本产品把数据项目管理和需求、设计、编码的质量评审、数据项目的离线和实时任务的管理和调度、元数据、血缘数据的采集和管理,以及ai智能治理能力都纳入到了本数据治理体系产品的能力中。用ai智能化配置解决了高可配置化系统经常被吐槽的配置问题。

实现行业文档清洗、切分与Embedding向量化索引构建；支持混合检索、Rerank重排及基于检索片段的约束生成并附带引用；支持基于LoRA的领域指令微调；内置评测体系对比纯基座、纯RAG、纯微调及RAG+微调四种方案，动态路由分发请求。

K线图趋势识别在量化投资金融服务蓬勃发展的背景下，金融市场对趋势预测模型的精准度、寄予了更高期望。本研究聚焦于K线图股票趋势预测这一核心课题，设计并开发了一套基于SwinTransformer与关系学习的端到端识别系统。该系统直接以K线图为输入源，在沿用传统的上行、震荡、下行三分类基准的同时，

本项目主要提供具身智能/机器人数据集的深度清洗与标准化交付服务，包含以下四大核心模块：自动化数据诊断（DataCheck）：内置20+项工业级指标，一键排查数据集的格式完整性、时间戳错乱、帧率（fps）配置错误以及动作连续性（是否存在卡死或极限溢出）。底层元数据修复（DataClean）：针对采集设

1、该项目包含客户端（桌面端插件），服务端，本地识别服务三端，涵盖导入Sku，商品学习，提取特征，持久化，索引下发，智能识别，修改重新学习的业务完整闭环。2、识别结果分：直出，人工确认，直出直接取最高置信度的商品发送收银端等其他软件，人工确认的话需要点选。可对接99%以上的第三方软件，无侵入性，只需

1.知识库智能问答（RAG检索）导入雷达硬件手册、调试指引、常见报错、故障解决方案文档，工程师用自然语言提问（比如“雷达报XX错误代码怎么排查”），Agent只基于内部资料给出方案，减少AI幻觉。2.工单&设备台账查询（工具调用）支持通过设备编号、客户名称、工单编号，自然语言查询MySQL售后工单、

一、项目管理:创建项目,支持分享和生成副本;项目下分训练任务、评测任务、推理任务、预处理和工具收藏。二、可视化任务编排:训练任务画布,拖拽数据、算法、模型、输出、转换节点并连线,右侧配置参数和命令序列;支持保存草稿和模板,可加载草稿和模板;开始训练时自动创建容器并执行,支持停止训练、结束容器释放资源

系统为本地单服务应用，浏览器控制台为主入口，CLI与YAML共用同一执行内核，主要模块：1.可视化建模控制台：六步向导配置数据源、目标列、算子、候选模型与调参策略；运行监控、进度日志、结果页、报告下载与历史任务回看。2.配置内核：Pydantic定义全流程配置，多余字段直接报错；三道校验闸覆盖结构、

1.图像采集：相机触发/同步采集，支持产线节拍对接与图像预处理（ROI、校正、增强）。2.缺陷检测：基于深度学习模型推理（边缘侧ONNX/TensorRT加速），输出缺陷类别、位置与置信度。3.服务接口：FastAPI提供检测接口与任务管理，便于与上位机/MES对接。4.可视化看板：Vue3看板展示

（1）实时行情：沪深京股票实时数据、K线图、技术指标；（2）智能预测：1/3/7天趋势预测，支持多种算法模型；（3）AI助手：智能问答、策略分析、实时辅助；（4）风险评估：量化风险等级，生成投资建议；（5）智能推荐：热门股票推荐、个性化推荐；（6）投资管理：自选股管理、预测记录、收益追踪。