系统主要包含投资Agent对话、市场分析、主题分析、个股分析、知识检索、证据聚合、决策生成、风险判断、决策快照、结果回放及审计等模块。Agent可根据用户问题自动规划分析步骤，调用行情、因子、内容知识和确定性分析工具，将结构化数据与非结构化知识组合生成投资判断。正式决策采用readinessgate

项目围绕“商户（租户）—门店—成员”三级组织，具体功能模块包括：1、组织权限模块：平台运营控制台（商户/门店/成员统一管理、代开通、启停用），店长端（本店成员管理、客户档案维护），店员端（收银开单），三角色权限严格隔离；2、收银开单模块：商品快速开单、多支付方式组合收款（现金/银行转账/储值卡，枚举

①数据中枢：行情与资金流自动采集入库，增量同步+断档自检，全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒，无人值守稳定跑批；②波段识别引擎：双引擎设计——确认型引擎逐日回溯（可审信号演化漂移），加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点，联动胜率达行业上游水平；③多因子评分体系：主力成本锚（现价vs近6

面向多家银行的移动端营销活动页：通用页面骨架、切图配置、请求封装、跳转与字体适配；支持配置化渲染与Mock联调；通过开发规范沉淀公共组件与请求层，实现「复制起项+快速上线」。

面向企业客户精细化运营的企微SCRM：覆盖客户群发、循环任务、SOP、客户画像、员工小店；支持Web管理后台与企微App双端，支撑周期性触达与运营协同；并延伸质检、客情分析、话术助手等AI能力。

运行于Windows电脑端的清分机配套后台管理软件（MFC+C++），主要功能模块：1、通信模块：通过TCP接收清分机上传的纸币冠字号码数据；2、数据处理模块：运用链表、队列、多线程处理短时间内的大批量冠字号数据；3、存储与查询模块：通过文件读写与SQL数据库实现数据本地存储与快速查询；4、系统对接

1.AI会话调用LLM大模型（ollama自建模型，外部api等均可），实现智能问答。2.RAG内部投研资料向量化，存入向量数据库（pgvector，Milvus均可），实现检索增强。3.文档识别OCR，向量化存储各种结构化，或者非结构化文件（jpg图片，markdown，doc等）通过OCR识别，

传统企业接入支付，多端接入繁琐，通道管理混乱，对账困难，一个接口连接全场景支付能力。提供收银台直接使用，亦可API对接提供支付，退款，转帐，分帐，投诉，进件全链路解决方案

功能模块：系统分为App端与管理后台两大端。1.App端（面向商户/代理商）：商城：POS机在线购买、商品展示、订单支付；机具管理：POS机绑定、转移、回收、费率查询等全生命周期管理；商户管理：商户资料申报、入网进度跟踪、终端信息维护；团队管理：代理商推荐关系与团队层级管理；交易与收益：交易流水查询

1、账户中心：现金/储蓄卡/第三方储值/信用卡四类，信用卡支持账单日、还款日、额度与透支提醒2、记账与转账：自有账户互转不计收支，手续费独立记账3、债权债务：借出借入跟踪，支持单利、等额本息、等额本金，支持坏账登记4、预算管理与数据看板：月度预算、收支趋势、分类占比、收支对比5、小票记账：图片自动识