①多品牌PLC/EPLAN语义中间层与代码生成；②ST/SCL/LAD/SFC“生成—编译—仿真—形式化验证”闭环；③离线FAT审查与只读影子证据链；④哈/俄/英工业知识库与合规内容。技术方向：MCP工具链、约束解码、跨方言迁移、可审计证据包。核心：面向安全控制的“AI生成+形式化不变式+人工签核”可审计闭环，及跨品牌图形化逻辑等价验证。
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工控企业AI自动化系统产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
Web端 安卓app 苹果app 为企业 工厂 工程师 用AI自动化解决问题 为工控提供自动化的操作平台 设计 开发 流水线 流程 面向安全控制的“AI生成+形式化不变式+人工签核”可审计闭环，及跨品牌图形化逻辑等价验证。
项目实现
我负责技术开发。技术栈：Next.js/React + Tailwind 前端；FastAPI/Node 后端；PostgreSQL/Redis；MCP + LLM 编排；OpenPLC/PLCSIM 与形式化验证工具；Docker/K8s 边缘部署。
架构：多语言内容层 + AI 工具网关 + 验证流水线 + 可审计证据库。
难点：跨品牌 PLC/EPLAN 语义统一、生成代码确定性、实时与安全隔离、哈/俄/英合规本地化。
亮点：ST/SCL/LAD 生成—仿真—形式化验证—人工签核闭环；只读影子证据链；工业知识库三语化。
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