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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
AI出题助手
产品系统
支持PDF/Notion/印象笔记/飞书/图片/手写截图多源导入支持PDF/Notion/印象笔记/飞书/图片/手写截图多源导入智能分块+向量检索,精准覆盖你资料里的所有考点可指定:考试类型/题型比例/难度分布/重点专题/风格(全国卷/新高考/北京卷等)自动生成:选择题/填空/判断/计算/实验/问答
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Python
人工智能
AI简历筛选系统
产品系统
1.Chrome插件一键批量采集:主流招聘平台网页简历快速抓取2.智能解析与结构化提取:PDF/网页简历自动抽取教育、经验、技能等关键信息3.多维度AI匹配评分:语义相似+经验年限+技能吻合+风险评估,一键排序4.私有向量人才库:所有人才向量化长期沉淀,企业专属资产5.自然语言智能搜索:像聊天一样找
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Python
人工智能
Excel VBA---读取仪器屏幕上的MARK点数据
产品系统
在射频微波、电子通信、计量检测等行业场景中,矢量网络分析仪等仪器的MARK点频率、功率、幅值等核心参数读取,是设备校准、频响测试、指标检定的核心环节。传统模式下需人工目视仪器屏幕抄录MARK点数据,易产生读数误差、效率低下,依托Excel+VBA开发的自动化读取方案,可程控完成仪器MARK点数据精准
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Python
开发工具
仪器自动测试
产品系统
基于Python开发带GUI可视化界面的测试系统,通过程序指令控制信号发生器与频谱分析仪联动,自动完成频响特性全流程测量,测量数据自动保存至Excel文件。系统打包为可执行程序,脱离Python环境亦可运行,操作简便,可直接交付其他用户独立使用,大幅提升测试效率。
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Python
物联网
KiroProxy
开源项目
Kiroapi反代安全研究项目快速开始方式一:下载预编译版本从Releases下载对应平台的安装包,解压后直接运行。方式二:从源码运行#克隆项目gitclonehttps://github.com/yourname/kiro-proxy.gitcdkiro-proxy#创建虚拟环境python-mv
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Python
项目任务
智能监造小博士
产品系统
招投标领域智能问答,包括标书生成,标书AI审查,文章AI续写,文档摘编智能匹配,知识推荐相关文章以及知识点,资料搜索,案例查询,评审建议,知识对话等相关ai功能
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Java
人工智能
麻将积分系统
产品系统
基于您的开发需求,系统实现了核心的CRUD(增删改查)及权限隔离功能。多维度战绩录入:支持对局日期、局数、以及四位玩家得分及其详细明细的录入。多级权限访问控制:超级管理员(root):拥有完整权限,可进行录入数据、删除记录、修改配置及导出报表。普通用户(guest):审计权限,仅能查看历史战绩表格,
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PHP
企业服务
opshub
产品系统
1、开发者模块,开发者可自由上传编写好的脚本代码注册成为一个api2、满足权限的用户可以调用api功能,只需要输入脚本需要的参数即可3、日志模块,每次调用某一个api,都会详细记录请求和响应信息4、权限模块,按照权限-角色-用户组-用户-token的架构,可自由添加用户权限
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Python
云计算
智能多维数据分析与自动化报表系统
产品系统
1多格式数据兼容:支持Excel、CSV、JSON等主流格式的一键批量导入与结构化。2智能数据清洗:自动识别异常值、缺失值处理及数据类型标准化。3核心算法计算:内置数学模型,支持销售趋势预测、复购率分析、财务利润自动核算。4动态可视化:自动生成高美观度的销售漏斗图、环比增长分析图及热力分布图。
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Python
人工智能
流浪英雄
产品系统
本项目主要包含核心战斗、角色养成、社交互动及商业化循环四大功能模块:1.核心战斗系统:支持物理与法术双重伤害机制,内置直线弹道、弹射、范围伤害(AOE)等多种技能逻辑,提供PVE冒险闯关与PVP竞技场排位挑战。2.英雄养成系统:内置15位具备独特技能与属性(攻/防/辅)的英雄,配合16种差异化装备及
