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系统核心功能模块： PC后台管理系统： 权限与组织管理：支持多角色（管理员、检查人员、普通用户）权限分配、部门层级管理，保障数据安全性。 任务全流程管理：从任务模板创建、区域划分（三级联动：区域→楼宇→检查类型）、任务下发到进度跟踪，实现闭环管理。 数据灵活处理：支持Excel批量导入评分数据、操作日志追溯、系统字典配置（如照片上传限制），满足动态业务需求。 审核与反馈：管理员可对小程序提交的检查记录进行驳回、修改或状态调整，确保数据准确性。 微信小程序端 移动化检查：检查人员可实时接收任务、填写检查结果、上传现场照片，支持草稿保存与电子签名确认。 任务进度透明：实时展示待办任务、完成进度及驳回通知，简化沟通流程。 数据统计看板：提供个人工作统计（如提交量、审核状态）、服务类型/区域问题分布分析，助力高效决策。 Datav可视化平台 数据直观呈现：通过大屏展示柱状图（区域得分对比）、饼图（问题类型占比）、折线图（检查趋势）等，动态监控全局数据。 灵活对接API：支持自定义统计项与图表类型，适配不同场景需求，数据实时更新。 系统核心优势 全流程数字化：覆盖任务下发→执行→审核→统计全环

1.项目主要面向全国气象雷达修理厂及雷达设计原厂产线，主要用于国内多个系列气象雷达的指标测试； 2.本人主要负责系统设计（含硬件架构）以及软件设计，调试，交付验收； 3.项目主体为自主研发的射频微波模块、基带处理模块（硬件设计，他人）、射频前端组件（由本人计算指标设计并通过采购货架产品进行集成），此外本人主要负责上位机人机交互软件的编写以及与下位机之间的接口通讯编程，主要通过USB端口与射频功率计相连接或者测量数据，通过串口、UDP等与硬件模块进行连接； 4.软件主要由雷达波形产生算法部分、通讯接口设计部分、人机交互部分组成。

这是早年我的一个项目，目前还在运行。不过已经限制访问内页 这个实现了pp支付，google支付，大概是2014年写的。 我独自一个人完成的全站，包括手机端。 这个站比较古老，再这之前我还做过9channel的千万级代购站，不过此站已经下架。

主要适用于一些商场管理的网上销售系统，主要包括产品发布、在线支付、在线客服等功能模块。商城系统的日常管理如：商品添加修改、订单管理，停车服务、回复客戶留言等都是在线操作的，操作简单，会上网者就可以操作。商城系统成本低、节省开发时间、性能稳定成熟、服务有保障、有后续的升级修补等优点

看守所管理系统。其作用用来管理当地的在押人员信息,入所\入拘办理,家属会见,投劳等等一系列的,此项目 是多个模块组成主要是实现引入先进的信息技术和智能设备，实现对在押人员的日常管理、监控和信息传输等功能的全面 升级,提供效率和人性化需求。

这时一个日流量在10w的app，我参与了开发和维护，是主力人员。 主要开发了海外站，国内站，手机站。 php版本的时候开发了后台。以及api。 数据库是mysql。 当年我们解决了大并发问题，解决了黑客攻击，在大量用户访问时，能确保正常使用 注：此项目只是我的作品，不出售，不泄密。

1,负责游戏平台三方支付系统搭建部署维护,支撑TPS 200+,高效对接各类支付通道,完善的订单服务2,开发后台管理系统支付通道管理,出款审核系统,,开发后台管理h5页面,协调产品自定义开发用户端支付收银台h5界面3,重构迁移原node.js出款工程到java项目4,整合Elasticsearch支持海量历史数据查询和统计分析

1. 纠正和预防措施管理平台（Lessions Learn System）：实现问题的精准记录、深入分析以及预防措施的制定与执行。 2. 数字供应链数字看板（X-River: Digital Supply Chain System）：实时监控供应链状态，包括库存、物流、订单等关键信息。 3. 车间智能报告系统（MES Smart Report）:自动化生成车间生产报告，涵盖生产效率、质量数据等关键指标。 4. 员工能力管理系统（Competence Management System 二期）：完善员工能力评估体系，包括技能测试、培训记录等。 5. 博世仓库管理平台（Agile Warehouse Management System 二期）：优化仓库管理流程，实现库存精准管理、快速出入库。 6. 车间清洁度管理系统（Cleanliness 二期）：加强车间清洁度监控，实时记录并分析清洁数据。 7. 博世培训和技能鉴定平台（Training & Qualification Process 二期）：提供全面的培训课程和技能鉴定服务，助力员工技能提升。

1. 解决微服务认证问题,集成最新OAuth2认证 2. 支持access_token,refresh_token,password,client_credentials,pkce,phone_code 等认证模式 3.使用最新Springboot 3.0 和spring-authorization-server开发

1.本项目主要用于用户日常声呐训练使用，模拟了船上声呐设备的显示控制单元 2.本项目完全真实的模拟了声呐信号接收处理、接收成像、瀑布图、噪声图等算法的过程，同时模拟了船上控制单元的所有控制菜单及操作逻辑，触摸屏按键菜单控制等，为1:1真实还原 3.本人主要负责项目的显示和控制单元的所有软件开发、调试、交付验收工作

