Python

负责前后端所有开发工作。使用uniapp 开发安卓客户端，支持nfc刷ic卡，服务端使用python ,使用FastAPI的异步框架。 技术难点： 1.nfc刷卡功能开发，需要使用安卓能力 2.支持断网刷卡，有网络才上报

本作品后台由python开发，前端jsp+echarts；通过解析项目中的java文件，以及git两次commit 内容进行对比，找出每次代码提交影响接口范围； 使用场景：当项目代码量比较庞大的时候，开发人员修改一个java文件，往往可能影响到很多其他的菜单功能而开发人员自己并不知道，这样有可能导致开发/修改一个功能点引发其他功能报错；通过使用这个代码追踪小工具，可以直观看到每次提交影响的所有的接口及菜单名，方便开发人员/测试人员做针对性的测试

1、系统上架，分发内部人员公测，提供内部人员bug提交，优化建议，解决方案优化等内容 2、主要负责重构代码，功能开发

本项目使用darknet神经网络和残差网络一起构建模型，并用此网络训练模型，使用yoloV3算法进行检测。同时使用pyqt进行可视化显示

1.本项目通过python的scrapy模块爬取网易新闻标题及对应详情页具体内容，并将数据分类进行存储，实现了数据的采集、清洗、存储等过程。 2.该方法能够为用户快速获取大量信息以供用户进行决策分析

作品为量化金融分析师认证考试试卷，编程题满分，包含3个题目如下，试卷见附件。 1.数据获取数据处理 2.金融数据分析 3.期货套利策略

高频因子开发。使用的主要语言是DolphinDB，DolphinDB为高性能分布式时间序列数据库，计算性能优越，且擅长实盘流式计算。

首先运用神经网络技术对庞大且复杂监测数据进行深度学习训练，该过程旨在自动化提取关键特征并揭示潜在的非线性关系。随后，我们将神经网络模型提炼出的高级代表性特征作为输入，对接支持向量机进行细致分类任务，凭借SVM在处理小样本、高维数据时的优势，精确描绘决策边界，以期实现数据的高精度细分与归类。

通过Python脚本自动领取电商的优惠券 1. 要实现发送请求抢券，需要获取券的URL，并定制请求头Request Headers 2. 在上面准备步骤的基础上，点击想要抢的券，这时Name栏底部会出现一个新的链接，点击这个链接，而我们需要的参数就来自Header中 3. 也是在上面这个页面中，下翻在Request Header中，有一个Cookie的参数，复制下来 4. 直接在命令行运行 python main.py

本作品旨在解决对股票未来趋势的预测，包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅，将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置，随后计算市场波动率，根据计算出的市场波动率等经济学指标，利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析，对用户进行后续决策具有较大的参考价值。

由于我是全媒体联络中心的技术从业者，所服务用户会面临从本地到云上转型，很多数据需要做同步迁移的困难，因此写了一些简单的小工具供其使用。 程序涉及技术：Python、Docker、Requests、加解密 程序功能模块：数据爬取模块（负责提取数据）、数据处理模块（负责数据加工生产辅助数据）、数据上传模块（可以选择对应云存储上传同步数据 aws s3、ali oss、webdav）、数据记录模块（记录上传失败的数据记录，下次可断点续传）。

需求：接的爬虫项目，要求通过公开数据爬取五大联赛2005-2021赛季每场赛事具体数据，包括胜负关系、进球数、联赛排名，同时爬取每场赛事对应赔率与菠菜相关数据。 分析与实现：数据相关网站具有多个页面，ajax 动态加载页面，相关链接通过 js 跳转，经过初步分析联赛数据部分使用开发者工具抓取 json 数据包，利用 requests 包爬取，赔率相关界面结合 selenium 模拟点击并定位相关元素，获取需要数据。后使用 scrapy 框架提高爬取效率。

这段代码是一个简单的 Python 脚本，用于从网页上抓取天气数据，并将结果写入 Excel 文件中。让我来简单解释一下这个脚本的主要部分： 1. 导入模块： - 使用 `requests` 模块发送 HTTP 请求。 - 使用 `BeautifulSoup` 模块解析 HTML 内容。 - 使用 `openpyxl` 模块操作 Excel 文件。 2. 创建工作簿和工作表： - 使用 `openpyxl` 创建一个 Excel 工作簿，并创建一个名为 "Weather Data" 的工作表，添加了两列标题："日期" 和 "天气"。 3. **发送请求获取数据：** - 循环从网站上获取每个月的天气数据。 - 使用 `requests.get()` 发送 HTTP GET 请求，并将参数传递给 URL。 - 如果请求成功（状态码为 200），则解析响应内容。 - 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，提取所需的数据。 4. 解析和写入数据： - 使用 Be

高频量化交易，使用主要技术为： 1)Python：Pandas, Numpy 等 2)DolphinDB: 高性能分布式时间序列数据库，流式计算 3)SQL: Oracle, MySQL, hive, DDB, 在wind时负责部门SQL培训 4)开发工具：linux, xshell, xftp, git, pycharm, vscode, anaconda, navicat, notepad++, wiki, jira, typora, beyond compare, ultra edit, office, xmind, visio

航拍世家公众号， 包含网站， 公众号， 小程序等， 用户可以通过公众号网站等加入飞友群社区， 可以分享作品， 发布二手产品信息， 在线考试， 在线游戏等功能。 项目全部由本人完成。

通过抓包移动端找到ip端口，伪造token登录验证，通过Mysql数据库获取用户username，password向服务端发送请求来进行打卡，签到，数据提交等。可稳定运行。

工作内容：针对车辆图像，利用基于CNN的计算机视觉技术检测此车辆图片属于哪个车辆。我主要解决两个难点：1.相似车辆过多，2.同一车辆不同视角差异较大。针对第一个难点我利用变分自编码器增强车辆图像细节，针对第二个难点我将视角语义注入模型提升模型的视角感知能力。最后将算法部署到Linux服务器后端，并嵌入到SpringBoot服务中。针对车辆重识别模型进行对抗攻击，并验证了其脆弱性。针对度量学习的无类别特性设计了度量攻击方法AFNA（Average Furthest-Negative Attack），AFNA可以充分利用现有数据进行攻击，实现有目标攻击和无目标攻击的结合，同时使用的特征聚合方法可以提高攻击效率。

为了辅助运营对文章进行打标，需要一个工具能够给运营推荐标签 我们把部分数据投喂给 ChatGPT 以生成结果，将这些内容作为 fine tune 数据， 在 ChatGLM 的基础上继续微调

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跟据客户的需求,逆向某丰快递网站,过某讯滑块验证码,破解查询请求中的加密参数,实现批量化,协议化查询快递信息.并同时开发邮正等相关快递的查询程序