Java

本项目为软硬件一体化集成系统，通过融合微波雷达、热成像传感器与高清摄像头，构建全覆盖、高精度、多频谱感知的园区智能监控网络。基于数字孪生技术，打造实时3D态势感知平台，整合BIM建筑信息模型与物联网实时数据流，并构建设施健康度预测模型，实现从物理空间到数字空间的动态映射与智能运维。 智能安防集成项目，成功打造集AI认知计算与物理空间防护于一体的新一代指挥中枢系统。通过构建多模 态生物识别矩阵，部署1024个毫米波雷达与热成像传感器组成的立体感知网络，通过联邦学习算法实现95%以上的人员轨迹还原精度，对某些关键区域形成亚秒级入侵预警；研发基于数字孪生的3D态势感知平台，整合BIM建筑模型与实时物联网数据流，建立设施健康度预测模型（PHM），故障预警准确率达90%；搭建符合国密标准的私有云架构，集成NLP文档解析与知识图谱引擎实现2000+类异构数据的智能关联分析。 本项目组建了一支26人的资深实施团队，配置包括项目经理1名、产品经理2名、AI模型开发工程师6名、BI建模工程师3名、后端开发工程师6名、前端开发工程师3名及硬件工程师5名。团队将基于云计算与微服务架构，结合BI建模、PyTorch垂类模型训练、知识图谱等前沿技术，进行系统性实施与开发。

随着XX市产业工人队伍改革的不断推进，职工队伍技能提升需要变得极为迫切，同时，工会系统内部的许多机制体制、工作方式，计划经济痕迹较深，特别是在服务职工的载体和手段上，依然停留在原始模式。随着时代的不断发展，推动工会系统数字化改革,纵深推进工会业务流程重构重塑极为迫切。必须坚持“五个必须”，全程执行“三张清单”这条逻辑主线，倒逼“增三性去四化”改革目标的落实落地。 职工能级培育平台，包含XX总工会一体化驾驶舱大屏、PC端、浙里办小程序，包含需求分析、课程设计、学习激励、技能提升、绩效支持、综合能级六大应用功能模块。通过职工能级培育平台贯穿培训前、培训中、培训后，实现职工技能培训、技能提升，成为改善底层职工生活水平的手段和载体。 本项目由一名项目经理、一名产品锦鲤、一名UI设计、2名后端开发、1名前端开发，共计6人的资深团队组成。 采用云计算、SOA、微服务等前沿技术，使用spring企业级架构，具有高稳定、高可用、易扩展、易维护的现代化分布式应用体系。

