案差异化特点（50%） 对比传统电商 “单一品类 / 单一模式” 的常规方案，尚品汇以 “全生态、强运营、链创新” 构建竞争壁垒： 1. 全品类生态覆盖 横向覆盖 “数码 3C、大家电、快消食品、文化创意” 等 12 大品类，纵向延伸 “高端潮品→平价刚需” 价格带，满足 “日常消费 + 品质升级” 双需求； 创新 “场景化导购”：通过 “职场通勤、家庭焕新、跨境尝鲜” 等主题模块，精准匹配用户生活场景。 2. 动态优惠运营体系 分层促销：“秒杀专场（限时低价）+ 满减叠加（跨品类凑单）+ 新品平价（尝鲜补贴）” 组合策略，覆盖 “冲动消费→理性囤货” 全链路； 实时响应：结合大数据分析消费趋势（如 “820 家电节”），定向推出品类专属优惠，提升转化效率。 3. 全球购链路重构 供应链端：海外直采 + 本地仓储备货，缩短跨境物流周期（部分商品实现 “72 小时达”）； 价格端：同步海外折扣，叠加平台补贴，让 “进口商品价更优”； 体验端：打通 “物流追踪、售后保障” 全流程，消除跨境购物的 “不确定性焦虑”。 4. 服务闭环升级 配送灵活：支持 “上门配送、自提点自提” 等多元方式，适配用户时间碎片化需求； 售后无忧：7 天无理由退换 + 专属客服，降低消费决策门槛。 三、产品架构与技术选型（20%） 1. 产品组成 前端层：构建 “场景化交互系统”，包括轮播促销、全品类导航、主题导购模块，实现 “所见即所得” 的直观购物体验； 后端层：以 “商品管理、订单履约、用户运营” 为核心，支撑高并发交易（如秒杀场景），并通过数据中台沉淀消费行为数据； 跨境层：打通海外仓 API、物流追踪系统，实现 “全球商品→国内用户” 的供应链闭环。 2. 技术选型逻辑 前端：采用 Vue.js 框架，兼顾交互流畅性（如轮播动画、异步加载）与多终端适配（PC / 移动端响应式设计）； 后端：基于 Java 微服务架构 ，保障高并发场景下的系统稳定性，配合 MySQL 实现数据高效存储与检索； 跨境协同：通过 API 接口标准化 对接海外供应链，结合云服务（如阿里云）优化跨境数据传输效率，降低延迟。 尚品汇以 “全品类、全链路、全体验” 为设计原点，既解决用户 “购物效率低、优惠难整合、跨境体验差” 的痛点，又通过技术与运营创新，重构电商平台的竞争维度，为消费者打造 “更聪明、更省心” 的购物入口。

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

1.面向各行各业，解决数据加密传输、电子签名、加密存储、防篡改的问题。 2.采用客户端、服务端两种方式提供文档安全保护。 # 电子签章：数字化时代的“数字印章” 电子签章是基于密码学、信息安全技术和法律法规，用于替代传统物理印章的数字化签署工具，能实现电子文件的身份认证、内容防篡改和签署行为可追溯，是数字化办公、在线交易中保障信息安全与法律有效性的核心技术之一。 从技术构成来看，电子签章并非单一的“数字图片”，而是一套完整的技术体系：核心是**数字证书**（由权威CA机构颁发，证明签署人的真实身份），搭配哈希算法（对电子文件进行“指纹”加密，确保文件内容一旦修改就会被识别）和非对称加密技术（通过公钥与私钥配对，只有持有者能完成签署，防止他人伪造）。例如，企业在电子合同平台签署合同时，系统会自动生成数字证书，签署者通过人脸识别验证身份后，用私钥完成签署，签署信息会同步写入区块链或时间戳服务器，形成不可篡改的“证据链”。 从法律有效性来看，我国《电子签名法》明确规定：“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力”，而电子签章正是“可靠电子签名”的常见实现形式。判断电子签章是否合法，需满足三大条件：一是签署人身份真实（通过CA证书或实名认证保障）；二是签署行为是签署人自愿操作（如密码、人脸识别、U盾等授权方式）；三是签署后的文件内容不可篡改（通过哈希值比对、区块链存证等技术实现）。 从应用场景来看，电子签章已广泛渗透到各行各业：企业层面，用于电子合同、员工劳动合同、供应商协议的签署，替代传统“打印-盖章-邮寄”模式，大幅缩短签署周期（从几天压缩至几分钟）；政务领域，用于电子营业执照、行政许可文件、社保参保凭证等，实现“一网通办”，减少群众跑腿；个人场景，常见于线上贷款合同、租房协议、快递面单确认等，无需线下到场即可完成签署。 与传统物理印章相比，电子签章还具备显著的管理优势：传统印章易丢失、被盗用，且使用记录难以追溯，而电子签章可通过权限管理系统控制使用范围（如指定部门、指定人员才能调用），每一次签署都会生成日志（包括签署人、时间、设备等信息），便于审计和追责；同时，电子签章存储在云端或加密设备中，无需担心物理磨损、保管成本问题，尤其适合跨地域、多分支机构的企业使用。 不过，电子签章的安全依赖于技术合规性和平台可靠性——选择未通过国家密码管理局认证的签章工具、或在非正规平台使用，可能存在身份伪造、文件被篡改的风险。因此，无论是企业还是个人，使用电子签章时需优先选择具备《电子认证服务许可证》《商用密码产品型号证书》的正规服务商，确保签署行为的法律有效性与信息安全性。

