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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
分布式网络节点探测系统
产品系统
Bitcoin节点探测:基于Bitcoin通信协议,重构ForceDiscoverPeers函数实现主动查询,以随机漫步策略向地址管理器节点发送getaddr消息获取节点信息并设置定时任务;修改入站连接监听方法与地址广播频率,通过捕获节点握手与广播行为实现被动采集,获取节点IP、端口、服务类型等核心
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C++
项目任务
Python足彩数据采集与清洗系统
产品系统
1.自动采集:程序根据用户输入的起始和结束期号,自动循环请求目标网站(500彩票网)获取每一期的详细页面。2.数据解析:从HTML中精准提取14场比赛的主队、客队、比分、百家平均赔率(胜/平/负)以及开奖奖金信息。3.数据清洗与转换:将比分(如“2:1”)自动转换为标准赛果“3/1/0”;处理缺失数
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Python
企业服务
多源数据管理平台
产品系统
多模数据存储:关系型、文档型、时序、图数据库数据湖与数据仓库一体化架构冷热数据分层存储策略数据版本管理与生命周期控制RESTfulAPI自动生成数据目录服务数据订阅与推送查询优化与缓存
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C++
人工智能
水利工程重大风险源智能管控系统
产品系统
本项目包含以下主要功能模块:知识图谱可视化模块:以图形式展示水利工程、风险源(如滑坡、渗漏、洪水)、监测设备、应急预案、责任单位等实体及其关系。支持节点搜索、筛选、详情查看,直观呈现风险传播路径和关联网络。智能问答模块:基于GraphRAG架构,用户可输入自然语言问题(如“三峡大坝的主要风险有哪些?
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0
Python
企业服务
气体、火灾报警监控视频联动系统
产品系统
Vibe Coding
本系统核心围绕气体报警、火灾报警与视频监控联动展开,包含五大核心功能模块,各模块协同运作实现系统整体目标。一是数据采集模块,负责从OSIPI系统实时采集气体、火灾报警相关探头数据(如气体浓度、火灾探测信号等),存入GuassDB数据库,同时从IVS3800获取视频数据,经奥看转码为.flv格式视频流
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Java
能源
财务金额对比系统
产品系统
1:xlsx图片下载,和paddleOCR识别2:正则提取金额,时间,发送方,接收方等关键信息3:客户转账截图和本司接收的提单比对4:比对ok,给客户提供技术服务
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0
Python
人工智能
卷扬乱绳识别
产品系统
针对性研发的卷扬乱绳智能检测机器学习模型,具备实时识别、精准预警、泛化性强三大核心优势。模型可通过设备搭载的视觉传感器,实时捕捉卷扬机绳索运行状态,快速识别“轻微缠绕”“严重打结”“多层堆叠”等不同类型的乱绳场景,在隐患萌芽阶段触发声光预警,为操作人员预留充足处置时间;85%以上的检测精度已达到工业
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Python
智能硬件
企业管理系统
产品系统
系统提供首页数据看板、商品管理、订单管理、用户管理、角色与权限管理、采购与库存管理、财务统计等功能模块。首页以图表和卡片形式展示销售额、订单量、会员数量等核心指标;列表页面支持多条件查询、筛选、导出和批量操作;通过权限配置,可为不同部门分配相应菜单与操作权限,实现精细化的后台运营管理。
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Java
企业服务
AI 内容真实性检测系统
产品系统
1.文本真实性检测:基于BERT模型进行微调(Fine-tuning),通过提取深层语义特征识别AI生成文本,准确率达87.3%;2.图像伪造识别:融合ConvNeXt与SwinTransformer的多尺度特征,利用迁移学习实现对AI生成图片的精准检测;3.多模态特征融合:设计加权融合策略处理图文
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Python
人工智能
3dm文件批量自动导入设计软件组装的自动化程序
产品系统
Vibe Coding
具体功能介绍和运作流程:它能同时选取,前端:1本次操作exel路径,2选取main资源库,3选取word(易用性内容),4选择本次的字库1-1根据exel固定行距,或者跳行距,来从exel的客户获得订单号+客户自定义字符2字符预存后,根据字符去选定main库,选取3dm文件,并且通过自定义的.jso