1. 面向客户与核心价值 (30%) 面向客户： 本方案专为成长型电商企业、品牌方及电商运营团队量身定制。特别适用于在多个电商平台（如天猫、京东、抖音、拼多多等）进行销售，并深受数据孤岛、运营效率低下困扰的客户。 解决的核心问题： 数据孤岛与整合难题： 解决电商卖家需频繁登录不同平台后台、手动汇总整理数据的痛点，将分散在各处的销售、商品、客户数据自动聚合至统一平台。 运营效率低下： 替代传统依赖人工Excel统计、耗时耗力且易出错的粗放式运营方式，通过自动化报表和可视化看板，极大提升数据分析和决策效率。 决策缺乏数据依据： 解决管理者无法快速、直观掌握核心经营健康度（GMV、利润、转化率等）、无法及时发现问题并跟踪解决进度的问题，实现数据驱动的精细化管理。 2. 方案核心特点 (50%) 相比于市场上单一的数据统计工具或传统ERP系统，本方案的核心优势在于其 “深度整合、智能驱动、闭环管理” 的能力。 特点一：全平台数据一体化集成 市场常规方案： 通常仅支持少量平台，或需要极其复杂的API配置和手动导入导出。 我们的方案： 内置对接主流电商平台（天猫、京东、抖音等）API，实现自动、定时拉取多维度数据（订单、商品、流量、客服等），真正实现“一个平台，管理所有生意”。 特点二：高度可定制的指标与目标管理体系 市场常规方案： 提供固定的、通用的数据看板，难以满足企业个性化的KPI管理需求。 我们的方案： 允许用户自定义核心监控指标（如“高毛利商品销售额”、“京东京喜平台的退款率”），并可为商品、店铺、活动等灵活打标，进行多维交叉分析。支持设定、分解和跟踪销售目标，实现战略落地。 特点三：嵌入工作流的“任务-跟进”闭环 市场常规方案： 仅提供“数据展示”功能，发现问题后仍需通过其他工具（如钉钉、微信）进行任务分配和跟进，流程断裂。 我们的方案： 独创【数据 + 任务】模式。当数据异常（如“销售额低于目标20%”）时，可一键创建待办任务，指派给相应负责人，并在线记录跟进措施和结果。直接将数据分析与团队行动无缝衔接，形成管理闭环，极大提升运营协同效率。 特点四：丰富、直观且交互式的可视化看板 市场常规方案： 图表类型单一，数据联动性差，只能进行基础的观看。 我们的方案： 提供Dashboard总览、商品分析、流量分析、客服绩效等多主题看板。支持多图表组件联动筛选、下钻分析（从总销售额图表下钻查看具体商品的销售明细），让管理者不仅能“看到问题”，更能“定位根源”。 3. 产品组成与技术选型 (20%) 产品组成： 数据集成层： 负责通过API接口与各大电商平台（如天猫、京东、抖音等）进行对接，实现销售、商品、流量等数据的自动、定时拉取与清洗。 数据中台层： 构建企业级数据仓库，对异构数据进行融合治理，形成统一、标准的数据模型，为上层应用提供可靠的数据服务。 业务应用层： 指标管理中心： 支持用户自定义关键业务指标（KPI）。 标签管理引擎： 允许对商品、订单、店铺等对象进行灵活打标与分类。 目标与任务管理： 实现目标的设定、分解、跟踪以及数据异常触发的待办任务闭环。 可视化展现层： 提供可配置的Dashboard、多维度分析报表及数据下钻功能，直观呈现业务全景。 技术选型： 前端技术栈： 采用 Vue 3 组合式API构建高性能前端应用，使用 Element-Plus UI框架保证界面美观与交互一致性，集成 ECharts 实现丰富、流畅的数据可视化图表。基于 RuoYi-Vue 前端架构开发，保证了项目的规范性与可维护性。 后端技术栈： 核心业务逻辑采用 Java + Spring Boot 框架构建，保障了系统的稳定性、高并发处理能力和易于扩展的微服务架构。使用 Python 编写高效的数据采集、清洗和自动化脚本，充分发挥其在数据处理领域的生态优势。 数据持久化： MySQL 作为核心业务关系型数据库，Redis 作为缓存数据库，提升系统响应速度。 部署与运维： 项目可通过Docker容器化部署，使用Nginx实现反向代理和负载均衡，保障企业级的部署灵活性与系统高可用性。 项目名称：电商智能运营数据中台 项目简介： 一款集成了多电商平台数据的智能分析平台。我们不仅为您提供自动化的数据报表和可视化看板，更创新性地将数据与任务管理相结合，支持自定义指标、目标管理和协同跟进，帮助电商企业打破数据孤岛，实现从数据洞察到运营行动的无缝闭环，驱动业务增长。 项目体验地址：http://123.56.26.227/

主体与系统背景：山东九智经纬 2019 年成立，位于济南自贸区，专注环境监测 LIMS 研发，经多家检测机构调研，打造 “智翊测 LIMS 系统”。 痛点与解决方案：针对手工录入易出错、样本更新慢、报告耗时、流转低效问题，通过智能接口（自动读设备数据）、二维码追溯（样品全流程跟踪）、标准化流程、自动生成报告破解。 版本适配体系：设 4 个版本覆盖不同需求 —— 简易版（小型机构）、通用版（中小型）、标准版（中大型）、定制版（大型个性化），含合同、采样、检测、报告等核心模块。 配套软件系统：含智翊测在线检测平台（提供获客管理工具），及专项管理系统（仪器管理、耗材管理、人员管理、客户管理），覆盖三方检测机构实验室及业务全场景。 核心优势与展望：1 小时售后响应 + 5×8 技术支持，服务过嘉源环境监测、九天检测等客户；未来将依托数据实现实验室智能化升级。

