企业服务

项目介绍：构建一个自动扩源，自动验证，自动爬取的情报库 工作内容： 微博，本地宝，微信公众号标准化情报爬取 情报库工程设计，支撑多业务筛选及配置，以及多源接入 情报验证自动化 用户名热词统计扩源业务流开发 技术栈： fastapi,celery,scrapy,mysql,redis

本商城项目由我主导设计与开发，涵盖完整的电商基础架构，包括用户管理、商品管理、订单处理、支付集成等核心模块。商城采用模块化设计，确保系统的高扩展性与稳定性。同时，我设计了多种创新的营销活动，如限时折扣、满减优惠、积分兑换、拼团购物等，以提升用户粘性与销售转化。此外，项目还集成了数据分析功能，帮助商家实时监控销售数据，优化运营策略。整体项目注重用户体验与系统性能，致力于打造一个高效、便捷、安全的电商平台。

办公自动化以及数据爬取

本小程序适合宝妈，想找副业的人用，在这个平台上推广微信小游戏，在这个小游戏里面充值或者看广告，用户都可以按一定比例得收益 本小程序不需要复杂的操作，自动登录，登录后就可申请游戏进行推广，并且有多种推广方式 本小程序所用的技术都是最新的

受限空间系统通过智能化管理对受限空间、作业设备和监控设备进行综合管理，实时获 取空间内气体数据，并利用视频 AI 技术进行监测与报警，有效保障在高风险的受限空间内 作业人员的安全。该系统化方法显著降低了事故发生的可能性，为作业人员提供了更加安全 的工作环境。

• 开发基于AI技术的智慧家装云设计软件系统，集成智能创作、模型训练、方案购买、设计竞选、好物商城、图片处理等核心功能，打造一站式家装智能设计平台。 核心功能： • 图生图：基于Stable Diffusion模型，后优化为confiui模型，支持用户上传图片自动生成装修效果图，支持风格迁移与局部细节优化。 • 文生图：通过解析用户文本描述（如“现代简约客厅”），驱动模型生成匹配的设计方案。 • 模型训练：构建家装行业专属数据集，优化轻量化模型训练流程。 • 图片处理：构建图片处理系统，优化图片数据处理流程，达到每天200W数据入库，为AI部门训练模型提供数据支撑。

项目内容： 包含公司内部手机版本的oa系统，针对车辆基本生命周期的管理，还有各种审批等功能 拍卖app是会员端，主要功能是会员的汽车拍卖，购买下单等等功能 后台服务可以上拍卖，创建会场，会场监视，会员的管理等等功能。 职责描述： 1，负责拍卖app会场功能的开发以及优化，主要是由websocket+redis实现功能。 2，增加一个新型的现车拍卖会场，代码重构。 3，业务功能拓展，包含日常bug处理，老旧sql的优化。 4，辅助公司业务员处理异常数据，以及错误数据的回滚。

基于C#开发的，四六寸晶圆检测设备的软件开发，设计WPF的UI规划，状态机搭建，适应场内mes生产，多线程数据分发，分布式系统搭建等，算法使用的是AI落地，已在国内多家照明和背光大厂替换原有的台湾设备，并实现了量产生产