项目名称：【数据分析系统（开发中）】 项目类型：公司工程 项目介绍：基于Google的webdriver进行数据采集，并进行统计，分析的平台，展示图片内为某公司的共享电单车数据统计； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、elementUI、vue等 web 技术；

1、本平台面向企业安全管理，涵盖了企业安全管理全要素，包括：风险分级管控、隐患排查治理、安全管理制度、安全预算、会议培训、应急管理、设施设备、安全检查； 2、本平台实现了PC端管理配置、小程序移动端办公、数据大屏及预警平台调度，真正将安全关口前移，提升了安全管理效率； 3、本平台对接了AI摄像机，实现了预警问题的闭环管理；通过deepseek及本地知识库建设，为安全管理人员提供了安全助手。

通过构建智能语音客服系统，旨在为旅客提供高效、便捷、人性化的服务。 平台参与者包括：机场呼叫中心、信息中心以及旅客 功能架构设计 1、通过freeswitch语音网关接入机场已有华为语音网关设备，集成拨号计划，实现旅客语音接入 2、获取旅客语音流，利用asr技术将语音转成文本 3、利用通义千问文本大模型结合本地知识库，对文本内容进行处理得出应答 4、通过tts语音转译将大模型返回的结果转成语音，交给freeswitch播放

本项目以 “静态知识活化 + 动态交互赋能” 为核心，构建 “多模态知识库 + LLM 智能引擎 + 高拟真实时数字人” 三位一体的服务体系。通过将结构化（如产品手册、课程大纲、景区导览数据）与非结构化（如语音问答记录、视频教学片段、游客反馈文本）知识资源整合为标准化知识库，依托 LLM（大语言模型）实现知识的深度理解、精准检索与逻辑生成，最终通过实时数字人载体，将抽象知识转化为拟人化、场景化的交互服务，解决传统知识服务中 “响应不及时、交互不自然、场景适配弱” 的痛点，可广泛应用于商业服务、文旅体验、教育教学等领域，实现 “知识触达更高效、用户体验更沉浸、服务价值更多元” 的目标。

项目类型：公司工程(团队项目，我、张瑞(单片机工程师)、刘淇昌(我带班的实习生)) 项目介绍：基于MQTT、Modbus协议的农业物联网项目、集设备交互、数据统计、实时监控等功能的多端软件； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、layer、vue等 web 技术； 4. MQTT、Modbus、EMQX服务实现物联网核心通信、设备联动； 5. 萤石云、海康SDK、网易云信、阿里语音、邮件等第三方API；

HAP机器人流程自动化软件业务亮点与问题解决介绍 业务亮点： HAP机器人流程自动化软件具备全面且强大的功能体系。拥有可视化设计流程，让操作不再依赖复杂代码，业务人员也能轻松上手构建流程；集成OCR能力，可精准识别图片、扫描文件中的文字信息，实现非结构化数据的高效提取；支持Python调试，赋予用户利用Python强大功能扩展自动化能力的权限；具备AI持续集成特性，能不断优化自动化流程，使其更智能、高效。此外，涵盖系统文件、办公软件、网页等多场景自动化，还有丰富的海量模板，大幅降低开发成本与时间。 解决的问题： 在企业运营中，HAP软件致力于解决重复性、规律性人工操作任务耗时耗力的问题。例如，大量数据录入、文件格式转换、跨系统数据搬运等工作，易出错且效率低下。通过自动化流程，可减少人工干预，降低错误率，释放人力去从事更具创造性和价值的工作。同时，对于数据提取场景，OCR和元素捕捉等功能解决了从纸质文档、图片中获取数据难的问题；在多系统交互方面，软件能打通系统壁垒，实现数据流畅传输与业务协同，提升企业整体运营效率，助力企业数字化转型。

AI在线训练平台是一个面向企业和个人开发者的零门槛 AI 开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度 AI 模型的服务，包括数据处理、模型训练、服务管理、模型部署功能模块。零代码交互式获取 AI 能力模型，助力各行业快速实现 AI 赋能物体检测模型用于定制识别图片中目标的位置、名称，适合有多个目标主体，或要识别目标位置及数量的场景。常见应用场景：视频监控、工业检测、零件计数等。 我负责全部的Java后端业务接口以及Python端AI能力接口。技术栈使用了Spring Boot以及Mybaitsplus框架来做业务侧API，Pytorch，MMDetection，Celery，FastAPI来做AI侧API能力开发。