当前，传统铁路轮对维修管理模式已难以适配行业数字化转型需求，在轮对选配精准度、调度效率及全生命周期管理等方面存在明显短板。为突破这一瓶颈，本方案聚焦铁路维修领域的信息化、数字化管理升级需求，致力于设计并开发一套面向铁路轮对的智能选配与智能调度 MES（制造执行系统） 。通过该系统的构建，将实现轮对维修全流程的数据化管控、智能化选配决策与高效化调度协同，从根本上提升轮对维修质量与管理效率，为铁路列车安全运行筑牢技术支撑 一、智能选配：精准计算最优组合，保障检修质量​ 系统以列车标准钩高参数为核心依据，结合当前轮对库存实时数据，通过智能算法开展组合计算：首先自动筛选出所有符合标准要求的轮径、心盘垫板高度组合解，再从多组可行解中精准定位最优方案，最终确定适配的轮对与心盘垫板组合。该功能不仅从源头提升检修质量，更有效规避了传统选配中因钩高测量不符导致的二次架车、返工等问题，大幅减少无效作业成本。​ 二、全流程质量管控：多层校验，杜绝配错风险​ 入库前参数纠错：轮对入库前，系统自动对关键参数进行校验，若检测到不符合标准的轮对，立即触发提示功能，引导检修人员针对性处理，从入口端把控轮对质量；​ 适配性过滤：基于检修车辆的具体技术要求，系统自动过滤不符合车辆适配标准的轮对，从流程上杜绝 “错配” 风险；​ 出库前人工审核：在轮对出库环节设置人工审核节点，与系统智能校验形成 “双重保障”，进一步确保出库轮对的适配性与安全性。​ 三、库存智能管理：动态监控，激活闲置资源​ 系统具备库存轮对时效监控功能，当检测到库存时间过长的轮对时，自动向员工发送处理提示；待员工按规范完成维护处理后，轮对可重新进入候选库存池，实现闲置资源的高效激活，避免轮对因长期闲置导致性能损耗，同时优化库存周转效率。​ 四、自动化调度：升级作业模式，降低劳动强度​ 轮对入库、出库环节采用桁架自动化调度方案，并搭载优化后的调度算法：一方面大幅提升轮对出入库的作业效率，缩短周转时间；另一方面替代传统人工搬运操作，显著降低员工劳动强度，推动检修作业向 “少人化、自动化” 转型。​ 五、生产决策支持：实时节拍管控，辅助科学指挥​ 系统可实时计算转向架检修节拍并动态展示，既能为现场人员提供数据支撑，以便及时调整后续检修生产节奏，确保流程顺畅；又能为管理层提供精准的生产数据参考，助力其科学开展生产指挥与决策，提升整体生产管理效能。​ 综述​ 轮对智能选配系统通过两大核心突破提升检修效能：一是以最优组合算法为核心，精准匹配轮对与心盘垫板，使车辆安装后钩高无限贴近标准值，同时自动屏蔽不合格轮对，从根本上保障修车质量；二是以电子标签、拨轮器为技术支撑，结合桁架自动化调度，实现轮对出入库全流程自动化，既大幅提升劳动效率，又有效降低员工劳动强度，为铁路轮对检修数字化升级提供关键支撑。

