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在中国电信全国综合告警系统中，负责端到端的告警处理流程研发。通过Flink+Kafka实现多源网管告警的实时接入与流式分类，基于规则引擎与Redis动态配置完成告警压缩（抑制、归并、频率限流），有效减少无效告警量。利用分布式工作流引擎完成智能派单，支撑工单流转至对应运维人员，并实现回单校验、超时催单

主要包括审批管理、项目管理、预算管理、人事管理、⽤户管理、⻆⾊管理、部⻔管理、菜单管理、参数管理、字典管理、登录⽇志、操作⽇志、异常⽇志、国际化⽀持、Redis缓存、数据权限、接⼝⽂档等功能。

1．设计消息流处理机制(增量拉取+去重合并),支持长会话高频消息场景；2．基于WebSocket构建实时通信通道,实现心跳检测、断线重连与异常恢复；3．实现聊天列表“向上加载+自动滚动+防抖控制”,优化长列表流畅度；4．构建可配置翻译模块(多线路/多语言),支持消息级动态翻译；5．基于LocalSt

1.实现室内停车场场景编辑器。根据CAD底图进行建模，并且可以配置车位，路网信息，商户等元素。2.实现移动端的车位预约功能，基于定位信标设备实现车位导航功能，反向寻车功能等。

本系统依托YOLOv8目标检测算法，针对监控视频流实现全时段智能化分析，核心功能模块如下：1.实时检测与多状态识别系统对视频画面进行逐帧推理，精准定位画面内所有人员头部区域，识别未佩戴安全帽、正确佩戴安全帽、佩戴颜色不符规定（如红/黄/白帽权限区分）三类状态。支持同时检测30路以上高清视频流，单帧推

项目功能模块：测试交易覆盖各类角色用户登录、工作台待办事项处理等流程项目主要功能描述：本地开发测试脚本--提交GitLab代码仓库--jenkins定时触发回归测试--allure测试详细结果报告展示

通过leap2设备通过手势控制鼠标移动，在网页中通过tensorFlow.js手势模型实现自定义手势命令，如：翻页。leap2通过内置websocket推送服务发送骨节点的点位信息，前端通过threejs导入blender中导出的手部带骨骼模型，根据手指不同的节点位置分析空间信息操作模型的骨骼来完成