用 Python 异步并发采集 2.4 亿条骑行记录，PostgreSQL + PostGIS + TimescaleDB 存储，DBSCAN 聚类识别高需求热点区域和 OD 流向，KDE 密度分析揭示早晚高峰供需缺口。分析结论可用于调度策略优化——哪些站点长期缺车、哪些区域投放过剩，直接降低运营成本。
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深圳 2.4 亿条共享单车数据采集与空间数据分析开源项目
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语言技术
Python系统类型
Web行业分类
开发工具开源地址
https://github.com/renhai-lab/Urban-Spatial-Data-Analysis-Notebook授权协议
MIT许可演示地址
https://www.renhai.online/blog/city-transportation/shenzhen-shared-bike-data-acquisition-tutorial-multithreaded-concurrent-version-for-developers
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