面向机关企事业单位公职人员的福利积分消费平台。用户通过微信小程序使用积分在指定商户消费，商户端小程序可查看消费记录 与统计，管理员通过Web后台审核订单、管理积分发放并完成扣费，交易完成后系统自动短信通知用户。 技术栈：Spring Boot（Java后端）、Vue.js + Element UI（Web前端）、微信小程序、MySQL、Redis 等

项目背景：农聚福商城，用户量百万级，业务覆盖生鲜、日用百货等品类。 核心功能优化： 1. 分享分佣机制设计与实现： 采用三级分销模型，支持不同层级佣金比例配置。 通过责任链模式实现用户等级动态判定与佣金计算。 构建分佣任务异步处理机制，保障高并发下数据一致性。 上线3个月拉新1万+，GMV提升40%。 2. 拼团功能分布式改造： 引入Redisson分布式锁解决超卖问题，确保库存扣减原子性。 设计本地缓存预热+定时刷新机制，降低Redis访问压力。 实现拼团订单状态机，支持自动成团/超时退款等复杂业务。 活动期间订单处理效率提升50%，系统吞吐量达1000TPS。 3. 高性能会员系统搭建： 基于MySQL分表方案（64张表）存储亿级会员订单&奖励分配数据。 设计会员积分实时计算引擎，支持复杂积分规则配置。 构建会员等级晋升自动化评估系统，提升用户活跃度。 亿级数据量下核心查询响应保持在50ms以内。 个人贡献： 主导分佣算法设计与架构实现，建立完善的分佣监控体系，监控指标包括分佣成功率、佣金计算准确率、延迟等。 设计拼团功能高并发解决方案，保障大促期间系统稳定。 规划会员系统存储架构，确保海量数据下的高性能访问。 优化核心业务链路性能，关键接口响应时间缩短80%。 设计风控系统，对订单分佣、佣金溯源进行风控 通过用户行为埋点采集数据，经 Kafka 流转清洗后，由 ELK 存储可视化，再用 Flink 进行用户行为分析。    

1、主导超复杂业务流程的 SaaS 化电商平台架构设计与落地实施： 负责品类过百万、交易额过亿的 B2B 电力招标采购 SaaS 平台及供应链金融系统的整体架构设计，涵盖权限控制、数据隔离、多租户支持、招标流程引擎、消息推送等多个关键模块，支撑高并发、高可用、可扩展的业务场景。 2、构建安全可靠的多租户权限体系： 基于 Shiro 实现 SaaS 平台的细粒度权限控制机制，支持企业级角色划分与员工权限隔离，确保不同客户、不同岗位之间的访问控制严格合规，保障系统安全性。 3、采用微服务架构提升系统稳定性与扩展能力： 使用 Dubbo + Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，实现模块解耦、服务自治和弹性伸缩，系统可用性达 99.95%，并发处理能力提升 3倍以上。 4、设计基于 Activity 的自定义工作流引擎，提升审批效率： 主导开发基于 Activity 工作流的任务调度模块，支持灵活配置招标、开标、评标等业务流程，使流程发起与审批效率提升 200%，显著缩短业务周期。 5、构建智能数据分析与规则引擎模块，赋能招标决策： 设计并实现数据分析模块，结合动态规则引擎提供实时评分、风险预警等功能，为招标过程中的关键节点提供数据支撑，提高评审准确率和透明度。 6、基于消息队列实现高效招标信息推送机制： 引入 RocketMQ/Kafka 消息中间件，实现招标需求定向推送与广播通知功能，大幅提升投标人参与率，关键项目的投标响应率提升 200% 以上。 7、数据架构优化与多数据库同步体系建设： 采用数据聚合与逻辑隔离策略，满足多租户下的数据安全与共享双重要求； 利用 Canal 实现主从数据库与跨库数据同步，确保数据一致性与高可用，数据延迟降低至 1秒以内。 8、DevOps 与 CI/CD 体系建设，提升研发效率与质量： 自建开发环境，部署 Linux、JDK、MySQL、Git、Jenkins 等基础组件，构建完整的 CI/CD 流水线，自动化构建与部署覆盖率超过 80%，上线效率提升 40%； 与华为云、腾讯云、IDC 供应商对接，完成测试与生产环境的多点部署，提升系统稳定性和容灾能力。 9、项目管理与质量保障体系落地： 使用 Jira 进行项目任务拆解、WBS 分解与里程碑管理，实现项目进度可视化，交付准时率达 100%； 推动单元测试、集成测试与自动化回归测试全面覆盖，测试覆盖率高达 100%，线上事故率为 0%，显著提升产品质量。

