Redis

登科助手——中小学生的智能学习伙伴 登科助手是一款专为中小学生设计的AI教育助手，致力于让学习更高效、更有趣！通过智能答疑、知识点解析和个性化学习推荐，帮助学生快速攻克难点，巩固基础。无论是数学公式、语文阅读，还是英语单词、科学实验，登科助手都能提供清晰易懂的讲解和实时辅导。同时，它还能制定学习计划，培养良好的学习习惯，让每个孩子都能轻松掌握知识，提升成绩。陪伴成长，助力登科，登科助手是学生和家长值得信赖的学习好帮手！

智慧办公是一个业务体系庞大的系统，接近十个独立运行的微服务，搭建在公司内部应用平台，间接支援公司的物流运输主营业务。采用SpringCloud Alibaba微服务，主要功能有：菜单管理、权限管理、待办任务、OA、任务管理、日程管理、网点管理、人群画像等。主要技术栈有：MySQL、MyBatisPlus、Redis、Redisson、RocketMQ、Nacos、OpenFeign

1、面向门诊药房药师和取药消费者，帮助患者签到排序，叫号上屏，向药机器人发送处方调配药品，协助药师高效有序完成药物分发刚工作。 2、亮点：协同签到、上屏、叫号、机器发药等工作，减轻药师工作负担，维持药房发药窗口秩序。 3、前端使用VUE，后端使用springboot开发，docker部署，RabbitMQ消息发布订阅、Redis做分布式锁等。

使用T-IO框架实现消息的远程推送。 采用分表分库存储设备信息和连接信息。 采用es存储消息记录和触达记录。 采用消息队列实现消息的异步发放。 项目支持实时消息推送和定时消息推送。 项目支持简单规则推送和复杂规则推送。 项目目前支持百万级别的并发连接，同时在线。 截⽌⽬前，平台设备注册量已经达到接近三千万。⽇均设备上线五百万左右，⽇均消息触达为⼀千万左右。 项⽬进⾏了三个⼤的版本迭代。V3版本重点优化了性能，⽬前最⼤同时在线数接近百万。

运输管理ERP，从合同管理，运单管理，结算管理，结账，财务，开票 全流程系统，涉及多项业财核心算法，支持金蝶 等自动数据传输，内包含多个子模块，机器人，RPA自动审核及报表服务！ 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。 本项目由我带领团队研发而成，主要框架搭建，逻辑涉及，产品涉及，功能设计和开发，采用前后端分离。

该系统深挖现阶段酒吧营销痛点，直击用户痛点，采用传统服务+社交化服务。本系统深度集成社交模式，采用现场拼桌、即时通讯、动态广场、线上组局等社交化模块带动酒吧消费。采用前后端分离、单店小程序 + SAAS后台，帮助打造客户独立品牌。 产品组成： 1. 通用SAAS后台管理 2. 单店独立小程序 技术选型： 1. node.js 2. mysql 3. redis 4. Vue3 5. typescript 6. 微信小程序

项目描述：基于微服务的在线编程平台，支持日常刷题、竞赛评测等功能。 技术实现： 高性能查询：集成 Redis 缓存高频题目数据，结合 Elasticsearch 分词搜索提升并发响应速度。 服务解耦：通过 RabbitMQ 异步通信解耦判题服务，提升系统吞吐量 40%。 安全隔离：采用 Docker 容器化运行用户代码，通过命名空间隔离进程/文件系统/网络资源。 微服务治理：基于 Nacos 实现服务注册与配置中心，Spring Gateway 统一处理 JWT 认证与负载均衡。 工程化管理：Maven 多模块分层开发，统一管理公共依赖，实现后台管理系统独立部署