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Python
游戏
Gemini多模态bot
产品系统
在HuggingFace平台构建Gemini模型测试应用,负责后端核心功能实现,包括图像上传处理、文本/图像多模态分析、目标识别及BoundingBox绘制等功能;基于Gradio搭建简易交互UI,使用户可通过可视化界面直接测试模型性能与准确性。
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Python
人工智能
Realxd团队网站
产品系统
网页已注册公网域名(www.realxd.online),布局清晰,包含团队介绍、主营业务及成功案例等板块。在成功案例部分,用户可直接点击相关视频进行深入了解;在“联系我们”板块,支持用户填写信息后将消息发送至指定商业邮箱,实现高效客户沟通与潜在业务洽谈。
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HTML5
内容平台
AI菜谱app
产品系统
基于图像识别技术,APP可自动精准识别冰箱内食材,并结合智能算法生成多种可烹饪菜谱。用户可选择菜谱后生成菜品图片或进行分享,提升互动体验;项目规划进一步支持菜谱类型、风格等个性化定制,实现更高的用户个性化推荐与应用扩展性。
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React
人工智能
编译器开发和优化
产品系统
基于编译器技术开发的智能代码优化系统,集成前端解析、中间表示转换、数据流分析与后端代码生成能力。支持多语言源码解析、AST变换、SSA优化、寄存器分配等核心功能。可实现自动向量化、循环展开、死代码消除等编译优化,并提供可扩展的Pass框架,适用于DSL设计、性能分析工具开发及代码转译场景。
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C++
人工智能
小目标
产品系统
本小程序围绕“小目标驱动习惯养成”的理念,提供目标创建、目标拆解与周期管理功能,用户可将长期目标拆分为每日或每周可执行的小任务;支持打卡记录与连续天数统计,通过可视化进度让用户清晰感知成长过程;内置智能提醒与时间规划,避免遗忘与拖延;结合激励机制、成就徽章与阶段性总结,增强坚持动力,帮助用户在轻量、
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Java
生活旅游
基于机器学习算法的招聘网薪资预测
产品系统
探索集成学习算法在处理高维、稀疏招聘数据时的适用性,特别是针对"职位描述"等非结构化文本特征,研究文本特征工程的优化方法,为薪资预测领域的算法改进提供实证依据。同时,通过SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)解释框架,增强黑盒模型的可解释性,为可解释人工智能(XAI)在人
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Python
机器深度学习
Ising Model
产品系统
给定一个自旋配置{Si},总能量为E({Si})=−JSiSjij其中,该和是对所有不同的最近邻对ij求和。根据玻尔兹曼分布,即观察到给定构型的概率{Si}在平衡状态下的概率P({Si})等于exp[−E({Si})/(kBT)],系统的物理性质由J与kBT的比值决定(该因子会进入玻尔兹曼权重),我
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Python
项目任务
智慧旅游数据预测平台
产品系统
1.智能预测-LSTM-ARIMA混合模型,误差降低41.7%2.边缘计算-分层部署,响应速度提升300倍(延迟4.3秒)3.联邦学习-跨景区加密数据交互,保护隐私同时提升预测精度4.三维可视化-政策沙盘模拟,集成碳足迹评估5.多源数据融合-整合12类维度数据,突破政务数据壁垒
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Java
人工智能
蝙蝠车辆管理系统
产品系统
此项目主要是针对于车辆在线管理使用,硬件使用北斗设备,采用国家规定JT808协议与硬件进行交互,软件层次使用redis作为缓存数据库、shiro作为权限框架搭配SpringBoot+mybatis开发,前端采用vue编写,定位信息使用websocket+activemq实时更新定位数据,此项目在某开
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Java
物联网
智能数据分析报表系统
产品系统
1.自动整理运维数据(Excel、CSV、数据库)2.自动生成统计报表(柱状图、折线图、热力图)3.输出可直接用于管理层决策的PDF/PPT报告4.可按月/周/日生成趋势分析5.自动生成PDF/PPT报告模板
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C++
能源
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