1.【100%】日志管理，日志数据封装与管理，利用dynamic对日志动态扩展属性，通过特性和反射动态生成日志字段展示。 2.【50%】 SEO优化：通过关键词研究工具优化网站内容，提升谷歌搜索排名。 3.【100%】黑客防护：安全防护与攻击防御：通过多层次安全策略和实时监控，有效防止恶意访问与攻击，确保网站高可用性与稳定性。 4.【100%】快递价格导入（通过Excel导入） 5.【20%】 各个页面前端样式 等等

本款人事系统功能全面，涵盖登录页便捷操作体验，账号管理保障信息精准安全，角色管理灵活适配多元架构，花名册管理详尽记录员工信息，入离职管理流程高效规范，组织管理助力架构清晰呈现，全方位满足企业人事管理需求，提升管理效能。

客服系统开发涉及使用PHP编写代码，实现用户与管理员的交互功能，如消息发送、接收、存储等。开发过程中需进行模块化设计，确保系统稳定性和可扩展性。测试阶段包括单元测试、集成测试，确保各功能正常运行。调试则通过日志记录、断点调试等方式排查问题，优化代码性能，提升用户体验。

1. 实现企业的客户管理、合同管理、智能问卷调查、指标管理，问卷指标匹配 2. 完整的 RBAC 模型管理系统 3. 主页数据大屏数据通知 4. 站内消息通知，可以实现自动的检查客户的联系情况，项目的申报情况、定时通知客服进行处理 5. 使用 SpringBoot + vue ，可以支持问卷的手机填写

面向用户的自主定位分析系统是一种集成了先进技术与用户友好界面的综合解决方案，旨在帮助用户高效、准确地确定自身位置并进行深入分析。该系统通过整合全球定位系统（GPS）、无线通信技术、地理信息系统（GIS）以及大数据分析等先进技术，为用户提供了前所未有的定位精度和丰富的位置信息分析能力。 在面向用户的自主定位分析系统中，用户无需具备专业的技术背景，即可轻松上手。系统界面设计直观简洁，操作流程逻辑清晰，使得用户能够迅速掌握如何获取当前位置、历史轨迹记录以及周边环境的详细信息。无论是个人日常出行、户外探险，还是企业物流配送、资产管理等场景，该系统都能提供强有力的支持。

系统主要面向 国际物流供应商（船务，拖车，关务）和 集团公司物流管理部分的财务进行账单的自动化计算，对账和线上结算 系统特色：计费要素和公式配置化，适应性广，能适用于国际物流的所有计费对账需求（运输，仓储，空运快递等） 技术技术对账包含。 Java， Vue2. MySQL. Spring cloud ，mybatis, groovy ,rocket mq

金属监督管理软件是一种专门用于金属行业的管理工具，旨在帮助企业实现对金属材料、生产流程、库存、质量检测等环节的全面监控和管理。以下是这类软件的主要功能和应用场景： 主要功能 库存管理： 实时跟踪金属材料的库存情况，包括种类、规格、数量、存放位置等。 自动生成库存报告，支持库存预警，避免材料短缺或积压。 采购管理： 管理供应商信息、采购订单、交货时间等。 支持采购流程的自动化，优化采购成本。 生产管理： 监控金属加工的生产流程，跟踪生产进度、设备状态、人员安排等。 支持生产计划的制定与调整，确保生产效率和资源利用率。 质量管理： 记录金属材料的质量检测数据，包括化学成分、物理性能等。 支持质量追溯，确保产品符合行业标准和客户要求。 销售管理： 管理客户订单、发货、开票等销售流程。 支持销售数据分析，帮助企业优化销售策略。 报表与分析： 自动生成各类报表，如库存报表、生产报表、销售报表等。 提供数据分析功能，帮助企业做出数据驱动的决策。 追溯与合规： 支持金属材料的全程追溯，确保产品符合行业法规和客户要求。 记录生产过程中的关键数据，便于审计和合规检查。 应用场景 金属加工企业： 用于管

一、 项目背景 布氏硬度测试是一种常用的材料硬度测试方法，通过测量压痕直径来计算硬度值。传统的人工读数方法存在效率低、易出错等问题。为了提高效率和准确性，开发了基于Python的布氏硬度自动读数软件。 二、 软件功能 图像预处理: 支持多种图像格式（如jpg, png, bmp等） 图像灰度化、二值化、降噪等处理 自动识别压痕区域 压痕直径测量: 采用边缘检测算法（如Canny）提取压痕轮廓 计算压痕直径（以像素为单位） 硬度值计算: 根据布氏硬度公式计算硬度值 支持自定义试验力、压头直径等参数 数据保存与导出: 保存测试结果（包括图像、直径、硬度值等） 导出数据到Excel表格 用户界面: 简洁易用的图形用户界面（GUI） 支持鼠标交互操作 三、 技术栈 编程语言: Python 图像处理库: OpenCV GUI库: PyQt5 或 Tkinter 数据处理库: NumPy, Pandas 四、 软件优势 自动化程度高: 自动完成图像处理、直径测量和硬度计算，减少人工干预。 测量精度高: 采用先进的图像处理算法，提高测量精度。

【60%】解决监控网络不稳定问题，监控网络不稳定问题，引入自动化工具，加强设备巡检 【30%】解决监控维护问题，制定维护计划，培训与技能提升 【10%】解决监控售后问题，建立快速响应机制，收集客户反馈

本方案面向使用U8传统ERP财务软件的企业，解决领导通过OA审批单据的跨平台数据传输问题。 相较于常规方案，本方案实现局域网内传输，不需要单独接入外网，OA发起数据获取请求即可随时获取U8符合条件数据。 该产品由ODOO平台，部署在WIN10系统或LINUX系统下都可，通过Docker部署，