1、国产化可控硬件：国产化适配跨平台高校运行能力、龙芯鲲鹏等国产适配，国产中间件，数据库性能优化。 2、网络安全：数据安全传输加密能力、异网互通安全访问平台、商用密码加密、数据存储密码加密 3、大数据：潜力智能化采集与感知能力、物联网数据实时感知、行业大数据治理采集、异网数据安全互通；潜力大数据治理与分析能力、科学治理、建模分析、数据可视化。 4、AI机器学习：AI机器学习底座支撑服务能力、模型算法、机器学习、神经网络、智慧预测。 5、业务应用：仿真演练与精准动员效能评估、仿真演练、准确测算、动员效能评估 ，应急应战指挥与智慧化辅助能力、平时服务、急时应急、战时应战、任务规划分析，军民融合协同联动能力、军区业务融合、智慧征兵、退役管理、民兵管理，国防教育与 动员宣传能力、国防教育全媒体触达、动员宣传精准投放。 6．人工智能： 算法：最优化车辆路径规划算法，动态时间规整算法，模糊控制算法，银行网点金额现金存款预测模型、区域潜力资源预测模型、潜力资源动态调配预测模型等。 深度学习：训练：Mahout、TensorFlow、Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、Caffe2go、CoreML 7．使用部分框架及组件： Java：zookeeper,Redis,ActiveMq,minio,Druid,Shiro,Activiti,quartz,xxl-job,fastjson,Kafka,springboot,springCloud生态（nacos服务注册中心，Feign服务调用，Hystrix 熔断，spring getaway服务网关，LCN分布式事务处理，RabbitMQ和Cloud bus配置中心统一配置，Sleuth 与 Zipkin通过RabbitMQ实现对各个服务的监控和效率分析） Java反应式：Netty、Vert.x、Reactor、WebFlux 微服务管理部署：Kubernetes+Docker DevOps工具集：Maven,git,gitLab,gitLab CI,Harbor,Helm,Selenium,Grafana,Promethues 数据库：tdengine，PostgreSQ，达梦，人大金仓 大数据：结构数据、非结构数据->canal、sqoop->kafka->stom->HDFS->spark SQL->ElasticSearch实现秒级查询分析，Hadoop生态。 应用集群：Nginx，Tengine，Redis，springCloud微服务架构，zookeeper，ElasticSearch，消息中间件等。 前端：编写js组件，响应式布局，vue.js 移动端：网页： H5+MUI 手机：android

1、本方案面向五六线乡镇、村镇实体生产制造业商家。 2、本方案解决是市面上的结构化saas进销存服务平台体量够大、流程复杂、操作晦涩难懂的弊端，是一款经典的小而美的进销存软件。 3、本产品业务涵盖企业员工管理、客户管理、供应商管理、采购、销售、资金相关模块。技术选型springboot、vue、mysql、redis、nginx

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发； 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等； 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务； 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试； 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式； 13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等； 14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务； 15、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度； 27、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可； 该调度任务项目全权由我负责

介绍：一款多角色在线培训考试系统，系统集成了用户管理、角色管理、部门管理、题库管理、试题管理、试题导入导出、考试管理、在线考试、错题训练等功能，考试流程完善。 技术：SpringBoot / Shiro / Vue / MySQL 权限控制：基于Shiro和JWT开发的权限控制功能。 用户系统：用户管理、部门管理、角色管理等。 考试端：学生学员角色、支持在线考试、查看分数、训练错题。 管理端：题库管理、试题管理、考试管理、用户部门管理、查看考试情况等等。 题库组卷：指定题库、分数、数量；题目、选项随机排序、杜绝作弊 自行安装MySQL数据库（版本最好是5.7），将安装资源中的数据库初始化.sql导入到安装好的数据库 安装Java环境，要求JDK版本大于1.8 修改外置配置文件：application-local.yml 改成您自己的MySQL配置 Windows通过start.bat运行，Linux运行start.sh运行 项目全权由我负责

1.针对呼叫中心系统中广泛应用的 Avaya 全线产品做全面的性能监控。 2.Avaya产品线的产品有很多（AES CM SMGR ASM等等），各个产品之间相互配合来实现呼叫中心的功能，每个产品又有自己的逻辑以及算法规则，呼叫中心的运维不仅要熟悉各个产品，而且每天的例行检查也是一件繁重的工作，有APT做辅助，可以帮助运维尽早发现潜在问题，减轻运维压力，同时为客户节省了运维和人力成本。 3.两部分组成，采集探针+配置管理。技术架构：Java(SpringBoot)+Lua+Redis+Mybatis+PostgreSql+Vue3

前端使用的ElementUI,其中后端使用的.net core,数据库使用MySQL. 某企业的在线培训和考试项目,包含PC端以及小程序端,支持以不同的角色身份登录从而显示不同行业的题库和考试内容. 该企业之前一直使用的人工培训以及考试,该系统上线后给企业节省了一半的人力成本,尤其是在培训人员的培训信息统计方面

