街道城市运行管理中心的核心指挥中枢，以“一屏观全域、一网管全城、一键联全岗”为目标，整合物联网、大数据、AI智能分析与GIS可视化技术，实现街镇全域运行态势的实时感知、智能预警、协同处置与决策支撑，全面提升城市治理精细化、智能化、高效化水平。1.热线工单及网格工单数据展示2.感知设备工单案件实时监控

该项目是博物馆AI讲解服务，集成RAG知识库与流式TTS语音合成能力。支持上传TXT/DOCX/PDF文档构建知识库，通过Ollama大模型流式问答，结合edge-tts实现逐句语音合成，提供WebSocket双推流（文字+音频），具备自动重试、限流并发等特性，响应极速且稳定。

实现工单全生命周期管理（创建—开工—报工—质检—完工/取消，后端强校验状态机与工序完成度）；设备台账、实时监控与历史趋势；角色化工作台与车间可视化大屏；生产要素拓扑、地理态势、OEE/告警分析等数据中心能力；告警处理与运维工单闭环。基于RBAC菜单/按钮级权限，支持Excel导入导出、计划变更与进度

本项目是一套面向政务、公文管理和知识服务场景的智能公文系统，围绕“公文采集、治理、分类、检索、生成、审查、共享”构建完整业务闭环。系统将传统依赖人工完成的公文处理流程进行线上化和智能化，通过接入大模型能力，提升公文处理效率、检索准确性和业务规范性，同时保留后台可控、可配置、可审计的管理能力。前台用户

【学员管理模块】1.学员信息录入与编辑，支持按姓名、身份证号、培训点等条件查询2.学员进度追踪，记录每个学员的学时、考试阶段、驾照领取状态3.分车分教练功能，灵活安排学员的培训车辆和教练【财务管理模块】1.学员收费记录，支持多种收费项目和自定义金额2.培训点独立核算，实时统计各培训点收入和纯利3.数

项目基于Python开发，实现了本地文件自动分类与整理功能。程序可自动扫描指定目录，识别不同文件后缀类型，并自动创建对应分类文件夹，将图片、视频、文档、压缩包等文件移动到对应目录中。项目主要功能包括：1.自动遍历指定文件夹2.根据文件后缀分类3.自动创建分类目录4.自动移动文件5.支持异常处理与重复

双模式工作流模式A：SDR精准开发（填写目标网址）用户输入产品卖点+ICP画像+目标公司网址→?️情报官：JinaReader抓取官网全文+Tavily搜索融资/新闻动态→⚙️数据处理器：LLM结构化为公司档案JSON（名称/行业/规模/融资/产品/痛点/技术栈）→?商机打分员：四维度评分（行业匹配

1、自动扫描多用户的Codex会话日志和认证文件。2、按用户、共享账号、模型三个维度统计Token用量。3、展示当前周期消耗、输入/输出Token、缓存命中、RPM、TPM、响应时长等指标。4、支持自定义时间窗口、用户详情页、趋势图和模型分布分析。5、支持账号余量查看、账号导入、账号切换和自动切换策

支持MySQL、SQLite、PostgreSQL多异构数据库一键批量迁移自研数据映射脚本，自动适配新旧系统字段差异，自动兼容新旧业务结构批量脏数据清洗、空值过滤、异常数据剔除、数据格式统一标准化支持批量文本、Excel、日志数据导入数据库、格式转换、批量修正迁移全过程日志记录、数据校验比对，自动输

一个轻量级AI对话服务，前端零JS纯HTML，后端Python单文件，接大模型API做问答和生图。写它的起因很简单—市面上的AI聊天工具太重了，我想要一个自己能完全控制、想改就改的。支持多模型切换（DeepSeek/千问/硅基流动），部署在腾讯云上持续跑了几个月。核心判定逻辑自己写的，没套任何框架，