1.数据采集与治理（底座）•多源接入：兼容IEC61850/IEC104、MQTT、DL/T645，覆盖SCADA、营销、运检、气象、GIS等系统，百万级测点并发接入。•边缘预处理：边缘终端轻量化AI，数据清洗、异常初筛，降低传输压力。•数据治理：资产目录+标签管理（区域、电压、来源、频率），质量校

系统支持上传多种格式文档（PDF/Word/Excel/TXT），自动完成文档解析、文本切割和向量化存储。用户通过Web界面输入问题后，系统基于语义检索从知识库中找到相关内容，调用大模型生成准确回答。核心功能包括：多格式文档加载、自动向量化索引、语义检索与引用溯源、Streamlit可视化交互界面、

AI爬虫，rag，AI数据库，mcp,skill,来实现的智能体平台,沙箱化隔离，远端智能体，主要应用于游戏运营项目，能够做数据的生成，训练，还有分析，还能实现智能报表功能等

项目功能包括用户登录、AI模型配置切换、商品用户评论清洗加工、评论内容识别分类、商品信息结构化总结等，支持多步AI模型调用与大规模用户评论分析，阿里云ECS部署，Web前端页面访问，分析报告管理查看等

项目包含冠部剖面设计、径向布齿、周向布齿、自动布齿、参数表管理、模型生成、模型库和输出文件管理等模块。系统支持多种冠状曲线类型，可从STEP文件或实测点表提取冠部曲线，并拟合为标准参数曲线；支持根据覆盖系数自动生成径向齿位，根据刀翼数量、布齿方向和布齿顺序生成周向角度；最终自动生成切削齿CSV参数表

使用PythonPandas开发，适配办公人群各类表格处理需求。可实现多Excel表格一键合并、数据去重、自动分类统计、格式统一清洗，告别手动几小时繁琐操作，代码运行10秒即可完成。

1.使用YOLO11-OBBONNX定位车牌旋转框2.使用旋转框四点透视矫正车牌3.使用LPRNet/CRNNONNX识别车牌号4.PyQt5专业界面显示检测框、裁剪图、识别结果、置信度5.支持中文路径读取图片6.支持保存结果图

核心能力概述：熟练掌握Python数据采集技术栈，能够独立完成从网页请求、数据解析到清洗存储的完整数据采集流程。擅长处理静态网页、公开API接口等合规数据源，交付Excel/CSV/JSON等多种格式的结构化数据。功能模块清单：模块名称功能说明技术要点网页爬取模块自动化获取目标页面内容request

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