智慧司法数据中台建设——法院多源数据融合与智能服务支撑系统产品系统

我要开发同款
东ld2026年01月05日
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技术信息

语言技术
PythonPerlShellSQL Server
系统类型
WindowsLinux
行业分类
政务

作品详情

行业场景

主导构建面向上海全市法院的统一数据中台,整合立案、审判、执行、归档等核心业务系统数据,为类案推荐、量刑辅助等AI 应用提供高质量数据底座。

功能介绍

1. 多源异构数据同步体系设计
设计并实施基于CDC与批流一体架构的数据同步方案,稳定对接Oracle、SQL Server、达梦等多种数据库,实现全市法院业务数据的自动化采集与增量同步;
通过优化同步策略(时间戳+日志解析),将数据延迟控制在5分钟内,系统可用性达99.95%,并建立元数据自动发现与变更告警机制,极大提升运维效率。

2. 司法数据模型与指标体系建设:
基于FlinkSQL与Hive构建从ODS到ADS的五层数据加工链路,完成案件全生命周期数据整合与主题域建模;
创新性地将NLP技术应用于非结构化文书数据(如判决书、庭审笔录),提取关键实体反哺至结构化宽表,构建包含60+个核心司法效能指标(如结案率、平均审理周期)的统一管理体系。
3.数据服务与安全推送:
开发个性化数据订阅服务模块,支持检察院、司法局等单位按需订阅数据,并设计实现动态脱敏策略,确保敏感信息在推送环节的安全合规。
4.团队与文档建设:
主导编写《数据接入规范》《模型设计指南》等技术文档,并通过组织技术分享、指导初级工程师,有效提升团队整体开发规范性与技术能力。

项目实现

1. 多源异构数据同步体系设计
设计并实施基于CDC与批流一体架构的数据同步方案,稳定对接Oracle、SQL Server、达梦等多种数据库,实现全市法院业务数据的自动化采集与增量同步;
通过优化同步策略(时间戳+日志解析),将数据延迟控制在5分钟内,系统可用性达99.95%,并建立元数据自动发现与变更告警机制,极大提升运维效率。

2. 司法数据模型与指标体系建设:
基于FlinkSQL与Hive构建从ODS到ADS的五层数据加工链路,完成案件全生命周期数据整合与主题域建模;
创新性地将NLP技术应用于非结构化文书数据(如判决书、庭审笔录),提取关键实体反哺至结构化宽表,构建包含60+个核心司法效能指标(如结案率、平均审理周期)的统一管理体系。
3.数据服务与安全推送:
开发个性化数据订阅服务模块,支持检察院、司法局等单位按需订阅数据,并设计实现动态脱敏策略,确保敏感信息在推送环节的安全合规。
4.团队与文档建设:
主导编写《数据接入规范》《模型设计指南》等技术文档,并通过组织技术分享、指导初级工程师,有效提升团队整体开发规范性与技术能力。

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