TypeScript

个人github地址：https://github.com/code-with-Anson 汐落记账AI系统 独立全栈开发 项目亮点：个人AI记账系统，支持智能账单分析和个性化理财建议 核心功能： 账单管理：常规/循环账单、数据统计、图表展示、Excel导出 AI功能：大模型对接、会话记忆、智能分析、理财建议 用户体系：验证码登录、文件上传、邮箱服务 技术栈：SpringBoot + SpringCloud + Spring AI + MySQL + Redis + 腾讯云COS 技术亮点： AI记忆系统设计：基于ChatClient原理，设计独立AI数据库，实现用户个性化会话记忆 微服务架构实践：使用Nacos注册中心 + Gateway网关，优雅实现服务拆分和统一鉴权 性能优化方案：AOP切面 + ThreadLocal + 事务管理，实现高效数据统计和缓存一致性

开发了一个开源的用户社群教育与分享平台，具备高度自由的定制能力和强大的互动功能。它支持多用户协作、实时发布、富媒体内容展示，并通过去中心化架构保障数据自主性，特别适合搭建小型教育社区、自主学习圈和知识分享平台。相比传统平台，它更易部署、可拓展性强，并能实现与其他联邦社交网络的互联互通。 通过前后端分离的技术架构实现强互动社群体验：前端采用 Vue.js 和 TypeScript 构建现代化界面，后端使用 Node.js 搭配 PostgreSQL 和 Redis 实现高性能的数据处理与实时消息推送。平台支持模块化扩展、WebSocket 实时通信、多媒体内容管理和任务队列，便于构建教育分享、用户互动、内容沉淀于一体的社群平台，部署灵活、功能完整、上手快捷。

1.该项目专为国能集团研发，实现空天地一体化信息管理，包括但不限于设备台账、钢轨磨耗监测、地理数据采集、环境数据监测、无人机巡检、人工巡检管理、巡线工实时定位等功能；统一铁路数据标准、数据质量；实现高精定位，定位精度亚米级；数据三维可视化；无人机自动巡检； 2.该项目由16位前端工程师，8位后端工程师历时两年，目前尚未交付 3.本人负责统筹安排人员研发，把握研发进度与研发方向，另外承担部分无人机巡检，无人机飞行控制等功能研发，使用 VUE 3.0前端框架，接入 SRS 流媒体，接入 mqtt 通信，spring-boot+mybatis-plus 后端框架，minio 文件存储，redis 缓存数据库，实现无人机巡检任务下发，多媒体上传展示，铁路设备 ai 识别等功能；

是一个多功能模块系统，为物流运用管理提供全面便捷的支持，对整个物流园区的人员、设备进行管控和记录。 模块：生态形势，综合防控，出行便捷，综合设备，能效管控，综合空间，敏捷招商，指挥中心，物业管理，系统设置，可视化管理，组织架构。 技术栈：Vue3、TS、ECharts、element-plus、DataV、angrtTools、axios、pinia、vue-video、hls.js、mitt、百度地图

1.面向的群体： 医疗行业全链路参与者，包括医疗机构（医院、诊所、体检中心）、医疗信息化服务商（做 HIS/LIS/PACS 系统的厂商）、监管机构（卫健委、医保局）、医疗生态协作方（药企、科研机构、保险机构），以及对医疗数据有自主管理需求的患者。 2.解决的问题： 解决了医疗场景中“数据可信性”和“协作信任”的核心痛点： 「数据存证与篡改风险」：电子病历、检验报告、医疗票据等核心数据，传统系统依赖中心化数据库，易被篡改且缺乏司法/业务级可信存证（如医患纠纷中病历真实性难举证）； 「跨机构协作信任成本」：医院间转诊、药企与医院的科研数据共享、医保报销核验等场景，需依赖“第三方背书”或繁琐人工流程建立信任，效率极低； 「合规与审计效率」：医疗行业法规（如《个人信息保护法》《电子病历应用管理规范》）对数据安全、隐私、追溯性要求严苛，传统系统审计需人工逐环节核查，耗时耗力； 「开发效率瓶颈」：医疗信息化项目定制化需求多（如不同医院的流程差异、监管政策迭代），从 0 开发后台管理系统周期长、成本高，而 Ruoyi 框架的快速开发能力可直接复用成熟模块（权限、日志、代码生成等），解决“重复造轮子

