基于YOLOV7的树莓派垃圾识别分类系统产品系统

本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架，设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像，利用YOLOV8算法进行图像识别，实现垃圾分类功能
• 负责图像获取与预处理模块的开发；
• 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析；
• 负责树莓派嵌入式开发，优化算法在嵌入式设备上的运行效率；
• 实现服务器与客户端的数据交互，完成系统整体调试与部署。