基于阿里Qwen‑Paw二次开发的办公对话AIAgent项目，前端采用React技术栈，后端使用Python，依托TraeIDE进行AI辅助VibeCoding开发。产品除基础大模型对话能力外，打通企业内部业务接口，支持通过自然对话触发内部办公流程，实现会议创建、请假审批、全员通知下发等工具调用能力

6类标注工具（矩形/多边形/圆形/六边形/自由多边形+选择编辑）、点击自动出框、层级类别树、模板管理（时间倒排/搜索/启用禁用/编辑裁剪）、NCC自动标注、自动保存、OCR+翻译、统计、YOLO/COCO/JSON导出、主题与快捷键。

系统围绕工业设备数据的“采集、解析、展示、转发、存储和管理”构建完整的数据处理流程。1.设备与传感器管理支持对工业网关及下挂传感器进行统一配置和管理，可配置设备通信地址、IP、端口、通信协议以及测点参数等信息。通过设备状态管理模块，可以查看设备在线、离线及通信状态，方便运维人员快速判断现场设备运行情

项目核心是一个支持多Skill扩展的付费服务框架，基于X402协议实现"技能调用+微信支付"全链路。主要功能模块包括：1.Skill插件化架构：每个Skill独立打包，继承SkillBase实现免费规则检查与执行逻辑，通过SkillRegistry统一注册，新增Skill时路由层无需改动。2.内置两

系统主要包括企业知识库管理、文档解析、AI智能问答、语义检索、引用溯源、用户权限及后台管理等功能。支持PDF、Word、Excel等常用企业文档上传和分类管理；系统自动完成文档解析、内容切分及知识索引。用户可通过自然语言进行连续提问，系统从企业知识库中检索相关内容后生成回答，并展示对应资料来源。后台

1、交易数据采集与存储：对接实时/历史行情数据，统一入库管理；2、策略回测引擎：支持策略脚本的编写、调试与回测执行；3、仿真/模拟交易：提供模拟交易环境，验证策略有效性；4、数据清洗自动化：定时任务完成原始数据的去重、补全和格式标准化；5、后台管理面板：提供数据可视化看板和任务监控能力。

自研解析引擎，安全可控底层兼容CAD解析技术完全自主研发，不依赖任何第三方SDK或云服务。图纸数据不出端、不上传，从源头保障项目信息安全，尤其适合涉密工程和对数据敏感的企业客户。白色极简界面，操作零门槛采用干净的白色主题设计，界面清爽无干扰。功能入口清晰直观，无需培训，打开即用，专注工程本身。智能识

本系统旨在构建企业级的智慧大脑，利用大语言模型（LLM）强大的语义理解与生成能力，将非结构化数据转化为高价值的结构化知识资产，赋能业务决策与智能服务。该系统主要基于公司知识图谱产品kgms能力开发面向支持图谱构建使用平台，软件系统平台需要包括本体构建、文档数据接入、文档专题分类、文档拆分、知识抽取、

核心模块包括：ERP：商品、采购、供应商、财务结算、基础资料、组织权限OMS：多平台订单接入、订单审核、拆合单、订单分配、履约管理WMS：入库、上架、库存、拣货、复核、打包、出库、盘点、多仓管理TMS：物流渠道、运费规则、面单、轨迹、承运商、物流结算数据中心：库存、订单、物流、销售及经营分析

该项目包含八大核心功能模块：1）全景播放器(PanoPlayer)，支持上行/下行漫游、路径漫游及标志牌信息展示；2）三维模型加载器(CesiumModelLoader)，支持大规模道路模型加载和材质外观设置；3）淹没分析工具，提供水文分析与模拟功能；4）道路三维漫游系统，支持多级道路数据上传及交互