本项目旨在构建一个服务于长线投资者的智能化基金推荐平台，以数据驱动和算法为核心，提供具有参考价值的投资建议及透明的决策依据。项目将系统性地实现以下核心目标： 1.自动化基金数据获取与处理： 构建高效稳定的数据管道，通过自动化爬虫技术（如Scrapy/Selenium/API集成），实时或定时抓取权威金融平台（如天天基金网、晨星网、交易所等）的基金每日动态信息（包括但不限于净值、规模、持仓、经理变动、费率、业绩排名、风险评估指标等）。针对获取的多源异构数据，设计并实现鲁棒的数据清洗与预处理流程，包括处理缺失值、异常值、格式标准化、特征工程（如计算夏普比率、最大回撤等衍生指标）以及数据归一化等关键步骤。清洗后的高质量数据将自动化转化为结构化格式，并高效持久化存储于选定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库如InfluxDB），为上层应用提供坚实、可靠的数据基础。 2.智能化推荐引擎构建与可解释性呈现： 基于历史与实时数据，研发核心基金推荐算法模块。该模块将融合多维评价指标（长期业绩稳定性、风险控制能力、经理经验、费用成本、行业配置契合度等）和潜在的机器学习/深度学习模型（如基于协同过滤、内容推荐、基于深度表征学习的排序模型等），针对用户设定的长线投资目标（如养老储蓄、子女教育金等）和风险偏好（保守、稳健、积极），生成个性化的基金推荐列表。至关重要的是，系统将深度集成推荐理由的可视化解释功能，运用LIME、SHAP等可解释AI技术，或通过直观的图表（如雷达图、归因图、业绩对比图），清晰展示每只基金被推荐的核心原因（例如：“该基金近5年波动率显著低于同类平均”，“基金经理在该赛道管理经验超过8年”，“费用率处于同类最低10%区间”），使推荐结果不再是难以理解的“黑箱”，有效增强用户信任度和决策参考价值。 3.一站式推荐平台搭建与用户体验优化： 最终目标是打造一个用户友好的交互式基金推荐Web平台或App。平台将整合前述数据层和算法层能力，提供核心功能：用户画像设定（投资目标、风险承受能力）、个性化基金推荐列表展示、详尽的基金档案信息查询、以及核心亮点——每只推荐基金的可视化推荐理由解析。平台设计将注重简洁性、引导性和信息透明度，确保即使是普通投资者也能清晰理解推荐逻辑。同时考虑引入基本的组合管理跟踪、市场动态资讯推送等功能，为长线投资者提供一个从参考建议到持续跟踪的一站式决策支持工具。 项目愿景： 通过自动化数据处理、智能化推荐算法和透明化的解释系统，本项目致力于降低专业基金分析的门槛，为追求长期稳定收益的个人投资者提供数据驱动、理由清晰、易于理解的投资参考，辅助其做出更理性、更符合自身需求的长线基金配置决策。

本方案面向： 1、居家服务：客户预约上门清洁--技师在技师端进行接单--订单跟踪进程--完成闭环； 2、餐饮服务：客户根据距离进入，选择门店进行点餐消费； 3、慧姨优选：线上商城模式，客户选择商品下单，收货选择配送或自提，订单跟踪，完成闭环； 4、物业服务：这里主要是业主进行物业费的缴纳，选择小区到具体的房间进行缴纳；

BBS（Bulletin Board System，电子公告板系统）论坛是一种基于网络的交流平台，允许用户通过发帖、回帖等方式进行异步讨论。以下是其核心特点及发展简介： 1. 基本功能 版块划分：按主题分类（如科技、娱乐、生活），便于内容管理。 发帖回帖：用户可创建新话题或参与讨论，支持文本、图片、链接等。 用户等级：通过积分或活跃度提升权限（如发帖限制、版主资格）。 私信/通知：支持用户间私聊和动态提醒。

本系统基于现代化微服务架构构建，采用SpringBoot技术框架深度整合SpringSecurity安全体系、Redis高速缓存等核心中间件，实现双端协同管理系统（Web管理平台+移动端应用）及类OTA模式的酒店预订门户。主要技术亮点包括： ​​智能权限中枢​​ 通过JWT令牌机制实现动态时效控制，基于RBAC权限模型支撑细粒度菜单权限管理。采用角色/人员双维度授权策略，实现管理端菜单的动态渲染与实时生效。 ​​云原生存储方案​​ 集成七牛云对象存储服务，构建音视图文文件的云端存储体系，通过自动外链生成机制实现资源高效分发与访问加速。 ​​无感验证体系​​ 创新实现双向扫码验证系统：管理端动态生成时效二维码，移动端扫码完成身份双向核验，打造零账号录入的便捷登录体验。 ​​数据治理引擎​​ 利用Easy Excel构建高性能数据管道，支持批量数据导入导出、格式自动转换及异常数据隔离处理，实现业务数据的高效流转。 ​​全场景业务流​​ 覆盖C端用户从在线选房、多模式支付（含支付宝支付网关集成）、电子凭证核销到线下入住的完整闭环，同步支持前台直接入住的无预约业务场景。 ​​动态资源调度​​ 配备智能房态管理看板及可扩展的房间分配算法框架，为后续智能分房策略升级预留扩展接口。 ​​弹性营销体系​​ 搭建可配置化优惠规则引擎，当前支持多类型折扣方案，具备扩展复杂计费策略（如阶梯优惠、组合套餐等）的系统架构基础。 ​​决策支持中枢​​ 管理后台集成E-Charts大数据可视化系统： 热力地图实时呈现客源地分布 复合图表动态追踪订单量/营收趋势 玫瑰图多维分析房型销售结构 实时刷新经营指标监测面板 ​​全链路追踪机制​​ 采用模块化日志架构，按业务域对操作日志进行智能归集，提供多维度日志检索、操作行为审计及异常追踪能力。 ​​支付生态整合​​ 深度对接支付宝官方支付接口，实现交易安全校验、账单自动对账及多状态同步机制，保障资金流与信息流实时匹配。

东方启音（企业官方网站）-专业儿童发育迟缓，及自闭症康复中心，提供个性化语言服务。 有企业文化，团队资源，课程介绍，培训介绍，咨询视频展示，病情科普，成功案例，往期客户回馈评价，等信息管理； 有用户管理 ，在线测评，在线咨询，预约活动，信息管理，门店位置搜索，及展示（调用百度地图），视频上传管理，等个性化功能。

