本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架，设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像，利用YOLOV8算法进行图像识别，实现垃圾分类功能• 负责图像获取与预处理模块的开发；• 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析；• 负责树莓派嵌入式开发，优化算法在嵌入式设备上的运行效率；• 实现服务器与客户端的数据交互，完成系统整体调试与部署。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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