MySQL

一、整体定位 这是一套面向网站运维场景的一体化后台管理系统，聚焦数据库与文件传输两大核心模块，为多站点、多业务系统的稳定运行提供基础支撑，覆盖企业官网、业务平台等各类 Web 应用的后端运维需求。 二、核心模块功能与价值 （一）数据库管理模块（MySQL 为核心） 功能覆盖 支持 MySQL、SQLServer、MongoDB 等多类型数据库运维，提供添加数据库、密码修改、备份恢复（含本地备份策略）、权限配置等基础操作；配备 “从服务器获取”“同步所有” 等批量功能，结合计划任务可实现定时备份。 业务价值 通过集中化管控 + 自动化策略，降低数据丢失 / 泄露风险（满足合规要求），减少运维重复劳动，适配本地数据库、企业级增量备份等场景，支撑中小规模业务系统的数据安全运维。 （二）FTP 管理模块 功能覆盖 实现 FTP 账号全生命周期管理（添加、配置、删除），统一管控用户名、密码、根目录权限；支持状态监控（已启用标识）、快速连接入口，提供端口修改、日志分析、批量操作等工具，还可下载 FileZilla 客户端简化传输流程。 业务价值 让开发 / 运营人员免登服务器即可快速上传 / 更新网站文件（页面、图片等）；通过根目录隔离实现权限精准控制，降低误删、越权风险；适配多域名站点，一个平台管理所有文件传输需求，提升运维效率。 三、整体应用场景 为企业官网、业务系统等 Web 项目提供 “数据 + 文件” 双核心运维能力 数据库模块保障业务数据安全（备份、权限）与高效变更； FTP 模块支撑前端文件快速更新与权限管控； 二者协同，让多站点、多业务的后端运维更标准化、自动化，减少人工操作失误，适配中小规模企业 “轻量化运维” 需求，助力技术团队聚焦业务创新。

1、面向检测站新能源车检测 2、电气安全检测：绝缘检测与电位均衡检测 充电安全检测：最高电压，单体电压差，以及充电温度等 放电安全检测：使用测功机放电，检测放电过程中的电压，压差以及温度和速度控制 3、上位机软件（C#+WPF）+下位机嵌入式软件（stm32+c）+云平台（springboot+react）

《项目技术架构解析及诞生来由》 在当前的互联网环境中，尤其是在涉及到做副业、项目以及链游上浮市场等领域时，微信频繁封号一直是一个令人头疼的问题。而我们所构建的这个项目，在一定程度上能够有效解决这一问题。 从整体技术架构来看，我们在安全方面做了多重保障。首先，我们拥有一套完善的安全系统，并且支持SSL加密通信，这就如同给整个项目穿上了一层坚固的防护铠甲，确保数据传输的安全性和稳定性，极大地降低了因安全风险导致的诸如微信封号等问题的发生概率。 在前端部分，我们采用了uni - app跨端技术，这使得我们的应用能够轻松实现跨平台运行，无论是在手机端还是其他终端设备上都能流畅运行。同时结合Vue3/TS优化，进一步提升了前端的性能和开发效率。而WebSocket实时交互功能的加入，则让信息的传递更加及时准确，增强了用户体验。 后端方面，通过PHP业务逻辑来处理复杂的业务流程，并且借助GateWayWorker长连接技术，保证了后端与前端以及其他相关模块之间的持续稳定通信。对于音视频处理这一重要环节，我们运用FFmpeg进行高效处理，满足项目中可能涉及到的各种音视频需求。 在数据层，MySQL分表设计以及Redis缓存方案的运用，让数据的存储和读取更加高效有序，既提升了数据处理速度，又保障了数据的完整性和可靠性。而在运维层面，CentOS部署提供了稳定的运行环境，Nginx反向代理和防火墙配置则进一步增强了系统的安全性和可访问性，有效抵御外部的恶意攻击和干扰。 通过这样一套全面且细致的技术架构设计，我们的项目在安全性、稳定性以及性能等方面都有了可靠的保障，为解决微信频繁封号等问题以及项目的长期稳定运行奠定了坚实的基础。

