Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
1.企业用户填报模块:用户注册平台后,结合第三方平台验证企业身份后,进入填报流程2.打分模块:企业填报结束后,专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块:提供用户注册,查看用户,管理用户,功能权限等
400Java工业互联网
技术栈:FAISS,LangChain,PyTorch,SentenceTransformer,sklearn,BERT具体工作:1.数据处理:使用Python编写数据预处理脚本,对烟草行业PDF文档进行格式标准化和文本清洗,采用递归字符文本分割器(RecursiveCharacterTextSpl
1820Python人工智能
主要对xx平台的视频质量评估项目进行需求拆解、数据处理、业务快速理解,最终给出评判一个视频质量高低的因素。从统计学角度和机器学习角度两方面进行分析和建模,给出了统计学结果和机器学习模型结果,并根据结果进行了效果验证和详细的数据分析,针对从数据模型表现上发现的一些异常点,给出了业务解释和业务指导,整体
390Python机器深度学习
数据分析作品产品系统
针对业务现状,业务各维度分析,核心结论和建议,数据驱动,由数据发现业务问题。针对业务现状,业务各维度分析,核心结论和建议,数据驱动,由数据发现业务问题。针对业务现状,业务各维度分析,核心结论和建议,数据驱动,由数据发现业务问题。
370Python电商
蓝山平台能根据企业的产品特性和技术栈,提供如下解决方案:一.自动化:一套可扩展的自动化测试开发框架及测试用例开发流程,帮助企业搭建自己的自动化测试平台,让开发人员或黑盒测试人员,都能通过低代码方式编写自动化测试脚本,实现自动化接口测试、GUI测试和性能测试。二.持续集成:基于团队架构和现有的研发流程
600C++开发工具
该系统支持遥感图像上传与管理、多模型(如RT-DETR、YOLO系列)目标检测任务动态调度、检测结果可视化标注,并集成本地大模型(如DeepSeek-R1、Qwen3.0、Gemma3)对识别结果进行语义理解与专业解读,例如生成地物分类报告、变化检测分析或应急响应建议。同时提供用户权限管理、任务历史
1760Java人工智能
经纪人系统产品系统
一级功能模块1.多层级经纪人管理系统一级经纪人(顶级经纪人)二级经纪人(下级代理)层级邀请关系管理2.主播管理与数据统计主播注册和绑定直播时长统计钻石收益追踪直播天数记录3.收益计算与分配系统自动化每日收益计算基于有效主播数量的阶梯式分润月度累计收益管理收益历史记录4.提现管理系统银行卡信息管理提现
740Python企业服务
​Workflow编排​:支持可视化AI工作流编排,使输出更稳定可控。​RAGPipeline​:安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,提供高可靠的索引和检索工具。​PromptIDE​:为提示词工程师设计,支持无缝切换多种大型语言模型,优化提示词开发。​LLMOps​:支持开发者观测推理过
1730Python人工智能
1、订单全流程追踪:自动从ERP数据库中提取数据,清晰展示从客户下单、工艺审核、纱线采购、织造计划到成品入库的每一个环节状态和完成时间,实现订单生命周期的透明化管理。2、智能告警与期限计算:内置复杂的业务逻辑,根据不同生产环节(如采购、纱线入库等)的特定规则,自动计算每个步骤的计划完成期限,并对可能
650Python企业服务
定制化爬虫产品系统
功能模块有订单信息定向采集模块、多维度数据清洗去重模块、自定义关键词组合筛选模块、订单类型智能分类模块、订单更新实时监测模块、历史订单数据统计分析模块。
700Python人工智能
采用深度学习算法实现的动态阈值监控,自动适应业务周期变化;基于预测模型的智能资源调控系统,实时优化服务器资源配置;结合多源数据的精准异常预警机制,提前识别潜在故障并定位根因;自动生成可视化运维报告,运用图神经网络进行深度AI分析,构建闭环自治运维体系,大幅提升运维效率并降低人力成本。
2230Python人工智能
数字人服务器产品系统
主要包括如下模块1调度模块,使用进程池和异步队列来处理服务器端任务,使用nginx进行负载均衡2功能模块,嘴唇同步,照片说话,虚拟试衣,图片换脸和视频换脸,图片高清和视频高清,文生视频和图生视频
380Python人工智能
图书管理系统产品系统
1.用户登陆功能2.用户退出功能3.图书信息查询4.图书信息录入功能5.图书信息修改功能6.新用户录入功能7.用户密码修改功能8.用户禁用启用功能
590Python项目任务
OCR产品系统
OCR引擎综合利用人工智能最前沿技术,采用仿生网络+神经网络训练学习,针对检察院场景,通过仿生神经网络技术自动模拟生成大量检察院特色的卷宗训练样本,并基于生成的1.9亿张卷宗样本,由自研神经网络反复训练,构建编目引擎。该引擎具有范能力强,无差别识别手写、印章覆盖、折痕、模糊、倾斜、倒立等卷宗图片的能
530Python人工智能
一、车端(VehicleEnd-数据采集与执行单元)​​车端是系统的“眼睛、耳朵和手脚”,负责采集环境信息并执行远程指令。其核心功能如下:​​1.环境感知与视频推流​​2.车辆状态数据采集3.指令接收与执行​​4.网络自适应与链路管理二、云端/服务器集群(Cloud-信息交换与处理中枢)​​​1.信
1570C++智能硬件
核心功能模块:机器人导航中心:提供统一的机器人管理界面,支持多机器人配置、动态添加删除、权限控制等功能,实现企业内不同业务场景的AI助手统一管理。智能问答系统:基于QAnythingRAG技术栈,支持PDF、Word、PPT、Excel、Markdown等多种文档格式的智能解析和问答,提供高精度的知
1140Python人工智能
智编通产品系统
项目有哪些具体功能模块:1)用户系统模块:微信登录认证、用户信息管理、权限控制;2)AI对话模块:多智能体支持、实时流式对话、打字机效果、消息历史记录;3)多模态交互模块:文本输入、语音识别、图片上传、文件处理;4)商业化功能模块:积分充值、微信支付、使用统计、成本控制;5)内容安全模块:文本内容审
1870Java人工智能
1.端到端流程。从标注到上线,无需在不同工具间迁移,缩短研发周期。2.多框架兼容支持主流深度学习框架,并通过ONNX等中间格式实现跨框架部署,降低技术锁定风险。3.高性能推理针对GPU、CPU等硬件提供编译优化与内存管理,实现低延迟、高并发推理。
460C++开发工具
根据任务窗口的输入生成终端命令,并生成能用于终端命令命令包含:执行终端命令与时间周期(终端命令可以扩展到访问本地端口LLMollama调用模型,获取其他可以在终端使用的带有调用模型能力的agent)
1900Python人工智能
AI工具站源文件源码
AIverse平台提供全方位的AI工具发现和管理功能:?智能搜索与发现-多维度筛选:按类别、价格、功能、评分等20+维度精准筛选-智能推荐引擎:基于用户画像和使用场景,个性化推荐最适合的工具-实时搜索:毫秒级响应,支持模糊搜索和自动补全-趋势发现:展示热门工具、新上线工具、价格变动等动态信息?工作流
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