立项原因：
本项目旨在解决古文字学研究者、历史爱好者、古汉语学习者及古籍整理者在日常研究与学习中面临的“古文字查询与翻译困难”问题。传统纸质词典或零散的数字资源难以实现快速检索、多字段匹配和动态维护，导致查询效率低下、知识更新滞后。本工具通过构建一个可自定义、支持多解释、可双向查询的数字词典系统，提供高效、灵活的古文字与现代汉语互译服务，降低古文字学习与研究的门槛。
行业场景与业务背景：
主要面向古文字研究机构、高校文史专业、博物馆古籍整理部门、古文化爱好者社区以及中小学传统文化教育等领域。在古籍数字化、古文字信息化成为趋势的背景下，此类工具可辅助研究人员快速比对字形、释义，支持教学过程中实时查询与示例展示，也为古籍OCR后处理、古文献智能检索等下游应用提供基础数据支持。
功能模块：
词典查询模块：支持输入古文字、现代汉语或解释片段进行全文检索，返回匹配词条及其详细解释。
词典管理模块：提供词条的添加、编辑、删除功能，支持多解释文本的录入与编号管理。
解释管理子模块：允许为同一词条添加多条解释，支持解释的增删改查及自动编号。
搜索与列表展示模块：支持关键词搜索并实时刷新词条列表，以表格形式展示古文字、现代汉语和解释摘要。
文件持久化模块：自动保存词典数据至本地文本文件，支持从文件加载词条，确保数据持久可用。
主要功能描述：
本系统是一个集古文字查询、翻译与词典管理于一体的桌面应用。用户可在主界面输入任意关键词（古文字、现代汉语或解释内容），系统即时返回包含该关键词的所有词条及其完整解释，支持多解释并列展示。在词典管理界面，用户可对词条进行全生命周期管理：添加新词条时可录入多条解释并自动编号；编辑现有词条时可修改古文字、现代汉语及解释内容；删除词条前进行二次确认，避免误操作。系统采用多线程处理查询任务，保持界面响应流畅，并支持将词典数据打包至独立可执行文件中，便于分发与使用。
设计并实现GUI界面，包括主查询窗口、词典管理窗口及各类子对话框，确保界面美观、布局合理、交互流畅。
开发词典数据加载与保存逻辑，支持多行解释的解析与存储，实现古文字与现代汉语的双向索引结构。
实现全文检索功能，支持对古文字、现代汉语、解释内容三个字段的模糊匹配与结果去重。
编写解释管理功能，包括解释的添加、编辑、删除、自动编号及多解释情况下的显示优化。
集成资源文件打包机制，确保程序在打包为EXE后仍能正确加载外部词典文件。
技术栈、架构与实现亮点：
技术栈：Python + Tkinter（GUI）、jieba（分词备用）、threading（多线程）、re（正则处理）、os/sys（文件与路径管理）。
架构特点：采用前后端合一的设计，数据层使用双字典结构（古文字→条目列表、现代汉语→条目列表）实现快速索引；界面层采用Toplevel窗口实现模态管理，保证操作连贯性。
实现亮点：
支持多解释条目存储与显示，自动为多解释添加“【序号】”标记，提升可读性。
全文检索覆盖词条所有字段，搜索结果实时刷新且支持滚动查看。
资源路径自适应处理，兼容开发环境与PyInstaller打包环境，提升部署便利性。
使用多线程处理翻译查询，防止界面卡顿，提升用户体验。
实现难点：
多行解释的解析与存储需正确处理空行、标题行、解释行的逻辑关系，避免数据错位。
词条去重与一致性维护，尤其在编辑、删除操作中需同步更新两个索引字典。
GUI布局在多分辨率下的适配，确保Treeview、Listbox、Scrollbar等组件在窗口缩放时表现稳定。
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