1. 面向为用户提供定制化医疗健康管理服务的企业。通过SAAS平台配置、AI技术底座、医疗健康数据中台、知识库，企业即可低成本、快速为用户提供智能化、在线化的医疗健康服务。 2. 基于大语言模型、智能体平台、医疗健康数据与知识库，以智能化手段为用户提供医疗健康咨询、用药指导、慢性病管理、心理咨询、运动与营养指导等多方面的医疗健康服务。 3. SAAS化平台，项目交付更加敏捷快速。可支持私有化部署。 4. PC运营管理端，提供SAAS化配置、用户数据综合分析。微信小程序/app提供面向用户的智能化医疗健康服务。技术：SAAS化平台、大语言模型、智能体平台、多端适配H5、微信小程序。

数字化塘口管理 养殖数字化管理，涵盖培育放养、水产养殖、饲料投喂、疾病防治、成体捕捞等过程环节，基于养殖环境监测信息、现场真实影像对全过程数字化，结合风险预警提醒和智能化控制，辅助塘口高效管理。 养殖环境监测监控 监测呈现溶解氧、水温、PH、氨氮、亚硝酸盐、液位等水质环境，以及气温、气压、湿度、光照、风速等气象环境的实时指标和历史记录，监控设备状态和运行状态，环境指标异常或者设备状态异常，及时发送告警通知。 养殖设备智能控制 可以针对实验塘中例如水体增氧设备、水泵补水设备、药品喷洒设备等控进行远程调度控制，涵盖手动控制、定时控制、根据环境实时监测自动控制等方式。 综合集成物联设备 基于物联网技术，集成智能物联装备，实现对水产养殖的远程监测和自动调控，降低水产养殖过程风险，确保水产作物生长最优化。 水产养殖全要素监管 便于地方主管单位领导、水产养殖管理人员针对水产养殖生产规模、养殖生产管理要素、养殖安全运转状况的感知与掌握，呈现水产养殖生产管理和运转态势。 提升养殖日常管理高效性 适用于水产养殖户的日常工作中。服务于水产养殖户的日常巡塘、环境监测、饲料投喂、疾病预防等工作，提升水产养殖管理的便捷性。 方案价值：养殖过程数字化 数字化呈现溶解氧、水温、PH、氨氮、亚硝酸盐、液位等水质环境，以及气温、气压、湿度、光照、风速等气象环境的实时指标和历史记录，数字化体现设备状态和运行状态，环境指标异常或者设备状态异常，则及时发送告警通知。 养殖管理智能化 根据环境实时监测情况、指标合理阈值情况进行智能比对，自动触发设备启动、运转、停止，智能化调节水质环境、调控投喂饲料等，使得养殖日常管理更为准确、精细。 养殖设备自动化 集成物联养殖设备，根据养殖环境监测情况，实现自动触发远程控制设备，全程无需人工干预，使得养殖日常管理更为便捷、高效。 养殖情况可视化 以可视化一张图直观呈现塘口整体运转状况，可聚焦至每个养殖池塘具体情况，全面直观反映养殖环境监测、设备运转操控、水陆监控画面、异常风险告警等。

进库合同、进库审批，出库、出库合同、出库审批，财务汇总等功能 1.负责验证码登录功能与 APP 扫码登录、角色菜单等基础功能 2.仓库管理 采用数据收集器读取产品条形码，查询产品在货物位置的具体位置（如A货区B航道C货物位置的X产品），实现产品的全方位管控。 依据终端或数据收集器即时检查货物位置的存储、空间大小和产品的最大容量，管理仓库的区域、容量、体积和设备限定。 产品质检 产品打包粘贴条形码后，由质检部门运往仓库临时存放区进行检验。质检部门扫描不合格产品的打包条形码，并在收集器上做相对应记录。检验结束后，将收集器与计算机链接，将数据上传到系统中；生成合格产品的产品质量检验表，由仓库管理人员进行生产和仓储操作。 产品入库 从系统软件仓储任务到收集器，扫描产品包装上的条个条形码，在收集器上输入相对应数量，扫描位置条形码（如果存储任务指定位置，收集器自动检查位置），收集数据上传到系统，系统自动处理数据，数据库记录存储品种、数量、存储人员、质检人员、位置、产品生产日期、团队等所有必要信息，系统和相对应位置的产品。 产品出库 产品仓库存储人员依据销售部门的提货单，依据先进先出的原则，从系统中找到相对应的产品数据下载到手机器，制定仓库任务，到指定位置，扫描位置条码（如果位置错误，收集器报警），然后扫描产品条码，如任务条件，输入数量，检查或记录运输单位和车辆信息（以便产品跟踪和可追溯采用），否则收集器可报警提示。 仓库退货 依据实际退货情况，扫描退货条码，导入系统生成退货单，确认后生成退货明细和会计核算。 仓库盘点 依据公司制度，在系统中依据仓库、品种等条件制定库存任务，库存信息下载到手机器，仓库人员扫描指定区域的产品条形码输入数量，收集数据上传到系统，生成库存报告。 库存预警 此外，仓库环节可依据企业实际情况设置仓库总量，各品种设置上下警戒线。当库存数量接近或超过警戒线时，应及时调整生产和销售，优化企业的生产和库存。 质量追溯 这个链接的数据准确性与之前的各种操作密切相关。每个信息点都可以依据生产日期、品种、生产团队、质检人员、批次等各种属性跟踪相关产品的流向，也可以依据相关产品属性、操作点信息跟踪产品。在本系统的基础上，可以依据需要设置多个客户端，为不同的部门设置不同的权限，无论是生产部门、产品质量检验部门、销售部门、领导决策部门都可以查询相关的生产、库存、销售等可靠信息，并可以进行数据分析。同时，可以生成并打印规定格式的报告。

