Map Explore — AI 驱动的地理空间兴趣点平台产品系统

传统 GIS 项目点采集依赖人工标点和内容录入，效率低且难持续维护。能否用 AI 自动从网页提取建筑/景观项目信息并入库？

全栈搭建 Django + GeoDjango + PostGIS 后端 + Vue 3 + MapLibre GL 前端，实现交互式地图（项目点弹卡片、详情页、收藏）；用 LangGraph 工作流自动提取 POI——crawl4ai 抓取网页 → LLM 简化内容 → 提取项目名称/类型/坐标/图片 → GCJ02→WGS84 坐标转换 → REST API 入库，省去人工标点；集成高德/Google Maps MCP 工具让 LLM 自主调用地理编码；Traccar 桥接实现地理围栏——手机定位到达兴趣点时自动推送通知。

利用Django+Vue3+MapLibre全栈技术搭建了一个GIS平台，同时配合编码Traccar 地理围栏实现到达提醒。
完成从 AI 自动提取 → 入库 → 地图可视化 → 到达提醒的完整闭环，改变了传统"人工标点+手动录入"的 GIS 工作流。Docker Compose 部署，支持批量 URL 处理与并发提取。