1、主导永辉、中百、无限极等超大型企业电商系统架构设计与数字化转型落地： 负责 SKU 过亿、交易额超百万的电商平台整体架构设计，涵盖智慧供应链、仓储物流、订单履约等多个关键模块，支撑高并发、高可用、高扩展性的业务场景。 2、制定企业级 IT 技术战略与架构演进路线： 结合企业业务目标与市场趋势，主导长期和短期的技术选型、架构升级路径及数据体系建设方案，明确微服务治理、云原生演进、数据中台建设等关键技术方向。 3、完成企业现有系统架构反向工程与现状分析： 梳理并绘制企业原有系统的架构图与功能依赖关系，识别系统瓶颈与技术债务，为后续改造提供清晰蓝图。 4、基于 DDD 的系统建模与边界划分： 主导业务需求调研与领域驱动设计（DDD）建模，完成核心业务域拆分与限界上下文定义，统一业务与技术人员的认知，确保系统设计与业务逻辑高度对齐。 5、构建高可用、可扩展的微服务架构体系： 使用 Spring Cloud Alibaba 技术栈搭建分布式服务体系，解决原有系统老旧、启动慢、难扩展、信息孤岛等问题；通过异步解耦、服务自治等方式提升系统稳定性与响应能力。 6、数据架构优化与海量数据处理能力升级： 对 TB 级数据表进行 DDD 驱动的业务模型重构，合理拆分为 1000w 级别的业务表，提升查询效率； 实施分库分表策略，实现业务隔离与数据安全； 引入 Canal + MQ + ES 组合方案，实现数据实时同步、分发与多维查询，支持实时 BI 和智能推荐场景。 7、缓存体系与高并发访问能力设计： 设计本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster）+ 搜索引擎（ES）三层缓存架构，有效应对高并发访问压力，系统吞吐量提升 3倍以上，用户请求响应时间下降 60%。 任务调度与定时任务体系优化： 基于 Spring Boot + Quartz + XXL-JOB 构建分布式任务调度平台，简化开发流程，使定时任务模块开发效率提升 200%，任务执行成功率接近 100%。 8、构建 DevOps 与监控运维体系： 通过 Jenkins + Docker 实现 CI/CD 自动化流水线，部署效率显著提升； 利用 Prometheus + Grafana 实现全链路监控告警机制，保障系统运行稳定性； 配合大数据部门建设供应链智慧化平台，结合 AI 与大模型技术（如 Spring-AI、ChatGPT）实现智能预测、自动决策等功能，推动供应链智能化升级。 9、跨团队协作与问题攻坚： 担任供应链领域的技术负责人，协调产品、前端、测试、大数据等多个团队，推动集团整体数智化方案落地；深入一线解决复杂系统故障与性能瓶颈，保障平台稳定高效运行。

全栈工程师，熟练使用Java后台开发，Web前端开发，聚焦GIS开发，对GIS数据在三维场景中的管理、展示、分析非常熟练。对桥梁结构安全进行全方位实时数据监测、综合预警、结构安全评估，准确、全面掌握桥梁运营期的环境参数及结构响应参数，并通过数据的分析对桥梁的使用状态和力学行为进行预警和初步评估，为桥梁的安全运营提供有力的保障。