本方案面向二房东，解决了二房东管理房源，账单，签约等线下业务痛点。 当前技术栈为vue3+TS+ky+elementPlus。同时还有小程序用到了taro。 其中本人负责房源详情页，维修保洁，财务模块。 其中维修保洁模块中，我用百度地图，做了划片的功能，方便给维修保洁人员划片。 财务模块中，涉及到了批量操作，账单，流水等功能。 此项目目前稳定运行，有多家企业在使用

本项目采用前后端分离架构，前端基于Vue3+TypeScript+Pinia技术栈构建，后端采用Django框架实现，结合协同过滤算法与MySQL数据库，打造高可维护的智能推荐系统。前端使用Vue3的组合式API实现响应式界面开发，通过TypeScript强类型系统提升代码质量，Pinia集中管理用户状态、推荐结果等数据，配合Axios实现与后端的高效通信。后端基于Django REST framework构建RESTful API接口，利用ORM模型高效操作MySQL数据库，其中用户行为数据（如评分、点击、收藏）通过数据表存储，为协同过滤算法提供数据基础。 系统核心采用基于用户的协同过滤算法，通过Python的NumPy/pandas计算用户相似度矩阵，运用余弦相似度算法匹配兴趣相近的用户群体，根据相似用户的偏好生成个性化推荐列表。MySQL数据库设计包含用户画像表、项目特征表、行为记录表等多维度数据存储，支持算法的高效数据检索与计算。该架构兼顾开发效率与系统性能，前端Vue3的模块化开发与后端Django的MTV模式形成解耦，协同过滤算法模块通过独立服务封装，便于后续扩展到

在信息爆炸的现代社会，构建一个专属的知识栖息地成为许多人梳理思绪、沉淀智慧的刚需。这样一个聚焦于个人知识储备的博客系统，恰似随身携带的智能知识库，为碎片化学习与系统化整合提供了理想场域。它支持以多元形式随时记录知识轨迹——无论是突发的灵感顿悟、书页间勾画出的重点批注，还是网络课程里截取的精华片段，都能以文字、图片、链接等多媒体形态快速归档，让每一个转瞬即逝的知识点都拥有清晰的坐标。 博主可根据认知习惯自由创建知识碎片单元，如同用积木搭建专属的知识宫殿：既能将复杂概念拆解为便于消化的微型模块，也能通过标签体系建立跨领域的关联网络，让零散的知识节点逐渐生长为有机的认知体系。系统内置的智能模糊搜索功能堪称知识迷宫的导航仪，只需输入关键词片段，便能快速检索到相关的笔记、心得乃至跨文件的关联内容，打破信息孤岛，让知识复用效率倍增。 在使用体验层面，该博客支持多终端同步访问，无论是通勤途中用手机速记灵感，还是办公时在电脑前整理专题，亦或睡前通过平板回顾重点，都能实现无缝衔接的知识翻阅体验。主题切换功能则为知识空间注入个性化灵魂——清晨可切换至清爽的极简白主题开启专注模式，深夜则能调至柔和的墨

本项目基于Vue3+Pinia+TypeScript技术栈构建现代化电子商城，采用组合式API开发模式充分发挥Vue3的响应式优势。前端架构通过Pinia实现模块化状态管理，结合TypeScript强类型系统提升代码质量与维护性。界面设计呈现简约科技美学，首屏搭载智能自适应轮播图组件，支持手势滑动与懒加载技术，配合CSS3交互动画实现视觉层级流畅过渡。导航系统创新采用隐藏式悬浮下拉菜单，通过防抖节流优化高频交互体验。系统采用严格的前后端分离架构，基于Axios封装RESTful API通信模块，具备完善的请求拦截与错误处理机制。组件库采用原子化设计理念，业务模块解耦度高，支持快速迭代扩展。工程化配置集成Vite构建工具与ESLint规范校验，特别针对Python技术栈优化接口适配层，可无缝对接Django REST Framework、FastAPI等主流后端框架，提供标准的JWT鉴权与OpenAPI文档支持。该项目充分体现当代前端工程化实践，可作为中小型电商平台的样板工程，展示SPA应用的完整开发范式。

