open-chatDB是开源的AI数据库客户端，通过自然语言与数据库对话，自动生成并执行查询语句。支持MySQL、MongoDB、Elasticsearch。 AI对话生成查询—用自然语言描述需求，AI自动生成SQL/MongoDB/Elasticsearch查询语句，可一键执行多数据库支持—MyS

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

保单统计报表：按险种、渠道、时间维度统计保单数量、保费等核心指标，支持日/周/月/年报表生成；业绩排行查询：按分公司、险种、代理人维度统计实收保费金额,标准保费,件数等，支持排行展示；保费趋势分析：统计近12个月保费收入趋势，支持折线图、柱状图可视化展示，辅助管理层判断业务走势；数据导出功能：支持将

编程语言：Python2.关键技能：GraphQLAPI、SQLite、多目标优化、Pareto前沿、组合搜索2.主要内容：爬取开源社区数据构建本地数据库通过深搜和剪枝来控制组合数量

多租户管理模块：支持百级租户独立部署与数据隔离，提供租户级权限控制、业务配置与数据看板，满足不同规模煤炭企业的个性化管理需求。库存全生命周期管理：覆盖入库、出库、调拨、盘点、报废等全流程，支持扫码核验、批次追溯、效期管理，确保上亿级数据下的库存精准度。智能调度与预警：基于业务规则与AI分析，自动生成

实时监控模块：通过Java后端与嵌入式硬件对接，采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据，在Vue前端构建可视化大屏，支持多维度实时展示。智能调度模块：基于Python开发的算法模型，结合厂区生产计划与轨道资源占用情况，自动生成最优调度路径，减少空驶与等待时间。故障预警模块：利用AI技术对设备运行数

一、商品管理负责商品信息的全生命周期管理，包括商品上架、编辑、分类、库存更新、价格调整及下架操作。支持图文详情展示、多规格SKU设置，并可通过批量导入提升运营效率。二、订单管理涵盖订单生成、状态跟踪（待付款、待发货、已发货、已完成）、物流同步、退款退货处理等环节。系统自动记录订单数据，支持商家批量操

一、核心流程：登录后触发角色化功能展示​小程序的基础使用流程为：用户完成登录操作→系统自动识别用户身份（角色）→基于角色权限筛选功能→展示对应操作按钮。即“登录→身份识别→权限匹配→功能呈现”的闭环逻辑，所有功能入口均依赖“登录状态+角色身份”双重条件触发。二、功能按钮规则：精准匹配“角色-权限”的

一、云监管（1）建设溧水区交通监管资源库，提供登记、查询、统计通道和载体。（2）建设在线监测系统，实现行业问题预警预测，自动生成任务派发，自动生成监测报告及相应台账报表。（3）建设执法检查系统权力事项管理检查项目管理任务生成、派发和处理闭环管理检查、整改、复核闭环管理事件流转和监管管理（3）企业门户

1.项目包含小程序注册登陆、管理后台商品上下架、线上客服服务窗口、各大功能模块自定义与分类排版、员工专属、社区团购、会员权益等诸多功能2.项目的主要功能包含但不限于线上商城、多商户入驻、客服系统、第三方物流服务、代开发票、售后服务、投诉建议等诸多功能