Renhai
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个人介绍

我拥有城乡规划背景,擅长利用 Python及 AI 技术解决复杂的空间分析问题。具备从数据采集、清洗到可视化呈现的全链路能力,致力于通过数据驱动商业决策。兼具敏锐的视觉审美,能够产出高质量的数据洞察报告。

持续运营技术(143 篇博客)、仓库(100+ Star***()粉丝(4500+),全网累计阅读量50W+;能够将复杂技术项目转化为结构清晰、易传播的技术内容。

工作经历

  • 2021-09-01 -2026-11-02自由职业开发者、博客和公众号运营

    • 端到端项目交付:围绕城市空间数据分析与 AI 应用持续开展独立项目实践,独立完成需求拆解、数据采集、数据建模、算法实现、系统开发、可视化呈现及技术内容输出,覆盖亿级数据处理、空间统计分析、深度学习和 LangGraph Agent 工作流等方向。 • 数据工程与空间分析:使用 Python、SQL、PostGIS等技术构建空间数据处理流水线,完成 2.4 亿条共享单车骑行记录采集与分析,并结合 DBSCAN、KDE 等方法识别出行热点和空间分布特征。 • AI 应用开发:基于 LangGraph、Qdrant、FastAPI、MCP 等技术搭建 RAG 问答、知识检索、内容推荐和 Agent 工作流,具备从知识库构建、检索链路设计到 Docker 部署和实际应用落地的完整开发能力。 • 技术内容与开发者运营:持续运营技术博客网站(143 篇博客)、GitHub仓库(100+ Star***(renhailab)粉丝(4500+),全网累计阅读量50W+;能够将复杂技术项目转化为结构清晰、易传播的技术内容。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2019-06-01中南林业科技大学城乡规划本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟练
Django掌握
Docker掌握
GIS掌握
Vue熟悉
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作品
Map Explore — AI 驱动的地理空间兴趣点平台

全栈搭建Django+GeoDjango+PostGIS后端+Vue3+MapLibreGL前端,实现交互式地图(项目点弹卡片、详情页、收藏);用LangGraph工作流自动提取POI——crawl4ai抓取网页→LLM简化内容→提取项目名称/类型/坐标/图片→GCJ02→WGS84坐标转换→RES

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2026-11-02 10:55
深圳 2.4 亿条共享单车数据采集与空间数据分析

用Python异步并发采集2.4亿条骑行记录,PostgreSQL+PostGIS+TimescaleDB存储,DBSCAN聚类识别高需求热点区域和OD流向,KDE密度分析揭示早晚高峰供需缺口。分析结论可用于调度策略优化——哪些站点长期缺车、哪些区域投放过剩,直接降低运营成本。

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2026-11-02 10:39
更新于: 1小时前 浏览: 3