《医护到家》小程序提供上门医护服务，包含服务浏览搜索、分类筛选下单、订单全流程管理、个人资料与服务对象管理、服务套餐及优惠券体系，以及膳食营养专项功能（每日打卡、营养咨询、配餐方案、食物字典、体质辨识等）。

亚马逊商品数据采集工具是一套基于Python开发的自动化爬虫系统，旨在为电商数据分析与市场研究提供高效的数据获取解决方案。系统通过模拟浏览器行为，自动访问亚马逊商品列表及详情页，实现商品名称、价格、评分、评论数、库存及卖家信息等核心数据的批量抓取。针对电商平台的反爬策略，系统集成代理池、动态请求头及

后端采用Python开发，结合高并发处理机制，实现多账户状态管理、订单队列调度及异常重试机制，有效提升系统稳定性。在风控方面，支持自定义仓位比例、最大持仓限制及风险参数配置，满足不同用户的策略需求。同时，系统具备完善的日志记录与数据追踪能力，方便问题排查与性能优化。

使用Vue2进行前端页面构建，利用TDesign作为UI库，使用JavaScript处理业务逻辑，人工互动模块集成腾讯云即时通讯(TIM)、实时音视频TRTC)的集成，为用户提供及时通讯与音视频服务。通过提供系统快捷入口，可在电子发票服务平台（包括以后拓展应用的其他系统）纳税人端主界面和各功能模块。

大屏幕展示系统是一款高效率的的数据可视化应用，能够根据用户需求动态生成和配置各类图表。技术栈主要包括HTML5、CSS3、JavaScript以及Node.js，并利用Echarts进行高效的数据可视化展示。系统后台使用MySQL数据库来保存相关配置。

术栈汇集了业界最前沿的技术：前端分为管理端、控制端、播放端三个模块，采用了Vue2和Vue3框架进行模块化开发，后端则运用Node.js、TypeScript、Nest.js及typeorm实现了稳定可靠的服务，数据层面则采用PostSQL和Redis进行高性能存储，同时通过HTTP和Websock

搭建内网隔离私有发布运维体系，完成容器编排、自动化构建部署、日志采集监控，全程内网隔离无对外公网业务，仅优化研发发布流程，降低人工运维失误率。完成go微服务的静态检查，自动化测试，API文档上传等

搭建团队共用微服务开发脚手架，封装统一返回格式、链路日志、拦截限流、基础容错组件，只输出通用技术底座，无具体业务数据，规范分布式项目开发标准，快速支撑新项目初始化。快速实现微服务的各项组件。

负责企业内部通用权限SaaS基座开发，完成角色菜单RBAC设计、接口鉴权、SQL优化、安全防注入加固，剥离业务定制逻辑，只维护底层架构与通用登录权限体系，提升复用性与系统稳定性。解决内部老旧系统的问题

项目中，委托方公司（买方公司）可以创建订单，由受托方公司（卖方公司）确认订单，委托方银行对公司进行验资，由受托方银行创建信用证，待四方确认信用证信息后方可进行运输流程。整个过程中，从订单正式成立到各个节点的物流状态以及车辆信息，均实时同步上链，利用区块链去中心化的特性，打破跨国信息壁垒，保证整个交易