1 物流园停车管理系统，提供PC网站管理平台与小程序端 2 功能流程：车辆停车场入场登记，然后小程序填写排队与需要进入的厂区，然后进入等待排队过程。厂区调度进厂区的车辆，会在停车场以大屏与广播的方式，告知车辆。得到信息的车辆，出厂，自动计算费用等。在进入厂区后会进行核销。 3 PC网站使用java技术开发，数据库使用mysql开发。

我和公司的技术团队共同开发了体积测量相关产品，“智慧物流数字月台云平台”，该平台整合包裹分离、体积测量、装载率计算等功能，已在邮政系统及京东物流等企业落地。 技术上，异形件及堆积包裹测量技术，依托Orbbec gemini 2L深度相机与三维算法，精度超97%；车辆体积装载率技术颠覆传统定性监管，通过实时建模使装载率提升15-50%，主导的团体标准推动行业规范化；异形件自动分离技术破解分拣难题，效率达人工3倍。 其中视觉处理部分和体积计算部分主要由我完成并持续升级与维护。

1. ​​面向对象​​ 本博客网站主要面向个人用户，适合希望搭建轻量级、高性能个人博客的技术爱好者、开发者或内容创作者。它提供简洁的界面和稳定的访问体验，方便用户分享技术文章、生活随笔或其他内容。 2. ​​特点​​ ​​简洁高效​​：界面设计简约，加载速度快，适配PC和移动端。 ​​易于部署​​：采用轻量级技术栈，支持快速搭建和自定义扩展。 ​​Markdown支持​​：支持Markdown语法写作，便于技术博客的排版与发布。 ​​响应式设计​​：适配不同设备屏幕，提供良好的阅读体验。 ​​低成本运维​​：基于云服务器部署，资源占用低，适合个人长期使用。 3. ​​技术选型​​ ​​前端​​：HTML5 + CSS3 + JavaScript ​​后端​​：Python Flask（轻量级Web框架，适合快速开发） ​​数据库​​：MySQL（根据需求选择，SQLite适合轻量级，MySQL适合扩展） ​​部署​​：Nginx（反向代理）+ Gunicorn（WSGI服务器），运行于Linux云服务器 ​​其他​​：涉及Git版本控制

1.本产品面向芯片封装工序供应商，取代人工识别芯片字符，使用自动化机械完成 2.常规人工费时费力，机械自动化实施，大数据可视化，降低运营成本、提升生产效率、优化管理模式。 3.产品机台/软件自主设计，个人负责中控软件上位机设计，使用C#语言wpf框架 Prism MVVM架构，数据库使用MySQL，视觉采用Holcon机器视觉识别字符，模型可自主训练。 4.产品使用流程：人工上料盘(批量)或单芯片(单件)至料台，人工点击软件上的【开始拍摄】软触发或长按机台上最左侧启动硬件按钮三秒启动拍摄流程(此时三色灯从黄色显示为绿色)，拍摄完毕，人工检索软件界面流程信息全局缩略图是否有识别不通过项，人工修改不通过项

1，适用于智能制造管理或者企业管理平台的搭建，仓储数据化管理，制造流程数据化管理。 2，采用前后端分离技术，支持win和linux云部署跨平台，微服务支持。数据库支持sqlserver，mysql，orcle 3，可以按需集成模块需求，可视化图表定制化开发，生产or办公清单打印开发，excel导出导入操作。