与成都市东部新区第二人民医院合作完成开发的，针对于慢病患者的智能一体化管理系统。系统分为三端：web后台管理端。app/小程序 医生端，app/小程序 患者端。三端共同完成慢病管理服务。并接入第三方物联网设备（罗氏 血压仪/妥妥血糖仪/金控HIS），实现实时监控患者各项慢病生理指标。超管及各机构账号分别开发不同的统计大屏，直观查看最新慢病统计数据。项目为自定义saas系统，存在上下级多租户概念，以及vip服务包

本方案为发票识别验真助手 通过利用票据识别功能对发票文件进行识别处理 根据识别结果自动进行验真核验 为财务人员省去大量的重复录入操作 采用python语言进行开发 本方案为发票识别验真助手 通过利用票据识别功能对发票文件进行识别处理 根据识别结果自动进行验真核验 为财务人员省去大量的重复录入操作 采用python语言进行开发

1、面向洗车场和汽修厂。 2、相比于市场常规方案，本应用更简捷，操作更方便。 3、用户预约，报价。管理用户档案，查询，客户关系维护。 4、打开应用，修理厂一目了然：首页滚动促销、特色服务秒懂；在线预约挑日期、选项目，车辆管理一键添加车型与里程；个人中心汇集订单、记录、优惠券；进度实时推送，支付微信、支付宝都行；完工还能打分点评，让养车像点外卖一样轻松。

这是一个基于SpringBoot和Vue构建的前后端分离个人博客系统。 后端：使用SpringBoot提供稳健的RESTful API，集成MyBatis-Plus、JWT鉴权与Redis，高效处理业务逻辑与数据持久化。 前端：采用Vue生态链（Vue Router, Pinia, Element Plus）构建单页面应用，提供清晰现代的用户交互体验。 项目从数据库设计到前后端开发、最终部署均由我独立完成，完整实践了现代Web应用的开发流程

