智能配置驱动数据治理体系产品系统

数据治理和数据中台
中台为体，配置为驱，AI 为基础设施。
实时 ETL 1 发 N 多路并行；业务逻辑与元数据 AI 生成；基于AI的需求递归拆解回填；AI全栈代码装配; 智能化异常分析; 智能化任务配置。【这实际形成了企业业务RAG，再加上生成内容审批过程产生的内容审批和评价数据，就能为构建sft数据集提供数据原料】。

本产品支持各种主流关系数据库、数据库集群，支持paimon和iceberg湖仓。用可配置化的轻量化ETL和任务管理与调度体系有效降低单位能力的资源占用量，而能用低代价动态扩容方式轻松面对大规模数据的etl任务，能有效应对积压和反压的手段就是分片扩容。【重型etl技术，扩容太贵】

本产品内生agent采用数据库顺序存储驱动的非阻塞流水线式Agent 架构【人在回路的审批可以离线、批量、跨团队】。可配置化切换各种大模型接口、MCP服务、A2A服务。

本产品方案中的通用基础设施访问器能避开高可用场景中haproxy方案中的脑裂问题。
在高可用场景中，大家通常采用haproxy方案，这会把本可以水平分散的网络路径收敛到haproxy进程上，而haproxy导致的网络路径的收敛会带来网路流量集中到haproxy进程上，在大流量时段这会直接引发瓶颈。
同时haproxy方案中的keepalived因VRRP 缺少共识而存在无法根除的脑裂问题。

本产品把数据项目管理和需求、设计、编码的质量评审、数据项目的离线和实时任务的管理和调度、元数据、血缘数据的采集和管理, 以及ai智能治理能力都纳入到了本数据治理体系产品的能力中。用ai智能化配置解决了高可配置化系统经常被吐槽的配置问题。

本产品把数据项目管理和需求、设计、编码的质量评审、数据项目的离线和实时任务的管理和调度、元数据、血缘数据的采集和管理, 以及ai智能治理能力都纳入到了本数据治理体系产品的能力中。用ai智能化配置解决了高可配置化系统经常被吐槽的配置问题。

独立自研｜多模态AI智能配置驱动数据治理体系产品 全栈架构负责人 整体架构规划、四大内核引擎研发、XXL-Job 改造、插件化数据接入、实时分发并行架构落地，产品可私有化商用。