此产品是公司的创业项目，面向的是市面上的盲盒玩家，开始由潮玩拓展到了其他品类。相对于其他类似产品我们的抽盒算法有更好的体验和保底机制，在供应链上我们通过系统对接阿里巴巴个京东，用户提货之后直接从第三方电商平台下单。技术上用的腾讯的云开发模式包括小程序和后端，此开发模式能够快速上线和迭代，降低开发成本

该项目是本人一个人开发（前后端）、部署（阿里云），属于商用产品。 汽修小助手介绍: 1.app端(门店端)：:包含客户管理，工单管理，进销存，到期提醒，活动发布，会员管理等 2.车主版小程序：查看门店详细资料 ，最新活动，预约服务，查看会员卡余额，历史消费记录开源珍藏多年个人项目 3.网页端：发布门店最新活动和查看统计分析，方便快捷 4.产品稳定,数据云端备份，所有平台数据互通 技术上： 1.原始代码开发，操作丝滑，无卡顿 2.数据安全有保障：所有数据保存在阿里云，并且每天都有备份计划，确保万无一失

圣诺电子招投标系统覆盖电子招投标业务的全过程。河北省招标投标公共服务平台认证的三星级平台; 客户涉及河北省各市县政府机关,代理机构,投标人； 圣诺电子招投标系统为企业提供主要有: 基础模块管理、供应商管理、招投标门户管理、交易平台管理、信息服务系统、招投标系统、询比价系统、电子竞价系统、监督系统、OA办公自动化系统、电子招投标制作工具 、CA认证加解密标书、定时在线开标、在线评标等功能，业务办公系统、公告板进行数据交换，同时还为企业建设短信平台系统、及时通讯系统、邮件系统等相应辅助系统。

基于 Spring Boot + Redis + langchain4j+ RxJava + SSE 的 智能旅行平台。用户可输入旅行计 划的描述，经过AI的分析生成你的旅行地点，再根据旅行地点使用TSP算法寻找最短路径。使用 redis进行排行榜的实现。 1. 基于RxJava+SSE异步链式调用AI数据流，运用线程池技术控制线程的创建，有效地避免了频繁 创建和销毁线程的开销，通过括号匹配算法拼接出每个旅行地点。 2. 基于策略模式在不同地点数量时使用不同的最短路径生成算法，使用模板方法模式抽象出最路径 生成算法，便于不同情形下算法的编写，提高代码的复用性与扩展性。 3. 使用AOP自动管理redis缓存、排行榜更新操作，通过自定义AOP拦截器在数据变化后自动更新 缓存，在访问次数变化后自动修改地点热度排行榜。 4. 为防止用户多次调用生成旅行计划造成后端多次存储同一个旅行计划，使用分布式锁实现了生成 旅行计划的幂等性设计，防止出现缓存击穿问题，避免了重复的脏数据。 5. 使用redisson限流器将将AI调用接口进行限流，防止AI调用资源的快速消耗，对于过度访问的恶 意用户使用黑名单拉黑。 6. 使用langchain4j构建数据分析智能体，读取项目向量库提升AI调用工具的精准度，能根据管理 员输入的要求自动调用工具进行数据的查询与优化。

本项目为OMS系统，主要是解决了订单从下单到发货全链路的履约流程。 主要价值库存共享，减少库存过剩，降低效期风险，减少窜货，维护市场秩序，保证客户利益，多方位触达消费者，个性化营销，由集团统管仓储，管理成本降低，效期风险转移至伽蓝，无需压货，聚焦在发展市场和销售业务，提升履约效率，提升消费者体验，价格政策规范和稳定，更灵活的营销方式。 技术栈使用springboot，springcloud alibaba，redis，rocketmq，mysql等。

1.本项目面向医院，用于训练医疗大模型，通过构建提示词库、数据标注、模型精调训练、大模型部署使用等步骤，训练用于病例管理、多模态辅助诊疗、智慧用药管理等不同方向的大模型； 2.市面上的模型训练精调场景，私有化困难，大模型的专业能力较差，模型稳定性不足；本方案模型精调支持适用大部分的开源大模型，列如：deepseek全部基座模型、星火蒸馏大模型、Qwen3等开源的基座模型

本方案为公司提供流程管理、产品管理、商机管理、订单管理，提高公司运营效率、为公司分析以往合作情况、订单走向，为公司决策提供帮助； 本方案提供了专业化的流程服务，能够清晰分析产品从客户-商机-订单-项目-预算、决算整个流程走向，能更好的管理公司运营； 本方案主要是应用了spring-Cloud框架、Nocas为注册中心

政务一体化平台项目旨在构建一个全区,全市统一的政务服务平台，通过实现政务服务“一网通 办”、"一网统管”、"政府决策“、"一网协同”，提升政务服务效率、城市治理水平和政府决策能力。项目将整合 各级各部门资源，利用大数据、人工智能等技术，打造智能化、便捷化、安全化的政务服务体系，优化营商环 境，为企业和群众提供更加高效、优质的服务，推动数字政府建设，助力经济社会高质量发 展。