1. 本产品面对Hifi影音爱好者，提供交流平台 2. 相比同类平台，UI更人性化、性能更强、后台响应速度更快、安全性更高 3. beta1.0 上线[2024/08/01]支持多语言，黑夜模式，全平台尺寸自适应布局 4. 主要功能：分类浏览、管理员分级权限、用户等级权限、资源发布、资源审核、资源需求、微信支付宝充值系统、后台数据统计、资源推广机制等

1. 公司内部系统，无法访问，可以参考飞书看板工具 2. 主要功能：图表等指标的展示&分析、个人页面可视化制定、后台管理相关页面 3. 主要技术栈：Vue3、Pinia、TypeScript、AntDesign、Echarts、FormCreate、VueGridLayout 4. 我的工作内容： （1）负责整个项目的搭建及绝大部分功能的实现 （2）实现了15个高度定制化的指标类型，包括图表类型（柱状图、矩形树图、复合图等）、卡片类型、表格类型、富文本类型、标题类型等等。 （3） 支持所有指标可视化编辑、页面可视化布局，方便产品和后端直接参与线上页面的指标添加和调整。 （4）实现指标懒加载，单页面渲染100+指标流畅不卡顿 （5）利用VueGridLayout实现个人看板页面，允许用户自定义选择展示指标、拖拉拽调整布局，生

智能店铺管理系统 - 项目简介 【30% 解决的问题】 传统商业地产管理面临数据孤岛、运营效率低、决策缺乏依据等痛点。租金收缴、合同管理、维护报修等业务分散在不同系统，人工处理错误率高，无法及时预警风险，严重影响管理效率和租户满意度。 【50% 方案特点】 本系统采用Next.js + Prisma + ECharts现代技术栈，相比传统方案具有显著优势：技术架构现代化，支持高并发和弹性扩展；实时数据分析替代静态报表，提供交互式可视化；细粒度权限控制和多租户支持；Excel批量导入和智能数据验证；移动端PWA应用提供原生体验。通过统一数据平台，实现自动化租金计算、智能预警提醒、科学决策支持，效率提升60%，成本降低40%，决策速度提升3倍。 【20% 技术组成】 系统采用三层架构：前端使用Next.js 14 + TypeScript + Tailwind CSS构建现代化界面，ECharts提供专业数据可视化；后端基于API Routes + NextAuth.js实现业务逻辑和身份认证；数据层使用PostgreSQL + Prisma ORM + Redis缓存确保高性能。

? 项目简介 MyFast-Admin 前端采用 Vue3 + TypeScript + Vite + Element Plus 技术栈开发，提供现代化、响应式的用户界面，支持各种企业管理功能。 ✨ 核心特性 现代化框架：基于 Vue 3 Composition API 和 TypeScript 响应式界面：适配各种屏幕尺寸的设计 主题定制：可定制的主题和布局 权限控制：精细的按钮和页面级权限管理 丰富组件：内置大量业务组件 国际化：多语言支持 API 集成：与后端 API 的无缝集成 状态管理：基于 Pinia 的高效状态管理 ? 技术栈 核心框架：Vue 3 开发语言：TypeScript 构建工具：Vite 4 UI 框架：Element Plus 2 状态管理：Pinia 路由：Vue Router 4 HTTP 客户端：Axios CSS 预处理器：SCSS

1.本方案面向国土、智慧城市等行业实现了GIS空间数据的集成、展示共享，同时实现了三维的常用空间分析功能，包括淹没分析、限高分析等以及测距、测高等传统GIS功能，实现了三维的一体化集成 2.本方案使用的3DGIS技术、前端使用vue3 、后端使用 springboot，支持wmts等OGC标准地图服务接入

1、面向单体以及连锁酒店，提供酒店的所有配套客房服务，提升酒店管理服务。包括功能有：客房服务、我要吐槽、智识库、信息通、商城、工单服务等。 2、提供扫码充电小程序，解决用户充电问题。使用蓝牙连接设备，付款成功后可立即充电，用户可提前结束充电，未使用金额会原路退回。 3、公司中台管理系统，包括供应链管理、CRM等系统服务。解决中小企业客户关系管理，为企业提升管理效率和服务。

1. 该项目基于Vue 3 + TypeScript + Vite + oauth2开发， 具体功能：用户管理模块：登录、权限管理、理等功能。总览：可以查看设备的开关机状态，查看设备位置。2. 可以管理设备收集到的用户声纹进行人工复检，设备提出警告。3.最终达到的效果：高效的管理能力。良好的用户界面和流畅的交互设计。稳定的系统性能和良好的可扩展性。