本项目旨在为该公司研制视频控制模块上位机工作 设计主要部分包括： 1.视频数据信号处理与接受并显示。 2.视频数据轮播与随意调换布局。 3.视频数据逐帧处理与标记。 4.对接不同的视频数据信号并显示。 其他部分由于部分涉密不便展示。

本平台旨在为江西某安防公司提供安防报警主机与摄像头联防接入以及视频联动轮播与安防人员管理等功能，目前该项目已经交付，实现了该公司安防智能化保障与设备联防联控等机制，能在最快时间内给予安防公司和人员反馈并做出反应。 该项目有小程序端，后台人员pc控制端，服务器流媒体端组成。 小程序端主要用于安保人员查看安防情况和管理者查看统筹情况以及使用者查看布防情况等。 pc端用于安防公司管理人员进行后台管理和情况处置。 服务器流媒体端负责报警主机信息分发和摄像头数据处理分发，防区报警数据分发等中间数据处理和存储功能。

我基于 Python、pytest 和 allure 精心搭建了一款专业的接口自动化工具，旨在为各类项目的接口测试提供高效、全面的解决方案。 Python 作为一门简洁而强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，为接口自动化测试提供了坚实的基础。pytest 测试框架具有简洁灵活、易于扩展的特点，能够轻松实现测试用例的编写、执行和管理。而 allure 则是一款功能强大的测试报告生成工具，能生成直观、详细且美观的测试报告，方便团队成员了解测试结果和项目质量。 功能特点： 丰富的断言支持：借助 Python 的强大功能和 pytest 的断言机制，工具支持各种类型的断言，如状态码断言、响应数据断言等，确保接口返回结果的准确性。 灵活的参数化测试：利用 pytest 的参数化功能，可以轻松实现对同一接口的不同参数组合进行测试，提高测试覆盖率，减少重复代码。 高度可定制：基于 Python 的特性，工具可根据项目的具体需求进行定制开发，无论是复杂的业务逻辑处理，还是特殊的测试场景，都能灵活应对。 强大的测试报告：allure 生成的测试报告不仅包含详细的测试结果，还能展示测试步骤、请求与响应数据等，方便问题定位和分析。 应用场景：适用于各类 Web 应用、移动应用以及微服务架构下的接口测试。无论是项目的日常回归测试，还是在敏捷开发流程中，都能有效提升测试效率，保障项目质量。 如果您在接口测试方面有任何需求，欢迎与我联系，让我们一起用这款工具为您的项目保驾护航

本人是一名资深软件测试工程师，同时具备丰富的开发经验，熟练掌握 Python 编程，能够高效实现各类复杂功能。在业余时间承接以下开发业务： 小程序开发：无论是电商类、服务类还是展示类小程序，均可量身定制。从功能规划、界面设计到后端开发，确保小程序具备流畅的交互体验、强大的性能以及美观的界面，帮助商家便捷触达客户，提升业务效率。 公众号开发：擅长打造集内容展示、用户互动、营销推广为一体的公众号。利用公众号菜单、自动回复、图文消息等功能，助力企业或个人实现品牌传播、客户关系维护，增强用户粘性。 企业官方网站开发（自适应H5页面）：专注于创建功能完备、响应式布局的企业官网。从前端页面设计到后端管理系统搭建，结合企业品牌形象与业务需求，打造出具有视觉吸引力、良好用户体验且便于管理维护的网站，有效提升企业的网络形象与竞争力。

本方案为商城购物系统，主要解决了商城系统在高并发的环境下的系统崩溃和流量防护问题，相比于市场的大部分系统，本系统主要采用最新的SpringCloudAliba的微服务架构，系统更加稳定可靠,是一款基于 Vue.js 和 Spring Cloud Alibaba 技术栈开发的电商平台，采用前后端分离架构。项目实现了商家端（权限管理、商品管理、广告管理）和用户端（用户注册与登录、商品搜索、购物车管理、下单支付、秒杀等功能）的核心功能，涵盖了电商平台的基本操作流程。通过该项目，深入理解了电商系统的架构设计、分布式开发和性能优化，提升了系统的可扩展性和开发效率。

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