## 1. 项目概述 ### 1.1 项目背景 为PCBA生产加工企业开发一套完整的MES（制造执行系统），集成ERP功能，实现生产制造全流程数字化管理，提升生产效率和质量管控水平。 ### 1.2 系统目标 - 实现生产制造全流程数字化管理 - 提供完整的ERP功能支持 - 建立产品和物料全程追溯体系 - 集成防错料扫描和智能货架管理 - 支持标签打印功能 ## 2. 功能需求 ### 2.1 ERP模块 #### 2.1.1 订单管理 - 客户订单录入、修改、删除 - 订单状态跟踪（待生产、生产中、已完成、已发货） - 订单优先级管理 - 订单变更历史记录 - 订单成本核算 #### 2.1.2 采购管理 - 供应商信息管理 - 采购计划制定 - 采购订单管理 - 采购成本控制 - 供应商评估 #### 2.1.3 库存管理 - 原材料库存管理 - 半成品库存管理 - 成品库存管理 - 库存预警设置 - 库存盘点功能 - **智能货架对接** - 智能货架状态监控 - 货架位置管理 - 自动上下架操作 - 货架容量预警 - 货架使用率统计 #### 2.1.4 财务管理 - 成本核算 - 收入管理 - 费用管理 - 财务报表生成 - 财务分析 ### 2.2 生产制造模块 #### 2.2.1 生产计划管理 - 生产计划制定 - 产能分析 - 生产排程 - 计划调整 - 计划执行监控 #### 2.2.2 生产执行管理 - 工单管理 - 生产进度跟踪 - 设备状态监控 - 人员管理 - 生产异常处理 #### 2.2.3 防错料扫描系统 - **PDA扫码功能** - 物料条码扫描 - 工单条码扫描 - 设备条码扫描 - 实时防错验证 - **防错料验证** - 物料与工单匹配验证 - 物料批次验证 - 物料有效期验证 - 设备与物料匹配验证 - **扫描记录管理** - 扫描历史记录 - 错误记录统计 - 扫描效率分析 - 异常情况报警 #### 2.2.4 质量控制 - 质量检验标准管理 - 检验记录管理 - 不合格品处理 - 质量统计分析 - 质量改进建议 ### 2.3 追溯管理模块 #### 2.3.1 产品追溯 - 产品批次管理 - 产品生产记录 - 产品检验记录 - 产品流向跟踪 - 产品召回管理 #### 2.3.2 物料追溯 - 物料批次管理 - 物料使用记录 - 供应商追溯 - 物料流向跟踪 - 物料质量追溯 ### 2.4 标签打印模块 #### 2.4.1 物料标签打印 - 物料条码标签设计 - 批量标签打印 - 标签模板管理 - 打印历史记录 - 标签内容验证 #### 2.4.2 产品外箱标签打印 - 产品外箱标签设计 - 发货标签打印 - 标签模板管理 - 打印历史记录 - 标签内容验证 #### 2.4.3 标签管理系统 - 标签模板库 - 标签格式配置 - 打印机管理 - 打印任务队列 - 打印状态监控 ## 3. 非功能需求 ### 3.1 性能需求 - 系统响应时间：页面加载时间 < 3秒 - 并发用户数：支持100个并发用户 - 数据处理能力：日处理订单1000+，生产记录10000+ - 系统可用性：99.5% ### 3.2 安全需求 - 用户身份认证和授权 - 数据加密传输 - 操作日志记录 - 数据备份和恢复 - 防SQL注入和XSS攻击 ### 3.3 可用性需求 - 界面友好，操作简单 - 支持多浏览器兼容 - 响应式设计，支持移动端 - 提供操作帮助和提示 - 错误信息清晰明确 ### 3.4 兼容性需求 - 支持主流浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge） - 支持Windows、Linux、macOS操作系统 - 支持移动端访问 - 支持PDA设备扫码 - 支持智能货架设备对接 ## 4. 技术架构 ### 4.1 系统架构 - 采用前后端分离架构 - 微服务架构设计 - RESTful API接口 - 数据库读写分离 ### 4.2 技术栈 - 前端：React + TypeScript + Ant Design - 后端：Node.js + Express + MySQL - 缓存：Redis - 消息队列：RabbitMQ - 文件存储：阿里云OSS ## 5. 模块划分 ### 5.1 前端模块 - 用户管理模块 - 订单管理模块 - 采购管理模块 - 库存管理模块 - 生产管理模块 - 质量管理模块 - 追溯管理模块 - 标签打印模块 - 财务管理模块 ### 5.2 后端模块 - 用户认证服务 - 订单服务 - 采购服务 - 库存服务 - 生产服务 - 质量服务 - 追溯服务 - 标签打印服务 - 财务服务 - 文件服务 ## 6. 开发计划 ### 6.1 第一阶段（4周） - 项目基础框架搭建 - 用户认证系统 - 基础数据管理 ### 6.2 第二阶段（6周） - ERP核心功能开发 - 订单管理 - 采购管理 - 库存管理 ### 6.3 第三阶段（8周） - 生产制造功能 - 防错料扫描系统 - 质量管理 - 智能货架对接 ### 6.4 第四阶段（4周） - 追溯管理 - 标签打印功能 - 财务管理 ### 6.5 第五阶段（2周） - 系统集成测试 - 性能优化 - 部署上线 ## 7. 风险评估 ### 7.1 技术风险 - 新技术学习成本 - 系统集成复杂度 - 性能优化挑战 ### 7.2 项目风险 - 需求变更风险 - 进度延期风险 - 人员变动风险 ### 7.3 风险应对 - 制定详细的技术方案 - 建立变更管理流程 - 加强团队沟通协作 ## 8. 成功标准 ### 8.1 功能标准 - 所有核心功能正常运行 - 系统性能满足要求 - 用户体验良好 ### 8.2 质量标准 - 代码质量达标 - 测试覆盖率 > 80% - 缺陷率 < 5% ### 8.3 时间标准 - 按计划完成开发 - 按时部署上线 - 及时响应用户反馈