1、本系统提供微信小程序、PC电脑等多端访问入口和连接适配，全场景满足各类用户业务访问和使用需求。 2、业务应用层构建于支撑层之上，提供各类业务应用，业务应用层是系统功能的详细展示。主要包括“一企一档”企业数仓、企业应用服务（政务服务）、企业应用服务（社会化服务）等系统应用。 3、支撑层为应用层的业务协同和数据服务提供统一的能力底座，包括公共基础平台和应用支撑平台

1: 我们主要是承接ToB类型的项目，有着多年的企业级应用系统的开发，有大厂的工作经验。如果贵公司需要建设一套新的系统，我们提供这样的系统研发服务。 2： 于现有的系统维护，如果贵公司恰好也是使用JAVA技术，我们刚好有多年的研发经验，技术面更广更成熟，可以提供相关的技术支持服务。 3： 我们多年的项目经验，常规问题的处理能够做的更好，具备小规模的团队开发管理的能力，能够较好的满足您的需求。

面向商场，医院，室内模拟导航，应用在触摸机上。 1.使用3d建造商场，医院等大场所区域，用户通过可视化地图快速找到对应的商铺或诊所等区域。 2.采用最短路线算法，生成地图最短路线，引导客户前往指定区域 3.解决用户的迷失率，快速寻找区域场所。同时辅助行业相关查询内容，集成到统一界面，供用户方便查询和使用 4.可在商场，地下停车场，医院，机场，车站，火车站等大型区域进行室内检索和查询。

1.[30%] 本方案面向综合档案馆，解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案，本方案能够自定义综合档案类型，大文件秒开，海量数据精准检索，结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用，springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3，部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署

基于自主研发的社区电商SaaS平台, 整合公司前期围绕流量、话费、虚拟产品、短彩信等业务, 并逐步接线下、线上实物商品，打造SaaS平台+供应链+运营赋能物业社区私域SaaS电商解决方案; 根据社区场景化, 可以灵活定制福利商城、积分商城、私域商城、O2O商城、分销商城、集采商城等不同品牌风格的商城。

项目：运动健身SaaS系统 项目组长（成员12人） 2024.03-2024.10 简介：该系统主要包括门店管理系统、租户管理系统、会员端小程序、教练端小程序，完成健身行业日常业务管理。 业务范围：业务功能主要划分为会员管理、储值管理、卡课管理、私教管理、小班管理、团课管理、培训管理、票券管理、场地管理、商品管理、营销管理、组织管理、租户管理等。 核心点：门店数据过滤、多数据源切换及事务保证、系统统一支付实现、后台数据统计任务、微服务限流把控、门店数据同步、公众号、小程序 涉及技术：Vue、SpringCloud、Feign、Dynamic Datasource等 负责部分：全程参与，主要负责业务需求分析、数据库设计、原型与具体页面设计、系统架构搭建、Jenkins持续集成任务、支付服务搭建、业务接口开发

本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。 核心架构 后端服务层： 基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范 集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理 采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化 任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯 前端交互层： Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式 Element UI组件库保证统一的操作体验 Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送 自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问 任务处理能力： 支持同步/异步任务提交模式 任务优先级队列管理 失败任务自动重试机制 执行日志实时采集与分析 资源占用可视化监控 系统优势 高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务 实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示 开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度 运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理 本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间

1.账户交易数据 通过Headless浏览器/API定时爬取合作券商账户的持仓、盈亏记录（Python+Selenuim/Requests）。 数据清洗：处理滑点、手续费，标准化为Pandas DataFrame。 2.华尔街日报新闻爬虫 监控黄金相关关键词（如"Fed Rate", "XAU/USD"），提取发布时间与情感极性（NLTK/TextBlob）。 存储至MongoDB并关联对应时间戳的价格波动。 3.黄金K线数据流 接入MT4/第三方API获取实时M1、M15粒度OHLC数据。 技术指标计算（RSI、布林带）通过TA-Lib库实时更新。 4.每日自动生成PDF报表 账户层面：当日收益、夏普比率、最大回撤（Matplotlib可视化）。 新闻关联性：标普黄金指数与WSJ新闻发布的时间序列对比图。 异常波动预警：收益偏离3σ时触发邮件通知 5.策略回测界面 Streamlit面板支持 动态调整参数（如均线周期）并模拟历史收益。 叠加新闻事件标记分析策略鲁棒性。

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