本项目主要运用的前端技术：Cesium、Umi、React、TypeScript、Ant-Design、Less。 项目价值与背景：参与杭州无人机测试竞赛项目，旨在面向国家及中国移动重点关注的反无人机领域进行技术竞争，助力公司争取潜在高达3亿元的招标市场份额。在无现成UI设计稿的情况下，通过自身理解与设计，有效达成甚至超出了领导对界面视觉效果及功能性的预期。 核心业务功能：利用无线电频谱侦测设备发现、识别并可视化显示空中无人机信号，重点用于排查和定位“黑飞”无人机信号。 核心平台功能： 1. 基础地理工具：测距、测面积、绘制/管理安全管控区域、图层切换、2D/3D 视图切换、图层缩放控制等。 2. 实时动态监控： • 与后端建立 WebSocket 连接，实现低延迟数据传输。 • 动态可视化展示侦测到的无人机位置、飞手位置、无线电频率信号强度等。 • 实时绘制并更新无人机飞行轨迹线与信号点，通过不同颜色标识区分目标类型或状态。 3. 数据过滤与分析：提供参数设置界面，支持对侦测到的无人机及无线电信号进行动态筛选与过滤。 4. 历史数据回放： • 实现数据回放功能，具

方案面向：旅游景点管理员跟游客； 实现用户注册、登录及角色权限分配管理，保障系统数据安全与操作合规性； 开发文化景点多维度展示模块（含基础信息、历史背景、多媒体资源），支持动态更新与分类检索； 构建“推荐-规划-导览”闭环服务，为游客提供从景点筛选到实地游览的全流程智能导览支持。 多技术栈协同的轻量化架构系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3+TypeScript 实现组件化开发，结合 Element Plus 与 Less 构建响应式交互界面，确保跨平台兼容性与用户体验一致性；后端通过 Node.js-Express 搭建 RESTful API 服务，利用 MySQL 的关系型数据模型，通过表格存储用户信息。通过合理的表结构设计和关系映射，可以高效地管理和查询这些数据，确保数据的一致性与完整性。，实现数据的高效读写与动态扩展。该架构在降低开发成本的同时，为后续功能迭代预留了充足的扩展空间。“大模型 + GIS” 的智能导览闭环通过调用大模型推荐算法，系统可根据用户偏好生成个性化景点组合，并基于高德地图 SDK 的路径规划 API 生成最优游览路线，实现 “推荐 — 规划 —

系统采用前沿技术栈构建，旨在实现高效、安全且易于维护的社区应急预防管理平台。前端开发基于 Vue3 框架，其响应式编程和组件化开发特性，为系统提供了流畅的用户体验和强大的交互功能。Vue3 的 Composition API 优化了代码组织，提升了复用性与可维护性，而 Fragment 和 Teleport 特性进一步增强了组件灵活性。 后端运行环境依托 Node.js，其事件驱动、非阻塞 I/O 模型确保了系统在高并发场景下的高性能表现。通过 npm 管理依赖，简化了开发流程，加快了应用构建速度。MySQL 数据库负责数据存储与管理，其结构化查询语言（SQL）和关系表设计，保障了数据的准确性与高效处理能力。同时，Navicat Premium 作为数据库管理工具，以图形化界面简化了数据库操作，降低了开发难度。 开发过程中，Visual Studio Code 作为主力开发工具，凭借其轻量级、高性能以及强大的智能代码补全、语法高亮、代码调试等功能，极大提升了开发效率。整个技术选型兼顾了现代 Web 开发的最佳实践，确保系统在技术层面的先进性、稳定性和可扩展性，为社区应急预防管理提供了坚

1.数据中台及子系统的研发 2.数据的可视化展示 3.数据的全链路分析 4.数据中台各个下有多个子系统，子系统实现对数据的采集、脱敏、加密、分析。 5.实现多系统之间的数据交换与数据传递，系统之间存在相互以来的关系。 6.系统可视化分析包括全链路分下、血缘分析、和影响分析。可实时进行快照功能，快捷今个对应分析页面。 7.使用react+umi+ts敏捷开发。代码清晰，开发高效。