IC/IR计算与显著性检验,判断因子预测能力•分层回测:验证因子分组收益的单调性•滚动窗口衰减检验:判断因子是否随时间是衰减•数据预处理规范:MAD去极值、z-score标准化•时间对齐保护(shift(1)):从机制上杜绝未来函数与数据泄露•基于pandas/numpy,内置22个单元测试和合成数

•将回测交易记录与实盘交易记录逐笔对齐•按品种、方向、时间段定位回测与实盘偏差来源(数据差异、执行差异、滑点)•输出结构化审计报告,把"回测赚钱实盘亏"变成可定位的事实•零依赖,内置合成数据示例和18个单元测试

•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试

本项目覆盖验证码识别三大模块：滑块模块支持易盾普通滑块、极验滑块、云片滑块的缺口识别与轨迹模拟，能够自动计算缺口位置并生成拟人化滑动轨迹；点选模块支持易盾点选、极验点选、云片点选的语义理解与坐标定位，能够识别文字/图标/语义类点选目标并返回精确坐标；AI底座模块基于大模型(LLM)进行验证码语义理解

一、项目简介求职-LensAI是一款基于大语言模型能力构建的智能简历优化与求职辅助平台（SaaS产品）。产品以"AI驱动求职全流程"为核心理念，围绕简历构建、智能优化、面试模拟、职业规划、职位匹配等关键求职环节，为求职者提供一站式、个性化的智能服务。平台采用Next.js14（AppRouter）全

一、具体功能模块1、资产管理模块：后端FastAPI+SQLAlchemy（异步）+MySQL，建立资产字典、孪生实例、孪生端口等表，采用"结构化表头+JSON体"混合存储；提供/api/assets增删改查接口。前端实现资产列表、分类、搜索与三级兜底（后端→localStorage→Mock）。2

一套端到端多Agent智能研究系统，将研究规划、联网检索、私有知识库召回、内容分析、报告撰写、审稿修订和引用校验整合为自动化工作流，实现从研究课题输入到可追溯报告交付的完整闭环。多Agent协同编排：基于LangGraph构建Planner、Research、RAG、Analyzer、Writer、

设计了覆盖用户、工单、聊天记录和知识库的四位一体数据库表结构，为项目全生命周期的数据管理提供了坚实基础。将数据库操作完全封装在DatabaseManager类中，实现了业务逻辑与数据存储的有效解耦，提高了代码的可维护性。创新性地加入了知识库模块，能够将工单与聊天、录屏等证据文件相关联，为后续的案例复

自律崽崽-智能体服务编排工作台前端项目，基于Vue3+TypeScript构建的现代化Web应用，提供规则流程设计、系统管理、AI助手等功能。

VibeVideoing是面向智能视频生产的专业编辑器。Agent可协同完成脚本拆解、素材生成、动画编排、代码迭代与渲染验证；创作者则通过多轨时间线、场景分组、参数面板和画布交互进行精细调整，实现代码能力与专业级图形化剪辑体验的无缝结合。