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Python
项目任务
在线客服系统
产品系统
1.项目主要包括客户端聊天界面,客服支持中台。2.支持客户与客服在即时沟通,自动汇报客服设备固件基础信息,插件版本信息供客服快速定位问题,聊天记录持久化。聊天记录自动回填。3.支持后台客服账号权限控制,分管理员账号和普通客服账号,根据权限不同对客服中台上功能的使用和可见性。4.支持客服离线留言功能,
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Python
企业服务
影视推荐系统
产品系统
一个基于Django和Vue.js框架的影视推荐项目,后端采用Django搭建RESTfulAPI,结合邮箱服务完成用户注册的邮件验证流程,实现了影视信息名称的字段模糊搜索与精准匹配;前端基于Vue.js构建交互式界面,结合VueRouter与axiox实现路由管理。核心功能涵盖个性化影视相关推荐算
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Python
音视频多媒体
excel的vlookup功能
产品系统
就是单独的vlookup功能,做到功能的单一性,方便不会使用vlookup的朋友,完成excel的vlookup,简单的操作,带来方便出来数据,提供办公的新路线
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Python
项目任务
互联网广告撮合平台大数据后台
产品系统
-数据采集模块:抓取广告供需、用户行为等多维度数据,保障数据实时性;-精准撮合模块:基于大数据分析匹配供需,提升广告投放效率与转化率;-数据监控模块:实时监测投放数据、平台运行状态,及时预警异常;-报表分析模块:生成多维度数据报表,为供需双方提供决策支撑。
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C++
云计算
招标智能报名软件
产品系统
**功能描述**:-可以启动系统Word对模板进行编辑-对模板中需要替换的定位符进行编辑-定位符`{{xxx}}`可以替换为`data\XX公司\基本信息.json`中的映射信息-模板中的图片可以关联到`data\XX公司\photos\`中文件夹内的图片**占位符映射规则**:-文本占位符:`{{
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Python
人工智能
智能客服系统
产品系统
1.专有领域文本及数据分块向量化处理2.利用Milvus数据库进行向量化存储3.接收用户问题,对问题进行语义分析和意图识别4.通过对知识库数据进行检索和召回5.召回的专有领域知识作为毕竟知识,构建提示词,输入大模型并总能接回复
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Python
人工智能
小红书评论采集
产品系统
核心功能是自动化获取指定小红书笔记的所有评论数据,并将结构化的评论信息(评论人、评论内容、评论时间、IP属地、小红书号)持久化存储到MongoDB数据库中。它采用了浏览器自动化(DrissionPage)+网络数据包监听的方式,能够精准获取动态加载的评论数据。
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Python
项目任务
船员信息智能采集与数据资产管理系统(船员招聘网)
产品系统
1️⃣自动分页抓取自动识别分页参数动态生成页码请求支持最大页数自动判断防止重复抓取实现效果:无需人工翻页自动遍历全部数据2️⃣登录验证与验证码破解功能包括:自动模拟登录验证码识别(OCR/模型识别)自动获取并维护Cookie处理Session过期实现效果:稳定登录状态突破验证码限制长时间持续抓取3️
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Python
项目任务
小鹅通
产品系统
小鹅通提供培训机构销转解决方案打通公私域平台,快速添加企微建联,沉淀私域流量池互动销转工具,邀约sop,50+营销工具助力机构突破业绩瓶颈客户画像,多工具助力筛选潜客,多种培训数据助力机构精准营销教务管理、题库、版权保护,满足您的全方位业务场景需求
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PHP
内容平台
Python 多语言一键打包工具
产品系统
1.核心功能模块:可视化GUI操作界面、单文件/多模块双打包模式、文件拖拽导入(支持主文件/依赖/图标)、自动编程语言识别、项目目录扫描与入口文件推荐;2.辅助功能:依赖自动分析与隐藏导入配置、图片格式转ICO图标、实时日志输出(分类标色)、日志复制/清空、打包进度条显示、自动清理临时文件(dist
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Python
开发工具
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