业务洞察项目目标：收集海量数据，转化为核心资产，分析和识别消费者需求。开放数据，进行数据整合和业务洞察。构建数据价值闭环，实现数据资本化。 测试技能 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

整合文本、语音、图像交互的企业级智能客服平台，同时具备营销自动化能力。Java 后端支持日均千万级消息处理，保障 99.99% 可用性；Python 模块部署的多模态模型可理解用户发送的商品图片并自动推荐相关产品，结合用户画像实现精准营销。提供客服工作台与管理者数据面板（转化率、问题解决率等指标）。服务某知名电商平台后，客服人力成本降低 53%，营销转化率提升 17%。

大数据平台是一站式大数据开发管理平台，基于 Hadoop、Spark 等大数据计算引擎，提供数据开发、任务调度、数据资产管理和数据质量管理等全方位的大数据产品服务。涉及 dataworker 平台、datax 数据同步服务、dzlog 日志数据采集服务、小海螺服务、jobserver服务、thrift-server 服务、jupyter 服务等。 技术栈：springboot、nginx、spring-security、jwt、hive、hbase、elasticsearch、clickhouse、kafka、mysql、redis、jupyter、livy、ai应用开发

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

1.面向各行各业，解决数据加密传输、电子签名、加密存储、防篡改的问题。 2.采用客户端、服务端两种方式提供文档安全保护。 # 电子签章：数字化时代的“数字印章” 电子签章是基于密码学、信息安全技术和法律法规，用于替代传统物理印章的数字化签署工具，能实现电子文件的身份认证、内容防篡改和签署行为可追溯，是数字化办公、在线交易中保障信息安全与法律有效性的核心技术之一。 从技术构成来看，电子签章并非单一的“数字图片”，而是一套完整的技术体系：核心是**数字证书**（由权威CA机构颁发，证明签署人的真实身份），搭配哈希算法（对电子文件进行“指纹”加密，确保文件内容一旦修改就会被识别）和非对称加密技术（通过公钥与私钥配对，只有持有者能完成签署，防止他人伪造）。例如，企业在电子合同平台签署合同时，系统会自动生成数字证书，签署者通过人脸识别验证身份后，用私钥完成签署，签署信息会同步写入区块链或时间戳服务器，形成不可篡改的“证据链”。 从法律有效性来看，我国《电子签名法》明确规定：“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力”，而电子签章正是“可靠电子签名”的常见实现形式。判断电子签章是否合法，需满足三大条件：一是签署人身份真实（通过CA证书或实名认证保障）；二是签署行为是签署人自愿操作（如密码、人脸识别、U盾等授权方式）；三是签署后的文件内容不可篡改（通过哈希值比对、区块链存证等技术实现）。 从应用场景来看，电子签章已广泛渗透到各行各业：企业层面，用于电子合同、员工劳动合同、供应商协议的签署，替代传统“打印-盖章-邮寄”模式，大幅缩短签署周期（从几天压缩至几分钟）；政务领域，用于电子营业执照、行政许可文件、社保参保凭证等，实现“一网通办”，减少群众跑腿；个人场景，常见于线上贷款合同、租房协议、快递面单确认等，无需线下到场即可完成签署。 与传统物理印章相比，电子签章还具备显著的管理优势：传统印章易丢失、被盗用，且使用记录难以追溯，而电子签章可通过权限管理系统控制使用范围（如指定部门、指定人员才能调用），每一次签署都会生成日志（包括签署人、时间、设备等信息），便于审计和追责；同时，电子签章存储在云端或加密设备中，无需担心物理磨损、保管成本问题，尤其适合跨地域、多分支机构的企业使用。 不过，电子签章的安全依赖于技术合规性和平台可靠性——选择未通过国家密码管理局认证的签章工具、或在非正规平台使用，可能存在身份伪造、文件被篡改的风险。因此，无论是企业还是个人，使用电子签章时需优先选择具备《电子认证服务许可证》《商用密码产品型号证书》的正规服务商，确保签署行为的法律有效性与信息安全性。